1.本发明涉及电网新能源消纳和需求侧柔性负荷调控的应用
技术领域：
：，具体涉及一种面向差异化舒适度用户的柔性负荷调控系统及方法
背景技术：
：：2.随着电力行业向清洁低碳能源转型，以风电和光伏为代表的新能源大规模接入电网，为了解决高渗透率下存在的弃风、弃光等问题，电网亟需进一步提高新能源消纳能力。但仅依靠发电侧资源难以消纳电网高比例新能源，因此需要充分调动需求侧资源参与，而柔性负荷作为需求侧重要可调资源，可与电网进行双向互动，为新能源消纳提供了新的途径。但是以往电网对柔性负荷进行调控时，调控对象多为单功率级负荷，存在功率调节尺度较大，难以精细化分级调节的问题，造成消纳误差较大；同时负荷所处的不同用户之间存在差异化舒适度，造成实际响应意愿和消纳能力的不同，影响消纳效果，而仅从温度角度又难以全面衡量用户舒适度和响应意愿，影响对用户消纳能力的判断。3.因此在全面准确地衡量用户舒适度的基础上，如何对差异化舒适度的用户进行合理的消纳量分配，并对单功率级和多功率级柔性负荷进行联合调控，使得电网能够精细化消纳新能源出力的同时提升用户舒适度感受，并使各功率级负荷保持平稳运行，是当前电网调控柔性负荷进行新能源消纳时亟需考虑的难点。技术实现要素：4.针对上述问题，本发明提供了一种面向差异化舒适度用户的柔性负荷调控系统及方法。该调控系统包括电网新能源出力监测模块，负荷聚合商(loadaggregator，la)控制模块，用户舒适度监测模块，柔性负荷运行状态感知模块和柔性负荷控制模块；5.电网新能源出力监测模块，是电网运营商对接入电网的风电、光伏等新能源出力进行实时监测，判断各时段需要消纳的新能源总量，并将需要消纳的新能源总量数据传输给负荷聚合商控制模块。6.负荷聚合商控制模块，负责接收电网运营商下达的消纳总任务量，并与用户侧的用户舒适度监测模块进行双向通讯，获取不同用户的室内舒适度数据，并通过柔性负荷运行状态感知模块，对负荷运行功率状态进行感知，以便通过柔性负荷控制模块对处于不同运行功率状态的负荷进行调控。7.用户舒适度监测模块，根据pmv舒适度指标，对用户室内的空气温度、湿度、空气流速等多维参数进行监测，通过综合计算得出表征每位用户舒适度的pmv值，并将每位用户的舒适度数据上传给负荷聚合商控制模块，以便负荷聚合商对不同舒适度用户群分配消纳量。8.柔性负荷运行状态感知模块，是对每位用户的柔性负荷运行功率状态进行检测，对于单功率级负荷，功率状态分别为关闭和开启状态；对于多功率级负荷，以具有三级可调功率档的空调负荷为例，负荷状态为关闭时运行功率为0，开启时可调功率档共有三级，由低到高分别对应一、二、三级功率档，三级功率档对应负荷的额定功率。通过感知用户负荷运行状态，确定处于不同功率运行状态的柔性负荷数量。9.柔性负荷控制模块，是负荷聚合商对用户侧柔性负荷进行直接控制的装置，基于柔性负荷状态感知模块，对各用户群内的单功率级柔性负荷和多功率级柔性负荷分别进行状态队列分组排序，将单功率级负荷分为关闭组和开启组，并将多功率级负荷分为关闭组和开启状态下的p1级组，p2级组和p3级组。将各用户群的柔性负荷运行功率作为基准功率，当负荷聚合商对不同舒适度的用户群分配完消纳量后，判断相对于基准功率的消纳量差值，对单功率级和多功率级负荷开展联合调控策略。10.本发明进一步提供了一种面向新能源消纳的差异化舒适度用户的柔性负荷调控方法，包括以下步骤：11.步骤1：电网新能源出力监测模块对接入电网的风电、光伏等新能源出力进行实时监测，判断各时段需要消纳的新能源总量，并将需要消纳的新能源总量ps下发给负荷聚合商。12.步骤2：负荷聚合商控制模块在接收到新能源总量ps后，根据用户舒适度监测模块上传的各区域(生活小区)用户的pmv值，pmv计算公式如下：[0013][0014]式中m是人体新陈代谢率；w是人体活动所产生的机械功；pa为环境中水蒸气分压力；ta为环境空气温度，fc1为衣着系数，是衣着表面积与人体表面积之比，tc1为着装人体表面温度，为平均辐射温度，hc是空气对流热传递系数；ic1是服装热阻，var为相对空气流速；为空气相对湿度，ps为标准环境下的空气水蒸气压力。