一种根本原因分析错题补救方法及系统与流程

1.本发明涉及智能教学技术领域，特别涉及一种根本原因分析错题补救方法及系统。


背景技术：

2.rca模式，根本原因分析，英文全称是root cause analysis，它是一项结构化的问题处理法，用以逐步找出问题的根本原因并加以解决，而不是仅仅关注问题的表征。根本原因分析是一个系统化的问题处理过程，包括确定和分析问题原因，找出问题解决办法，并制定问题预防措施。在组织管理领域内，根本原因分析能够帮助利益相关者发现组织问题的症结，并找出根本性的解决方案。
3.随着全国家长对孩子教育的重视程度不断加强，课外辅导机构和线上教育机构如雨后春笋般涌现。学生的学习过程，通常情况下，比如文科的一篇语文课文或者理科的数学课文学习之后，老师课堂上给出一定的试题练习，以便巩固对应的知识点，回家后有课后作业，第二天交给老师批改，属于对前一天知识点掌握情况的测验。此学习过程被广泛采用，在此情况下，如果学生在课堂上做的题或者第二天交的作业题做错了，现有的方法是继续布置与错误类似的试题让学生重复的做题和练习，但是，现有方法并没有找到导致试题出现错误的根本原因。
4.因此，现有的方法存在缺陷，需要进一步改进。


