一种人脸检索方法、系统、计算机设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种人脸检索方法，其特征在于，包括以下步骤：将人脸图像导入人脸图像和关键点检测网络中，通过像素掩码网络获取已掩码人脸图像；将所述已掩码人脸图像送入人脸特征提取网络，获取人脸浮点特征和人脸哈希特征；将底库人脸浮点特征和底库人脸哈希特征导入特征对比模块，通过所述特征对比模块对所述人脸浮点特征与所述底库人脸浮点特征、所述人脸哈希特征与所述底库人脸哈希特征进行对比，获取精细对比结果，根据所述精细对比结果完成人脸的检索。2.根据权利要求1的人脸检索方法，其特征在于，获取所述已掩码人脸图像包括：将经所述人脸检测和关键点检测网络处理获得的已对齐人脸图像送入编码子网络，提取特征，获得高维热点图；将所述高维热点图送入解码子网络，获得所述已对齐人脸图像原尺寸的像素掩码，所述已对齐人脸图像，包括一个或多个前景区域、一个或多个背景区域；计算有效目标人脸关键区域的平均像素值，将所述已对齐人脸图像中非有效目标人脸关键区域的每个像素的像素值替换为平均像素值，获得已掩码人脸图像。3.根据权利要求1的人脸检索方法，其特征在于，所述人脸浮点特征和所述人脸哈希特征的获取包括：所述人脸特征提取网络包括浮点特征提取子网络和深度哈希子网络；将所述已掩码人脸图像送入所述浮点特征提取子网络，获得所述人脸浮点特征；所述人脸浮点特征，是由一系列浮点数构成的高维特征向量；将所述人脸浮点特征送入所述深度哈希子网络，获得所述人脸哈希特征；所述人脸哈希特征，是由一系列0和1构成的低维特征向量。4.根据权利要求1的人脸检索方法，其特征在于，还包括人脸检索的网络训练，所述人脸检索的网络训练包括：将已对齐人脸图像分为训练集和验证集，为每一张已对齐人脸图像标注上人脸身份id；将所述训练集送入所述像素掩码网络，结合像素掩码损失更新所述像素掩码网络的参数，再利用所述验证集验证所述像素掩码网络是否收敛，获得最优的像素掩码模型；将所述像素掩码网络处理的所述训练集送入所述浮点特征提取子网络，结合改进的带间隔的分类损失更新所述浮点特征提取子网络的参数，再利用所述验证集验证所述浮点特征提取子网络是否收敛，获得高维的人脸浮点特征提取模型；将所述像素掩码网络处理的所述训练集送入所述人脸特征提取网络，在所述浮点特征提取子网络收敛的基础上，冻结所述浮点特征提取子网络的参数，结合改进的分类损失和二值量化损失共同更新深度哈希子网络的参数，再利用所述验证集验证所述深度哈希子网络是否收敛，获得低维的人脸哈希特征提取模型。5.根据权利要求1的人脸检索方法，其特征在于，获取所述精细对比结果包括：采用包括但不限于汉明距离或哈希桶的方法，对查询人脸哈希特征与所述底库人脸哈希特征进行粗检索，获得前n个粗检索结果；对所述前n个粗检索结果，逐一计算其所述底库人脸浮点特征与查询人脸浮点特征的相似度，获得相似度最大者，输出所述相似度最大者及其相似度。
6.根据权利要求1的人脸检索方法，其特征在于，还包括底库人脸信息的获取，所述底库人脸信息的获取包括：将待加入底库人脸信息库的图像及底库人脸身份id送入所述人脸检测和关键点检测网络，获得所述图像的所述人脸浮点特征和所述人脸哈希特征；根据所述图像的所述底库人脸身份id、所述人脸浮点特征和所述人脸哈希特征，输出所述底库人脸信息。7.根据权利要求6的人脸检索方法，其特征在于，所述底库人脸信息库的构建包括对所述底库人脸信息库的四种功能操作，包括：根据输入的所述底库人脸信息执行新增操作，根据输入的所述底库人脸信息执行修改操作，根据输入的所述人脸身份id执行查询操作，根据输入的所述人脸身份id执行删除操作。8.一种人脸检索系统，其特征在于，包括：掩码人脸图像模块，用于将人脸图像导入所述人脸图像和关键点检测网络中，通过像素掩码网络获取已掩码人脸图像；特征提取模块，用于根据人脸特征提取网络获取人脸浮点特征和人脸哈希特征；对比检索模块，用于将底库人脸浮点特征和底库人脸哈希特征导入特征对比模块，通过所述特征对比模块对所述底库人脸浮点特征与所述人脸浮点特征、所述底库人脸哈希特征与所述人脸哈希特征分别进行对比，获取精细对比结果，根据精细对比结果完成人脸的检索。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种人脸检索方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：将人脸图像导入人脸图像和关键点检测网络中，通过像素掩码网络获取已掩码人脸图像；将所述已掩码人脸图像送入人脸特征提取网络，获取人脸浮点特征和人脸哈希特征；将底库人脸浮点特征和底库人脸哈希特征导入特征对比模块，通过所述特征对比模块对所述人脸浮点特征与所述底库人脸浮点特征、所述人脸哈希特征与所述底库人脸哈希特征进行对比，获取精细对比结果，根据所述精细对比结果完成人脸的检索。本发明实施例能够实现大规模人群的人脸检索，并减少非有效人脸关键区域的干扰，提高人脸检索的准确度。提高人脸检索的准确度。提高人脸检索的准确度。


技术研发人员：姚丹霖 周海涛 彭自立 刘胜
受保护的技术使用者：湖南优美科技发展有限公司
技术研发日：2021.06.11
技术公布日：2021/10/29