一种智能降噪的方法及相关设备与流程

1.本申请涉及无线耳机技术领域，尤其涉及一种智能降噪的方法、一种智能降噪装置、一种无线耳机及一种计算机可读存储介质。


背景技术：

2.有线耳机的出现，提升了用户使用电子产品的便捷性，有线耳机的运用也更加广泛。但随着电子产品的多样化，用户对耳机的功能要求日益增多，不仅限于有线耳机提供的功能，还希望耳机能更加便捷，能适应更多的应用场景，比如开车时免手持接听电话，摆脱相互缠绕的耳机线的束缚等。因此无线耳机应运而生，并且快速普及，得到了更加广泛的应用。
3.虽然无线耳机摆脱了耳机线的束缚，提升了便捷性与智能性。但同样因为无线耳机没有耳机线作为音频传输的载体，使得无线耳机在信号传输方面的稳定性以及抗干扰性方面不及有线耳机，无线耳机的麦克风容易采集到更多的噪声，音频信号受干扰程度加大，音质受损。


技术实现要素：

4.本申请实施例提供了一种智能降噪的方法及相关设备，能有效消除无线耳机音频信号中的噪声，提升噪声消除过程的智能化程度，提升输出音频的质量。
5.一方面，一种智能降噪的方法，所述方法包括：
6.获取所述无线耳机中输入的音频信号，并且根据所述音频信号判断所述音频信号的来源与所述音频信号的类别；
7.根据所述音频信号的来源与所述音频信号的类别确定目标降噪策略；
8.按照所述目标降噪策略对所述音频信号进行降噪处理，得到降噪后的目标音频；
9.输出所述目标音频。
10.一方面，一种智能降噪装置，所述装置包括：
11.获取单元，用于获取所述无线耳机中输入的音频信号，并且根据所述音频信号判断所述音频信号的来源与所述音频信号的类别；
12.确定单元，用于根据所述音频信号的来源与所述音频信号的类别确定目标降噪策略；
13.处理单元，用于按照所述目标降噪策略对所述音频信号进行降噪处理，得到降噪后的目标音频；
14.所述处理单元，还用于输出所述目标音频。
15.一方面，本申请实施例提供一种无线耳机，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行上述方法中的步骤的指令。
16.相应的，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于储存为终端设备所
用的计算机程序指令，其包含用于执行上述方法中的步骤所涉及的程序。
17.相应的，本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机指令被计算机设备的处理器执行时，执行上述各实施例中的方法。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
18.可见，本申请实施例中，智能降噪装置根据音频信号的来源以及类别来确定目标降噪策略，可以提升降噪策略的针对性，进一步提升降噪效果，提升输出的目标音频的质量。
附图说明
19.为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
20.图1是本申请实施例提供的一种智能降噪系统的结构示意图；
21.图2是本申请实施例提供的一种智能降噪的方法的流程示意图；
22.图3是本申请实施例提供的另一种智能降噪的方法的流程示意图；
23.图4是本申请实施例提供的一种无线耳机的功能单元示意图；
24.图5是本申请实施例提供的一种无线耳机的结构示意图。
具体实施方式
25.下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
26.本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
27.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
28.目前，虽然无线耳机摆脱了耳机线的束缚，提升了便捷性与智能性。但同样因为无线耳机没有耳机线作为音频传输的载体，使得无线耳机在信号传输方面的稳定性以及抗干扰性方面不及有线耳机，无线耳机的麦克风容易采集到更多的噪声，音频信号受干扰程度加大。
29.本申请实施例的无线耳机的智能化程度较低或较高，例如无线耳机可以是包含有