[0015]步骤3：为了解决多区域用户差异化pmv的特征，负荷聚合商利用聚类算法对多区域用户pmv值进行统一聚类划分，将具有相同舒适度特征的用户聚成一个新的用户群作为调控对象，并分别提取代表各用户群舒适度的pmv聚类中心值[0016]步骤4：在确定pmv聚类中心值后，需要确定各用户群的响应意愿度和消纳能力，从而进行消纳量合理分配。根据舒适不满意度指标ppd，可以确定各用户群的舒适度不满意程度，ppd与pmv对应关系式如下：[0017]ppd＝100‑95exp(‑0.03353pmv4‑0.2179pmv2)[0018]基于pmv‑ppd模型可知定义，当pmv＝0时人体感觉最舒适，此时用户群的整体舒适不满意度最低，ppd仅为5％，当pmv接近3或‑3时，人体感觉趋热或趋冷的不舒适度变大，ppd值随之快速上升，最大为100％。因此当pmv＝0时用户整体舒适满意度最高，对改善舒适度的意愿不大，响应意愿度最低，而当pmv值趋于两端，大量用户亟需改善舒适度，舒适不满意度ppd快速上升。因此ppd指标反映的舒适不满意度可代表用户群的整体响应意愿度，则定义用户群n响应意愿度α为：。[0019][0020]而各用户群的差异化响应意愿度会影响最后各用户群的消纳能力不同。[0021]步骤5：负荷聚合商根据柔性负荷功率调节方式，可将柔性负荷分为连续可调柔性负荷(continuouslyadjustableflexibleload，cafl)和开关启停柔性负荷(switchstart/stopflexibleload，ssfl)，前者可以连续调节功率，具有多功率级特征，而后者只能通过开关启停切换功率，只具备单功率级特性。以每位用户室内只具有cafl或ssfl负荷之一为例，对于用户群n，若拥有m台cafl和n台ssfl，则利用柔性负荷运行状态感知模块可确定负荷群的额定总功率上限其中picr和pisr分别是cafl和ssfl的额定功率。[0022]再根据用户群n的响应意愿度为可确定用户群n的最大可消纳量上限为：[0023][0024]当电网运营商给la下发总消纳任务量ps后，la根据各用户群的响应意愿度和负荷总功率确定消纳能力，并对共ns个用户群进行消纳量分配，则用户群n的消纳目标量为：[0025][0026]la给各用户群分配完消纳量后，再对各用户群的cafl和ssfl开展联合调控策略。[0027]步骤6：基于柔性负荷运行状态感知模块，la对t时刻两类负荷的运行功率状态进行感知，并从低到高依次进行状态队列分组排序。对cafl群按功率运行状态可分为和四组，其中p0组，p1组，p2组和p3组的负荷数分别为m0，m1，m2和m3；对ssfl群可分为关闭状态组和开启状态组其中和组负荷数分别为n0和n1。[0028]步骤7：基于负荷功率状态队列分组排序结果，并根据不同时刻消纳量的大小，对ssfl和cafl开展联合调控策略。首先将用户群n的cafl和ssfl负荷群在t时刻的整体运行功率作为基准功率，如下式所示：[0029][0030]式中和分别是用户群n的cafl和ssfl在t时刻的运行功率，i是负荷编号。是聚合用户群n中m台cafl和n台ssfl在t时刻的运行功率作为基准功率。[0031]负荷聚合商计算下发给用户群n的消纳目标量与基准功率的差值：[0032][0033]δpn(t)＞0，说明t时刻新能源出力水平较高，分配给用户群n的消纳任务量高于基准运行功率，需要调控更多柔性负荷进行新能源消纳；而当δpn(t)≤0时，说明此时新能源出力水平较低，分配给用户群n的消纳任务量低于或等于基准运行功率，需要降低或保持柔性负荷整体运行功率。[0034]步骤8：负荷聚合商对cafl和ssfl进行功率调控时，为了提升用户舒适度，需要分析功率与pmv的调节关系，通过建立柔性负荷功率与pmv的调节模型，挖掘两者的潜在关联。