一种基于标识解析的仪表行业产品动态监测方法及系统与流程

1.本发明涉及仪表行业产品动态监测研究领域，特别涉及一种基于标识解析的仪表行业产品动态监测方法及系统。


背景技术：

2.工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。
3.目前，中国信息通信研究院工业互联网标识解析国家顶级节点(北京)的建设，搭建了基于标识解析平台的仪表行业综合应用平台；但如何实现对仪表行业在工业互联网发展过程中的产品动态监测，还没有很好的方式。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于标识解析的仪表行业产品动态监测方法及系统，基于中国信息通信研究院工业互联网标识解析国家顶级节点(北京)的建设，搭建了基于标识解析平台的仪表行业综合应用平台，在此基础上利用标识数据进行分析研究，可实现仪表行业在工业互联网发展过程中的产品动态监测。
5.为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
6.第一方面，本发明实施例提供一种基于标识解析的仪表行业产品动态监测方法，包括：
7.s1、采集仪表行业的基本信息和行业信息；所述基本信息包括：注册企业数、产品数、产量数，注册解析数，加总企业数、产品数及产量；所述行业信息包括：企业填报或批量上传信息及通过网上搜索、爬取的信息；
8.s2、将所述基本信息和行业信息进行即时绑定；
9.s3、获得分析数据，实现仪表行业产品动态监测。
10.进一步地，还包括：
11.s4、在工业互联网标识解析体系下，对接仪表行业标识解析二级平台和国家工业互联网标识解析顶级节点，对企业注册、标识注册、标识数据进行分析，从而通过标识注册及解析情况反映行业企业的信息化水平。
12.进一步地，所述步骤s3包括：
13.获得目标区域内厂家、产品、数量百分比；获得目标区域内不同分地区厂家、产品、数量百分比；获得按产品类型的厂家、数量百分比；以及获得时间周期标识解析百分比，并进行分析；
14.实现对注册厂家、产品、数量占总厂家、产品、数量百分比；按产品分类每天解析的
标识占总标识的百分比的即时监测。
15.第二方面，本发明实施例还提供一种基于标识解析的仪表行业产品动态监测方法，包括：
16.s10、采集仪表行业产品的原产地属性和产品性能数据，进行产品技术特点各项属性的动态关联；
17.s20、定期导出按照产品类型排列的国产化统计数据，并进行图形展示，从而得到产品性能相关的各种动态信息；
18.s30、利用分布分析模型，对用户的标识注册频次、标识注册数量、标识解析的频次分析企业特性；并基于人工智能的分析，从而得出产品各项性能及技术指标数据，实现对仪表行业产品的监测。
19.第三方面，本发明实施例提供一种基于标识解析的仪表行业产品动态监测方法，包括：
20.s100、识别标识产品关联的附件信息，以及搜索到质量相关报导；所述附件信息包括：合格证、检测报告、选型手册、安装使用手册和荣誉证明；
21.s200、直观展示标识产品的质量管理水平，并进行同类、同地区、不同类、不同地区的相关对比；
22.s300、通过对注册产品在制造过程中质量检测报告及成品数字化交付内容的情况进行分析，直接反映质量管理完整性，间接反映质量。
23.第四方面，本发明实施例又提供一种基于标识解析的仪表行业产品动态监测系统，包括：
24.采集及搜索模块，用于采集仪表行业的基本信息和行业信息；所述基本信息包括：注册企业数、产品数、产量数，注册解析数，加总企业数、产品数及产量；所述行业信息包括：企业填报或批量上传信息及通过网上搜索、爬取的信息；
25.绑定模块，用于将所述基本信息和行业信息进行即时绑定；
26.监测模块，用于获得分析数据，实现仪表行业产品动态监测。
27.进一步地，还包括：
28.解析模块，用于在工业互联网标识解析体系下，对接仪表行业标识解析二级平台和国家工业互联网标识解析顶级节点，对企业注册、标识注册、标识数据进行分析，从而通过标识注册及解析情况反映行业企业的信息化水平。
29.进一步地，所述监测模块具体包括：获得目标区域内厂家、产品、数量百分比；获得目标区域内不同分地区厂家、产品、数量百分比；获得按产品类型的厂家、数量百分比；以及获得时间周期标识解析百分比，并进行分析；实现对注册厂家、产品、数量占总厂家、产品、数量百分比；按产品分类每天解析的标识占总标识的百分比的即时监测。
