语音指令的处理方法、装置及系统与流程

1.本发明涉及智能终端设备技术领域，特别是涉及一种语音指令的处理方法、装置及系统。


背景技术：

2.随着人工智能技术的不断发展，作为人工智能技术重要组成部分的语音识别技术也得到了快速发展，从而使得智能语音助手对语音指令的识别准确率越来越高。用户在成功唤醒智能终端设备中的智能语音助手后，便可根据需求发出语音指令，而智能语音助手在接收到用户发出的语音指令后，便会通过语音识别技术对该语音指令进行识别，并根据识别结果执行对应的操作。
3.在实际使用智能语音助手的过程中，用户有时会发出包含身份证号、银行卡号、手机号等特殊号码的语音指令，例如，发出语音指令“绑定银行卡，银行卡号为6217 0038 1002*******”、发出语音指令“拨打电话，电话号为138 4053****”等。然而，由于忘记号码、断点习惯等原因，用户常常会在念特殊号码的过程中停顿，当停顿时长超过预设语音指令等待时长时，智能语音助手便会识别已经接收到的语音指令，并执行识别结果对应的操作；但是，由于智能语音助手接收到的语音指令中只包含部分特殊号码，因此，智能语音助手无法执行用户期望的操作，从而使得用户需要再次通过唤醒词唤醒智能语音助手，并重新发出包含特殊号码的语音指令，进而导致用户在使用智能语音助手时的用户体验较差。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明提供一种语音指令的处理方法、装置及系统，主要目的在于提升用户使用智能语音助手时的用户体验。
5.为了解决上述问题，本发明主要提供如下技术方案：
6.第一方面，本发明提供了一种语音指令的处理方法，所述方法包括：
7.接收第一语音指令，并判断所述第一语音指令结尾处是否为数字串；
8.若是，则从所述第一语音指令中提取待识别数字串，所述待识别数字串为所述第一语音指令结尾处的数字串；
9.判断所述待识别数字串是否为特殊号码的一部分；
10.若是，则延长预设语音指令等待时长。
11.可选的，所述判断所述第一语音指令结尾处是否为数字串，包括：
12.基于语音识别技术将所述第一语音指令转换为第一文本数据；
13.判断所述第一文本数据结尾处是否为数字串；
14.所述从所述第一语音指令中提取待识别数字串，包括：
15.在所述第一文本数据结尾处提取所述待识别数字串。
16.可选的，所述判断所述待识别数字串是否为特殊号码的一部分，包括：
17.将所述待识别数字串输入至数字串识别模型中，以获得所述待识别数字串对应的
类别标签，其中，所述数字串识别模型为云端服务器使用多个训练特殊号码及每个所述训练特殊号码对应的号码特征信息及类别标签训练获得的模型；
18.根据所述类别标签确定所述待识别数字串是否为特殊号码的一部分。
19.可选的，在所述接收第一语音指令之前，所述方法还包括：
20.接收所述云端服务器发送的所述数字串识别模型；
21.将所述数字串识别模型存储至所述智能终端设备的本地存储空间中。
22.可选的，所述判断所述待识别数字串是否为特殊号码的一部分，包括：
23.将所述待识别数字串发送至云端服务器，以便所述云端服务器将所述待识别数字串输入至数字串识别模型中，以获得所述待识别数字串对应的类别标签，其中，所述数字串识别模型为所述云端服务器使用多个训练特殊号码及每个所述训练特殊号码对应的号码特征信息及类别标签训练获得的模型；
24.接收所述云端服务器发送的类别标签，并根据所述类别标签确定所述待识别数字串是否为特殊号码的一部分。
25.可选的，所述判断所述待识别数字串是否为特殊号码的一部分，包括：
26.将所述待识别数字串与多个历史特殊号码进行匹配，所述历史特殊号码为所述智能终端设备本地存储空间中保存的、此前接收到的特殊号码；
27.当所述待识别数字串与任意一个所述历史特殊号码匹配时，确定所述待识别数字串为特殊号码的一部分。
28.可选的，所述延长预设语音指令等待时长，包括：
29.按照预设时长延长所述预设语音指令等待时长；或
30.延长所述预设语音指令等待时长至接收到第二语音指令。
