本发明涉及智能教育的技术领域，特别涉及基于虚拟现场景的英语口语测评方法与系统。
背景技术：
虚拟现实技术已经广泛应用于教学中，利用虚拟现实技术能够构建不同形式的虚拟现实场景、特别是虚拟现实英语学习场景。在虚拟现实英语学习场景中，学生能够获得实景式的英语口语对话训练，在训练过程中，能够记录学生的英语口语对话语音信息，并将该英语口语对话语音信息回放给学生，从而使学生能够了解自身在英语口语对话的发音正确与否。但是，这种方式并不能对学生自身的英语口语对话技能和口语对话流利性进行深度的量化评价，同时也无法根据学生自身的英语口语对话技能调整训练的模式，从而大大降低虚拟现实场景下对学生英语口语水平测评的客观性和准确性，以及无法针对不同学生自身的英语口语对话技能提供个性化的英语口语训练模式和降低学生英语口语学习的效率。
技术实现要素：
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供基于虚拟现场景的英语口语测评方法与系统，其利用虚拟现实设备构建虚拟英语对话练习场景，并采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号，再对采集得到的原始语音信号进行语音滤波处理，从而得到处理后的学生英语口语信号，对该学生英语口语信号进行分析，以此确定学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度，最后根据该英语口语对话流利程度，确定通过该虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的次数；并根据该英语对话练习的次数，调整学生每次练习对应的持续时间；可见，该基于虚拟现场景的英语口语测评方法与系统利用虚拟现实设备为学生构建虚拟英语对话练习场景和采集学生进行英语对话训练的原始语音信号，并对该原始语音信号进行滤波处理后，再确定学生的英语口语对话流利程度，最后确定学生进行英语对话练习的次数以及调整学生每次练习对应的持续时间，这样能够大大提高虚拟现实场景下对学生英语口语水平测评的客观性和准确性，以及有效地针对不同学生自身的英语口语对话技能提供个性化的英语口语训练模式和改善学生英语口语学习的效率。
本发明提供基于虚拟现场景的英语口语测评方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤s1，利用虚拟现实设备构建虚拟英语对话练习场景，并采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号，再对采集得到的原始语音信号进行语音滤波处理，从而得到处理后的学生英语口语信号；
步骤s2，对所述学生英语口语信号进行分析，以此确定学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度；
步骤s3，根据所述英语口语对话流利程度，确定通过所述虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的次数；并根据所述英语对话练习的次数，调整学生每次练习对应的持续时间；
进一步，在所述步骤s1中，利用虚拟现实设备构建虚拟英语对话练习场景，并采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号，再对采集得到的原始语音信号进行语音滤波处理，从而得到处理后的学生英语口语信号具体包括：
步骤s101，利用虚拟现实设备构建虚拟英语对话练习场景，并通过麦克风阵列采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号；
步骤s102，利用下面公式(1)，对所述原始语音信号进行语音滤波处理，从而得到处理后的学生英语口语信号，
在上述公式(1)中，yt(ω)表示t时刻采集得到的原始语音信号在语音频率为ω处的信号幅值，st(ω)表示t时刻采集得到的原始语音信号经语音滤波处理后得到的学生口语信号在语音频率为ω处的信号幅值，m表示所述麦克风阵列包含的麦克风数量，
进一步，在所述步骤s2中，对所述学生英语口语信号进行分析，以此确定学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度具体包括：
利用下面公式(2)，根据所述学生英语口语信号，确定学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度，
在上述公式(2)中，f表示学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度评判值，当f大于0时，表明学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度较高，当f小于或等于0时，表明学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度较低，δ()表示单位冲激函数，当括号内的数值等于0时，单位冲激函数的取值为1，当括号内的数值不等于0时，单位冲激函数的取值为0，t表示所述学生英语口语信号的总持续时间长度，t0表示所述学生英语口语信号的总持续时间长度t中的第t0秒，δt表示预设单位时间间隔；