30.第五方面，本发明实施例再提供一种基于标识解析的仪表行业产品动态监测系统，包括：
31.采集及关联模块，用于采集仪表行业产品的原产地属性和产品性能数据，进行产品技术特点各项属性的动态关联；
32.导出及展示模块，用于定期导出按照产品类型排列的国产化统计数据，并进行图形展示，从而得到产品性能相关的各种动态信息；
33.分析及监测模块，用于利用分布分析模型，对用户的标识注册频次、标识注册数量、标识解析的频次分析企业特性；并基于人工智能的分析，从而得出产品各项性能及技术指标数据，实现对仪表行业产品的监测。
34.第六方面，本发明实施例另提供一种基于标识解析的仪表行业产品动态监测系统，包括：
35.识别及搜索模块，用于识别标识产品关联的附件信息，以及搜索到质量相关报导；所述附件信息包括：合格证、检测报告、选型手册、安装使用手册和荣誉证明；
36.展示及对比模块，用于直观展示标识产品的质量管理水平，并进行同类、同地区、不同类、不同地区的相关对比；
37.分析模块，用于通过对注册产品在制造过程中质量检测报告及成品数字化交付内容的情况进行分析，直接反映质量管理完整性，间接反映质量。
38.与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
39.1)提供不同系统的注册信息的即时绑定；
40.2)提供多种方式的性能数据动态关联；
41.3)利用人工智能算法，实现产品的质量识别。
42.根据仪表企业以及仪表产品标识注册信息，对仪表行业整体产品情况、企业情况进行动态监测，并通过数学模型进行大数据分析，从而有效帮助仪表产品的开发和产业链的运作。
附图说明
43.图1是本发明实施例一中的基于标识解析的仪表行业产品动态监测方法流程图。
44.图2是本发明实施例二中的基于标识解析的仪表行业产品动态监测方法流程图。
45.图3是本发明实施例三中的基于标识解析的仪表行业产品动态监测方法流程图。
46.图4是本发明实施例四中的基于标识解析的仪表行业产品动态监测系统框图。
47.图5是本发明实施例五中的基于标识解析的仪表行业产品动态监测系统框图。
48.图6是本发明实施例六中的基于标识解析的仪表行业产品动态监测系统框图。
49.图7a是本发明实施例提供的标识解析百分比展示图。
50.图7b是本发明实施例提供的分类比例展示图。
51.图7c是本发明实施例提供的全国业内企业数据展示图。
52.图7d是本发明实施例提供的各地区业内数据展示图。
具体实施方式
53.为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
54.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”“前端”、“后端”、“两端”、“一端”、“另一端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
55.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
56.实施例一：
57.参照图1所示，本发明实施例提供一种基于标识解析的仪表行业产品动态监测方法，包括：
58.s1、采集仪表行业的基本信息和行业信息；所述基本信息包括：注册企业数、产品数、产量数，注册解析数，加总企业数、产品数及产量；所述行业信息包括：企业填报或批量上传信息及通过网上搜索、爬取的信息；
59.s2、将所述基本信息和行业信息进行即时绑定；
60.s3、获得分析数据，实现仪表行业产品动态监测；
61.s4、在工业互联网标识解析体系下，对接仪表行业标识解析二级平台和国家工业互联网标识解析顶级节点，对企业注册、标识注册、标识数据进行分析，从而通过标识注册及解析情况反映行业企业的信息化水平。
62.其中，上述步骤s3包括：获得目标区域内厂家、产品、数量百分比；获得目标区域内不同分地区厂家、产品、数量百分比；获得按产品类型的厂家、数量百分比；以及获得时间周期标识解析百分比，并进行分析；实现对注册厂家、产品、数量占总厂家、产品、数量百分比；按产品分类每天解析的标识占总标识的百分比的即时监测。
