语音输入完整性判断方法、装置、电子设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种语音输入完整性判断方法，其特征在于，包括：对用户的当前输入语音进行声学特征提取操作，得到当前语音声学特征；对所述当前输入语音进行语义特征提取操作，得到当前语音语义特征；根据所述当前语音声学特征和所述当前语音语义特征，得到当前语音输入的完整性判断结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述当前输入语音进行语义特征提取操作，得到当前语音语义特征，包括：结合历史对话信息对所述当前输入语音进行语义特征提取操作，得到当前语音语义特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，结合历史对话信息对所述当前输入语音进行语义特征提取操作，得到当前语音语义特征，包括：对所述当前输入语音进行语音识别，得到当前语音识别结果；根据所述当前语音识别结果和历史对话信息，对所述当前输入语音进行语义特征提取操作，得到当前语音语义特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述当前语音识别结果和历史对话信息，对所述当前输入语音进行语义特征提取操作，得到当前语音语义特征，包括：将所述当前语音识别结果和历史对话信息输入预先训练的语义特征提取模型，进行语义特征提取操作，得到当前语音语义特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述语义特征提取模型是基于第一深度神经网络对第一语音样本集进行训练得到。6.根据权利要求2
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述历史对话信息中包括如下至少一项：当前轮对话中用户的历史输入语音、历史语音识别结果、意图识别结果和对话系统的历史答复信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在得到当前语音输入的完整性判断结果之后，还包括：根据所述完整性判断结果为所述当前输入语音设置对话状态标识；相应的，根据所述对话状态标识确定当前轮对话。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对用户的当前输入语音进行声学特征提取操作，得到当前语音声学特征，包括：将所述当前输入语音输入预先训练的声学特征提取模型，进行声学特征提取，得到当前语音声学特征。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述声学特征提取模型是基于第二深度神经网络对第二语音样本集进行训练得到。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，语音声学特征包括如下至少一项：频域特征和基频特征。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前语音声学特征和所述当前语音语义特征，得到当前语音输入的完整性判断结果，包括：将所述当前语音声学特征和所述当前语音语义特征，输入预先训练的完整性判断模型，得到当前语音输入的完整性判断结果。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述完整性判断模型是基于第三深度神经网络对第三语音样本集进行训练得到。13.一种语音输入完整性判断装置，其特征在于，包括：声学特征提取模块，用于对用户的当前输入语音进行声学特征提取操作，得到当前语音声学特征；语义特征提取模块，用于对所述当前输入语音进行语义特征提取操作，得到当前语音语义特征；完整性判断模块，用于根据所述当前语音声学特征和所述当前语音语义特征，得到当前语音输入的完整性判断结果。14.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1
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12中任一所述的语音输入完整性判断方法。15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1
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12中任一所述的语音输入完整性判断方法。