技术特征：
1.一种饮水机语音控制方法，其特征在于，包括：
获取用户输入的第一语音控制指令；
解析所述第一语音控制指令，若所述第一语音控制指令为唤醒指令，获取所述用户输入的第二语音控制指令；
解析所述第二语音控制指令，确定所述用户想要冲泡的饮品类型；
确定所述饮品类型对应的答复语音和目标水温；
播放所述答复语音，同时控制饮水机将水温调节至所述目标水温。
2.如权利要求1所述的一种饮水机语音控制方法，其特征在于，获取用户输入的第一语音控制指令，包括：
获取预设的语音控制记录；
获取预设的第一评估模型，采用所述第一评估模型对所述语音控制记录进行评估；
获取所述第一评估模型对所述语音控制记录进行评估后输出的多个第一评估值；
基于所述第一评估值计算第一评估指数，计算公式如下：
其中，θ1为所述第一评估指数，μ1和μ2为预设的权重值，α1，i为所述语音控制记录经所述第一评估模型评估后输出的第i个所述第一评估值，n1为为所述语音控制记录经所述第一评估模型评估后输出的所述第一评估值的总数目，α1，0为预设的第一评估值阈值，e为自然常数；
获取预设的第二评估模型，采用所述第二评估模型对所述语音控制记录进行评估；
获取所述第二评估模型对所述语音控制记录进行评估后输出的多个第二评估值；
基于所述第二评估值计算第二评估指数，计算公式如下：
其中，θ2为所述第二评估指数，μ1和μ2为预设的权重值，α2,i为所述语音控制记录经所述第二评估模型评估后输出的第i个所述第二评估值，n2为为所述语音控制记录经所述第二评估模型评估后输出的所述第二评估值的总数目，α2,0为预设的第二评估值阈值，e为自然常数；
基于所述第一评估指数和所述第二评估指数计算第一判定指数，计算公式如下：
其中，γ1为所述第一判定指数，σ1和σ2为预设的权重值，θ1为所述第一评估指数，θ2为所述第二评估指数；
当所述第一判定指数大于等于预设的第一判定指数阈值时，获取所述第一语音控制指令。
3.如权利要求1所述的一种饮水机语音控制方法，其特征在于，确定所述饮品类型对应的答复语音和目标水温，包括：
获取预设的配对数据库，所述配对数据库包括：第一分区和第二分区；
从所述第一分区内确定与所述饮品类型对应的答复语音和目标水温；
若确定失败，从所述第二分区内确定与所述饮品类型对应的答复语音和目标水温。
4.如权利要求3所述的一种饮水机语音控制方法，其特征在于，确定所述饮品类型对应的答复语音和目标水温之前，对所述第一分区和所述第二分区进行填充；
所述第一分区和所述第二分区的填充步骤如下：
获取预设的配对项列表，从所述配对项列表中选取任一配对项；
通过预设的第一获取路径获取与所述配对项相关联的第一关联数据；
获取预设的第一感知模型，采用所述第一感知模型对所述第一关联数据进行感知；
获取所述第一感知模型对所述第一关联数据进行感知后输出的多个第一感知值；
基于所述第一感知值计算第一感知指数，计算公式如下：
其中，p1为所述第一感知指数，j1和j2为预设的权重值，q1,t为所述第一关联数据经所述第一感知模型进行感知后输出的第t个所述第一感知值，z1为所述第一关联数据经所述第一感知模型进行感知后输出的所述第一感知值的总数目，q1,0为预设的第一感知值阈值，e为自然常数；
通过预设的第二获取路径获取与所述配对项相关联的第二关联数据；
获取预设的第二感知模型，采用所述第二感知模型对所述第二关联数据进行感知；
获取所述第二感知模型对所述第二关联数据进行感知后输出的多个第二感知值；
基于所述第二感知值计算第二感知指数，计算公式如下：
其中，p2为所述第二感知指数，j1和j2为预设的权重值，q2,t为所述第二关联数据经所述第二感知模型进行感知后输出的第t个所述第二感知值，z2为所述第二关联数据经所述第二感知模型进行感知后输出的所述第二感知值的总数目，q2,0为预设的第二感知值阈值，e为自然常数；
基于所述第一感知指数和所述第二感知指数计算第二判定指数，计算公式如下：
