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用于运动中虹膜识别的对焦算法的制作方法

2021-10-22 22:07:00 来源:中国专利 TAG:识别 虹膜 算法 陷阱 聚焦

1.本发明涉及生物识别技术领域,具体涉及一种用于运动中虹膜识别的陷阱聚焦算法。


背景技术:

2.社会和科技的快速发展使得安全成为现阶段各行各业最重要的一个问题。生物识别由于具备不易遗忘、不易伪造或被盗以及随身“携带”等优点,正在逐步取代传统的身份鉴别方法,应用到各个产业。虹膜识别作为生物识别技术中的一种,其高度独特性、稳定性及不可更改等特点使之成为最方便、最精确的生物识别技术。
3.由于虹膜对图像质量要求较高,在进行虹膜采集时,通常对用户姿态有比较严格的要求,需要站在指定区域且尽量保持不动。但是随着应用范围的不断扩大,尽量静止状态下采集虹膜图像已不能满足场景需求,故而亟需解决运动中对虹膜图像的采集。


技术实现要素:

4.本发明所要解决的技术问题是提供一种用于运动中虹膜识别的陷阱聚焦算法,使用户在运动过程中也可进行虹膜图像的采集,提高用户体验。
5.为实现上述技术效果,本发明公开了一种用于运动中虹膜识别的对焦算法,具有虹膜摄像头、测距模块、数据处理模块,其包括步骤:
6.a.所述测距模块间隔时间采集用户的距离信息,所述数据处理模块根据该距离信息计算得到用户的运动速度;
7.b.根据用户的运动速度以及系统延时的时间计算虹膜摄像头的焦点距离,确认对焦位置;
8.c.待用户运动到所述对焦位置,虹膜摄像头采集用户的虹膜图像,进行虹膜识别。
9.本发明用于运动中虹膜识别的对焦算法的改进在于,系统延时包括机械延时和信号传输延时。
10.本发明用于运动中虹膜识别的对焦算法的进一步改进在于,待用户运动到所述对焦位置,虹膜摄像头与用户同步运动,并同时采集用户的虹膜图像。
11.本发明用于运动中虹膜识别的对焦算法的进一步改进在于,所述运动速度具有正负值。
12.本发明用于运动中虹膜识别的对焦算法,通过测距模块间隔对用户进行测距,计算得到用户的运动速度,并且该运动速度具有正负值,即该运动速度具有方向性,根据该用户的运动速度以及系统延时的时间,计算得到虹膜摄像头的焦点距离,确定一个焦点位置,该焦点位置位于用户即将运动到的某一个位置,待用户运动到该焦点位置后,虹膜摄像头随机采集虹膜图像,进行虹膜识别。
具体实施方式
13.下面结合具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
14.本发明一种用于运动中虹膜识别的对焦算法,具有虹膜摄像头、测距模块、数据处理模块,其包括步骤:
15.a.测距模块间隔一定时间分别采集用户的距离信息数据,数据处理模块根据该采集到的距离信息数据以及间隔的时间计算得到用户的运动速度,在本实施例中,该运动速度是具有正负值,即运动速度具有方向性,可根据实际情况定义用户朝向虹膜摄像头运动的方向为正值,或用户背向虹膜摄像头运动的方向为正值。
16.b.系统控制虹膜摄像头进行一系列的运作通常都存在一定的延时,在得到用户的运动速度后,数据处理模块根据用户的运动速度以及系统延时的时间计算虹膜摄像头的焦点距离,确认对焦位置。在一较佳实施例中,根据用户的运动速度,计算用户经过系统延时的时间将到达某一位置,将该位置作为对焦位置,于是可以确定虹膜摄像头的焦点距离。在另一较佳实施例中,根据用户的速度,计算用户经过一定时间所要到达的位置,该一定时间比系统延时的时间长,所述用户经过该一定时间要到达的位置即为对焦位置,于是可以确定虹膜摄像头的焦点距离,使用户在到达该对焦位置的同时,虹膜摄像头正好在该对焦位置对焦。
17.c.待用户运动到对焦位置时,虹膜摄像头正好在该对焦位置对焦,并采集用户的虹膜图像进行虹膜识别。由于可能存在一次采集的虹膜图像不清晰的情况,故较佳地,在用户运动到对焦位置时,使虹膜摄像头根据用户的运动速度与用户同步运动,采集所需数量的虹膜图像,再选择质量最好的虹膜图像进行虹膜识别。
18.进一步地,在本实施例中,系统延时包括机械延时和信号传输延时,即系统将信号传输给虹膜摄像头时,信号传输必然存在一定的时间,此为信号传输的延时;虹膜摄像头接收到信号,依信号指令进行机械运动达到指令效果时,该机械运动必然需要一定的时间,此为机械延时。
19.本发明用于运动中虹膜识别的聚焦算法,通过间隔测距得到用户的运动速度,根据运动速度和系统延时计算得到对焦位置,该对焦位置为用户运动方向上即将运动到达的一个位置,待用户运动到该对焦位置,虹膜摄像头同时采集虹膜图像,避免因延时导致对焦不准确,采集到的虹膜图像达不到质量标准,使用户在运动中也可进行虹膜识别,提升用户体验。
20.以上结合实施例对本发明进行了详细说明,本领域中普通技术人员可根据上述说明对本发明做出种种变化例。因而,实施例中的某些细节不应构成对本发明的限定,本发明将以所附权利要求书界定的范围作为本发明的保护范围。


技术特征:
1.一种用于运动中虹膜识别的对焦算法,具有虹膜摄像头、测距模块、数据处理模块,其特征在于,包括步骤:a.所述测距模块间隔时间采集用户的距离信息,所述数据处理模块根据该距离信息计算得到用户的运动速度;b.根据用户的运动速度以及系统延时的时间计算虹膜摄像头的焦点距离,确认对焦位置;c.待用户运动到所述对焦位置,虹膜摄像头采集用户的虹膜图像,进行虹膜识别。2.根据权利要求1所述的用于运动中虹膜识别的对焦算法,其特征在于:系统延时包括机械延时和信号传输延时。3.根据权利要求1所述的用于运动中虹膜识别的对焦算法,其特征在于:待用户运动到所述对焦位置,虹膜摄像头与用户同步运动,并同时采集用户的虹膜图像。4.根据权利要求1所述的用于运动中虹膜识别的对焦算法,其特征在于:所述运动速度具有正负值。

技术总结
本发明公开了一种用于运动中虹膜识别的对焦算法,具有虹膜摄像头、测距模块、数据处理模块,其包括步骤:a.所述测距模块间隔时间采集用户的距离信息,所述数据处理模块根据该距离信息计算得到用户的运动速度,该速度具有正负值;b.根据用户的运动速度以及系统延时的时间计算虹膜摄像头的焦点距离,确认对焦位置;c.待用户运动到所述对焦位置,虹膜摄像头采集用户的虹膜图像,进行虹膜识别。进行虹膜识别。


技术研发人员:宫雅卓
受保护的技术使用者:上海聚虹光电科技有限公司
技术研发日:2020.04.13
技术公布日:2021/10/21
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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