人工智能芯片的智能耳机(即智能无线耳机)，而智能耳机中还可包括微处理器，智能耳机中的微处理器和人工智能芯片通过专用通道来互连通信，微处理器可独立控制智能耳机工作，微处理器也可在人工智能芯片的指引下控制智能耳机工作，人工智能芯片可以输出一些智能控制策略给微处理器，来指引微处理器更好的工作。微处理器可以构建出微处理器软件平台，人工智能芯片可以构建出人工智能芯片软件平台，微处理器软件平台和人工智能芯片软件平台是两个相互独立的软件平台，人工智能芯片软件平台与微处理器软件平台之间通信连接。
30.其中，人工智能芯片和微处理器都可通过蓝牙通信模块或有线链路与移动终端通信连接，移动终端可以通过向智能耳机对(智能耳机对包括配对的两个耳机)中的任意一个智能耳机的微处理器发送休眠指令，来控制这个微处理器从苏醒状态进入休眠状态，当智能耳机的微处理器处于休眠状态，那么这个智能耳机的音频播放功能将失效。移动终端也可通过向智能耳机的人工智能芯片发送苏醒指令，来指示人工智能芯片通知微处理器从休眠状态进入苏醒状态。在一些可能实施方式中，人工智能芯片可在供电正常的情况下始终处于苏醒状态。在一些可能实施方式中，处于休眠状态的微处理器只能接收到来自人工智能芯片的指令，即此时微处理器与人工智能芯片之间的专用通道未关闭，但微处理器的其他所有通信通道都处于关闭状态，处于休眠状态的微处理器例如只能接收到来自人工智能芯片的指令，即处于休眠状态的微处理器只能由人工智能芯片来唤醒。当人工智能芯片唤醒处于休眠状态的微处理器失败，人工智能芯片可切换为微处理器工作模式，来临时代替微处理器控制智能耳机工作，当人工智能芯片切换为微处理器工作模式，那么智能耳机的音频播放功能可在人工智能芯片的支撑下正常运行。
31.针对上述问题，本申请实施例提供一种智能降噪的方法，应用于无线耳机。下面结合附图进行详细介绍。
32.首先，请参看图1所示的智能降噪系统100的结构示意图，包括无线耳机110、终端120。
33.上述无线耳机110中间的线被电波代替，终端120的音频出口连接到发射端，再由发射端通过电波发送到无线耳机110的接收端中，无线耳机的接收端相当于是一个收音机。无线耳机110可以为以下三种类型中的任意一种：一为蓝牙耳机，二为红外线耳机，三为2.4g。
34.本申请实施例中涉及的无线耳机110可以为真无线立体声(true wireless stereo，tws)耳机。相对传统有线耳机，tws耳机采用蓝牙连接和传输，体积小、音质好，功能丰富。tws耳机的左右两只耳机相互独立、无需线缆相连，即可实现左右声道的无线分离。无线耳机中设置有单片机(microcontrollers，mcu)，可以实现对音频信号的处理。mcu中可以包括cpu、随机存储器ram、只读存储器rom、多种i/o口和中断系统、定时器/计数器等功能中的任意一种或多种，包含多种功能时，可以集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统。
35.上述终端120可以包括各种具有无线通信功能的手持设备(如智能手机、平板电脑等)、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，ue)，移动台(mobile station，ms)，终端(terminal device)等等。为方
便描述，上面提到的终端统称为无线耳机。
36.本申请实施例的技术方案可以基于图1举例所示架构的通信系统或其形变架构来具体实施。
37.参见图2，图2是本申请实施例提供的一种智能降噪的方法的流程示意图，这种方法可包括但不限于如下步骤：
38.201、获取所述无线耳机中输入的音频信号，并且根据所述音频信号判断所述音频信号的来源与所述音频信号的类别。
39.具体的，当终端音频信号传入无线耳机时，智能降噪装置可以获取无线耳机中的音频信号，并且可以根据当前的音频信号判断该音频信号的来源与类别。比如根据当前音频信号的频率、音色、音频信号组成成分等来确定当前音频信号的来源与类别。
40.202、根据所述音频信号的来源与所述音频信号的类别确定目标降噪策略。
41.具体的，该音频信号的来源或该音频信号的类别中的任意一种或两种不同，对应的目标降噪策略也不同。其中，目标降噪策略可以包括目标降噪方式与目标降噪模型。比如当前音频为本地音频时，对应第一降噪方式，与该音频信号的来源为外端输入时对应第二降噪方式。其中，第一降噪方式与第二降噪方式对音频信号进行的具体处理不同。