进一步，在所述步骤s3中，根据所述英语口语对话流利程度，确定通过所述虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的次数；并根据所述英语对话练习的次数，调整学生每次练习对应的持续时间具体包括：
步骤s301，利用下面公式(3)，根据所述英语口语对话流利程度评判值，确定通过所述虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的次数g，
在上述公式(3)中，u()表示阶跃函数，当括号内的数值大于或等于0时，阶跃函数的取值为1，当括号内的数值小于0时，阶跃函数的取值为0，u(-f)表示对所述英语口语对话流利程度评判值f进行阶跃函数的运算筛选，gmax表示通过所述虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的最大训练次数；
步骤s302，将所述英语对话练习的次数g与预设训练次数阈值进行比对，若次数g小于或等于预设训练次数阈值，则增大学生每次练习对应的持续时间，若次数g大于预设训练次数阈值，则减小学生每次练习对应的持续时间。
本发明还提供基于虚拟现场景的英语口语测评系统，其特征在于，其包括英语对话语音采集模块、英语对话语音滤波模块、英语口语对话流利程度确定模块、英语对话练习次数确定模块和英语对话练习时间调整模块；其中，
所述英语对话语音采集模块用于利用虚拟现实设备构建虚拟英语对话练习场景，并采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号；
所述英语对话语音滤波模块用于对采集得到的原始语音信号进行语音滤波处理，从而得到处理后的学生英语口语信号；
所述英语口语对话流利程度确定模块用于对所述学生英语口语信号进行分析，以此确定学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度；
所述英语对话练习次数确定模块用于根据所述英语口语对话流利程度，确定通过所述虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的次数；
所述英语对话练习时间调整模块用于根据所述英语对话练习的次数，调整学生每次练习对应的持续时间；
进一步，所述英语对话语音采集模块利用虚拟现实设备构建虚拟英语对话练习场景，并采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号具体包括：
利用虚拟现实设备构建虚拟英语对话练习场景，并通过麦克风阵列采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号；
以及，
所述英语对话语音滤波模块对采集得到的原始语音信号进行语音滤波处理，从而得到处理后的学生英语口语信号具体包括：
利用下面公式(1)，对所述原始语音信号进行语音滤波处理，从而得到处理后的学生英语口语信号，
在上述公式(1)中，yt(ω)表示t时刻采集得到的原始语音信号在语音频率为ω处的信号幅值，st(ω)表示t时刻采集得到的原始语音信号经语音滤波处理后得到的学生口语信号在语音频率为ω处的信号幅值，m表示所述麦克风阵列包含的麦克风数量，
进一步，所述英语口语对话流利程度确定模块对所述学生英语口语信号进行分析，以此确定学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度具体包括：
利用下面公式(2)，根据所述学生英语口语信号，确定学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度，
在上述公式(2)中，f表示学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度评判值，当f大于0时，表明学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度较高，当f小于或等于0时，表明学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度较低，δ()表示单位冲激函数，当括号内的数值等于0时，单位冲激函数的取值为1，当括号内的数值不等于0时，单位冲激函数的取值为0，t表示所述学生英语口语信号的总持续时间长度，t0表示所述学生英语口语信号的总持续时间长度t中的第t0秒，δt表示预设单位时间间隔；
进一步，所述英语对话练习次数确定模块根据所述英语口语对话流利程度，确定通过所述虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的次数具体包括：
利用下面公式(3)，根据所述英语口语对话流利程度评判值，确定通过所述虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的次数g，
在上述公式(3)中，u()表示阶跃函数，当括号内的数值大于或等于0时，阶跃函数的取值为1，当括号内的数值小于0时，阶跃函数的取值为0，u(-f)表示对所述英语口语对话流利程度评判值f进行阶跃函数的运算筛选，gmax表示通过所述虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的最大训练次数；
以及，
所述英语对话练习时间调整模块根据所述英语对话练习的次数，调整学生每次练习对应的持续时间具体包括：
