一种用于电动车智能仪表的语音控制方法及电动车与流程

本发明涉及电动车技术领域，尤其涉及一种用于电动车智能仪表的语音控制方法及电动车。

背景技术：

现代交通工具中已离不开电动车，作为现今社会居民中短途出行普遍采用的交通方式，电动车使用方便，仅使用蓄电池便可以骑行几十上百公里路程，而且环保。很长一段时间内，电动车都是停留在交通工具这一单一功能阶段，然而，随着用户个性化、多样化需求的增多，电动车的智能化发展势在必行。语音控制便捷、高效，与传统按键操作、触屏操作等手动控制方式相比，通过语音方式完成相关功能的操作和控制,可以让驾驶员的视线保持向前,解放双手，不影响用户骑行安全，电动车的智能化进化中语音控制必然是重要一环，因此，如何实现电动车的语音控制成为目前行业内亟待解决的问题。

技术实现要素：

本发明的目的在于通过一种用于电动车智能仪表的语音控制方法及电动车，来解决以上背景技术部分提到的问题。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种用于电动车智能仪表的语音控制方法，该方法包括如下步骤：

s101.启动智能仪表上的语音助手，语音助手持续从音频采集模块读取脉冲编码调制(pulsecodemodulation，pcm)音频数据，开启识别；

s102.识别模块工作，开启语音活动检测(voiceactivitydetection，vad)；

s103.当vad检测不到人声输入时，则判定用户已停止说话，将已收到的pcm数据发送到云端语义理解(naturallanguageunderstanding,nlu)模块；

s104.语义理解模块将语音理解结果发送给云端的对话管理(dialogmanagement，dm)模块处理；

s105.对话管理模块与对话定制平台中配置好的技能(skill)进行匹配，匹配到技能后发送对应指令给控制对象，完成语音控制。

可选的，所述步骤s101具体包括：启动智能仪表上的语音助手，语音助手持续从音频采集模块读取pcm音频数据，并进行前端信号处理后发送给唤醒模块(wakeup)。

可选的，所述步骤s102具体包括：唤醒模块收到用户说出唤醒词后，识别模块工作，开启vad检测。

可选的，所述步骤s102还包括：唤醒模块收到用户说出唤醒词后，通过上层ui模块显示的唤醒页。

可选的，所述步骤s105包括：对话管理模块与对话定制平台中配置好的技能进行匹配，匹配到技能后请求信源，从第三方信源调用数据接口，对话管理模块对数据进行处理，处理结果发送给语音助手，语音助手输出对应指令给控制对象，完成语音控制。

可选的，所述语音助手采用但不限于思必驰的天勤语音助手。

可选的，所述对话定制平台采用但不限于思必驰dui平台。

第二方面，本发明实施例还提供一种电动车，该电动车采用上述用于电动车智能仪表的语音控制方法实现电动车智能仪表的语音控制功能。

本发明提出的用于电动车智能仪表的语音控制方法及电动车实现了电动车的语音控制，使用户通过电动车智能仪表不仅可以语音控制电动车的相关功能例如打开车灯、打开转向灯等，还可以语音控制一些扩展功能例如打开音乐、导航、天气播报等等，推动了电动的智能化发展，丰富了电动车仪表的功能，大幅提升了用户体验，适宜推广应用。

附图说明

图1为本发明实施例提供的用于电动车智能仪表的语音控制方法流程图示意图；

图2为本发明实施例提供的用于电动车智能仪表的语音控制过程数据流程示意图；

图3为本发明实施例提供的用于电动车智能仪表语音控制的功能模块框图。

具体实施方式

为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的较佳实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容理解的更加透彻全面。