42.203、按照所述目标降噪策略对所述音频信号进行降噪处理，得到降噪后的目标音频。
43.具体的，智能降噪装置在根据音频信号的来源与类别确定目标降噪策略之后，便可以按照目标降噪策略对该音频信号进行降噪处理，得到降噪后的目标音频。比如识别目标音频中的噪声参数，进行噪声消除处理，以及对噪声消除处理后的音频信号再进行优化处理等，提升音频的质量。
44.204、输出所述目标音频。
45.具体的，可以理解为智能降噪装置得到降噪后的目标音频后，便可以输出该目标音频。
46.可以看出，本申请实施例中，智能降噪装置根据音频信号的来源以及类别来确定目标降噪策略，可以提升降噪策略的针对性，进一步提升降噪效果，提升输出的目标音频的质量。
47.与上述图2所示的实施例一致，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种智能降噪的方法的流程示意图，应用于无线耳机，所述方法包括：
48.301、获取所述无线耳机中输入的音频信号，并且根据所述音频信号判断所述音频信号的来源与所述音频信号的类别。
49.302、根据所述音频信号的来源与所述音频信号的类别确定目标降噪策略。
50.上述步骤301
‑
302参见前述步骤201
‑
202，在此不再赘述。
51.303、利用所述目标降噪策略包括的目标降噪模型识别所述音频信号，获取所述音频信号中的噪声参数。
52.具体的，目标降噪模型为预先训练后得到的，可以是循环网络(recurrent neural networks，rnn)，卷积网络(convolutional neural networks，cnn)，深度信念网络(deep belief neural networks)，生成式对抗网络(generative adversarial networks)，自编码器(autoencoder，ae)，递归神经网络中的任意一种或多种。为提升训练效果以及降低对
标注数据集数量的需求，采用带有噪声标注的音频数据集与未进行噪声标注的通用音频数据集训练初始降噪模型，根据初始降噪模型的损失函数调整初始降噪模型的参数，使得初始降噪模型逐渐达到收敛条件，得次级降噪模型。再利用带有噪声标注的音频数据集训练次级降噪模型，使得次级降噪模型逐渐收敛，得到目标降噪模型，以此提升目标降噪模型对音频中噪声的识别能力。
53.另外，为了提升目标降噪模型噪声识别的精细化程度，训练时采用的带有噪声标注的音频数据集可以为按照噪声类别标注的数据集，根据噪声的不同类别进行不同的噪声参数标注。噪声参数包含多个特征值，比如最高频率、最低频率、音色、分贝、频率变化区间等。噪声类别可以为音频回声、风噪声、干扰人声、异频声音中的任意一种或多种。
54.其中，收敛条件可以是以下任意一种或多种：损失值(即误差)小于某个预先设定的误差阈值；或者，两次迭代之间的权值变化(参数)已经很小，可设定一个阈值，当权值变化值小于参数阈值后，就停止训练；又或者，设定最大迭代次数，当迭代超过最大次数就停止训练，可以视为达到模型收敛条件。提升初始降噪模型的音频识别能力以及音频中噪声的识别能力。
55.304、根据所述噪声参数对所述音频信号进行降噪处理，得到降噪后的目标音频。
56.具体的，由于预先的训练，目标降噪模型可以有效识别音频信号中的噪声参数。噪声参数包括以下任意一种或多种：噪声参数包含多个特征值，比如最高频率、最低频率、音色、分贝、频率变化区间等。目标降噪模型识别出噪声参数后，便可以有针对性的根据噪声参数对音频信号进行降噪处理，得到降噪后的目标音频。
57.可见，智能降噪装置根据无线耳机中音频信号的来源与类别确定目标降噪策略，可以提升目标降噪策略的针对性；进一步的，利用预先训练好的目标降噪模型识别降噪音频信号中的噪声参数，再根据噪声参数进行降噪处理，提升噪声识别的准确程度，进一步提升音频信号的降噪效果与智能化程度。
58.在一个可能的示例中，所述根据所述音频信号的来源与所述音频信号的类别确定目标降噪策略，包括：获取所述音频信号的来源对应的目标降噪方式，所述目标降噪方式包括所述音频信号的来源为本地输入时对应的第一降噪方式，与所述音频信号的来源为外端输入时对应的第二降噪方式；根据所述音频信号的类别确定目标降噪模型，其中，所述目标降噪模型为预先训练后得到的；将所述目标降噪方式与所述目标降噪模型组合成所述目标降噪策略。
