技术总结
本申请实施例提供了一种基于声音特征和语音识别的问答意图判断方法,该方法包括提取答复语音中的语音特征参数;将语音特征参数作为预先训练的神经网络模型的输入进行运算,得到与答复语音对应的情绪特征参数;提取出答复语音中的关键词的词频,得到与答复语音对应的词频特征参数;将神经网络模型的输出作为预先训练的BERT模型的输入进行运算,得到与答复语音对应的语义特征参数;基于情绪特征参数、词频特征参数和语义特征参数确定出问题答复者的答复意图。本申请公开的基于声音特征和语音识别的问答意图判断方法可准确确定出答复者的答复意图。的答复意图。的答复意图。
技术研发人员:刘川贺 汪明浩
受保护的技术使用者:北京思图场景数据科技服务有限公司
技术研发日:2021.03.10
技术公布日:2021/6/3
本申请实施例提供了一种基于声音特征和语音识别的问答意图判断方法,该方法包括提取答复语音中的语音特征参数;将语音特征参数作为预先训练的神经网络模型的输入进行运算,得到与答复语音对应的情绪特征参数;提取出答复语音中的关键词的词频,得到与答复语音对应的词频特征参数;将神经网络模型的输出作为预先训练的BERT模型的输入进行运算,得到与答复语音对应的语义特征参数;基于情绪特征参数、词频特征参数和语义特征参数确定出问题答复者的答复意图。本申请公开的基于声音特征和语音识别的问答意图判断方法可准确确定出答复者的答复意图。的答复意图。的答复意图。
技术研发人员:刘川贺 汪明浩
受保护的技术使用者:北京思图场景数据科技服务有限公司
技术研发日:2021.03.10
技术公布日:2021/6/3
再多了解一些
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。