火灾现场早期判断的人工智能图像识别系统的制作方法

技术特征：
1.火灾现场早期判断的人工智能图像识别系统，包括处理终端和导轨(2)，所述处理终端为计算机，其特征在于：所述导轨(2)的外部通过驱动机构驱动有可移动的连接块(3)，所述连接块(3)的底部设置有固定箱(8)，所述固定箱(8)的内部设置有电池(10)、无线信号收发器(16)和plc控制器(18)，且固定箱(8)的底部通过角度调节机构转动连接有固定框(7)，所述固定框(7)的内部设置有用于显示环境温度变化的图像识别系统，所述无线信号收发器(16)和plc控制器(18)均与电池(10)电性连接。2.如权利要求1所述的火灾现场早期判断的人工智能图像识别系统，其特征在于：所述驱动机构包括开设于导轨(2)两侧的凹槽和安装于连接块(3)顶部的第一正反电机(4)，所述连接块(3)的内部在两个凹槽的一侧均转动连接有驱动轮(9)，其中一个驱动轮(9)与第一正反电机(4)的传动轴连接，所述第一正反电机(4)与plc控制器(18)电性连接。3.如权利要求1所述的火灾现场早期判断的人工智能图像识别系统，其特征在于：所述电池(10)的一侧设置有用于充电的充电插座(11)，所述导轨(2)一端的底部设置有与充电插座(11)匹配的充电插头(1)，所述充电插头(1)与充电插座(11)位于同一高度上。4.如权利要求2所述的火灾现场早期判断的人工智能图像识别系统，其特征在于：所述角度调节机构包括第二正反电机(12)，所述第二正反电机(12)固定于固定箱(8)的底部，且第二正反电机(12)的传动轴与固定框(7)的顶部中间处固定连接，所述固定箱(8)的底部向内凹陷，形成有供固定框(7)摆动的空腔，所述固定箱(8)的底部拐角处设置有声光报警器(13)，所述声光报警器(13)、第二正反电机(12)均与plc控制器(18)电性连接。5.如权利要求4所述的火灾现场早期判断的人工智能图像识别系统，其特征在于：所述图像识别系统包括光学摄像头(14)和红外热成像仪(15)，所述光学摄像头(14)和红外热成像仪(15)均安装于固定框(7)的内部，且光学摄像头(14)和红外热成像仪(15)均与电池(10)电性连接。6.如权利要求1所述的火灾现场早期判断的人工智能图像识别系统，其特征在于：所述固定箱(8)的一侧横向固定有进气管(6)，所述进气管(6)的两端向下弯曲，且进气管(6)的顶部中间处竖直设置有排气管(5)，所述进气管(6)的内部位于排气管(5)的下方设置有用于采集烟雾成分的烟雾传感器(19)，所述烟雾传感器(19)与电池(10)电性连接。7.如权利要求6所述的火灾现场早期判断的人工智能图像识别系统，其特征在于：所述进气管(6)的内部两侧均安装有轴流风扇(17)，两侧所述轴流风扇(17)的排气端均朝向排气管(5)，所述排气管(5)和进气管(6)的端口处均设置有防尘网，所述轴流风扇(17)与plc控制器(18)电性连接。

技术总结
本实用新型公开了火灾现场早期判断的人工智能图像识别系统，涉及图像识别技术领域，该火灾现场早期判断的人工智能图像识别系统，包括处理终端和导轨，所述处理终端为计算机，所述导轨的外部通过驱动机构驱动有可移动的连接块，所述连接块的底部设置有固定箱，所述固定箱的内部设置有电池、无线信号收发器和PLC控制器，且固定箱的底部通过角度调节机构转动连接有固定框，所述固定框的内部设置有用于显示环境温度变化的图像识别系统，本实用新型中，通过处理终端使PLC控制器控制第一正反电机的转动方向和工作时长，可调节连接块在导轨上的移动方向和移动距离，进而使固定框中的图像识别系统能够大面积对该环境进行信息采集。集。集。


技术研发人员：张鹏
受保护的技术使用者：无锡凌顶科技有限公司
技术研发日：2021.04.30
技术公布日：2021/10/29