一种热轧板带轧机疲劳寿命预测方法与流程

技术特征：
1.一种热轧板带轧机疲劳寿命预测方法，其特征在于包含以下步骤：（1）轧辊疲劳信息的采集与整理，包含轧辊编号、事发时间、轧辊疲劳超声波特征信号、轧辊类型、轧辊直径、上下机时间、机架号与位置、轧制吨位、轧制公里数和辊形曲线；（2）通过步骤（1）收集到的轧辊疲劳信息，借助数据分析软件和金属疲劳理论，建立轧辊疲劳寿命预测有限元经验模型，公式如下式中：为轧辊疲劳超声波特征信号，c和d为常数，a和b为系数，为机架载荷，为轧辊弹性模量，ni为轧辊某次服役时交变载荷重复次数；（3）将轧辊疲劳寿命预测有限元经验模型转化为轧辊疲劳寿命预测曲线，并予以优化：假设轧辊在机服役时处于理想状态，暨工艺设定、工况环境和本体性能没有发生改变，此时取a=1与b=1，其它参数不变再次代入步骤（2）的公式中，则得到一组“ni”与
“△
dbw”关系的二维散点图形，通过数据软件对二维散点图形进行回归分析并进一步优化，最终制得轧辊疲劳寿命预测曲线以及预测方程式。2.根据权利要求1所述的一种热轧板带轧机疲劳寿命预测方法，其特征在于：所述步骤（2）中，轧辊疲劳寿命预测的有限元经验模型包含热轧板带轧机cr5系支撑辊与高铬钢粗轧工作辊的轧辊疲劳寿命预测有限元经验模型。3.根据权利要求2所述的一种热轧板带轧机疲劳寿命预测方法，其特征在于：所述步骤（3）中，预测方程式如下热轧板带轧机cr5系支撑辊： =
‑
5.30329e
‑
08 2 9.26751e
‑
04 6.64274e
‑
01高铬钢粗轧工作辊： =
‑
3.88048e
‑
06 2 4.21703e
‑
03 7.97182e
‑
02。

技术总结
本发明涉及一种热轧板带轧机疲劳寿命预测方法，属于轧辊维护工艺技术领域。本发明的技术方案是：采集与整理轧辊疲劳信息，借助数据分析软件和金属疲劳理论，建立轧辊疲劳寿命预测有限元经验模型，将轧辊疲劳寿命预测有限元经验模型转化为轧辊疲劳寿命预测曲线，并予以优化，最终制得轧辊疲劳寿命预测曲线以及预测方程式。本发明的有益效果是：能够快捷、准确地预测出带有疲劳轧辊的使用寿命，有效地规避或减轻轧辊灾害事故的发生和损失；还可以动态观察并掌握缺陷风险的变化趋势与规律，为轧辊后续安全使用提供指导性合理化建议，安全性高、指导性强、操作灵活简便。操作灵活简便。操作灵活简便。


技术研发人员：李华 马冬凯 李增军 申海龙 贾小亮 陈志桐 李成亮
受保护的技术使用者：河钢股份有限公司邯郸分公司
技术研发日：2021.07.01
技术公布日：2021/10/26