31.可选的，在所述延长预设语音指令等待时长之后，所述方法还包括：
32.接收所述第二语音指令，并判断所述第二语音指令起始处是否为数字串；
33.若是，则对所述第一语音指令和所述第二语音指令进行拼接处理，以获得第三语音指令；
34.执行所述第三语音指令对应的操作。
35.可选的，所述方法还包括：
36.若否，则执行所述第二语音指令对应的操作。
37.可选的，所述判断所述第二语音指令起始处是否为数字串，包括：
38.基于语音识别技术将所述第二语音指令转换为第二文本数据；
39.判断所述第二文本数据起始处是否为数字串。
40.第二方面，本发明还提供一种智能终端设备，所述智能终端设备包括：
41.第一接收单元，用于接收第一语音指令；
42.第一判断单元，用于判断所述第一语音指令结尾处是否为数字串；
43.提取单元，用于当所述第一判断单元判断所述第一语音指令结尾处为数字串时，从所述第一语音指令中提取待识别数字串，所述待识别数字串为所述第一语音指令结尾处的数字串；
44.第二判断单元，用于判断所述待识别数字串是否为特殊号码的一部分；
45.延长单元，用于当所述第二判断单元判断所述待识别数字串为特殊号码的一部分
时，延长预设语音指令等待时长。
46.可选的，所述第一判断单元包括：
47.第一转换模块，用于基于语音识别技术将所述第一语音指令转换为第一文本数据；
48.第一判断模块，用于判断所述第一文本数据结尾处是否为数字串；
49.所述提取单元，具体用于在所述第一文本数据结尾处提取所述待识别数字串。
50.可选的，所述第二判断单元包括：
51.输入模块，用于将所述待识别数字串输入至数字串识别模型中，以获得所述待识别数字串对应的类别标签，其中，所述数字串识别模型为云端服务器使用多个训练特殊号码及每个所述训练特殊号码对应的号码特征信息及类别标签训练获得的模型；
52.第一确定模块，用于根据所述类别标签确定所述待识别数字串是否为特殊号码的一部分。
53.可选的，所述智能终端设备还包括：
54.第二接收单元，用于在所述第一接收单元接收第一语音指令之前，接收所述云端服务器发送的所述数字串识别模型；
55.存储单元，用于将所述数字串识别模型存储至所述智能终端设备的本地存储空间中。
56.可选的，所述第二判断单元包括：
57.发送模块，用于将所述待识别数字串发送至云端服务器，以便所述云端服务器将所述待识别数字串输入至数字串识别模型中，以获得所述待识别数字串对应的类别标签，其中，所述数字串识别模型为所述云端服务器使用多个训练特殊号码及每个所述训练特殊号码对应的号码特征信息及类别标签训练获得的模型；
58.接收模块，用于接收所述云端服务器发送的类别标签；
59.第二确定模块，用于根据所述类别标签确定所述待识别数字串是否为特殊号码的一部分。
60.可选的，所述第二判断单元包括：
61.匹配模块，用于将所述待识别数字串与多个历史特殊号码进行匹配，所述历史特殊号码为所述智能终端设备本地存储空间中保存的、此前接收到的特殊号码；
62.第三确定模块，用于当所述待识别数字串与任意一个所述历史特殊号码匹配时，确定所述待识别数字串为特殊号码的一部分。
63.可选的，所述延长单元包括：
64.第一延长模块，用于按照预设时长延长所述预设语音指令等待时长；
65.第二延长模块，用于延长所述预设语音指令等待时长至接收到第二语音指令。
66.可选的，所述智能终端设备还包括：
67.第三接收单元，用于在所述延长单元延长预设语音指令等待时长之后，接收所述第二语音指令；
68.第三判断单元，用于判断所述第二语音指令起始处是否为数字串；
69.拼接单元，用于当所述第三判断单元判断所述第二语音指令起始处为数字串时，对所述第一语音指令和所述第二语音指令进行拼接处理，以获得第三语音指令；
70.第一执行单元，用于执行所述第三语音指令对应的操作。
71.可选的，所述智能终端设备还包括：
72.第二执行单元，用于当所述第三判断单元判断所述第二语音指令起始处并非为数字串时，执行所述第二语音指令对应的操作。
73.可选的，所述第三判断单元包括：
74.第二转换模块，用于基于语音识别技术将所述第二语音指令转换为第二文本数据；