空调作为需求侧典型柔性负荷，具有制冷和制热双重功能，在用户中使用广泛，消纳潜力巨大，以空调为例，建立空调负荷功率与pmv的调节模型。[0035]根据空调负荷等效热参数模型和室温的关系，可建立空调负荷功率与温度的调节模型：[0036][0037]式中s＝0为关闭状态，s＝1为开启状态；为t时刻室内温度，为t 1时刻室外温度；ε是散热函数，可取0.96；η为空调的能效比，范围在2.8～3.5，本文可取3；pc为空调运行功率；a为导热系数，可取0.18℃/kw。[0038]在确定功率与温度的调节模型后，可建立功率与pmv的调节模型。由pmv公式可知，pmv指标包含多重因素，为了凸出重点便于计算，对原式进行简化，pmv简化模型为：[0039][0040]式中为t时刻室内用户的pmv值，tsk为人体感觉舒适时的皮肤平均温度，可取34℃，m和icl为人体代谢率和服装热阻。由上式可得室内温度与pmv的关系为：[0041][0042]因此建立空调负荷功率与pmv的调节模型为：[0043][0044]式中为t 1时刻室内pmv值，icl，ε，m，tsk，η，a为常数，可根据环境和用户差异取值，对应空调运行功率pc，当pc处于不同运行功率级时，相应调节的pmv值大小也会不同。[0045]步骤9：当δpn(t)＞0时，负荷聚合商利用柔性负荷控制模块，首先选取用户群n的ssfl负荷群进行调控，这是因为ssfl的开关启停特性可短时间内大量快速响应消纳曲线，并且ssfl的额定功率相当于cafl的p3级运行功率，根据柔性负荷的“功率‑pmv”调节模型，调节的功率越大对应pmv增加或减少的值也越大，因此ssfl相较cafl可更大幅度提升用户舒适度，使用户更快接近pmv＝0。[0046]因此在对ssfl的组负荷进行状态切换的同时，需要计算切换总功率和用户群内各用户的pmv值变化pmv(t 1)＝pmv(t) δp(t)δpmv。式中是ssfl从关闭切换到开启状态的负荷数，是ssfl额定功率。δp(t)是t时刻状态切换增加的功率，δpmv是单位功率(1kw)对应增加或减少的pmv值，对于处于pmv＝0以下的用户，因为体感稍冷需要制热提高pmv值，因此δpmv＞0，而对于pmv＝0以上的用户，因为体感稍热需要制冷，因此δpmv＜0。[0047]步骤10：负荷聚合商利用柔性负荷控制模块对ssfl功率状态切换后，对cafl负荷进行转移。此时cafl负荷群的转移目标量为为了精细化匹配消纳目标量，充分挖掘处于空闲状态负荷的消纳潜力，避免短时间内大量cafl堆积于p3级高功率状态运行，规定先从p0级cafl开展转移，且单个负荷在功率转移时只能在相邻功率级间进行转移，每次功率转移只能提高一级，这样可以避免短时间内大量负荷处于高功率p3级运行，进而降低设备损耗和用户用电成本。[0048]步骤11：在对cafl的组负荷进行功率转移时，根据用户舒适度监测模块判断负荷所处用户的pmv值是否已处于[‑δpmv,δpmv]内，若处于区间内则说明用户已感舒适，无需再改变负荷功率，此时保持负荷状态，跳过当前负荷，对组内下一负荷进行判断，若不处于区间内，则进行负荷功率状态转移。若组cafl全部转移至组后的转移总功率仍未完成转移目标量，则继续进行功率转移，将组负荷依次转移至组，若仍未达到转移目标量，再将组负荷依次转移至组，直至遍历整个组。并在转移过程中计算cafl转移总功率当时结束cafl多功率转移策略。[0049]步骤12：当δpn(t)＝0时，说明此时用户群n的消纳目标量等于基准功率，保持柔性负荷整体运行功率状态不变。而当δpn(t)＜0时，说明此时用户群n的消纳任务量小于基准运行功率，需要降低柔性负荷整体运行功率跟随新能源出力，此时与δpn(t)＞0时的负荷功率调控方向相反，首先将ssfl的组负荷依次切换至关闭状态，同时要判断负荷所处用户pmv是否满足可调条件，若满足则切换负荷状态，否则跳过负荷继续判断下一负荷，并在切换状态过程中计算切换总功率在ssfl功率切换后，对cafl进行转移，功率转移目标量为此时因此cafl的转移方向与时相反，首先从p3级组负荷依次向下进行功率转移，在转移过程中判断负荷所处用户pmv是否满足可调条件，若满足则对负荷进行功率级转移，否则跳过当前负荷继续判断下一负荷，在转移过程中计算转移功率与转移功率目标量的大小。