59.具体的，可以理解为，只能降噪装置在确定目标降噪策略时，无线耳机中音频信号的来源不同对应的目标降噪方式也不同，比如音频信号的来源为本地输入时对应第一降噪方式，音频信号的来源为外端输入时对应第二降噪方式。本地输入的音频比如与无限耳机连接的终端播放的音频文件，比如歌曲、视频配音、录音等。外端输入的音频比如拨打或者接听电话视频等时其他终端传输过来的音频信息。
60.其中，可以理解为第一降噪方式与第二降噪方式的侧重点不同。第一降噪方式在降噪的同时，强调音质的优化，音调的和谐、平滑等。第二降噪方式在降噪的同时，则强调音质的清晰、流畅等。
61.另外，根据音频信号的类别确定目标降噪模型，比如，可以将包含不同噪声的音频信号确定为不同的类别，再根据不同的类别确定目标降噪模型。其中，目标降噪模型为预先
训练后得到的。而目标降噪方式与目标降噪模型便构成了目标降噪策略。
62.可见，根据音频信号的不同来源确定不同的降噪方式，并且根据音频信号的不同类别确定不同的目标降噪模型，可以有效提升降噪策略的针对性，进一步提升降噪效果。
63.在一个可能的示例中，所述根据所述噪声参数对所述音频信号进行降噪处理，得到降噪后的目标音频，包括：根据所述噪声参数对所述噪音进行分类，得到音频回声、风噪声、干扰人声、异频声音中的任意一种或多种；对所述噪音进行回声消除处理，得到第一音频信号；对所述第一音频信号进行环境噪声消除处理，得到第二音频信号；对所述第二音频信号进行音质优化处理，得到目标音频信号。
64.具体的，如前所示噪声参数包括最高频率、最低频率、音色、分贝、频率变化区间等中的任意一种或多种。不同的噪声参数对应不同类别的噪声，比如音频回声的频率变化区间与风噪声、异频声音、干扰人声的频率变化区间不同；干扰人声的最高频率可能与其他噪声的最高频率不同，音色也不同。在对噪声进行消除时，可以先利用特定频率范围的滤波器进行回声消除处理，消除音响信号中的音频回声，得到第一音频信号；再对该第一音频信号进行环境噪声消除处理，消除第一音频信号中风噪声、干扰人声、异频声音中的任意一种或多种，得到第二音频信号。若音频信号为外端输入时，便可以将第二音频信号作为目标音频输出。若音频信号为本地输入，则还可以对该第二音频信号进行音质优化处理，得到目标音频信号。
65.可见，在识别出音频信号中的噪声类别后，消除音频信号中的回声以及环境噪声，可以减少音频信号中的干扰因素，提升音频信号的清晰程度与音质。
66.在一个可能的示例中，所述对所述第二音频信号进行音质优化处理，得到目标音频信号，包括：对所述第二音频信号进行丢包检测及修复处理，得到第三音频信号；将所述第三音频信号进行平滑处理，得到平滑处理后的第四音频信号；对所述第四音频信号进行校准处理，得到校准处理后的所述第五音频信号，将所述第五音频信号作为所述目标音频。
67.具体的，智能降噪装置对第二音频信号进行音质优化处理时，还可以检测第二音频信号的丢包情况，在丢包率超过丢包阈值的情况下，对第二音频信号进行修复处理，比如对第二音频信号的动态范围进行压缩或限制，把信号最大电平与最小电平之间的相对变化范围加以减小，达到减小失真和降低噪声等目的。得到第三音频信号。再对第三音频信号进行平滑处理，使得修复处理后的第三音频信号音质更加平顺，消除异频音，得到第四音频信号；对第四音频信号进行校准处理，可以检验第四音频信号中存在明显问题的音频，得到校准处理后的第五音频信号，将第五音频信号作为目标音频。
68.可见，智能降噪装置针对消除音频信号中的噪声得到的第二音频信号，进一步进行优化处理，可以有效提升目标音频的音质。
69.在一个可能的示例中，所述无线耳机包括主耳机与副耳机，所述获取所述无线耳机中输入的音频信号，并且根据所述音频信号判断所述音频信号的来源与所述音频信号的类别，包括：所述主耳机获取所述主耳机中输入的第一音频原信号，所述副耳机获取所述副耳机中输入的第二音频原信号；所述主耳机向所述副耳机发送通信连接指令，所述通信连接指令用于指示所述副耳机与所述主耳机建立通信连接；所述主耳机获取所述第二音频原信号；所述主耳机判断所述第一音频原信号与所述第二音频原信号的来源与类别。
