公众号广告转化率的预测方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种公众号广告转化率的预测方法，其特征在于，所述公众号广告转化率的预测方法包括：构造基于神经网络的广告转化率预测模型；收集历史投放广告公众号的统计数据；从所述统计数据中提取出与广告转化率相关的特征数据；以所述特征数据作为所述广告转化率预测模型的输入参数，对所述广告转化率预测模型进行训练；通过训练好的所述广告转化率预测模型对待投放广告公众号的转化率进行预测。2.根据权利要求1所述的公众号广告转化率的预测方法，其特征在于，所述统计数据包括：历史文章内容、粉丝数目、粉丝分布、粉丝年龄、平均每周发文数目、平均每周广告数目、平均文章点击率、平均文章点赞率和平均文章转发率。3.根据权利要求2所述的公众号广告转化率的预测方法，其特征在于，所述收集历史投放广告公众号的统计数据之后，所述从所述统计数据中提取出与广告转化率相关的特征数据之前包括：根据历史投放广告公众号中的历史文章内容，使用聚类算法对历史投放广告公众号进行分类。4.根据权利要求3所述的公众号广告转化率的预测方法，其特征在于，所述从所述统计数据中提取出与广告转化率相关的特征数据包括：使用主成分分析法和/或线性回归算法获取不同类别的历史投放广告公众号所对应的特征数据。5.根据权利要求4所述的公众号广告转化率的预测方法，其特征在于，所述以所述特征数据作为所述广告转化率预测模型的输入参数，对所述广告转化率预测模型进行训练包括：将不同类别的历史投放广告公众号所对应的特征数据分别输入到多个所述广告转化率预测模型中，对多个所述广告转化率预测模型进行训练，得到多个适用于不同类别公众号的所述广告转化率预测模型。6.根据权利要求5所述的公众号广告转化率的预测方法，其特征在于，通过训练好的所述广告转化率预测模型对待投放广告公众号的转化率进行预测包括：选定一批待投放广告公众号组成公众号池，并构建包括有多个适用于不同类别公众号的所述广告转化率预测模型的模型管理系统；通过所述模型管理系统对所述公众号池中各个待投放广告公众号的广告转换率进行预测，并向用户展示各个待投放广告公众号对应的预测结果。7.根据权利要求6所述的公众号广告转化率的预测方法，其特征在于，所述通过所述模型管理系统对所述公众号池中各个待投放广告公众号的广告转换率进行预测，并向用户展示各个待投放广告公众号对应的预测结果之后包括：获取各个待投放广告公众号的实际广告转化率信息，通过所述实际广告转化率信息对所述模型管理系统中的各个所述广告转化率预测模型中的参数进行修正。8.一种公众号广告转化率的预测装置，其特征在于，所述公众号广告转化率的预测装置包括：
构造模块，用于构造基于神经网络的广告转化率预测模型；收集模块，用于收集历史投放广告公众号的统计数据；提取模块，用于从所述统计数据中提取出与广告转化率相关的特征数据；训练模块，用于以所述特征数据作为所述广告转化率预测模型的输入参数，对所述广告转化率预测模型进行训练；预测模块，用于通过训练好的所述广告转化率预测模型对待投放广告公众号的转化率进行预测。9.一种公众号广告转化率的预测设备，其特征在于，所述公众号广告转化率的预测设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述公众号广告转化率的预测设备执行如权利要求1
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7中任一项所述的广告转化率预测方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1
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7中任一项所述的广告转化率预测方法。

技术总结
本发明提供了一种公众号广告转化率的预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：构造基于神经网络的广告转化率预测模型；收集历史投放广告公众号的统计数据；从所述统计数据中提取出与广告转化率相关的特征数据；以所述特征数据作为所述广告转化率预测模型的输入参数，对所述广告转化率预测模型进行训练；通过训练好的所述广告转化率预测模型对待投放广告公众号的转化率进行预测。本发明公众号广告转化率的预测方法采用了基于神经网络的广告转化率预测模型对公众号的转化率进行预测，并且在预测之前收集了历史投放广告公众号的数据对广告转化率预测模型进行了训练，提高了模型预测的精准度。了模型预测的精准度。了模型预测的精准度。


技术研发人员：付俊杰
受保护的技术使用者：深圳市金斧子网络科技有限公司
技术研发日：2021.07.12
技术公布日：2021/10/19