当出现时结束cafl转移策略。[0050]与现有技术相比，本发明的有益效果是：1)相比传统方法，本发明提出的调控系统和方法能够进一步实现精准消纳，将负荷聚合商的消纳误差控制在cafl功率级之差。2)利用用户舒适度监测模块，根据pmv指标从多维度综合衡量用户舒适度，通过建立功率与pmv的关联模型，在调节功率的同时，显著提升用户舒适度，对偏离pmv＝0程度较大的用户改善效果更加明显。3)利用柔性负荷运行状态感知模块和柔性负荷控制模块，对ssfl和cafl在状态队列排序后，依次进行调控，保证了负荷平稳运行，优先利用p0级负荷进行消纳，并减少处于p3级高功率状态运行的负荷数量，使cafl负荷平稳运行在p1或p2级状态。附图说明[0051]图1为本发明提供的面向新能源消纳的差异化舒适度用户的柔性负荷调控系统架构。[0052]图2为本发明提供的面向新能源消纳的差异化舒适度用户的柔性负荷调控方法步骤。具体实施方式[0053]本发明是电网控制技术、计算机技术和通信技术在电力系统领域的应用。本发明在实现过程中，会涉及到多个硬件或软件模块的应用。申请人认为，在仔细阅读申请文件、准确理解本发明的实现原理和内容后，在结合现有技术的情况下，本领域技术人员完全可以运用其掌握的硬件配置或软件编程技能实现本发明。前述硬件或软件功能模块包括但不限于：电网新能源出力监测模块，负荷聚合商控制模块，用户舒适度监测模块，柔性负荷运行状态感知模块和柔性负荷控制模块等。凡本发明申请文件提及的均属此范畴，申请人不再一一列举。[0054]本发明的具体实施方法如下：[0055]实现面向新能源消纳的差异化舒适度用户的柔性负荷调控系统架构和方法步骤如图1和图2所示。该调控系统包括电网新能源出力监测模块，负荷聚合商控制模块，用户舒适度监测模块，柔性负荷运行状态感知模块和柔性负荷控制模块等，模块之间通过电力专网、无线公网、光纤等先进的信息通信技术进行连接；其中[0056]电网新能源出力监测模块，是电网运营商对接入电网的风电、光伏等新能源出力进行实时监测，判断各时段需要消纳的新能源总量，并将需要消纳的新能源总量数据传输给负荷聚合商控制模块。[0057]负荷聚合商控制模块，负责接收电网运营商下达的消纳总任务量，并与用户侧的用户舒适度监测模块进行双向通讯，获取不同用户的室内舒适度数据，并通过柔性负荷运行状态感知模块，对负荷运行功率状态进行感知，以便通过柔性负荷控制模块对处于不同运行功率状态的负荷进行调控。[0058]用户舒适度监测模块，根据pmv舒适度指标，对用户室内的空气温度、湿度、空气流速等多维参数进行监测，通过综合计算得出表征每位用户舒适度的pmv值，并将每位用户的舒适度数据上传给负荷聚合商控制模块，以便负荷聚合商对不同舒适度用户群分配消纳量。[0059]柔性负荷运行状态感知模块，是对每位用户的柔性负荷运行功率状态进行检测，对于单功率级负荷，功率状态分别为关闭和开启状态；对于多功率级负荷，以具有三级可调功率档的空调负荷为例，负荷状态为关闭时运行功率为0，开启时可调功率档共有三级，由低到高分别对应一、二、三级功率档，三级功率档对应负荷的额定功率。通过感知用户负荷运行状态，确定处于不同功率运行状态的柔性负荷数量。[0060]柔性负荷控制模块，是负荷聚合商对用户侧柔性负荷进行直接控制的装置，基于柔性负荷状态感知模块，对各用户群内的单功率级柔性负荷和多功率级柔性负荷分别进行状态队列分组排序，将单功率级柔性负荷分为关闭组和开启组，并将多功率级柔性负荷分为关闭组和开启状态下的p1级组，p2级组和p3级组。将各用户群的柔性负荷运行功率作为基准功率，当负荷聚合商对不同舒适度的用户群分配完消纳量后，判断相对于基准功率的消纳量差值，对单功率级和多功率级柔性负荷开展联合调控策略。