将所述英语对话练习的次数g与预设训练次数阈值进行比对，若次数g小于或等于预设训练次数阈值，则增大学生每次练习对应的持续时间，若次数g大于预设训练次数阈值，则减小学生每次练习对应的持续时间。
相比于现有技术，该基于虚拟现场景的英语口语测评方法与系统利用虚拟现实设备构建虚拟英语对话练习场景，并采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号，再对采集得到的原始语音信号进行语音滤波处理，从而得到处理后的学生英语口语信号，对该学生英语口语信号进行分析，以此确定学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度，最后根据该英语口语对话流利程度，确定通过该虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的次数；并根据该英语对话练习的次数，调整学生每次练习对应的持续时间；可见，该基于虚拟现场景的英语口语测评方法与系统利用虚拟现实设备为学生构建虚拟英语对话练习场景和采集学生进行英语对话训练的原始语音信号，并对该原始语音信号进行滤波处理后，再确定学生的英语口语对话流利程度，最后确定学生进行英语对话练习的次数以及调整学生每次练习对应的持续时间，这样能够大大提高虚拟现实场景下对学生英语口语水平测评的客观性和准确性，以及有效地针对不同学生自身的英语口语对话技能提供个性化的英语口语训练模式和改善学生英语口语学习的效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的基于虚拟现场景的英语口语测评方法的流程示意图。
图2为本发明提供的基于虚拟现场景的英语口语测评系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，为本发明实施例提供的基于虚拟现场景的英语口语测评方法的流程示意图。该基于虚拟现场景的英语口语测评方法包括如下步骤：
步骤s1，利用虚拟现实设备构建虚拟英语对话练习场景，并采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号，再对采集得到的原始语音信号进行语音滤波处理，从而得到处理后的学生英语口语信号；
步骤s2，对该学生英语口语信号进行分析，以此确定学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度；
步骤s3，根据该英语口语对话流利程度，确定通过该虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的次数；并根据该英语对话练习的次数，调整学生每次练习对应的持续时间。
上述技术方案的有益效果为：该基于虚拟现场景的英语口语测评方法利用虚拟现实设备为学生构建虚拟英语对话练习场景和采集学生进行英语对话训练的原始语音信号，并对该原始语音信号进行滤波处理后，再确定学生的英语口语对话流利程度，最后确定学生进行英语对话练习的次数以及调整学生每次练习对应的持续时间，这样能够大大提高虚拟现实场景下对学生英语口语水平测评的客观性和准确性，以及有效地针对不同学生自身的英语口语对话技能提供个性化的英语口语训练模式和改善学生英语口语学习的效率。
优选地，在该步骤s1中，利用虚拟现实设备构建虚拟英语对话练习场景，并采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号，再对采集得到的原始语音信号进行语音滤波处理，从而得到处理后的学生英语口语信号具体包括：
步骤s101，利用虚拟现实设备构建虚拟英语对话练习场景，并通过麦克风阵列采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号；
步骤s102，利用下面公式(1)，对该原始语音信号进行语音滤波处理，从而得到处理后的学生英语口语信号，
在上述公式(1)中，yt(ω)表示t时刻采集得到的原始语音信号在语音频率为ω处的信号幅值，st(ω)表示t时刻采集得到的原始语音信号经语音滤波处理后得到的学生口语信号在语音频率为ω处的信号幅值，yt(ω)和st(ω)可为但不限于具有复振幅的表达形式，m表示该麦克风阵列包含的麦克风数量，
上述技术方案的有益效果为：采用包括若干设置在不同方位的麦克风的麦克风阵列，采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号，这样能够保证该麦克风阵列能够全方位接收来自学生的英语对话练习原始语音，从而有效避免由于原始语音声量过低而无法正常被记录的情况发生。此外，由于原始语音信号在采集过程中，不可避免会掺杂有外界环境的背景噪声，利用上述公式(1)，能够在声音频谱层面上对该原始语音信号进行滤波处理，从而在有效过滤原始语音信号中的背景噪声的前提下，最大限度地保证学生英语口语信号的信号保证性，从而为后续评价学生英语口语对话的流利程度提供可靠的数据源。
优选地，在该步骤s2中，对该学生英语口语信号进行分析，以此确定学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度具体包括：
利用下面公式(2)，根据该学生英语口语信号，确定学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度，