75.第二判断模块，用于判断所述第二文本数据起始处是否为数字串。
76.第三方面，本发明提供了一种语音指令的处理系统，包括：如上第二方面所述的智能终端设备、云端服务器，
77.所述智能终端设备，用于接收第一语音指令，并判断所述第一语音指令结尾处是否为数字串；若是，则从所述第一语音指令中提取待识别数字串，所述待识别数字串为所述第一语音指令结尾处的数字串；将所述待识别数字串发送至所述云端服务器；
78.所述云端服务器，用于接收所述智能终端设备发送的待识别数字串；将所述待识别数字串输入至数字串识别模型中，以获得所述待识别数字串对应的类别标签；将所述类别标签发送至所述智能终端设备；
79.所述智能终端设备，还用于接收所述云端服务器发送的类别标签；根据所述类别标签确定所述待识别数字串是否为特殊号码的一部分；若是，则延长预设语音指令等待时长。
80.可选的，所述云端服务器，还用于根据预设决策树算法建立所述数字串识别模型；获取多个训练特殊号码及每个所述训练特殊号码对应的号码特征信息及类别标签；将每个所述训练特殊号码对应的号码特征信息作为输入、将每个所述训练特殊号码对应的类别标签作为输出，对所述数字串识别模型进行训练；当将任意一个所述训练特殊号码对应的号码特征信息作为输入，所述数字串识别模型准确所述训练特殊号码对应的类别标签时，停止对所述数字串识别模型的训练。
81.第四方面，本发明提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行如第一方面所述的语音指令的处理方法。
82.第五方面，本发明提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储介质和处理器；
83.所述处理器，适于实现各指令；
84.所述存储介质，适于存储多条指令；
85.所述指令适于由所述处理器加载并执行如第一方面所述的语音指令的处理方法。
86.借由上述技术方案，本发明提供的技术方案至少具有下列优点：
87.本发明提供的一种语音指令的处理方法、装置及系统，与现有技术相比，本发明能够在智能语音助手接收到用户发出的语音指令(即第一语音指令)后，由智能语音助手判断第一语音指令结尾处是否为数字串，当判定第一语音指令结尾处为数字串时，智能语音助手从第一语音指令中提取出第一语音指令结尾处的数字串(即待识别数字串)，并判断待识别数字串是否为某个特殊账号的一部分，当判定待识别数字串为某个特殊号码的一部分时，智能语音助手便可确定接收到的第一语音指令为用户发出的包含部分特殊号码的语音指令，此时，智能语音助手便可延长预设语音指令等待时长，以保证用户有时间念出特殊号
码的剩余部分，从而使得智能语音助手应用程序能够接收到包含特殊号码剩余部分的语音指令，使得智能语音助手应用程序能够执行用户期望的操作，进而无需用户再次唤醒智能语音助手，并重新发出包含特殊号码的语音指令，因此，有效提升了用户使用智能语音助手应用程序时的用户体验。
88.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
89.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
90.图1示出了本发明实施例提供的一种语音指令的处理方法流程图；
91.图2示出了本发明实施例提供的另一种语音指令的处理方法流程图；
92.图3示出了本发明实施例提供的一种智能终端设备的组成框图；
93.图4示出了本发明实施例提供的另一种智能终端设备的组成框图；
94.图5示出了本发明实施例提供的一种语音指令的处理系统的组成框图。
具体实施方式
95.下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
96.本发明实施例提供了一种语音指令的处理方法，该方法应用于智能终端设备，如图1所示，该方法包括：
97.101、接收第一语音指令，并判断第一语音指令结尾处是否为数字串。