其中，γ2为所述第二判定指数，ω1和ω2为预设的权重值，p1为所述第一感知指数，p2为所述第二感知指数；
当所述第二判定指数大于等于预设的第二判定指数阈值时，将所述配对项填充至所述第一分区，否则填充至所述第二分区。
5.如权利要求1所述的一种饮水机语音控制方法，其特征在于，还包括：
获取解析所述第一语音控制指令的第一用时；
获取解析所述第二语音控制指令的第二用时；
查询预设的复杂度对照表，分别确定所述第一用时对应的第一复杂度和所述第二用时对应的第二复杂度；
获取预设的区间制定规则，根据所述区间制定规则基于所述第一复杂度制定第一复杂度区间，根据所述区间制定规则基于所述第二复杂度制定第二复杂度区间；
获取预设的复杂度记录数据库，从所述复杂度记录数据库中确定预设的时间段对应的多个第三复杂度；
将落在所述第一复杂度区间内的所述第三复杂度作为第四复杂度；
将落在所述第二复杂度区间内的所述第三复杂度作为第五复杂度；
基于所述第一复杂度、第二复杂度、第四复杂度和第五复杂度计算需求指数，计算公式如下：
其中，ε为所述需求指数，ar为第r个所述第四复杂度，x1为所述第四复杂度的总数目，br为第r个所述第五复杂度，x2为所述第五复杂度的总数目，o1为所述第一复杂度，o2为所述第二复杂度；
当所述需求指数大于等于预设的需求指数阈值时，对预设的本地语义识别数据库进行更新，和/或，在下一次解析所述第一语音控制指令或所述第二语音控制指令时，调用预设的联网识别模型对其进行解析。
6.一种饮水机语音控制系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户输入的第一语音控制指令；
第一解析模块，用于解析所述第一语音控制指令，若所述第一语音控制指令为唤醒指令，获取所述用户输入的第二语音控制指令；
第二解析模块，用于解析所述第二语音控制指令，确定所述用户想要冲泡的饮品类型；
确定模块，用于确定所述饮品类型对应的答复语音和目标水温；
控制模块，用于播放所述答复语音，同时控制饮水机将水温调节至所述目标水温。
7.如权利要求6所述的一种饮水机语音控制系统，其特征在于，所述获取模块执行包括如下操作：
获取预设的语音控制记录；
获取预设的第一评估模型，采用所述第一评估模型对所述语音控制记录进行评估；
获取所述第一评估模型对所述语音控制记录进行评估后输出的多个第一评估值；
基于所述第一评估值计算第一评估指数，计算公式如下：
其中，θ1为所述第一评估指数，μ1和μ2为预设的权重值，α1,i为所述语音控制记录经所述第一评估模型评估后输出的第i个所述第一评估值，n1为为所述语音控制记录经所述第一评估模型评估后输出的所述第一评估值的总数目，α1,0为预设的第一评估值阈值，e为自然常数；
获取预设的第二评估模型，采用所述第二评估模型对所述语音控制记录进行评估；
获取所述第二评估模型对所述语音控制记录进行评估后输出的多个第二评估值；
基于所述第二评估值计算第二评估指数，计算公式如下：
其中，θ2为所述第二评估指数，μ1和μ2为预设的权重值，α2,i为所述语音控制记录经所述第二评估模型评估后输出的第i个所述第二评估值，n2为为所述语音控制记录经所述第二评估模型评估后输出的所述第二评估值的总数目，α2,0为预设的第二评估值阈值，e为自然常数；
基于所述第一评估指数和所述第二评估指数计算第一判定指数，计算公式如下：
其中，γ1为所述第一判定指数，σ1和σ2为预设的权重值，θ1为所述第一评估指数，θ2为所述第二评估指数；
当所述第一判定指数大于等于预设的第一判定指数阈值时，获取所述第一语音控制指令。
8.如权利要求6所述的一种饮水机语音控制系统，其特征在于，所述确定模块执行包括如下操作：
获取预设的配对数据库，所述配对数据库包括：第一分区和第二分区；
从所述第一分区内确定与所述饮品类型对应的答复语音和目标水温；
若确定失败，从所述第二分区内确定与所述饮品类型对应的答复语音和目标水温。
9.如权利要求8所述的一种饮水机语音控制系统，其特征在于，还包括：