技术实现要素：

5.针对现有技术存在的问题，本发明提供一种根本原因分析错题补救方法及系统。
6.为实现上述目的，本发明的具体方案如下：
7.本发明提供一种根本原因分析错题补救方法，该方法包括以下步骤：
8.s1、对试题库中所有试题，标记知识点形成试题与知识点的第一映射；
9.s2、根据已标记知识点进行排列，对于每一知识点关联在其前一位的前置知识点形成第二映射；
10.s3、获取试题测试时记录形成的错题库，对错题库中每一试题基于第一映射和第二映射，给出前置知识点；
11.s4、基于错题库中每一试题对应的知识点及其前置知识点进入rca模式复习补救在先的错题。
12.优选地，步骤s3具体包括以下步骤：
13.s31，判断错题的错误类型；
14.s32，筛选出知识型错误的错题；
15.s33，从知识型错误的错题中提炼出对应出错的知识点及其前置知识点。
16.优选地，步骤s31中，具体将错题的错误类型分为：知识型错误、计算型错误和审题型错误。
17.优选地，步骤s4中rca模式具体包括如下步骤：
18.s41，判断前置知识点是否掌握；
19.s42，判断当前知识点是否掌握；
20.s43，进入图谱漫游中对错误的知识点进行复习。
21.优选地，步骤s43中，图谱漫游的复习方式，具体包括如下步骤：
22.s431，学，对知识点内容进行学习；
23.s432，练，用知识点学习内容后面附带的试题进行巩固练习；
24.s433，测，进入测试单元做题，判断知识点是否掌握，
25.如果达到掌握的判断标准，则进入下一个知识点的复习，如果没有达到掌握的判断标准，则继续进行学、练、测，知识点是否掌握的判断标准预先设定。
26.本发明还提供一种根本原因分析错题补救系统，包括：
27.知识点图谱模块，学、练、测模块和数据库；
28.所述知识点图谱模块：根据知识点所处章节先后顺序，及知识点的横向和纵向关系，形成知识点图谱，依据形成的知识点图谱判断各个知识点之间的相互关系，包括前置和后置关系；
29.所述学、练、测模块：提供知识点学习，练习、测试平台；
30.所述数据库包括：试题储备单元、错误统计单元、做题时间统计单元、知识点与试题关联单元；
31.所述试题储备单元储备试题，通过知识点与试题关联单元将试题与知识点图谱模块中的知识点形成映射关联，试题储备单元为学、练、测模块提供试题；所述做题时间统计单元和错误统计单元对做题的时间和错误情况进行统计。
32.优选地，所述学、练、测模块具体包括：学习单元、练习单元、测试单元；
33.所述学习单元，用于对错误的知识点的内容进行再次学习；
34.所述练习单元，位于学习单元之后，通过预先设定的试题对学习内容进行巩固；
35.所述测试单元，在练习单元之后，提供对应数量的测试试题，对学习和练习的结果通过测试进行评测，判断知识点是否掌握；
36.所述练习单元和测试单元的试题，由试题储备单元提供；所述知识点与试题关联单元，将知识点与试题形成对应的映射关联关系；根据映射关联关系试题储备单元为知识点提供对应的试题。
37.优选地，所述测试单元提供的测试试题的数量按照如下公式确定：
[0038][0039]
其中
[0040]
y是不同难易程度的知识点分配的测试试题的数量；
[0041]
s是根据实际情况进行修正的调整因子，
[0042]
范围：当需要按比例减少试题数量时0.1
‑
0.9，保留一位小数，
[0043]
当需要按比例增加试题数量时1
‑
10，取整数值；
[0044]
n是所有错题的数量，1
‑
5区间的整数值；
[0045]
i是所有错题对应的难易程度，1
‑
5区间的整数值；
[0046]
i
k
是第k个错题对应的难易程度，k∈(1，n)，从易到难排序；
[0047]
r是分配的测试试题的难易等级数，1
‑
5区间的整数值。
[0048]
优选地，所述试题储备单元在提供试题的过程中，按照系统设置好的试题先后顺序依次选择，同时跳过已经做过的试题，优先选取没有做过的试题。
[0049]
采用本发明的技术方案，具有以下有益效果：
[0050]
本发明提供一种根本原因分析错题补救方法及系统，包括以下步骤：对试题库中所有试题，标记知识点形成试题与知识点的第一映射；根据已标记知识点进行排列，对于每一知识点关联在其前一位的前置知识点形成第二映射；获取试题测试时记录形成的错题库，对错题库中每一试题基于第一映射和第二映射，给出前置知识点；基于错题库中每一试题对应的知识点及其前置知识点进入rca模式复习补救在先的错题。本发明通过获取错题中的知识点，判断错题的知识点是否通过，采用rca模式，进行图谱漫游方式学习，对前置知识点和当前知识点进行巩固学习，经过学、练、测的循环练习，找到发生错误的根本原因，巩固学习的知识点，从而有效的提高学习效率。
附图说明
[0051]
图1是本发明具体实施方式的步骤流程图；
[0052]
图2是本发明具体实施方式的rca模式流程图；
[0053]
图3是本发明具体实施方式的各功能模块图。
具体实施方式
[0054]
以下结合附图和具体实施例，对本发明进一步说明。
[0055]
结合图1
‑
图3对本发明进行具体说明
[0056]
本发明通过图谱漫游学习模式，将知识点建立图谱，并将知识点图谱在电子端或者书面上形成一个个的游乐园景点，到一个景点学习一个知识点，对前置知识点和当前知识点的巩固学习，经过学、练、测的循环练习，找到发生错误的根本原因，巩固学习的知识点，从而有效的提高学习效率。
[0057]
本发明提供一种根本原因分析错题补救方法，该方法包括以下步骤：
[0058]
s1、对试题库中所有试题，标记知识点形成试题与知识点的第一映射；
[0059]
s2、根据已标记知识点进行排列，对于每一知识点关联在其前一位的前置知识点形成第二映射；
[0060]
s3、获取试题测试时记录形成的错题库，对错题库中每一试题基于第一映射和第二映射，给出前置知识点；
[0061]
s4、基于错题库中每一试题对应的知识点及其前置知识点进入rca模式复习补救在先的错题。
[0062]
步骤s3具体包括以下步骤：
[0063]
s31，判断错题的错误类型；
[0064]
s32，筛选出知识型错误的错题；
[0065]
s33，从知识型错误的错题中提炼出对应出错的知识点及其前置知识点。
[0066]