63.本实施例中，可通过对注册企业数、产品数、产量数，注册解析数，及加总企业数、产品数、产量等基本信息的采集，与企业填报或批量上传信息及通过网上搜索、爬取、等途径获得行业信息即时绑定，从而得到：1)全国厂家、产品、数量百分比；2)分地区厂家、产品、数量百分比；3)按产品类型的厂家、数量百分比；4)当日/月/季/年标识解析百分比，并进行分析，实现对：a)注册厂家、产品(包括原材料、零部件、整机，下同)、数量占总厂家、产品、数量百分比；b)按产品分类每天解析的标识占总标识的百分比等各类关键信息的即时监测，并在工业互联网标识解析体系下，对接仪表行业标识解析二级平台和国家工业互联网标识解析顶级节点，对企业注册、标识注册、标识数据进行分析，从而通过标识注册及解析情况反映行业企业的信息化水平。
64.实施例二：
65.参照图2所示，本发明实施例还提供一种基于标识解析的仪表行业产品动态监测方法，包括：
66.s10、采集仪表行业产品的原产地属性和产品性能数据，进行产品技术特点各项属性的动态关联；
67.s20、定期导出按照产品类型排列的国产化统计数据，并进行图形展示，从而得到产品性能相关的各种动态信息；
68.s30、利用分布分析模型，对用户的标识注册频次、标识注册数量、标识解析的频次分析企业特性；并基于人工智能的分析，从而得出产品各项性能及技术指标数据，实现对仪表行业产品的监测。
69.本实施例中，通过采集元数据模板中包括原产地属性(国家、地区)产品性能数据，进行产品技术特点各项属性的动态关联，并可在后台定期导出按照产品类型排列的国产化统计数据，如原产地、比例等数据供分析，并且前台可在权限控制下进行图形展示，从而得到产品性能相关的各种动态信息，实现通过标识对产品的技术特性有实时的掌握，并能了解产品的国产化程度，提供国产可替代性参考分析，并利用分布分析模型，对用户的标识注册频次、标识注册数量、标识解析的频次分析企业特性，并可进行基于人工智能的分析，从而得出产品各项性能及技术指标数据，更好实现对行业产品监测的作用。
70.实施例三：
71.参照图3所示，本发明实施例提供一种基于标识解析的仪表行业产品动态监测方法，包括：
72.s100、识别标识产品关联的附件信息，以及搜索到质量相关报导；所述附件信息包括：合格证、检测报告、选型手册、安装使用手册和荣誉证明；
73.s200、直观展示标识产品的质量管理水平，并进行同类、同地区、不同类、不同地区的相关对比；
74.s300、通过对注册产品在制造过程中质量检测报告及成品数字化交付内容的情况进行分析，直接反映质量管理完整性，间接反映质量。
75.本实施例中，可通过主动识别标识产品关联的“合格证”、“检测报告”、“选型手册”、“安装使用手册”、“荣誉证明”等等附件，以及主动添加1)附加在产品上的附件信息；2)网上搜索到的质量相关报导(如投诉)，直观展示标识产品的质量管理水平，并可进行相关对比(同类、同地区、不同类、不同地区)，并能实现：a)根据资料情况(附件数、页数、投诉)，在产品展示的后面添加质量完整性进度条，将资料完整度(比如：中、中高、高等)作为查询产品时的选索引项之一；b)在权限控制下显示不同厂家、不同产品的质量完整性对比统计对比图(作为以后推荐系统依据之一)。从而通过对注册产品在制造过程中质量检测报告及成品数字化交付内容的情况进行分析，直接反映质量管理完整性，间接反映质量。
76.上述3个实施例：
77.1)基于工业互联网标识解析体系：在工业互联网标识解析体系下，开发仪表行业产品动态监测系统，对接仪表行业标识解析二级平台和国家工业互联网标识解析顶级节点，对企业注册、标识注册、标识数据进行分析。
78.2)利用数据模型进行大数据分析：本系统中，利用分布分析模型，对用户的标识注册频次、标识注册数量、标识解析的频次分析企业特性，从而得出行业数据，起到二级节点对行业产品监测的作用。
79.根据仪表企业以及仪表产品标识注册信息，对仪表行业整体产品情况、企业情况进行动态监测，并通过数学模型进行大数据分析，从而有效帮助仪表产品的开发和产业链的运作。
80.实施例四：
81.参照图4所示，本发明实施例又提供一种基于标识解析的仪表行业产品动态监测系统，包括：
82.采集及搜索模块41，用于采集仪表行业的基本信息和行业信息；所述基本信息包括：注册企业数、产品数、产量数，注册解析数，加总企业数、产品数及产量；所述行业信息包
括：企业填报或批量上传信息及通过网上搜索、爬取的信息；