98.在本发明实施例中，各个步骤中的执行主体为运行在智能终端设备中的智能语音助手应用程序，其中，智能终端设备可以但不限于为：智能音箱、智能手机、平板电脑等等。当智能语音助手应用程序接收到用户发出的语音指令(即第一语音指令)时，智能语音助手应用程序需要判断第一语音指令结尾处是否为多个数字组成的数字串。
99.102、若判定第一语音指令结尾处为数字串，则从第一语音指令中提取待识别数字串。
100.其中，从第一语音指令中提取的待识别数字串为第一语音指令结尾处的数字串。
101.在本发明实施例中，当智能语音助手应用程序判定第一语音指令结尾处为数字串时，智能语音助手应用程序便需要从第一语音指令中提取出第一语音指令结尾处的数字串(即待识别数字串)，以便后续通过判断待识别数字串是否为某个特殊号码的一部分，来确定第一语音指令是否为用户发出的包含部分特殊号码的语音指令。
102.103、判断待识别数字串是否为特殊号码的一部分。
103.其中，特殊号码可以但不限于：身份证号、银行卡号、手机号、座机号等。
104.在本发明实施例中，智能语音助手应用程序在从第一语音指令中提取出待识别数字串后，需要判断待识别数字串是否为某个特殊账号的一部分，即判断待识别数字串是否为某个身份证号的一部分；判断待识别数字串是否为某个银行卡号的一部分；判断待识别数字串是否为某个手机号的一部分；判断待识别数字串是否为某个座机号的一部分等等。
105.104、若判定待识别数字串为特殊号码的一部分，则延长预设语音指令等待时长。
106.在本发明实施例中，当智能语音助手应用程序判定待识别数字串为某个特殊号码的一部分时，智能语音助手应用程序便可确定接收到的第一语音指令为用户发出的包含部分特殊号码的语音指令，此时，智能语音助手应用程序便可延长预设语音指令等待时长，以保证用户有时间念出特殊号码的剩余部分，从而使得智能语音助手应用程序能够接收到包含特殊号码剩余部分的语音指令，使得智能语音助手应用程序能够执行用户期望的操作，进而无需用户再次唤醒智能语音助手，并重新发出包含特殊号码的语音指令，因此，有效提升了用户使用智能语音助手应用程序时的用户体验。
107.本发明实施例提供的一种语音指令的处理方法，与现有技术相比，本发明实施例能够在智能语音助手接收到用户发出的语音指令(即第一语音指令)后，由智能语音助手判断第一语音指令结尾处是否为数字串，当判定第一语音指令结尾处为数字串时，智能语音助手从第一语音指令中提取出第一语音指令结尾处的数字串(即待识别数字串)，并判断待识别数字串是否为某个特殊账号的一部分，当判定待识别数字串为某个特殊号码的一部分时，智能语音助手便可确定接收到的第一语音指令为用户发出的包含部分特殊号码的语音指令，此时，智能语音助手便可延长预设语音指令等待时长，以保证用户有时间念出特殊号码的剩余部分，从而使得智能语音助手应用程序能够接收到包含特殊号码剩余部分的语音指令，使得智能语音助手应用程序能够执行用户期望的操作，进而无需用户再次唤醒智能语音助手，并重新发出包含特殊号码的语音指令，因此，有效提升了用户使用智能语音助手应用程序时的用户体验。
108.以下为了更加详细地说明，本发明实施例提供了另一种语音指令的处理方法，具体如图2所示，该方法包括：
109.201、接收第一语音指令。
110.其中，关于201、接收第一语音指令，可以参考图1对应部分的描述，本发明实施例此处将不再赘述。
111.202、判断第一语音指令结尾处是否为数字串。
112.在本发明实施例中，智能语音助手应用程序可以先基于语音识别技术将第一语音指令转换为第一文本数据，然后通过判断第一文本数据结尾处是否为数字串，来确定第一语音指令结尾处是否为数字串。
113.203、若判定第一语音指令结尾处为数字串，则从第一语音指令中提取待识别数字串。
114.其中，关于203、若判定第一语音指令结尾处为数字串，则从第一语音指令中提取待识别数字串，可以参考图1对应部分的描述，本发明实施例此处将不再赘述。
115.进一步的，在本发明实施例中，智能语音助手应用程序可以先基于语音识别技术将第一语音指令转换为第一文本数据，然后在第一文本数据结尾处提取待识别数字串。
