技术总结
本发明属于语音识别和自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于元音和谐的土耳其语的语音识别方法,该方法包括:将待识别语音进行识别,得到多个候选语句,再将每个候选语句拆分成多个子词;将每个子词依次输入土耳其语子词级别神经网络语言模型,获得下一个子词的预测概率的对数值;根据该候选语句中所有子词的预测概率的对数值,获得该候选语句的概率的对数值;按照从大到小的顺序对各个候选语句的概率的对数值进行排序,将最大概率的对数值对应的候选语句作为语音识别结果。的候选语句作为语音识别结果。的候选语句作为语音识别结果。
技术研发人员:张鹏远 刘畅 颜永红
受保护的技术使用者:北京中科信利技术有限公司
技术研发日:2019.12.25
技术公布日:2021/6/24
本发明属于语音识别和自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于元音和谐的土耳其语的语音识别方法,该方法包括:将待识别语音进行识别,得到多个候选语句,再将每个候选语句拆分成多个子词;将每个子词依次输入土耳其语子词级别神经网络语言模型,获得下一个子词的预测概率的对数值;根据该候选语句中所有子词的预测概率的对数值,获得该候选语句的概率的对数值;按照从大到小的顺序对各个候选语句的概率的对数值进行排序,将最大概率的对数值对应的候选语句作为语音识别结果。的候选语句作为语音识别结果。的候选语句作为语音识别结果。
技术研发人员:张鹏远 刘畅 颜永红
受保护的技术使用者:北京中科信利技术有限公司
技术研发日:2019.12.25
技术公布日:2021/6/24
再多了解一些
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。