一种基于电子架子鼓数据的学习、评估和预测系统及方法与流程

技术特征：

1.一种基于电子架子鼓数据的学习、评估和预测系统及方法，包括电子架子鼓装置，其特征在于：所述括电子架子鼓装置上安装有信号采集转换模块，所述信号采集模块转换连接midi数据输出模块，所述midi数据输出模块连接midi数据收集模块，所述midi数据收集模块连接midi数据对比模块，所述midi数据对比模块连接midi数据储存模块，所述midi数据对比模块连接本地midi纠错数据存储中心和云端midi纠错数据存储中心，所述本地midi纠错数据存储中心和云端midi纠错数据存储中心连接深度学习和预测模块，所述深度学习和预测模块连接预测提示和建议模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于电子架子鼓数据的学习、评估和预测系统及方法，其特征在于：所述信号采集转换模块包括信号采集模块和信号转换模块，所述信号采集模块连接信号转换模块，所述信号转换模块连接midi数据输出模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于电子架子鼓数据的学习、评估和预测系统及方法，其特征在于：所述括信号采集模块为触发器，所述触发器固定于电子架子鼓装置的每个电子架子鼓的背面。

4.根据权利要求1所述的一种基于电子架子鼓数据的学习、评估和预测系统及方法，其特征在于：所述预测提示和建议模块包括预测提示和建议界面和预测提示和建议系统，所述预测提示和建议界面为电脑界面或手机界面，所述预测提示和建议系统为视频软件。

5.一种基于电子架子鼓数据的学习、评估和预测方法，其特征在于：具体包括以下步骤，

步骤1、通过midi数据收集模块建立大数据midi文件储存系统，大量储存各种乐谱的midi文件；

步骤2、通过midi数据对比模块调用大数据midi文件储存系统中储存的当前要弹奏的乐谱的midi文件；

步骤3、信号采集模块转换将使用者对架子鼓的敲击力转化为电信号，并通过midi数据输出模块转换成midi数据文件；

步骤4、midi数据收集模块收集步骤3中产生的midi数据文件，并传递给midi数据对比模块，midi数据对比模块将其与当前要弹奏的乐谱的midi文件进行对比；

步骤5、将对比后产生的错误信息进行标识，然后和步骤3中产生的midi数据文件、当前要弹奏的乐谱的midi文件一起存入到本地midi纠错数据存储中心和云端midi纠错数据存储中心中；

步骤6、使用深度学习和预测模块对本地midi纠错数据存储中心的数据基于使用者错误弹法进行深度学习，对云端midi纠错数据存储中心的数据基于大数据用户的错误弹法进行深度学习；

步骤7、将本地深度学习与云端深度学习合并，使用预测提示和建议模块统一给出错误预测与建议，并将错误的预测提示和建议使用预测提示和建议界面以互动的方式提示用户。

技术总结
本发明公开了一种基于电子架子鼓数据的学习、评估和预测系统及方法，包括电子架子鼓装置，所述电子架子鼓装置上安装有信号采集转换模块，所述信号采集模块转换连接midi数据输出模块，所述midi数据输出模块连接midi数据收集模块，所述midi数据收集模块连接midi数据对比模块，所述midi数据对比模块连接midi数据储存模块，所述midi数据对比模块连接本地midi纠错数据存储中心和云端midi纠错数据存储中心，所述本地midi纠错数据存储中心连接深度学习和预测模块，所述深度学习和预测模块连接预测提示和建议模块。本系统能够通过深度学习的预测和评估方法，提前提示用户接下来可能出现的错误位置，以便提前纠错，让学员可以加速学习进度，改善学习效果。

技术研发人员：王瑞盘
受保护的技术使用者：上海叽喳网络科技有限公司
技术研发日：2021.04.15
技术公布日：2021.06.18