基于生成对抗网络的语音处理方法及系统与流程

技术总结
本发明属于语音处理领域，提供了一种基于生成对抗网络的语音处理方法及系统。其中，该方法包括获取源语音，并输入至编码器对源语音进行编码；将编码后的语音信号输入至生成对抗网络模型，最后输出与源语音相匹配的恢复的语音；其中，生成对抗网络模型包括生成器和鉴别器，训练集由编码前的源语音和编码后质量下降的语音构成；生成器用于恢复编码后质量下降的语音；鉴别器用于比对恢复后的语音与编码前的源语音以区分真信号与假信号，再由鉴别器将区分结果反馈给生成器，以指导生成器学习源语音的真实分布的输出。解决了语音编码器生成的语音质量较低的问题，并且具有更高的泛化性，对多种ITU标准下的编码器生成的编解码后的语音都有效。都有效。都有效。


技术研发人员：李晔 冯涛 张鹏 李姝 汪付强
受保护的技术使用者：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
技术研发日：2021.03.30
技术公布日：2021/7/8