一种信息推荐方法及装置与流程

技术特征：
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户的定位，确定能源供给站的第一推荐列表；获取用户与能源供给站关联的历史行为数据；根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分；根据所述个人偏好评分，对所述第一推荐列表中的能源供给站进行筛选和排序，得到第二推荐列表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：根据所述历史行为数据，获取所述第一推荐列表中每个能源供给站的选择合理度，其中，所述选择合理度表示预测选择结果与实际选择结果的差异程度，所述差异程度越大选择合理度越低；根据所述选择合理度，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，以使得选择合理度越低个人偏好评分越高。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：根据所述历史行为数据，获取用户的历史等待时间阈值；获取所述第一推荐列表中每个能源供给站在当前时段的等待时间；根据所述等待时间和所述历史等待时间阈值，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：根据所述历史行为数据中与当前时段对应的目的地，确定用户的疑似目的地；获取所述第一推荐列表中每个能源供给站与疑似目的地的距离；根据所述与疑似目的地的距离，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述历史行为数据中与当前时段对应的目的地，确定用户的疑似目的地，包括：若当前时段为上班时段，则将用户的公司地址确定为用户的疑似目的地；若当前时段为下班时段，则将用户的家庭地址确定为用户的疑似目的地。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：根据所述历史行为数据，获取用户对所述第一推荐列表中每个能源供给站的访问频次；根据所述访问频次，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：根据所述历史行为数据，获取用户的选择因素偏好；根据所述选择因素偏好，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述第
一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：根据所述历史行为数据中的能源供给站评价记录，获取所述第一推荐列表中每个能源供给站的评价记录；根据所述评价记录，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：根据所述历史行为数据中的至少两种数据，分别对所述第一推荐列表中每个能源供给站进行评分得到至少两个评分结果；对所述至少两个评分结果进行加权求和得到每个能源供给站的个人偏好评分。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：根据所述历史行为数据和用户行为机器学习模型，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到第二推荐列表之后，所述方法还包括：获取用户的个人信息和车辆信息；根据所述个人信息和车辆信息对所述第二推荐列表的个人偏好评分进行调整得到调整后的个人偏好评分。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，获取用户的个人信息包括：获取用户的个人画像信息；根据所述个人画像信息将所述用户映射到相应的用户群体得到第一用户群体；相应地，根据所述个人信息和车辆信息对所述第二推荐列表的个人偏好评分进行调整得到调整后的个人偏好评分，包括：根据所述第一用户群体偏好和车辆信息对所述第二推荐列表的个人偏好评分进行调整得到调整后的个人偏好评分。13.根据权利要求1至12任一项所述的方法，其特征在于，所述历史行为数据包括定位记录、能源供给站搜索记录、能源供给站导航记录和能源供给站评价记录中的至少一种。14.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：第一推荐列表确定模块，用于获取用户与能源供给站关联的历史行为数据；历史行为数据获取模块，用于获取用户与能源供给站关联的历史行为数据；个人偏好评分确定模块，用于根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分；个性化筛选和排序模块，用于根据所述个人偏好评分，对所述能源供给站推荐列表中的能源供给站进行筛选和排序，得到第二推荐列表。

技术总结
本申请公开了一种信息推荐方法及装置。该方法首先根据用户的定位，确定一个备选推荐列表；之后，通过获取用户与能源供给站关联的历史行为数据分析用户的个人偏好，并根据用户的个人偏好对备选推荐列表中的能源供给站进行二次筛选和排序，得到一个更符合用户个人偏好的推荐列表。如此，使用更符合用户个人偏好的推荐列表进行源供给站推荐，可帮助用户更快捷地找到自己偏爱的能源供给站，实现了能源供给站的私人化定制推荐。站的私人化定制推荐。站的私人化定制推荐。


技术研发人员：连浩哲
受保护的技术使用者：车主邦（北京）科技有限公司
技术研发日：2021.06.11
技术公布日：2021/10/29