116.204、判断待识别数字串是否为特殊号码的一部分。
117.在本发明实施例中，智能语音助手应用程序在从第一语音指令中提取出待识别数字串后，需要判断待识别数字串是否为某个特殊账号的一部分。
118.具体的，在本步骤中，智能语音助手应用程序可以通过以下三种方式判断待识别数字串是否为某个特殊账号的一部分：
119.(1)将待识别数字串输入至数字串识别模型中，从而获得待识别数字串对应的类别标签，其中，待识别数字串对应的类别标签用于表明待识别数字串是否属于各个类别的特殊号码，例如，待识别数字串a对应的类别标签表明待识别数字串a属于身份证号、待识别数字串b对应的类别标签表明待识别数字串b属于银行卡号、待识别数字串c对应的类别标签表明待识别数字串c属于手机号、待识别数字串d对应的类别标签表明待识别数字串d属于座机号、待识别数字串e对应的类别标签表明待识别数字串e不属于任何类别的特殊号码；其中，数字串识别模型为云端服务器使用多个训练特殊号码及每个训练特殊号码对应的号码特征信息及类别标签训练获得的模型，云端服务器在完成数字串识别模型的训练后，便会将训练完成的数字串识别模型发送给智能语音助手应用程序，智能语音助手应用程序在接收到云端服务器发送的数字串识别模型后，便可将数字串识别模型存储至存储至智能终端设备的本地存储空间中；由于，待识别数字串对应的类别标签用于表明待识别数字串是否属于各个类别的特殊号码，因此，智能语音助手应用程序在获取得到待识别数字串对应的类别标签后，便可根据类别标签确定待识别数字串是否为特殊号码的一部分。
120.(2)将待识别数字串发送至云端服务器，云端服务器在接收到待识别数字串后，便会将待识别数字串输入至数字串识别模型中，从而获得待识别数字串对应的类别标签，并将获得的类别标签发送给智能语音助手应用程序，智能语音助手应用程序在接收到云端服务器发送的类别标签后，便可根据类别标签确定待识别数字串是否为特殊号码的一部分；其中，云端服务器需要预先根据预设决策树算法建立数字串识别模型，再获取多个训练特殊号码及每个训练特殊号码对应的号码特征信息及类别标签，由于，已知任意一个训练特殊号码对应的号码特征信息与其对应的类别标签之间的对应关系，即已知将某个训练特殊号码对应的号码特征信息作为输入时，数字串识别模型应该将怎样的类别标签输出，因此，将任意一个训练特殊号码对应的号码特征信息作为输入、将该训练特殊号码对应的类别标签作为输出，根据该训练特殊号码对应的号码特征信息与该训练特殊号码对应的类别标签之前的对应关系，对数字串识别模型中的参数进行优化、调整，便能达到对数字串识别模型进行训练的效果，当将任意一个训练特殊号码对应的号码特征信息作为输入，数字串识别模型能够准确输出该训练特殊号码对应的类别标签时，便可停止对数字串识别模型的训练，此时，数字串识别模型训练完毕，其中，预设决策树算法可以为任意一种现有的决策树算法，本发明实施例中对此不进行限定；其中，训练特殊号码对应的号码特征信息为能够体现出该训练特殊号码应该属于哪个类别特殊号码的信息，例如，当某个训练特殊号码为身份证号时，该训练特殊号码对应的号码特征信息为该身份证号的前六位(省份、城市、区县)等等。
121.(3)将待识别数字串与多个历史特殊号码进行匹配，当待识别数字串与任意一个历史特殊号码匹配时，确定待识别数字串为特殊号码的一部分，其中，智能语音助手应用程序在接收到用户发出的、包含完整特殊号码的语音指令时，会将该特殊号码作为历史特殊号码存储在智能终端设备本地存储空间中。
122.205、若判定待识别数字串为特殊号码的一部分，则延长预设语音指令等待时长。
123.在本发明实施例中，当智能语音助手应用程序判定待识别数字串为某个特殊号码的一部分时，智能语音助手应用程序便可确定接收到的第一语音指令为用户发出的包含部分特殊号码的语音指令，此时，智能语音助手应用程序便可延长预设语音指令等待时长。具体的，在本步骤中，智能语音助手应用程序可以按照预设时长延长预设语音指令等待时长，其中，预设时长可以但不限于为：3s、5s、7s等；智能语音助手应用程序还可以延长预设语音指令等待时长至接收到用户再次发出的语音指令(即第二语音指令)。