步骤s31中，具体将错题的错误类型分为：知识型错误、计算型错误和审题型错误。
[0067]
步骤s4中rca模式具体包括如下步骤：
[0068]
s41，判断前置知识点是否掌握；
[0069]
s42，判断当前知识点是否掌握；
[0070]
s43，进入图谱漫游中对错误的知识点进行复习。
[0071]
步骤s43中，图谱漫游的复习方式，具体包括如下步骤：
[0072]
s431，学，对知识点内容进行学习；
[0073]
s432，练，用知识点学习内容后面附带的试题进行巩固练习；
[0074]
s433，测，进入测试单元做题，判断知识点是否掌握，
[0075]
如果达到掌握的判断标准，则进入下一个知识点的复习，如果没有达到掌握的判断标准，则继续进行学、练、测，知识点是否掌握的判断标准预先设定。
[0076]
本发明还提供一种根本原因分析错题补救系统，包括：
[0077]
知识点图谱模块，学、练、测模块和数据库；
[0078]
所述知识点图谱模块：根据知识点所处章节先后顺序，及知识点的横向和纵向关系，形成知识点图谱，依据形成的知识点图谱判断各个知识点之间的相互关系，包括前置和后置关系；
[0079]
所述学、练、测模块：提供知识点学习，练习、测试平台；
[0080]
所述数据库包括：试题储备单元、错误统计单元、做题时间统计单元、知识点与试题关联单元；
[0081]
所述试题储备单元储备试题，通过知识点与试题关联单元将试题与知识点图谱模块中的知识点形成映射关联，试题储备单元为学、练、测模块提供试题；所述做题时间统计单元和错误统计单元对做题的时间和错误情况进行统计。
[0082]
所述学、练、测模块具体包括：学习单元、练习单元、测试单元；
[0083]
所述学习单元，用于对错误的知识点的内容进行再次学习；
[0084]
所述练习单元，位于学习单元之后，通过预先设定的试题对学习内容进行巩固；
[0085]
所述测试单元，在练习单元之后，提供对应数量的测试试题，对学习和练习的结果通过测试进行评测，判断知识点是否掌握；
[0086]
所述练习单元和测试单元的试题，由试题储备单元提供；所述知识点与试题关联单元，将知识点与试题形成对应的映射关联关系；根据映射关联关系试题储备单元为知识点提供对应的试题。
[0087]
所述测试单元提供的测试试题的数量按照如下公式确定：
[0088]
[0089]
其中
[0090]
y是不同难易程度的知识点分配的测试试题的数量；
[0091]
s是根据实际情况进行修正的调整因子，
[0092]
范围：当需要按比例减少试题数量时0.1
‑
0.9，保留一位小数，
[0093]
当需要按比例增加试题数量时1
‑
10，取整数值；
[0094]
n是所有错题的数量，1
‑
5区间的整数值；
[0095]
i是所有错题对应的难易程度，1
‑
5区间的整数值；
[0096]
i
k
是第k个错题对应的难易程度，k∈(1，n)，从易到难排序；
[0097]
r是分配的测试试题的难易等级数，1
‑
5区间的整数值。
[0098]
所述试题储备单元在提供试题的过程中，按照系统设置好的试题先后顺序依次选择，同时跳过已经做过的试题，优先选取没有做过的试题。
[0099]
做题时间的统计，是为了契合做题又快又好的评判标准。就是不仅要达到准确率，而且要有做题的速度。
[0100]
rca模式，根本原因分析，英文全称是root cause analysis，它是一项结构化的问题处理法，用以逐步找出问题的根本原因并加以解决，而不是仅仅关注问题的表征。根本原因分析是一个系统化的问题处理过程，包括确定和分析问题原因，找出问题解决办法，并制定问题预防措施。在组织管理领域内，根本原因分析能够帮助利益相关者发现组织问题的症结，并找出根本性的解决方案。
[0101]
知识型错误、计算型错误和审题型错误如何判定，
[0102]
采用依次排除法，审题型错误，属于将题目的原意理解错了，再次出现同样类型的试题只要细致的审题，就可以做对；计算型错误，属于会做此题，题目的原意也理解正确，但是在计算的过程中把数据计算错误了，这种类型的错误，只要细致的计算，后续就能保证结果的正确性；在排除前两类之后，剩下的就是知识型错误的错题。
[0103]
所谓前置知识点，是根据知识点图谱中的关系图来确定，以当前知识点为基准，在知识点图谱中位于靠前位置的，应该优先于当前知识点掌握的知识点，就属于当前知识点的前置知识点。
[0104]
在当前知识点发生错误的时候，先回溯前置知识点，将前置知识点掌握了，再进行当前知识点的学习，以此消除由于前置知识点没有掌握而对当前知识点学习的影响。
[0105]
一段时间(比如90分钟)的所有答题记录，同一个知识点，正确率a达70％以上即(a≥70％)算掌握
[0106][0107]
从上表可知，正确率越高即掌握程度越高，需要分配的试题的难度也越高。因为，在学生对知识点还没有掌握，或者掌握程度不高的情况下，需要低难度的试题来巩固知识点，太难的试题则会给学生过多的挫败感；当知识点掌握程度较高时，则需要提高试题难度，以便进一步拔高学习水平。相对应的，掌握程度低，就需要多练习，便需要配置更多的试题来练习；而掌握程度高，则需要配置的试题相对减少。
[0108]
为了达到以上需求，我们设定以下公式来确定测试单元配置的测试试题的数量：
[0109][0110]
其中
[0111]
y是不同难易程度的知识点分配的测试试题的数量，范围：整数，最小值为1；
[0112]
s是根据实际情况进行修正的调整因子，
[0113]
范围：当需要按比例减少试题数量时0.1
‑
0.9，保留一位小数，
[0114]
当需要按比例增加试题数量时1
‑
10，取整数值；
[0115]
n是知识点难易程度，范围：1
‑
5区间的整数值；
[0116]
i是n取值的下限，此处i取固定值1；
[0117]
r是分配的测试试题的难易等级数，范围：1
‑
5区间的整数值。
[0118]
为了便于理解，举一个例子说明，
[0119]
当选取调整因子s＝0.5时，各知识点需要分配的测试试题的数量y如下表所示：
[0120][0121]
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的保护范围内。