在上述公式(2)中，f表示学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度评判值，当f大于0时，表明学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度较高，当f小于或等于0时，表明学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度较低，δ()表示单位冲激函数，当括号内的数值等于0时，单位冲激函数的取值为1，当括号内的数值不等于0时，单位冲激函数的取值为0，t表示该学生英语口语信号的总持续时间长度，t0表示该学生英语口语信号的总持续时间长度t中的第t0秒，δt表示预设单位时间间隔，该预设单位时间间隔可为但不限于1秒。
上述技术方案的有益效果为：由于经过滤波处理后得到的学生英语口语信号基本上值包含学生自身发出的英语口语语音信号，利用上述公式(2)，能够以学生在进行英语口语对话练习全过程中任意时刻的语音频谱起伏变化情况进行准确的分析筛选，从而得到相应具有量化形式的英语口语对话流利程度评判值，以此提高学生英语口语对话流利程度的表征客观性。
优选地，在该步骤s3中，根据该英语口语对话流利程度，确定通过该虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的次数；并根据该英语对话练习的次数，调整学生每次练习对应的持续时间具体包括：
步骤s301，利用下面公式(3)，根据该英语口语对话流利程度评判值，确定通过该虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的次数g，
在上述公式(3)中，u()表示阶跃函数，当括号内的数值大于或等于0时，阶跃函数的取值为1，当括号内的数值小于0时，阶跃函数的取值为0，u(-f)表示对该英语口语对话流利程度评判值f进行阶跃函数的运算筛选，gmax表示通过该虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的最大训练次数；
步骤s302，将该英语对话练习的次数g与预设训练次数阈值进行比对，若次数g小于或等于预设训练次数阈值，则增大学生每次练习对应的持续时间，若次数g大于预设训练次数阈值，则减小学生每次练习对应的持续时间。
上述技术方案的有益效果为：学生英语口语对话流利程度的高低直接决定学生是否需要更多的英语口语训练，而利用上述公式(3)，则能够在学生具有较高或较低英语口语对话流利程度的不同情况并结合学生的英语口语对话训练持续时间，准确地为学生确定个性化的训练次数，从而保证学生能够获得良好的英语口语训练机会。此外，将该英语对话练习的次数g与预设训练次数阈值进行比对，能够在保证学生英语口语对话训练总时间不变的情况下，为学生提供高效的训练课时安排。
参阅图2，为本发明实施例提供的基于虚拟现场景的英语口语测评系统的结构示意图。该基于虚拟现场景的英语口语测评系统包括英语对话语音采集模块、英语对话语音滤波模块、英语口语对话流利程度确定模块、英语对话练习次数确定模块和英语对话练习时间调整模块；其中，
该英语对话语音采集模块用于利用虚拟现实设备构建虚拟英语对话练习场景，并采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号；
该英语对话语音滤波模块用于对采集得到的原始语音信号进行语音滤波处理，从而得到处理后的学生英语口语信号；
该英语口语对话流利程度确定模块用于对该学生英语口语信号进行分析，以此确定学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度；
该英语对话练习次数确定模块用于根据该英语口语对话流利程度，确定通过该虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的次数；
该英语对话练习时间调整模块用于根据该英语对话练习的次数，调整学生每次练习对应的持续时间。
上述技术方案的有益效果为：该基于虚拟现场景的英语口语测评系统利用虚拟现实设备为学生构建虚拟英语对话练习场景和采集学生进行英语对话训练的原始语音信号，并对该原始语音信号进行滤波处理后，再确定学生的英语口语对话流利程度，最后确定学生进行英语对话练习的次数以及调整学生每次练习对应的持续时间，这样能够大大提高虚拟现实场景下对学生英语口语水平测评的客观性和准确性，以及有效地针对不同学生自身的英语口语对话技能提供个性化的英语口语训练模式和改善学生英语口语学习的效率。
优选地，该英语对话语音采集模块利用虚拟现实设备构建虚拟英语对话练习场景，并采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号具体包括：
利用虚拟现实设备构建虚拟英语对话练习场景，并通过麦克风阵列采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号；
以及，
该英语对话语音滤波模块对采集得到的原始语音信号进行语音滤波处理，从而得到处理后的学生英语口语信号具体包括：
利用下面公式(1)，对该原始语音信号进行语音滤波处理，从而得到处理后的学生英语口语信号，
在上述公式(1)中，yt(ω)表示t时刻采集得到的原始语音信号在语音频率为ω处的信号幅值，st(ω)表示t时刻采集得到的原始语音信号经语音滤波处理后得到的学生口语信号在语音频率为ω处的信号幅值，yt(ω)和st(ω)可为但不限于具有复振幅的表达形式，m表示该麦克风阵列包含的麦克风数量，