124.进一步的，在本发明实施例中，当智能语音助手应用程序接收到用户再次发出的语音指令(即第二语音指令)时，智能语音助手应用程序需要先判断第二语音指令起始处是否为数字串，当判定第二语音指令起始处为数字串时，智能语音助手应用程序便可对第一语音指令和第二语音指令进行拼接处理，从而获得第三语音指令，并执行第三语音指令对应的操作；当判定第二语音指令起始处并非为数字串时，智能语音助手应用程序可以直接执行第二语音指令对应的操作。具体的，在本步骤中，智能语音助手应用程序可以先基于语音识别技术将第二语音指令转换为第二文本数据，然后通过判断第二文本数据结尾处是否为数字串，来确定第二语音指令结尾处是否为数字串，但不限于此。
125.进一步的，作为对上述图1及图2所示方法的实现，本发明另一实施例还提供了一种智能终端设备。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的智能终端设备能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。该装置应用于提升用户使用智能语音助手时的用户体验，具体如图3所示，该智能终端设备包括：
126.第一接收单元301，用于接收第一语音指令；
127.第一判断单元302，用于判断所述第一语音指令结尾处是否为数字串；
128.提取单元303，用于当第一判断单元302判断所述第一语音指令结尾处为数字串时，从所述第一语音指令中提取待识别数字串，所述待识别数字串为所述第一语音指令结尾处的数字串；
129.第二判断单元304，用于判断所述待识别数字串是否为特殊号码的一部分；
130.延长单元305，用于当第二判断单元304判断所述待识别数字串为特殊号码的一部分时，延长预设语音指令等待时长。
131.进一步的，如图4所示，第一判断单元302包括：
132.第一转换模块3021，用于基于语音识别技术将所述第一语音指令转换为第一文本数据；
133.第一判断模块3022，用于判断所述第一文本数据结尾处是否为数字串；
134.所述提取单元303，具体用于在所述第一文本数据结尾处提取所述待识别数字串。
135.进一步的，如图4所示，第二判断单元304包括：
136.输入模块3041，用于将所述待识别数字串输入至数字串识别模型中，以获得所述待识别数字串对应的类别标签，其中，所述数字串识别模型为云端服务器使用多个训练特殊号码及每个所述训练特殊号码对应的号码特征信息及类别标签训练获得的模型；
137.第一确定模块3042，用于根据所述类别标签确定所述待识别数字串是否为特殊号码的一部分。
138.进一步的，如图4所示，该智能终端设备还包括：
139.第二接收单元306，用于在第一接收单元301接收第一语音指令之前，接收所述云端服务器发送的所述数字串识别模型；
140.存储单元307，用于将所述数字串识别模型存储至所述智能终端设备的本地存储空间中。
141.进一步的，如图4所示，第二判断单元304包括：
142.发送模块3043，用于将所述待识别数字串发送至云端服务器，以便所述云端服务器将所述待识别数字串输入至数字串识别模型中，以获得所述待识别数字串对应的类别标签，其中，所述数字串识别模型为所述云端服务器使用多个训练特殊号码及每个所述训练特殊号码对应的号码特征信息及类别标签训练获得的模型；
143.接收模块3044，用于接收所述云端服务器发送的类别标签；
144.第二确定模块3045，用于根据所述类别标签确定所述待识别数字串是否为特殊号码的一部分。
145.进一步的，如图4所示，第二判断单元304包括：
146.匹配模块3046，用于将所述待识别数字串与多个历史特殊号码进行匹配，所述历史特殊号码为所述智能终端设备本地存储空间中保存的、此前接收到的特殊号码；
147.第三确定模块3047，用于当所述待识别数字串与任意一个所述历史特殊号码匹配时，确定所述待识别数字串为特殊号码的一部分。
148.进一步的，如图4所示，延长单元305包括：
