一种基于大数据的曲谱自动修正方法与流程

1.本发明涉及曲谱自动修正技术领域，具体涉及一种基于大数据的曲谱自动修正方法。


背景技术：

2.音乐是反映人类现实生活情感的一种艺术。音乐可以分为声乐和器乐两大类型，又可以粗略的分为古典音乐、民间音乐、原生态音乐、现代音乐等，在艺术类型中，音乐具有抽象性，音乐从历史发展上可分为东方音乐和西方音乐，东方以中国汉族音乐为首的中国古代理论基础是五声音阶，即宫、商、角、徵、羽，西方是以七声音阶为主，音乐让人赏心悦目，并为大家带来听觉的享受，音乐能提高人的审美能力，净化人们的心灵，树立崇高的理想，我们通过音乐来抒发我们的情感，使我们的很多情绪得到释放。
3.随着科技的进步，有越来越多的传感器采集数据、移动设备、社交多媒体等等，所以数据只可能继续增长，大数据逐渐成为了人们生活中不可或缺的部分，“大数据”，通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集，亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。这里的“大”有几层含义，它可以形容组织的大小，而更重要的是，它界定了企业中it基础设施的规模。随着大数据应用的爆发性增长，它已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的，就这个例子来说，我们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。从另一方面看，这一变化对存储厂商和其他it基础设施厂商未尝不是一个机会。随着结构化数据和非结构化数据量的持续增长，以及分析数据来源的多样化，此前存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要。存储厂商已经意识到这一点，他们开始修改基于块和文件的存储系统的架构设计以适应这些新的要求。
4.随着大数据的发展，进一步推动了音乐在我们生活中的普及，在一些公共场所都会有人用音箱播放电子音乐或用乐器演奏，人们也可以随时随地使用手机听歌识曲，然而，这种方法只能对音源进行大致的识别，对音源识别的准确率低，且难以对曲谱进行直接的生成，难以满足曲谱需要者和乐器演奏原创歌曲曲谱的准确记录需求。


