基于大数据平台的语音合成方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种基于大数据平台的语音合成方法，其特征在于，所述基于大数据平台的语音合成方法包括：获取待合成的语音信息，并将所述语音信息输入至预设的语音数据匹配模型，其中，所述语音数据匹配模型为基于大数据平台进行机器学习训练得到；接收所述语音数据匹配模型基于所述语音信息确定的待合成的目标语音数据；根据预设语音合成指令将所述目标语音数据合成为语音序列。2.根据权利要求1所述的基于大数据平台的语音合成方法，其特征在于，所述基于大数据平台的语音合成方法，还包括：基于大数据平台进行机器学习训练得到所述语音数据匹配模型。3.根据权利要求2所述的基于大数据平台的语音合成方法，其特征在于，所述基于大数据平台进行机器学习训练得到所述语音数据匹配模型的步骤，包括：从所述大数据平台获取原始语音数据；针对所述原始语音数据进行预处理操作以生成语音数据样本；利用所述语音数据样本针对初始的机器学习模型进行训练直至所述机器学习模型收敛；将收敛的所述机器学习模型确定为语音数据匹配模型。4.根据权利要求3所述的基于大数据平台的语音合成方法，其特征在于，所述预处理操作包括：语音文本处理和合成语音检索，所述针对所述原始语音数据进行预处理操作以生成语音数据样本的步骤，包括：识别所述原始语音数据得到原始语音文本，并针对所述原始语音文本进行语音文本处理得到优化语音文本；按照所述优化语音文本的文字内容进行合成语音检索以得到拟合成语音数据；整合所述原始语音数据、所述优化语音文本和所述拟合成语音数据生成语音数据样本。5.根据权利要求1所述的基于大数据平台的语音合成方法，其特征在于，在所述获取待合成的语音信息的步骤之前，所述方法还包括：根据环境声音音量对所述环境中包含所述语音信息的声音进行降噪处理；所述获取待合成的语音信息的步骤包括：从经过降噪处理后的所述声音中，提取所述语音信息。6.根据权利要求1所述的基于大数据平台的语音合成方法，其特征在于，所述根据预设语音合成指令将所述目标语音数据合成为语音序列的步骤，包括：提取预设语音合成指令，并检测所述预设语音合成指令中携带的顺序合成需求以及音色合成需求；确定所述语音信息的待合成文字内容，并基于所述顺序合成需求，按照所述待合成文字内容的文字顺序组合所述目标语音数据以形成初始语音序列；基于所述音色合成需求，在所述初始语音序列中添加所述输出音色以形成最终语音序列。7.根据权利要求1至6任一项所述的基于大数据平台的语音合成方法，其特征在于，在所述获取待合成的语音信息的步骤之后，所述方法还包括：
对所述语音信息进行声纹识别处理以提取声纹特征，并基于提取的所述声纹特征确定输出音色。8.一种基于大数据平台的语音合成装置，其特征在于，所述基于大数据平台的语音合成装置包括：模型输入模块，用于获取待合成的语音信息，并将所述语音信息输入至预设的语音数据匹配模型，其中，所述语音数据匹配模型为基于大数据平台进行机器学习训练得到；接收模块，用于接收所述语音数据匹配模型基于所述语音信息确定的待合成的目标语音数据；语音合成模块，用于根据预设语音合成指令将所述目标语音数据合成为语音序列。9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现权利要求1至7所述的基于大数据平台的语音合成方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有可执行指令，用于被处理器执行时，实现权利要求1至7所述的基于大数据平台的语音合成方法。