金融监控数据处理方法及装置与流程

技术特征：
1.一种金融监控数据处理方法，其特征在于，包括：接收来自不同数据源的金融监控数据；基于预配置的数据特征和数据类型的关联关系，以不同的数据特征，对金融监控数据进行数据分流处理，得到不同数据类型的金融监控分流数据；针对每一数据类型的金融监控分流数据，以对应该数据类型的数据处理方式，对该数据类型的金融监控分流数据进行数据处理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收来自不同数据源的金融监控数据，包括：基于flink技术，接收来自不同数据源的金融监控数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预配置的数据特征和数据类型的关联关系，以不同的数据特征，对金融监控数据进行数据分流处理，得到不同数据类型的金融监控分流数据，包括：利用apache flink工具，基于预配置的数据特征和数据类型的关联关系，以不同的数据特征，对金融监控数据进行数据分流处理，得到不同数据类型的金融监控分流数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每一数据类型的金融监控分流数据，以对应该数据类型的数据处理方式，对该数据类型的金融监控分流数据进行数据处理，包括：利用apache flink工具，针对每一数据类型的金融监控分流数据，以对应该数据类型的数据处理方式，对该数据类型的金融监控分流数据进行数据处理。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每一数据类型的金融监控分流数据，以对应该数据类型的数据处理方式，对该数据类型的金融监控分流数据进行数据处理，包括：同时针对每一数据类型的金融监控分流数据，以对应该数据类型的数据处理方式，对该数据类型的金融监控分流数据进行数据处理。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同的数据类型分别与不同数据处理方式相对应。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：按如下方式预配置数据特征和数据类型的关联关系：获取不同的数据特征；针对每一数据特征，将一或多个数据类型与该数据特征进行匹配关联，得到每一数据特征与一或多个数据类型的关联关系。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：按如下方式预配置数据类型和数据处理方式的关联关系：获取不同的数据类型；针对每一数据类型，将一或多个数据处理方式与该数据类型进行匹配关联，得到每一数据类型与一或多个数据处理方式的关联关系。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在得到不同数据类型的金融监控分流数据后，对不同数据类型的金融监控分流数据，按数据类型的不同，进行分类输出。10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在对每一数据类型的金融监控分流数据进行数据处理后，对每一数据类型的金融监控分流数据的数据处理结果，按数据类型的不同，进行数据分拣和数据的分类存储。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，对每一数据类型的金融监控分流数据的数据处理结果，按数据类型的不同，进行数据的分类存储，包括：对每一数据类型的金融监控分流数据的数据处理结果，按数据类型的不同，将不同数据类型的金融监控分流数据的数据处理结果，存储到对应该数据类型的数据库中。12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在对每一数据类型的金融监控分流数据进行数据处理后，针对每一数据类型的金融监控分流数据，将该数据类型的金融监控分流数据的处理过程中，所涉及的数据特征、数据类型和数据处理方式进行记录，生成记录文件；所述记录文件用于反映金融监控数据的处理过程。13.一种金融监控数据处理装置，其特征在于，包括：数据接收模块，用于接收来自不同数据源的金融监控数据；数据分流模块，用于基于预配置的数据特征和数据类型的关联关系，以不同的数据特征，对金融监控数据进行数据分流处理，得到不同数据类型的金融监控分流数据；数据处理模块，用于针对每一数据类型的金融监控分流数据，以对应该数据类型的数据处理方式，对该数据类型的金融监控分流数据进行数据处理。14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，数据接收模块，具体用于：基于flink技术，接收来自不同数据源的金融监控数据。15.如权利要求13所述的装置，其特征在于，数据分流模块，具体用于：利用apache flink工具，基于预配置的数据特征和数据类型的关联关系，以不同的数据特征，对金融监控数据进行数据分流处理，得到不同数据类型的金融监控分流数据。16.如权利要求13所述的装置，其特征在于，数据处理模块，具体用于：利用apache flink工具，针对每一数据类型的金融监控分流数据，以对应该数据类型的数据处理方式，对该数据类型的金融监控分流数据进行数据处理。17.如权利要求13所述的装置，其特征在于，针数据处理模块，具体用于：同时针对每一数据类型的金融监控分流数据，以对应该数据类型的数据处理方式，对该数据类型的金融监控分流数据进行数据处理。18.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述不同的数据类型分别与不同数据处理方式相对应。19.如权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括，第一配置模块，用于：按如下方式预配置数据特征和数据类型的关联关系：获取不同的数据特征；针对每一数据特征，将一或多个数据类型与该数据特征进行匹配关联，得到每一数据特征与一或多个数据类型的关联关系。20.如权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括，第二配置模块，用于：按如下方式预配置数据类型和数据处理方式的关联关系：获取不同的数据类型；针对每一数据类型，将一或多个数据处理方式与该数据类型进行匹配关联，得到每一数据类型与一或多个数据处理方式的关联关系。21.如权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括，数据输出模块，用于：
在得到不同数据类型的金融监控分流数据后，对不同数据类型的金融监控分流数据，按数据类型的不同，进行分类输出。22.如权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括，数据存储模块，用于：在对每一数据类型的金融监控分流数据进行数据处理后，对每一数据类型的金融监控分流数据的数据处理结果，按数据类型的不同，进行数据分拣和数据的分类存储。23.如权利要求22所述的装置，其特征在于，数据存储模块，具体用于：对每一数据类型的金融监控分流数据的数据处理结果，按数据类型的不同，将不同数据类型的金融监控分流数据的数据处理结果，存储到对应该数据类型的数据库中。24.如权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括，数据记录模块，用于：在对每一数据类型的金融监控分流数据进行数据处理后，针对每一数据类型的金融监控分流数据，将该数据类型的金融监控分流数据的处理过程中，所涉及的数据特征、数据类型和数据处理方式进行记录，生成记录文件；所述记录文件用于反映金融监控数据的处理过程。25.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至12任一所述方法。26.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至12任一所述方法的计算机程序。

技术总结
本发明公开了一种金融监控数据处理方法及装置，本发明涉及大数据技术领域。该金融监控数据处理方法包括：接收来自不同数据源的金融监控数据；基于预配置的数据特征和数据类型的关联关系，以不同的数据特征，对金融监控数据进行数据分流处理，得到不同数据类型的金融监控分流数据；针对每一数据类型的金融监控分流数据，以对应该数据类型的数据处理方式，对该数据类型的金融监控分流数据进行数据处理。本发明可实现金融监控数据的分流分类处理，与现有技术对比，解决了现有技术下因数据处理工具功能单一的问题，实现了金融监控数据的多功能处理，提升了金融监控数据的处理效率，以及节约了人力物力资源。节约了人力物力资源。节约了人力物力资源。


技术研发人员：刘奈华
受保护的技术使用者：建信金融科技有限责任公司
技术研发日：2021.04.20
技术公布日：2021/10/19