[0061]基于本发明进一步提供了一种面向新能源消纳的差异化舒适度用户的柔性负荷调控方法，具体实施包括以下步骤：[0062]步骤1：电网新能源出力监测模块对接入电网的风电、光伏等新能源出力进行实时监测，判断各时段需要消纳的新能源总量，并将需要消纳的新能源总量ps下发给负荷聚合商。[0063]步骤2：负荷聚合商控制模块在接收到新能源总量ps后，根据用户舒适度监测模块上传的各区域(生活小区)用户的pmv值，pmv计算公式如下：[0064][0065]式中m是人体新陈代谢率；w是人体活动所产生的机械功；pa为环境中水蒸气分压力；ta为环境空气温度，fc1为衣着系数，是衣着表面积与人体表面积之比，tc1为着装人体表面温度，为平均辐射温度，hc是空气对流热传递系数；ic1是服装热阻，var为相对空气流速；为空气相对湿度，ps为标准环境下的空气水蒸气压力。[0066]步骤3：为了解决多区域用户差异化pmv的特征，负荷聚合商利用聚类算法对多区域用户pmv值进行统一聚类划分，将具有相同舒适度特征的用户聚成一个新的用户群作为调控对象，并分别提取代表各用户群舒适度的pmv聚类中心值[0067]步骤4：在确定pmv聚类中心值后，需要确定各用户群的响应意愿度和消纳能力，从而进行消纳量合理分配。根据舒适不满意度指标ppd，可以确定各用户群的舒适度不满意程度，ppd与pmv对应关系式如下：[0068]ppd＝100‑95exp(‑0.03353pmv4‑0.2179pmv2)[0069]基于pmv‑ppd模型可知定义，当pmv＝0时人体感觉最舒适，此时用户群的整体舒适不满意度最低，ppd仅为5％，当pmv接近3或‑3时，人体感觉趋热或趋冷的不舒适度变大，ppd值随之快速上升，最大为100％。因此当pmv＝0时用户整体舒适满意度最高，对改善舒适度的意愿不大，响应意愿度最低，而当pmv值趋于两端，大量用户亟需改善舒适度，舒适不满意度ppd快速上升。因此ppd指标反映的舒适不满意度可代表用户群的整体响应意愿度，则定义用户群n响应意愿度α为：。[0070][0071]而各用户群的差异化响应意愿度会影响最后各用户群的消纳能力不同。[0072]步骤5：负荷聚合商根据柔性负荷功率调节方式，可将柔性负荷分为连续可调柔性负荷(continuouslyadjustableflexibleload，cafl)和开关启停柔性负荷(switchstart/stopflexibleload，ssfl)，前者可以连续调节功率，具有多功率级特征，而后者只能通过开关启停切换功率，只具备单功率级特性。以每位用户室内只具有cafl或ssfl负荷之一为例，对于用户群n，若拥有m台cafl和n台ssfl，则利用柔性负荷运行状态感知模块可确定负荷群的额定总功率上限其中picr和pisr分别是cafl和ssfl的额定功率。[0073]再根据用户群n的响应意愿度为可确定用户群n的最大可消纳量上限为：[0074][0075]当电网运营商给la下发总消纳任务量ps后，la根据各用户群的响应意愿度和负荷总功率确定消纳能力，并对共ns个用户群进行消纳量分配，则用户群n的消纳目标量为：[0076][0077]la给各用户群分配完消纳量后，再对各用户群的cafl和ssfl开展联合调控策略。[0078]步骤6：基于柔性负荷运行状态感知模块，la对t时刻两类负荷的运行功率状态进行感知，并从低到高依次进行状态队列分组排序。对cafl群按功率运行状态可分为和四组，其中p0组，p1组，p2组和p3组的负荷数分别为m0，m1，m2和m3；对ssfl群可分为关闭状态组和开启状态组其中和组负荷数分别为n0和n1。[0079]步骤7：基于负荷功率状态队列分组排序结果，并根据不同时刻消纳量的大小，对ssfl和cafl开展联合调控策略。首先将用户群n的cafl和ssfl负荷群在t时刻的整体运行功率作为基准功率，如下式所示：[0080][0081]式中和分别是用户群n的cafl和ssfl在t时刻的运行功率，i是负荷编号。