填充模块，用于在所述确定模块确定所述饮品类型对应的答复语音和目标水温之前，对所述第一分区和所述第二分区进行填充；
所述填充模块执行包括如下操作：
获取预设的配对项列表，从所述配对项列表中选取任一配对项；
通过预设的第一获取路径获取与所述配对项相关联的第一关联数据；
获取预设的第一感知模型，采用所述第一感知模型对所述第一关联数据进行感知；
获取所述第一感知模型对所述第一关联数据进行感知后输出的多个第一感知值；
基于所述第一感知值计算第一感知指数，计算公式如下：
其中，p1为所述第一感知指数，j1和j2为预设的权重值，q1,t为所述第一关联数据经所述第一感知模型进行感知后输出的第t个所述第一感知值，z1为所述第一关联数据经所述第一感知模型进行感知后输出的所述第一感知值的总数目，q1,0为预设的第一感知值阈值，e为自然常数；
通过预设的第二获取路径获取与所述配对项相关联的第二关联数据；
获取预设的第二感知模型，采用所述第二感知模型对所述第二关联数据进行感知；
获取所述第二感知模型对所述第二关联数据进行感知后输出的多个第二感知值；
基于所述第二感知值计算第二感知指数，计算公式如下：
其中，p2为所述第二感知指数，j1和j2为预设的权重值，q2,t为所述第二关联数据经所述第二感知模型进行感知后输出的第t个所述第二感知值，z2为所述第二关联数据经所述第二感知模型进行感知后输出的所述第二感知值的总数目，q2,0为预设的第二感知值阈值，e为自然常数；
基于所述第一感知指数和所述第二感知指数计算第二判定指数，计算公式如下：
其中，γ2为所述第二判定指数，ω1和ω2为预设的权重值，p1为所述第一感知指数，p2为所述第二感知指数；
当所述第二判定指数大于等于预设的第二判定指数阈值时，将所述配对项填充至所述第一分区，否则填充至所述第二分区。
10.如权利要求6所述的一种饮水机语音控制系统，其特征在于，还包括：
需求确定模块；
所述需求确定模块执行包括如下操作：
获取解析所述第一语音控制指令的第一用时；
获取解析所述第二语音控制指令的第二用时；
查询预设的复杂度对照表，分别确定所述第一用时对应的第一复杂度和所述第二用时对应的第二复杂度；
获取预设的区间制定规则，根据所述区间制定规则基于所述第一复杂度制定第一复杂度区间，根据所述区间制定规则基于所述第二复杂度制定第二复杂度区间；
获取预设的复杂度记录数据库，从所述复杂度记录数据库中确定预设的时间段对应的多个第三复杂度；
将落在所述第一复杂度区间内的所述第三复杂度作为第四复杂度；
将落在所述第二复杂度区间内的所述第三复杂度作为第五复杂度；
基于所述第一复杂度、第二复杂度、第四复杂度和第五复杂度计算需求指数，计算公式如下：
其中，ε为所述需求指数，ar为第r个所述第四复杂度，x1为所述第四复杂度的总数目，br为第r个所述第五复杂度，x2为所述第五复杂度的总数目，o1为所述第一复杂度，o2为所述第二复杂度；
当所述需求指数大于等于预设的需求指数阈值时，对预设的本地语义识别数据库进行更新，和/或，在下一次解析所述第一语音控制指令或所述第二语音控制指令时，调用预设的联网识别模型对其进行解析。
技术总结
本发明提供一种饮水机语音控制方法及系统，其中，方法包括：获取用户输入的第一语音控制指令；解析第一语音控制指令，若第一语音控制指令为唤醒指令，获取用户输入的第二语音控制指令；解析第二语音控制指令，确定用户想要冲泡的饮品类型；确定饮品类型对应的答复语音和目标水温；播放答复语音，同时控制饮水机将水温调节至目标水温。本发明的饮水机语音控制方法及系统，在用户使用饮水机冲泡不同类型的饮品时，只需说出唤醒指令以及想要冲泡的饮品类型即可，饮水机自动准备相应适宜温度的水供用户使用，十分便捷。
技术研发人员：陈芒
受保护的技术使用者：深圳市轻生活科技有限公司
技术研发日：2021.05.06
技术公布日：2021.08.06
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