70.具体的，针对包含主耳机与副耳机的无线耳机，主耳机与副耳机建立通信连接，再
由主耳机进行具体的处理过程，比如识别第一音频原信号与第二音频原信号的来源与类别，以及其后的智能降噪过程。主耳机中配置数据处理性能更强的微处理器，不仅具有通信功能，还具有良好的数据处理功能，可以完成一系列的噪声识别、噪声消除、音质优化等操作。
71.可见，选取其中一个无线耳机进行具体的处理操作，可以降低无线耳机的生产成本，使得双耳的噪声消除操作更同步，提升双耳的视听效果。
72.再请参见图4，是本发明实施例的一种智能降噪装置400的功能单元示意图，本申请实施例的智能降噪装置400可以为无线耳机的内置装置或者也可以为无线耳机的外接设备。
73.本发明实施例的所述装置的一个实现方式中，所述装置包括：
74.获取单元410，用于获取所述无线耳机中输入的音频信号，并且根据所述音频信号判断所述音频信号的来源与所述音频信号的类别；
75.确定单元420，用于根据所述音频信号的来源与所述音频信号的类别确定目标降噪策略；
76.处理单元430，用于按照所述目标降噪策略对所述音频信号进行降噪处理，得到降噪后的目标音频；
77.所述处理单元430，还用于输出所述目标音频。
78.在一个可能的示例中，在所述根据所述音频信号的来源与所述音频信号的类别确定目标降噪策略方面，所述确定单元420，具体用于：获取所述音频信号的来源对应的目标降噪方式，所述目标降噪方式包括所述音频信号的来源为本地输入时对应的第一降噪方式，与所述音频信号的来源为外端输入时对应的第二降噪方式；根据所述音频信号的类别确定目标降噪模型，其中，所述目标降噪模型为预先训练后得到的；将所述目标降噪方式与所述目标降噪模型组合成所述目标降噪策略。
79.在一个可能的示例中，在所述按照所述目标降噪策略对所述音频信号进行降噪处理，得到降噪后的目标音频方面，所述处理单元430，具体用于利用所述目标降噪策略包括的目标降噪模型识别所述音频信号，获取所述音频信号中的噪声参数；根据所述噪声参数对所述音频信号进行降噪处理，得到降噪后的目标音频。
80.在一个可能的示例中，在所述根据所述噪声参数对所述音频信号进行降噪处理，得到降噪后的目标音频方面，所述处理单元430，具体用于根据所述噪声参数对所述噪音进行分类，得到音频回声、风噪声、干扰人声、异频声音中的任意一种或多种；对所述噪音进行回声消除处理，得到第一音频信号；对所述第一音频信号进行环境噪声消除处理，得到第二音频信号；对所述第二音频信号进行音质优化处理，得到目标音频信号。
81.在一个可能的示例中，在所述对所述第二音频信号进行音质优化处理，得到目标音频信号方面，所述处理单元430，具体用于：对所述第二音频信号进行丢包检测及修复处理，得到第三音频信号；将所述第三音频信号进行平滑处理，得到平滑处理后的第四音频信号；对所述第四音频信号进行校准处理，得到校准处理后的所述第五音频信号，将所述第五音频信号作为所述目标音频。
82.在一个可能的示例中，所述无线耳机包括主耳机与副耳机，在所述获取所述无线耳机中输入的音频信号，并且根据所述音频信号判断所述音频信号的来源与所述音频信号
的类别方面，所述获取单元410，具体用于指示所述主耳机获取所述主耳机中输入的第一音频原信号，指示所述副耳机获取所述副耳机中输入的第二音频原信号；向所述副耳机发送通信连接指令，所述通信连接指令用于指示所述副耳机与所述主耳机建立通信连接；获取所述第二音频原信号；判断所述第一音频原信号与所述第二音频原信号的来源与类别。
83.在一些实施例中，智能降噪装置还可包括有输入输出接口、通信接口、电源以及通信总线。
84.本申请实施例可以根据上述方法示例对智能降噪装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
85.再请参见图5，是本发明实施例的一种无线耳机的结构示意图，所述无线耳机包括供电模块等结构，并包括处理器501、存储设备502以及通信接口503。所述处理器501、存储设备502以及通信接口503之间可以交互数据。
86.所述存储设备502可以包括易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(random