上述技术方案的有益效果为：采用包括若干设置在不同方位的麦克风的麦克风阵列，采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号，这样能够保证该麦克风阵列能够全方位接收来自学生的英语对话练习原始语音，从而有效避免由于原始语音声量过低而无法正常被记录的情况发生。此外，由于原始语音信号在采集过程中，不可避免会掺杂有外界环境的背景噪声，利用上述公式(1)，能够在声音频谱层面上对该原始语音信号进行滤波处理，从而在有效过滤原始语音信号中的背景噪声的前提下，最大限度地保证学生英语口语信号的信号保证性，从而为后续评价学生英语口语对话的流利程度提供可靠的数据源。
优选地，该英语口语对话流利程度确定模块对该学生英语口语信号进行分析，以此确定学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度具体包括：
利用下面公式(2)，根据该学生英语口语信号，确定学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度，
在上述公式(2)中，f表示学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度评判值，当f大于0时，表明学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度较高，当f小于或等于0时，表明学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度较低，δ()表示单位冲激函数，当括号内的数值等于0时，单位冲激函数的取值为1，当括号内的数值不等于0时，单位冲激函数的取值为0，t表示该学生英语口语信号的总持续时间长度，t0表示该学生英语口语信号的总持续时间长度t中的第t0秒，δt表示预设单位时间间隔，该预设单位时间间隔可为但不限于1秒。
上述技术方案的有益效果为：由于经过滤波处理后得到的学生英语口语信号基本上值包含学生自身发出的英语口语语音信号，利用上述公式(2)，能够以学生在进行英语口语对话练习全过程中任意时刻的语音频谱起伏变化情况进行准确的分析筛选，从而得到相应具有量化形式的英语口语对话流利程度评判值，以此提高学生英语口语对话流利程度的表征客观性。
优选地，该英语对话练习次数确定模块根据该英语口语对话流利程度，确定通过该虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的次数具体包括：
利用下面公式(3)，根据该英语口语对话流利程度评判值，确定通过该虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的次数g，
在上述公式(3)中，u()表示阶跃函数，当括号内的数值大于或等于0时，阶跃函数的取值为1，当括号内的数值小于0时，阶跃函数的取值为0，u(-f)表示对该英语口语对话流利程度评判值f进行阶跃函数的运算筛选，gmax表示通过该虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的最大训练次数；
以及，
该英语对话练习时间调整模块根据该英语对话练习的次数，调整学生每次练习对应的持续时间具体包括：
将该英语对话练习的次数g与预设训练次数阈值进行比对，若次数g小于或等于预设训练次数阈值，则增大学生每次练习对应的持续时间，若次数g大于预设训练次数阈值，则减小学生每次练习对应的持续时间。
上述技术方案的有益效果为：学生英语口语对话流利程度的高低直接决定学生是否需要更多的英语口语训练，而利用上述公式(3)，则能够在学生具有较高或较低英语口语对话流利程度的不同情况并结合学生的英语口语对话训练持续时间，准确地为学生确定个性化的训练次数，从而保证学生能够获得良好的英语口语训练机会。此外，将该英语对话练习的次数g与预设训练次数阈值进行比对，能够在保证学生英语口语对话训练总时间不变的情况下，为学生提供高效的训练课时安排。
从上述实施例的内容可知，该基于虚拟现场景的英语口语测评方法与系统利用虚拟现实设备构建虚拟英语对话练习场景，并采集学生在虚拟英语对话练习场景中进行英语对话练习的原始语音信号，再对采集得到的原始语音信号进行语音滤波处理，从而得到处理后的学生英语口语信号，对该学生英语口语信号进行分析，以此确定学生在虚拟英语对话练习场景中的英语口语对话流利程度，最后根据该英语口语对话流利程度，确定通过该虚拟英语对话练习场景中对学生进行英语对话练习的次数；并根据该英语对话练习的次数，调整学生每次练习对应的持续时间；可见，该基于虚拟现场景的英语口语测评方法与系统利用虚拟现实设备为学生构建虚拟英语对话练习场景和采集学生进行英语对话训练的原始语音信号，并对该原始语音信号进行滤波处理后，再确定学生的英语口语对话流利程度，最后确定学生进行英语对话练习的次数以及调整学生每次练习对应的持续时间，这样能够大大提高虚拟现实场景下对学生英语口语水平测评的客观性和准确性，以及有效地针对不同学生自身的英语口语对话技能提供个性化的英语口语训练模式和改善学生英语口语学习的效率。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询，结果仅供参考。