技术实现要素：

5.为此，本发明提供一种基于大数据的曲谱自动修正方法，通过步骤一到步骤四的设置，可对音乐的类型、格式和时长进行判断，后对音乐数据的音高、节奏和歌词进行自主识别，生成初始曲谱信息，满足了原创歌曲演奏者的曲谱记录需求，根据初始曲谱信息检索高相似曲谱，从而查找到原曲谱，便于对初始曲谱信息中的错误部分进行对比修正，实用性强，通过步骤五到步骤六的设置，可使原曲谱与初始曲谱信息产生明显对比，方便查找和修改初始曲谱内容中明显的音准、节奏和语言错误，提高自动修正效率的同时，又可对无原曲谱的原创初始曲谱和原创初始曲谱的原曲谱中的音准、节奏和语言进行鉴定，可对曲谱中
的内容进行查漏补缺，保证曲谱修正后的高准确率，以解决现有技术中由于手机听歌识曲，准确率低，难以对曲谱进行直接的生成的问题。
6.为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的曲谱自动修正方法，具体步骤如下：
7.步骤一：获取待识别的音乐数据，将音乐数据存储到数据接收模块中；
8.步骤二：数据接收模块将音乐数据传送到数据分类模块，数据分类模块对音乐进行分类标记，后将各个不同类型的音乐数据分类传输到曲谱自动生成模块；
9.步骤三：曲谱自动生成模块对音乐数据的音高、节奏和歌词进行自主识别，将识别结果输送到数据对比库；
10.步骤四：数据对比库在接收到识别结果后，先扫描初始曲谱内容，根据曲谱内容启动搜索引擎首先对数据对比库进行检索，如未检索到高相似度曲谱，再通过搜索引擎向互联网请求搜索，检索到高相似度曲谱后，将初始曲谱内容和高相似度曲谱内容输送到自动修订模块；
11.步骤五：自动修订模块在接收到初始曲谱内容和高相似度曲谱内容时，分别对曲谱内容中的音准、节奏和语言进行鉴定，可对高相似度曲谱中的内容进行查漏补缺的同时，又可查找出初始曲谱内容中明显的音准、节奏和语言错误，并以高相似度曲谱为基准，对其进行修改，生成修正后的曲谱；
12.步骤六：修正后的曲谱经互联网信号返还到用户操作端，用户可选择接收或遣返回数据对比库。
13.进一步地，在步骤二中数据分类模块可对音乐的类型、格式和时长进行分类标记。
14.进一步地，在步骤四中的数据对比库具有信息扫描模块、搜索引擎模块和信息检索模块。
15.进一步地，在步骤五中的自动修订模块包括音准鉴定修改模块、节奏鉴定修改模块和语言鉴定修改模块。
16.进一步地，在步骤四中的数据对比库通过搜索引擎与互联网连接。
17.进一步地，在步骤五中遇到难以识别修订的部分，则自动修订模块将初始曲谱内容中的该部分和高相似度曲谱中的该部分转化为一个二选一的操作选择指令发送到用户的互联网操作端，若用户在120秒内不能做出选择，则自动修订模块自主选择大概率正确的将曲谱部分。
18.进一步地，在步骤六中用户遣返时可对曲谱遣返原因进行说明并辅助曲谱修订，数据对比库接收谱遣曲谱后，可对数据进行扫描，利用互联网更新上传技术对数据对比库进行更新和升级。
19.本发明具有如下优点：
20.1、本发明通过步骤一到步骤四的设置，与现有技术相比，可对音乐的类型、格式和时长进行判断，后对音乐数据的音高、节奏和歌词进行自主识别，生成初始曲谱信息，满足了原创歌曲演奏者的曲谱记录需求，根据初始曲谱信息检索高相似曲谱，从而查找到原曲谱，便于对初始曲谱信息中的错误部分进行对比修正，实用性强；
21.2、本发明通过步骤五到步骤六的设置，与现有技术相比，可使原曲谱与初始曲谱信息产生明显对比，方便查找和修改初始曲谱内容中明显的音准、节奏和语言错误，提高自
动修正效率的同时，又可对无原曲谱的原创初始曲谱和原创初始曲谱的原曲谱中的音准、节奏和语言进行鉴定，可对曲谱中的内容进行查漏补缺，保证曲谱修正后的高准确率。
具体实施方式
22.以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
23.本发明提供一种基于大数据的曲谱自动修正方法，具体步骤如下：
24.步骤一：获取待识别的音乐数据，将音乐数据存储到数据接收模块中；
25.步骤二：数据接收模块将音乐数据传送到数据分类模块，数据分类模块可对音乐的类型、格式和时长进行分类标记，后将各个不同类型的音乐数据分类传输到曲谱自动生成模块；
26.步骤三：曲谱自动生成模块对音乐数据的音高、节奏和歌词进行自主识别，将识别结果输送到数据对比库；
27.步骤四：数据对比库具有信息扫描模块、搜索引擎模块和信息检索模块，数据对比库在接收到识别结果后，先启动信息扫描模块扫描初始曲谱内容，数据对比库通过搜索引擎与互联网连接，根据曲谱内容启动搜索引擎首先对数据对比库进行检索，如未检索到高相似度曲谱，再通过启动搜索引擎模块的搜索引擎向互联网请求搜索，信息检索模块检索到高相似度曲谱后，将初始曲谱内容和高相似度曲谱内容输送到自动修订模块；
28.步骤五：自动修订模块包括音准鉴定修改模块、节奏鉴定修改模块和语言鉴定修改模块，自动修订模块在接收到初始曲谱内容和高相似度曲谱内容时，分别启用对音准鉴定修改模块、节奏鉴定修改模块和语言鉴定修改模块对曲谱内容中的音准、节奏和语言进行鉴定，可对高相似度曲谱中的内容进行查漏补缺的同时，又可查找出初始曲谱内容中明显的音准、节奏和语言错误，并以高相似度曲谱为基准，对其进行修改，遇到难以识别修订的部分，则自动修订模块将初始曲谱内容中的该部分和高相似度曲谱中的该部分转化为一个二选一的操作选择指令发送到用户的互联网操作端，若用户在120秒内不能做出选择，则自动修订模块自主选择大概率正确的将曲谱部分，生成修正后的曲谱；
29.步骤六：修正后的曲谱经互联网信号返还到用户操作端，用户可选择接收或遣返回数据对比库，用户遣返时可对曲谱遣返原因进行说明并辅助曲谱修订，数据对比库接收谱遣曲谱后，可对数据进行扫描，利用互联网更新上传技术对数据对比库进行更新和升级。
30.分别采用网易云音乐听歌识曲法、qq音乐听歌识曲法、人工辨别记录法和本实施例对10首古典音乐、民间音乐、原生态音乐、现代音乐和原创音乐的曲谱进行识别记录，得出以下数据：
[0031][0032]
由上表可知，采用网易云音乐听歌识曲法、qq音乐听歌识曲法、人工辨别记录法和本实施例均能对音乐曲谱进行识别记录，但是基于大数据的曲谱自动修正方法的提升程度最大，通过步骤一到步骤四的设置，可对音乐的类型、格式和时长进行判断，后对音乐数据的音高、节奏和歌词进行自主识别，生成初始曲谱信息，满足了原创歌曲演奏者的曲谱记录需求，根据初始曲谱信息检索高相似曲谱，从而查找到原曲谱，便于对初始曲谱信息中的错误部分进行对比修正，实用性强，通过步骤五到步骤六的设置，可使原曲谱与初始曲谱信息产生明显对比，方便查找和修改初始曲谱内容中明显的音准、节奏和语言错误，提高自动修正效率的同时，又可对无原曲谱的原创初始曲谱和原创初始曲谱的原曲谱中的音准、节奏和语言进行鉴定，可对曲谱中的内容进行查漏补缺，保证曲谱修正后的高准确率，解决了现有技术中手机听歌识曲法只能对音源进行大致的识别，对音源识别的准确率低，且难以对曲谱进行直接的生成，难以满足曲谱需要者和乐器演奏原创歌曲曲谱的准确记录需求的问题。
[0033]
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。