实施例一

本实施例中用于电动车智能仪表的语音控制方法包括如下步骤：

s101.启动智能仪表上的语音助手，语音助手持续从音频采集模块读取脉冲编码调制(pulsecodemodulation，pcm)音频数据，开启识别。

s102.识别模块工作，开启语音活动检测(voiceactivitydetection，vad)。

s103.当vad检测不到人声输入时，则判定用户已停止说话，将已收到的pcm数据发送到云端语义理解(naturallanguageunderstanding,nlu)模块。

s104.语义理解模块将语音理解结果发送给云端的对话管理(dialogmanagement，dm)模块处理。

s105.对话管理模块与对话定制平台中配置好的技能(skill)进行匹配，匹配到技能后发送对应指令给控制对象，完成语音控制。

实施例二

请参照图1至图3所示，本实施例中用于电动车智能仪表的语音控制方法包括如下步骤：

s101.启动智能仪表上的语音助手，语音助手持续从音频采集模块读取脉冲编码调制(pulsecodemodulation，pcm)音频数据，开启识别。

s102.识别模块工作，开启语音活动检测(voiceactivitydetection，vad)。

s103.当vad检测不到人声输入时，则判定用户已停止说话，将已收到的pcm数据发送到云端语义理解(naturallanguageunderstanding,nlu)模块。

s104.语义理解模块将语音理解结果发送给云端的对话管理(dialogmanagement，dm)模块处理。

s105.对话管理模块与对话定制平台中配置好的技能(skill)进行匹配，匹配到技能后发送对应指令给控制对象，完成语音控制。

示例性的，在本实施例中所述步骤s101具体包括：启动智能仪表上的语音助手，语音助手持续从音频采集模块读取pcm音频数据，并进行前端信号处理(aec&nr)后发送给唤醒模块(wakeup)。

示例性的，在本实施例中所述步骤s102具体包括：唤醒模块收到用户说出唤醒词后，识别模块工作，开启vad检测。示例性的，在本实施例中唤醒模块收到用户说出唤醒词后，通过上层ui模块显示的唤醒页。

示例性的，在本实施例中所述步骤s105包括：对话管理模块与对话定制平台中配置好的技能进行匹配，匹配到技能后请求信源，从第三方信源调用数据接口，对话管理模块对数据进行处理，处理结果发送给语音助手，语音助手输出对应指令给控制对象，完成语音控制。

示例性的，在本实施例中音频采集模块采用但不限于麦克风(mic)。

示例性的，在本实施例中所述语音助手采用但不限于思必驰的天勤语音助手(图3中天琴)。示例性的，在本实施例中所述对话定制平台采用但不限于思必驰dui平台。图3中大数据平台主要负责开发者日志的采集，用于分析解决问题。云服务分为公有云和私有云两部分，公有云主要包括asr(云端识别)、nlu(语义解析)、dm(对话管理)、vprint(云端声纹)、tts(语音合成)、ttsclone(声音复刻)等。私有云用于客户定制特色功能，例如自建asr、nlu、推送平台、活动运营平台等。dui平台主要用于产品技能定制可视化开发。第三方信源&服务指第三方信源，例如墨迹天气数据、新闻、笑话等。daemonapp负责语音主要业务功能，包括mic录音、前端信号处理、wakeup唤醒、asr识别、dm、player以及上层各业务domain模块(如导航、天气、音乐)。viewapp主要负责页面的显示。adapterapp主要负责对接车机仪表相关接口，如蓝牙电话、屏幕控制、车控控制等。

为利于理解本发明，下面以打开“左转向灯”为例，对本发明的工作过程扼要说明如下：一、语音助手启动后一直从mic读取pcm数据，经前端信号处理(aec&nr)后送唤醒；当用户说唤醒词例如“你好小迪”时，唤醒模块检测到唤醒词“你好小迪”，有两个动作，一是给出唤醒消息，上层ui收到消息后弹出卡片显示唤醒页面，二是开启识别，后续pcm数据送识别。二、用户接着说“打开左转向灯”，识别模块工作时会开启vad，当用户停止说话后vad检测到人声不再输入，此时将pcm数据送云端nlu。三、nlu结果给到dm，dm与dui平台中配置好的技能进行匹配。四、当dui平台匹配到车控技能，dm显示对话结果并发送command业务指令给adapterapp，adapterapp收到command后调用车机打开左转向灯接口，完成打开左转向等的语音控制。

本发明提出的技术方案实现了电动车的语音控制，使用户通过电动车智能仪表不仅可以语音控制电动车的相关功能例如打开车灯、打开转向灯等，还可以语音控制一些扩展功能例如打开音乐、导航、天气播报等等，推动了电动的智能化发展，丰富了电动车仪表的功能，大幅提升了用户体验，适宜推广应用。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例中的全部或部分是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。