是聚合用户群n中m台cafl和n台ssfl在t时刻的运行功率作为基准功率。[0082]负荷聚合商计算下发给用户群n的消纳目标量与基准功率的差值：[0083][0084]δpn(t)＞0，说明t时刻新能源出力水平较高，分配给用户群n的消纳任务量高于基准运行功率，需要调控更多柔性负荷进行新能源消纳；而当δpn(t)≤0时，说明此时新能源出力水平较低，分配给用户群n的消纳任务量低于或等于基准运行功率，需要降低或保持柔性负荷整体运行功率。[0085]步骤8：负荷聚合商对cafl和ssfl进行功率调控时，为了提升用户舒适度，需要分析功率与pmv的调节关系，通过建立柔性负荷功率与pmv的调节模型，挖掘两者的潜在关联。空调作为需求侧典型柔性负荷，具有制冷和制热双重功能，在用户中使用广泛，消纳潜力巨大，以空调为例，建立空调负荷功率与pmv的调节模型。[0086]根据空调负荷等效热参数模型和室温的关系，可建立空调负荷功率与温度的调节模型：[0087][0088]式中s＝0为关闭状态，s＝1为开启状态；为t时刻室内温度，为t 1时刻室外温度；ε是散热函数，可取0.96；η为空调的能效比，范围在2.8～3.5，本文可取3；pc为空调运行功率；a为导热系数，可取0.18℃/kw。[0089]在确定功率与温度的调节模型后，可建立功率与pmv的调节模型。由pmv公式可知，pmv指标包含多重因素，为了凸出重点便于计算，对原式进行简化，pmv简化模型为：[0090][0091]式中为t时刻室内用户的pmv值，tsk为人体感觉舒适时的皮肤平均温度，可取34℃，m和icl为人体代谢率和服装热阻。由上式可得室内温度与pmv的关系为：[0092][0093]因此建立空调负荷功率与pmv的调节模型为：[0094][0095]式中为t 1时刻室内pmv值，icl，ε，m，tsk，η，a为常数，可根据环境和用户差异取值，对应空调运行功率pc，当pc处于不同运行功率级时，相应调节的pmv值大小也会不同。[0096]步骤9：当δpn(t)＞0时，负荷聚合商利用柔性负荷控制模块，首先选取用户群n的ssfl负荷群进行调控，这是因为ssfl的开关启停特性可短时间内大量快速响应消纳曲线，并且ssfl的额定功率相当于cafl的p3级运行功率，根据柔性负荷的“功率‑pmv”调节模型，调节的功率越大对应pmv增加或减少的值也越大，因此ssfl相较cafl可更大幅度提升用户舒适度，使用户更快接近pmv＝0。[0097]因此在对ssfl的组负荷进行状态切换的同时，需要计算切换总功率和用户群内各用户的pmv值变化pmv(t 1)＝pmv(t) δp(t)δpmv。式中是ssfl从关闭切换到开启状态的负荷数，是ssfl额定功率。δp(t)是t时刻状态切换增加的功率，δpmv是单位功率(1kw)对应增加或减少的pmv值，对于处于pmv＝0以下的用户，因为体感稍冷需要制热提高pmv值，因此δpmv＞0，而对于pmv＝0以上的用户，因为体感稍热需要制冷，因此δpmv＜0。[0098]步骤10：负荷聚合商利用柔性负荷控制模块对ssfl功率状态切换后，对cafl负荷进行转移。此时cafl负荷群的转移目标量为为了精细化匹配消纳目标量，充分挖掘处于空闲状态负荷的消纳潜力，避免短时间内大量cafl堆积于p3级高功率状态运行，规定先从p0级cafl开展转移，且单个负荷在功率转移时只能在相邻功率级间进行转移，每次功率转移只能提高一级，这样可以避免短时间内大量负荷处于高功率p3级运行，进而降低设备损耗和用户用电成本。[0099]步骤11：在对cafl的组负荷进行功率转移时，根据用户舒适度监测模块判断负荷所处用户的pmv值是否已处于[‑δpmv,δpmv]内，若处于区间内则说明用户已感舒适，无需再改变负荷功率，此时保持负荷状态，跳过当前负荷，对组内下一负荷进行判断，若不处于区间内，则进行负荷功率状态转移。