一种基于大数据的曲谱自动修正方法与流程

技术特征：
1.一种基于大数据的曲谱自动修正方法，其特征在于：具体步骤如下：步骤一：获取待识别的音乐数据，将音乐数据存储到数据接收模块中；步骤二：数据接收模块将音乐数据传送到数据分类模块，数据分类模块对音乐进行分类标记，后将各个不同类型的音乐数据分类传输到曲谱自动生成模块；步骤三：曲谱自动生成模块对音乐数据的音高、节奏和歌词进行自主识别，将识别结果输送到数据对比库；步骤四：数据对比库在接收到识别结果后，先扫描初始曲谱内容，根据曲谱内容启动网请求搜索，检索到高相似度曲谱后，将初始曲谱内容和高相似度曲谱内容搜索引擎首先对数据对比库进行检索，如未检索到高相似度曲谱，再通过搜索引擎向互联输送到自动修订模块；步骤五：自动修订模块在接收到初始曲谱内容和高相似度曲谱内容时，分别对曲谱内容中的音准、节奏和语言进行鉴定，可对高相似度曲谱中的内容进行查漏补缺的同时，又可查找出初始曲谱内容中明显的音准、节奏和语言错误，并以高相似度曲谱为基准，对其进行修改，生成修正后的曲谱；步骤六：修正后的曲谱经互联网信号返还到用户操作端，用户可选择接收或遣返回数据对比库。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的曲谱自动修正方法，其特征在于：在步骤二中数据分类模块可对音乐的类型、格式和时长进行分类标记。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的曲谱自动修正方法，其特征在于：在步骤四中的数据对比库具有信息扫描模块、搜索引擎模块和信息检索模块。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的曲谱自动修正方法，其特征在于：在步骤五中的自动修订模块包括音准鉴定修改模块、节奏鉴定修改模块和语言鉴定修改模块。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的曲谱自动修正方法，其特征在于：在步骤四中的数据对比库通过搜索引擎与互联网连接。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的曲谱自动修正方法，其特征在于：在步骤五中遇到难以识别修订的部分，则自动修订模块将初始曲谱内容中的该部分和高相似度曲谱中的该部分转化为一个二选一的操作选择指令发送到用户的互联网操作端，若用户在120秒内不能做出选择，则自动修订模块自主选择大概率正确的将曲谱部分。7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的曲谱自动修正方法，其特征在于：在步骤六中用户遣返时可对曲谱遣返原因进行说明并辅助曲谱修订，数据对比库接收谱遣曲谱后，可对数据进行扫描，利用互联网更新上传技术对数据对比库进行更新和升级。