83.绑定模块42，用于将所述基本信息和行业信息进行即时绑定；
84.监测模块43，用于获得分析数据，实现仪表行业产品动态监测；
85.解析模块44，用于在工业互联网标识解析体系下，对接仪表行业标识解析二级平台和国家工业互联网标识解析顶级节点，对企业注册、标识注册、标识数据进行分析，从而通过标识注册及解析情况反映行业企业的信息化水平。
86.其中，上述监测模块43具体包括：获得目标区域内厂家、产品、数量百分比；获得目标区域内不同分地区厂家、产品、数量百分比；获得按产品类型的厂家、数量百分比；以及获得时间周期标识解析百分比，并进行分析；实现对注册厂家、产品、数量占总厂家、产品、数量百分比；按产品分类每天解析的标识占总标识的百分比的即时监测。
87.实施例五：
88.参照图5所示，本发明实施例再提供一种基于标识解析的仪表行业产品动态监测系统，包括：
89.采集及关联模块51，用于采集仪表行业产品的原产地属性和产品性能数据，进行产品技术特点各项属性的动态关联；
90.导出及展示模块52，用于定期导出按照产品类型排列的国产化统计数据，并进行图形展示，从而得到产品性能相关的各种动态信息；
91.分析及监测模块53，用于利用分布分析模型，对用户的标识注册频次、标识注册数量、标识解析的频次分析企业特性；并基于人工智能的分析，从而得出产品各项性能及技术指标数据，实现对仪表行业产品的监测。
92.实施例六：
93.参照图6所示，本发明实施例另提供一种基于标识解析的仪表行业产品动态监测系统，包括：
94.识别及搜索模块61，用于识别标识产品关联的附件信息，以及搜索到质量相关报导；所述附件信息包括：合格证、检测报告、选型手册、安装使用手册和荣誉证明；
95.展示及对比模块62，用于直观展示标识产品的质量管理水平，并进行同类、同地区、不同类、不同地区的相关对比；
96.分析模块63，用于通过对注册产品在制造过程中质量检测报告及成品数字化交付内容的情况进行分析，直接反映质量管理完整性，间接反映质量。
97.上述实施例四、五和六，均可通过以下三个方面进行详细说明：
98.一、系统开发
99.系统参照工业互联网产业联盟发布的工业互联网体系架构2.0，采用kubernetes、docker、service mesh等容器管理、微服务技术。iap由通用平台层、工业paas层和可视化工具构成，其中通用平台层由工业数据管理、通用微服务、容器管理搭建而成；工业paas层提供工业信息服务，采用工业微服务部署形式，可满足不同企业因生产差异产生的功能需求，包含标识注册与解析服务、工业数据分析服务等；可视化开发工具层基于html5技术，提供b/s的工业信息模型建模工具、可视化应用开发工具与管理控制台。iap支持云边端协同业务模式，以平台 app方式提供灵活、可扩展的业务功能。
100.二、数据分析
101.目的：从标识注册及解析情况反映行业信息化水平
102.场景举例：通过图形展示：1)注册厂家、产品(包括原材料、零部件、整机，下同)、数量占总厂家、产品、数量百分比；2)按产品分类每天解析的标识占总标识的百分比。
103.数据采集：(1)注册信息企业填报或批量上传；(2)行业信息通过网上搜索、爬取、资料购买等途径获得。
104.输入：注册企业数、产品数、产量数，注册解析数，加总企业数、产品数、产量数。
105.输出：(1)全国厂家、产品、数量百分比；(2)分地区厂家、产品、数量百分比；(3)按产品类型的厂家、数量百分比；(4)当日/月/季/年标识解析百分比。
106.三、结果展示
107.目的：通过标识了解产品的国产化程度，提供国产可替代性参考分析。
108.场景举例：系统后台定期导出按照产品类型国产化统计数据，如原产地、比例等数据供分析，前台可在权限控制下进行图形展示(如：国产和进口产品占比)
109.数据采集：在元数据模板中添加【原产地属性】(国家、地区)，标识注册时直接采集。
110.输入：附加在产品上的原产地属性信息。
111.输出：统计文件(excel表)及各种图形展示。
112.展示效果，可参照图7a
‑
7d所示；其中，图7a为标识解析百分比展示图；
113.图7b为分类比例展示图；图7c为全国业内企业数据展示图；图7d为各地区业内数据展示图。
114.以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。