149.第一延长模块3051，用于按照预设时长延长所述预设语音指令等待时长；
150.第二延长模块3052，用于延长所述预设语音指令等待时长至接收到第二语音指令。
151.进一步的，如图4所示，该智能终端设备还包括：
152.第三接收单元308，用于在延长单元305延长预设语音指令等待时长之后，接收所述第二语音指令；
153.第三判断单元309，用于判断所述第二语音指令起始处是否为数字串；
154.拼接单元310，用于当第三判断单元309判断所述第二语音指令起始处为数字串时，对所述第一语音指令和所述第二语音指令进行拼接处理，以获得第三语音指令；
155.第一执行单元311，用于执行所述第三语音指令对应的操作。
156.进一步的，如图4所示，该智能终端设备还包括：
157.第二执行单元312，用于当第三判断单元309判断所述第二语音指令起始处并非为数字串时，执行所述第二语音指令对应的操作。
158.进一步的，如图4所示，第三判断单元309包括：
159.第二转换模块3091，用于基于语音识别技术将所述第二语音指令转换为第二文本数据；
160.第二判断模块3092，用于判断所述第二文本数据起始处是否为数字串。
161.进一步的，作为对上述方法的实现以及上述智能终端设备的应用，本发明实施例还提供一种语音指令的处理系统，如图5所示，该系统包括：
162.如图3或图4所示的智能终端设备41、云端服务器42；
163.智能终端设备41，用于接收第一语音指令，并判断所述第一语音指令结尾处是否为数字串；若是，则从所述第一语音指令中提取待识别数字串，所述待识别数字串为所述第一语音指令结尾处的数字串；将所述待识别数字串发送至云端服务器42；
164.云端服务器42，用于接收智能终端设备41发送的待识别数字串；将所述待识别数字串输入至数字串识别模型中，以获得所述待识别数字串对应的类别标签；将所述类别标签发送至智能终端设备41；
165.智能终端设备41，还用于接收云端服务器42发送的类别标签；根据所述类别标签确定所述待识别数字串是否为特殊号码的一部分；若是，则延长预设语音指令等待时长。
166.可选的，云端服务器42，还用于根据预设决策树算法建立所述数字串识别模型；获取多个训练特殊号码及每个所述训练特殊号码对应的号码特征信息及类别标签；将每个所述训练特殊号码对应的号码特征信息作为输入、将每个所述训练特殊号码对应的类别标签作为输出，对所述数字串识别模型进行训练；当将任意一个所述训练特殊号码对应的号码特征信息作为输入，所述数字串识别模型准确所述训练特殊号码对应的类别标签时，停止对所述数字串识别模型的训练。
167.本发明实施例提供的一种语音指令的处理方法、装置及系统，与现有技术相比，本发明实施例能够在智能语音助手接收到用户发出的语音指令(即第一语音指令)后，由智能语音助手判断第一语音指令结尾处是否为数字串，当判定第一语音指令结尾处为数字串时，智能语音助手从第一语音指令中提取出第一语音指令结尾处的数字串(即待识别数字串)，并判断待识别数字串是否为某个特殊账号的一部分，当判定待识别数字串为某个特殊号码的一部分时，智能语音助手便可确定接收到的第一语音指令为用户发出的包含部分特殊号码的语音指令，此时，智能语音助手便可延长预设语音指令等待时长，以保证用户有时间念出特殊号码的剩余部分，从而使得智能语音助手应用程序能够接收到包含特殊号码剩余部分的语音指令，使得智能语音助手应用程序能够执行用户期望的操作，进而无需用户再次唤醒智能语音助手，并重新发出包含特殊号码的语音指令，因此，有效提升了用户使用智能语音助手应用程序时的用户体验。
168.进一步的，依据上述方法实施例，本发明的另一个实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行如上所述的语音指令的处理方法。