若组cafl全部转移至组后的转移总功率仍未完成转移目标量，则继续进行功率转移，将组负荷依次转移至组，若仍未达到转移目标量，再将组负荷依次转移至组，直至遍历整个组。并在转移过程中计算cafl转移总功率当时结束cafl多功率转移策略。[0100]步骤12：当δpn(t)＝0时，说明此时用户群n的消纳目标量等于基准功率，保持柔性负荷整体运行功率状态不变。而当δpn(t)＜0时，说明此时用户群n的消纳任务量小于基准运行功率，需要降低柔性负荷整体运行功率跟随新能源出力，此时与δpn(t)＞0时的负荷功率调控方向相反，首先将ssfl的组负荷依次切换至关闭状态，同时要判断负荷所处用户pmv是否满足可调条件，若满足则切换负荷状态，否则跳过负荷继续判断下一负荷，并在切换状态过程中计算切换总功率在ssfl功率切换后，对cafl进行转移，功率转移目标量为此时因此cafl的转移方向与时相反，首先从p3级组负荷依次向下进行功率转移，在转移过程中判断负荷所处用户pmv是否满足可调条件，若满足则对负荷进行功率级转移，否则跳过当前负荷继续判断下一负荷，在转移过程中计算转移功率与转移功率目标量的大小。当出现时结束cafl转移策略。当前第1页12当前第1页12
技术领域：
：，具体涉及一种面向差异化舒适度用户的柔性负荷调控系统及方法
背景技术：
：：2.随着电力行业向清洁低碳能源转型，以风电和光伏为代表的新能源大规模接入电网，为了解决高渗透率下存在的弃风、弃光等问题，电网亟需进一步提高新能源消纳能力。但仅依靠发电侧资源难以消纳电网高比例新能源，因此需要充分调动需求侧资源参与，而柔性负荷作为需求侧重要可调资源，可与电网进行双向互动，为新能源消纳提供了新的途径。但是以往电网对柔性负荷进行调控时，调控对象多为单功率级负荷，存在功率调节尺度较大，难以精细化分级调节的问题，造成消纳误差较大；同时负荷所处的不同用户之间存在差异化舒适度，造成实际响应意愿和消纳能力的不同，影响消纳效果，而仅从温度角度又难以全面衡量用户舒适度和响应意愿，影响对用户消纳能力的判断。3.因此在全面准确地衡量用户舒适度的基础上，如何对差异化舒适度的用户进行合理的消纳量分配，并对单功率级和多功率级柔性负荷进行联合调控，使得电网能够精细化消纳新能源出力的同时提升用户舒适度感受，并使各功率级负荷保持平稳运行，是当前电网调控柔性负荷进行新能源消纳时亟需考虑的难点。技术实现要素：4.针对上述问题，本发明提供了一种面向差异化舒适度用户的柔性负荷调控系统及方法。该调控系统包括电网新能源出力监测模块，负荷聚合商(loadaggregator，la)控制模块，用户舒适度监测模块，柔性负荷运行状态感知模块和柔性负荷控制模块；5.电网新能源出力监测模块，是电网运营商对接入电网的风电、光伏等新能源出力进行实时监测，判断各时段需要消纳的新能源总量，并将需要消纳的新能源总量数据传输给负荷聚合商控制模块。6.负荷聚合商控制模块，负责接收电网运营商下达的消纳总任务量，并与用户侧的用户舒适度监测模块进行双向通讯，获取不同用户的室内舒适度数据，并通过柔性负荷运行状态感知模块，对负荷运行功率状态进行感知，以便通过柔性负荷控制模块对处于不同运行功率状态的负荷进行调控。7.用户舒适度监测模块，根据pmv舒适度指标，对用户室内的空气温度、湿度、空气流速等多维参数进行监测，通过综合计算得出表征每位用户舒适度的pmv值，并将每位用户的舒适度数据上传给负荷聚合商控制模块，以便负荷聚合商对不同舒适度用户群分配消纳量。8.柔性负荷运行状态感知模块，是对每位用户的柔性负荷运行功率状态进行检测，对于单功率级负荷，功率状态分别为关闭和开启状态；对于多功率级负荷，以具有三级可调功率档的空调负荷为例，负荷状态为关闭时运行功率为0，开启时可调功率档共有三级，由低到高分别对应一、二、三级功率档，三级功率档对应负荷的额定功率。通过感知用户负荷运行状态，确定处于不同功率运行状态的柔性负荷数量。9.