健康量表的形成方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：

1.一种健康量表的形成方法，其特征在于，包括：

获取当前用户选择的指定量表中的指定项目，其中，所述指定项目为所述健康量表中的任一项目；

识别所述指定项目所属的信息类别；

调取与所述信息类别对应的信息采集方式；

通过所述信息采集方式获取所述当前用户的录入信息；

根据所述录入信息填充所述指定项目对应的健康信息；

根据所述指定项目对应的健康信息的填充过程，填充所述健康量表中所有项目。

2.根据权利要求1所述的健康量表的形成方法，其特征在于，所述信息类别包括语音交互信息，所述通过所述信息采集方式获取所述当前用户的录入信息的步骤，包括：

启动麦克风拾取所述当前用户反馈第一语音问题的指定语音信息；

将所述指定语音信息输入语音识别模型，得到关键词识别结果；

根据所述关键词识别结果，填充所述第一语音问题对应的第一答案。

3.根据权利要求2所述的健康量表的形成方法，其特征在于，将所述指定语音信息输入语音识别模型，得到关键词识别结果的步骤之前，包括：

判断所述指定语音信息是否为标准语言；

若否，则获取所述指定语音信息对应的音素特征；

根据所述音素特征确定所述指定语音信息所属的方言体系；

选择与所述指定语音信息所属的方言体系的指定转译系统；

通过所述指定转译系统将所述指定语音信息转译为所述标准语言。

4.根据权利要求1所述的健康量表的形成方法，其特征在于，所述信息类别包括语音动作交互信息，所述通过所述信息采集方式获取所述当前用户的录入信息的步骤，包括：

拾取所述当前用户反馈第二语音问题的指定动作信息；

将所述指定动作信息输入图像识别模型，得到动作识别结果；

根据所述动作识别结果，填充所述第二语音问题对应的第二答案。

5.根据权利要求4所述的健康量表的形成方法，其特征在于，所述指定动作信息为图片信息，所述将所述指定动作信息输入图像识别模型，得到动作识别结果的步骤，包括：

将所述当前用户指定时间段内的肢体动作图片按照时序帧次序，排列成所述指定动作信息，其中，所述指定时间段为所述第二语音问题结束后的预设时间段；

将所述指定动作信息依次输入至所述图像识别模型；

获取所述图像识别模型对各所述动作图片中的实体类别识别；

将各所述实体类别的位置关系作为所述识别结果。

6.根据权利要求5所述的健康量表的形成方法，其特征在于，所述获取所述图像识别模型对各所述动作图片中的实体类别识别步骤之后，包括：

获取指定实体在各所述动作图片中位置信息，其中，所述指定实体为所述当前用户肢体的指定部分；

将各所述位置信息按照所述时序排列次序，组合成所述指定时间段内所述指定实体的运动轮廓；

将所述运动轮廓作为所述识别结果。

7.根据权利要求1所述的健康量表的形成方法，其特征在于，所述根据所述指定项目对应的健康信息的填充过程，填充所述健康量表中所有项目的步骤之后，包括：

分别计算所述健康量表中所有项目的填充信息与各自对应的标准信息的差异度；

根据所述差异度对应的评分，确定所述健康量表中所有项目分别对应的评分；

汇总所述健康量表中所有项目分别对应的评分，得到评分信息；

将所述评分信息返回至所述当前用户所在终端。

8.一种健康量表的形成装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取当前用户选择的指定量表中的指定项目，其中，所述指定项目为所述健康量表中的任一项目；

识别模块，用于识别所述指定项目所属的信息类别；

调取模块，用于调取与所述信息类别对应的信息采集方式；

第二获取模块，用于通过所述信息采集方式获取所述当前用户的录入信息；

第一填充模块，用于根据所述录入信息填充所述指定项目对应的健康信息；

第二填充模块，用于根据所述指定项目对应的健康信息的填充过程，填充所述健康量表中所有项目。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及智能健康管理领域，揭示了健康量表的形成方法，包括：获取当前用户选择的指定量表中的指定项目，指定项目为健康量表中的任一项目；判断指定项目所属的信息类别；调取与信息类别对应的信息采集方式；通过信息采集方式获取当前用户的录入信息；根据录入信息填充指定项目对应的健康信息；根据指定项目对应的健康信息的填充过程，填充健康量表中所有项目。通过语音识别、语音合成以及动作评估等交互技术，结合预设的实体识别规则实现量表的自动测量和填充过程，释放人力提高测量效率，且避免了人为介入导致量表信息失真、难标准统一化评价的弊端。

技术研发人员：刘恩泽;王广新;杨汉丹
受保护的技术使用者：深圳市友杰智新科技有限公司
技术研发日：2021.04.08
技术公布日：2021.07.13