169.本发明实施例提供的语音指令的处理存储介质中的指令，能够在智能语音助手接收到用户发出的语音指令(即第一语音指令)后，由智能语音助手判断第一语音指令结尾处是否为数字串，当判定第一语音指令结尾处为数字串时，智能语音助手从第一语音指令中提取出第一语音指令结尾处的数字串(即待识别数字串)，并判断待识别数字串是否为某个特殊账号的一部分，当判定待识别数字串为某个特殊号码的一部分时，智能语音助手便可确定接收到的第一语音指令为用户发出的包含部分特殊号码的语音指令，此时，智能语音助手便可延长预设语音指令等待时长，以保证用户有时间念出特殊号码的剩余部分，从而使得智能语音助手应用程序能够接收到包含特殊号码剩余部分的语音指令，使得智能语音助手应用程序能够执行用户期望的操作，进而无需用户再次唤醒智能语音助手，并重新发出包含特殊号码的语音指令，因此，有效提升了用户使用智能语音助手应用程序时的用户体验。
170.进一步的，依据上述方法实施例，本发明的另一个实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储介质和处理器；
171.所述处理器，适于实现各指令；
172.所述存储介质，适于存储多条指令；
173.所述指令适于由所述处理器加载并执行如上所述的语音指令的处理方法。
174.本发明实施例提供的语音指令的处理电子设备，能够在智能语音助手接收到用户发出的语音指令(即第一语音指令)后，由智能语音助手判断第一语音指令结尾处是否为数字串，当判定第一语音指令结尾处为数字串时，智能语音助手从第一语音指令中提取出第一语音指令结尾处的数字串(即待识别数字串)，并判断待识别数字串是否为某个特殊账号的一部分，当判定待识别数字串为某个特殊号码的一部分时，智能语音助手便可确定接收到的第一语音指令为用户发出的包含部分特殊号码的语音指令，此时，智能语音助手便可延长预设语音指令等待时长，以保证用户有时间念出特殊号码的剩余部分，从而使得智能语音助手应用程序能够接收到包含特殊号码剩余部分的语音指令，使得智能语音助手应用程序能够执行用户期望的操作，进而无需用户再次唤醒智能语音助手，并重新发出包含特殊号码的语音指令，因此，有效提升了用户使用智能语音助手应用程序时的用户体验。
175.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
176.可以理解的是，上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外，上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例，而并不代表各实施例的优劣。
177.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
178.在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
179.在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
180.类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求防护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
181.本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或
子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
182.此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求防护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
183.本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例的工作量证明方法及装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
184.应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。