语音识别的方法、装置、设备和计算机可读介质与流程

技术特征：
1.一种语音识别的方法，其特征在于，包括：将用户语音输入至声学模型中；所述声学模型输出用户音素至语言模型中，所述语言模型输出用户文字序列；通过词典替换所述用户文字序列中的文字，得到多个语音近似词；输出所述多个语音近似词，并基于接收到的指令和所述多个语音近似词，确定所述用户语音的输出文字序列。2.根据权利要求1所述语音识别的方法，其特征在于，所述将用户语音输入至声学模型中之前，还包括：对用户原始语音进行滤波和分帧处理，得到所述用户语音。3.根据权利要求2所述语音识别的方法，其特征在于，所述用户原始语音是通过移动终端或语音采集设备获取的。4.根据权利要求1所述语音识别的方法，其特征在于，所述将用户语音输入至声学模型中，包括：将预设时间段内的用户语音输入至声学模型中。5.根据权利要求4所述语音识别的方法，其特征在于，所述预设时间段是由用户预先设置的。6.根据权利要求1所述语音识别的方法，其特征在于，所述通过词典替换所述用户文字序列中的文字，得到多个语音近似词，包括：通过词典替换所述用户文字序列中的同音字和/或近音字，得到多个语音近似词。7.根据权利要求6所述语音识别的方法，其特征在于，所述通过词典替换所述用户文字序列中的同音字和/或近音字，得到多个语音近似词，包括：通过词典替换所述用户文字序列中的同音字和/或近音字；在替换后的用户文字序列中词语中，剔除非常用词语，得到多个语音近似词。8.根据权利要求6所述语音识别的方法，其特征在于，所述在替换后的用户文字序列中词语中，剔除非常用词语，得到多个语音近似词，包括：遍历替换后的用户文字序列中词语，采用常用词语词典剔除非常用词语，得到多个语音近似词。9.根据权利要求1所述语音识别的方法，其特征在于，所述输出所述多个语音近似词，并基于接收到的指令和所述多个语音近似词，确定所述用户语音的输出文字序列，包括：输出所述多个语音近似词，并接收指令，所述指令包括所述多个语音近似词中的一个或多个语音近似词；基于所述多个语音近似词中的一个或多个语音近似词和所述用户文字序列，确定所述用户语音的输出文字序列。10.根据权利要求9所述语音识别的方法，其特征在于，所述输出所述多个语音近似词，包括：按照所述语音近似词的使用频率，输出所述多个语音近似词。11.根据权利要求9所述语音识别的方法，其特征在于，所述接收的指令是用户通过移动终端发送的。12.根据权利要求9所述语音识别的方法，其特征在于，所述多个语音近似词中的一个
或多个近似词是默认语音近似词，所述默认语音近似词是所述多个语音近似词中采用预设规则确定的。13.根据权利要求12所述语音识别的方法，其特征在于，所述预设规则包括应用场景和/或使用频率。14.根据权利要求9所述语音识别的方法，其特征在于，所述基于所述多个语音近似词中的一个或多个语音近似词和所述用户文字序列，确定所述用户语音的输出文字序列，包括：基于所述多个语音近似词中的一个或多个语音近似词，确定文字序列所使用的语音近似词；所述所使用的语音近似词和所述用户文字序列相结合，确定所述用户语音的输出文字序列。15.根据权利要求14所述语音识别的方法，其特征在于，所述基于所述多个语音近似词中的一个或多个近似词，确定文字序列所使用的语音近似词，包括：将所述多个语音近似词中的一个或多个近似词，作为所述文字序列所使用的语音近似词。16.根据权利要求14所述语音识别的方法，其特征在于，所述所使用的语音近似词和所述用户文字序列相结合，确定所述用户语音的输出文字序列，包括：在所述用户文字序列中，以所述所使用的语音近似词替换所述多个语音近似词，确定所述用户语音的输出文字序列。17.根据权利要求1所述语音识别的方法，其特征在于，所述语音近似词的数量小于预设近似词阈值。18.一种语音识别的装置，其特征在于，包括：输入模块，用于将用户语音输入至声学模型中；识别模块，用于控制所述声学模型输出用户音素至语言模型中，所述语言模型输出用户文字序列；替换模块，用于通过词典替换所述用户文字序列中的文字，得到多个语音近似词；确定模块，用于输出所述多个语音近似词，并基于接收到的指令和所述多个语音近似词，确定所述用户语音的输出文字序列。19.一种语音识别的电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1
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17中任一所述的方法。20.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1
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17中任一所述的方法。