‑
access memory，ram)；存储设备502也可以包括非易失性存储器(non
‑
volatile memory)，例如快闪存储器(flash memory)，固态硬盘(solid
‑
state drive，ssd)等；所述存储设备502还可以包括上述种类的存储器的组合。所述通信接口503为无线耳机的内部设备之间进行数据交互的接口，如：存储设备502与处理器501之间。
87.所述处理器501可以是中央处理器501(central processing unit，cpu)。在一个实施例中，所述处理器501还可以是图形处理器501(graphics processing unit，gpu)。所述处理器501也可以是由cpu和gpu的组合。在一个实施例中，所述存储设备502用于存储程序指令。所述处理器501可以调用所述程序指令，执行如下步骤：
88.获取所述无线耳机中输入的音频信号，并且根据所述音频信号判断所述音频信号的来源与所述音频信号的类别；
89.根据所述音频信号的来源与所述音频信号的类别确定目标降噪策略；
90.按照所述目标降噪策略对所述音频信号进行降噪处理，得到降噪后的目标音频；
91.输出所述目标音频。
92.在一个可能的示例中，在所述根据所述音频信号的来源与所述音频信号的类别确定目标降噪策略方面，所述处理器501，具体用于获取所述音频信号的来源对应的目标降噪方式，所述目标降噪方式包括所述音频信号的来源为本地输入时对应的第一降噪方式，与所述音频信号的来源为外端输入时对应的第二降噪方式；根据所述音频信号的类别确定目标降噪模型，其中，所述目标降噪模型为预先训练后得到的；将所述目标降噪方式与所述目标降噪模型组合成所述目标降噪策略。
93.在一个可能的示例中，在所述按照所述目标降噪策略对所述音频信号进行降噪处理，得到降噪后的目标音频方面，所述处理器501，具体用于利用所述目标降噪策略包括的目标降噪模型识别所述音频信号，获取所述音频信号中的噪声参数；根据所述噪声参数对所述音频信号进行降噪处理，得到降噪后的目标音频。
94.在一个可能的示例中，在所述根据所述噪声参数对所述音频信号进行降噪处理，
得到降噪后的目标音频方面，所述处理器501，具体用于根据所述噪声参数对所述噪音进行分类，得到音频回声、风噪声、干扰人声、异频声音中的任意一种或多种；对所述噪音进行回声消除处理，得到第一音频信号；对所述第一音频信号进行环境噪声消除处理，得到第二音频信号；对所述第二音频信号进行音质优化处理，得到目标音频信号。
95.在一个可能的示例中，在所述对所述第二音频信号进行音质优化处理，得到目标音频信号方面，所述处理器501，具体用于对所述第二音频信号进行丢包检测及修复处理，得到第三音频信号；将所述第三音频信号进行平滑处理，得到平滑处理后的第四音频信号；对所述第四音频信号进行校准处理，得到校准处理后的所述第五音频信号，将所述第五音频信号作为所述目标音频。
96.在一个可能的示例中，所述无线耳机包括主耳机与副耳机，在所述获取所述无线耳机中输入的音频信号，并且根据所述音频信号判断所述音频信号的来源与所述音频信号的类别方面，所述处理器501，具体用于指示所述主耳机获取所述主耳机中输入的第一音频原信号，指示所述副耳机获取所述副耳机中输入的第二音频原信号；向所述副耳机发送通信连接指令，所述通信连接指令用于指示所述副耳机与所述主耳机建立通信连接；获取所述第二音频原信号；判断所述第一音频原信号与所述第二音频原信号的来源与类别。
97.本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
98.本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
99.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read
‑
only memory，rom)或随机存储记忆体(random access memory，ram)等。
100.以上所揭露的仅为本发明的部分实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。