柔性负荷控制模块，是负荷聚合商对用户侧柔性负荷进行直接控制的装置，基于柔性负荷状态感知模块，对各用户群内的单功率级柔性负荷和多功率级柔性负荷分别进行状态队列分组排序，将单功率级负荷分为关闭组和开启组，并将多功率级负荷分为关闭组和开启状态下的p1级组，p2级组和p3级组。将各用户群的柔性负荷运行功率作为基准功率，当负荷聚合商对不同舒适度的用户群分配完消纳量后，判断相对于基准功率的消纳量差值，对单功率级和多功率级负荷开展联合调控策略。10.本发明进一步提供了一种面向新能源消纳的差异化舒适度用户的柔性负荷调控方法，包括以下步骤：11.步骤1：电网新能源出力监测模块对接入电网的风电、光伏等新能源出力进行实时监测，判断各时段需要消纳的新能源总量，并将需要消纳的新能源总量ps下发给负荷聚合商。12.步骤2：负荷聚合商控制模块在接收到新能源总量ps后，根据用户舒适度监测模块上传的各区域(生活小区)用户的pmv值，pmv计算公式如下：[0013][0014]式中m是人体新陈代谢率；w是人体活动所产生的机械功；pa为环境中水蒸气分压力；ta为环境空气温度，fc1为衣着系数，是衣着表面积与人体表面积之比，tc1为着装人体表面温度，为平均辐射温度，hc是空气对流热传递系数；ic1是服装热阻，var为相对空气流速；为空气相对湿度，ps为标准环境下的空气水蒸气压力。[0015]步骤3：为了解决多区域用户差异化pmv的特征，负荷聚合商利用聚类算法对多区域用户pmv值进行统一聚类划分，将具有相同舒适度特征的用户聚成一个新的用户群作为调控对象，并分别提取代表各用户群舒适度的pmv聚类中心值[0016]步骤4：在确定pmv聚类中心值后，需要确定各用户群的响应意愿度和消纳能力，从而进行消纳量合理分配。根据舒适不满意度指标ppd，可以确定各用户群的舒适度不满意程度，ppd与pmv对应关系式如下：[0017]ppd＝100‑95exp(‑0.03353pmv4‑0.2179pmv2)[0018]基于pmv‑ppd模型可知定义，当pmv＝0时人体感觉最舒适，此时用户群的整体舒适不满意度最低，ppd仅为5％，当pmv接近3或‑3时，人体感觉趋热或趋冷的不舒适度变大，ppd值随之快速上升，最大为100％。因此当pmv＝0时用户整体舒适满意度最高，对改善舒适度的意愿不大，响应意愿度最低，而当pmv值趋于两端，大量用户亟需改善舒适度，舒适不满意度ppd快速上升。因此ppd指标反映的舒适不满意度可代表用户群的整体响应意愿度，则定义用户群n响应意愿度α为：。[0019][0020]而各用户群的差异化响应意愿度会影响最后各用户群的消纳能力不同。[0021]步骤5：负荷聚合商根据柔性负荷功率调节方式，可将柔性负荷分为连续可调柔性负荷(continuouslyadjustableflexibleload，cafl)和开关启停柔性负荷(switchstart/stopflexibleload，ssfl)，前者可以连续调节功率，具有多功率级特征，而后者只能通过开关启停切换功率，只具备单功率级特性。以每位用户室内只具有cafl或ssfl负荷之一为例，对于用户群n，若拥有m台cafl和n台ssfl，则利用柔性负荷运行状态感知模块可确定负荷群的额定总功率上限其中picr和pisr分别是cafl和ssfl的额定功率。[0022]再根据用户群n的响应意愿度为可确定用户群n的最大可消纳量上限为：[0023][0024]当电网运营商给la下发总消纳任务量ps后，la根据各用户群的响应意愿度和负荷总功率确定消纳能力，并对共ns个用户群进行消纳量分配，则用户群n的消纳目标量为：[0025][0026]la给各用户群分配完消纳量后，再对各用户群的cafl和ssfl开展联合调控策略。[0027]步骤6：基于柔性负荷运行状态感知模块，la对t时刻两类负荷的运行功率状态进行感知，并从低到高依次进行状态队列分组排序。对cafl群按功率运行状态可分为和四组，其中p0组，p1组，p2组和p3组的负荷数分别为m0，m1，m2和m3；对ssfl群可分为关闭状态组和开启状态组其中和组负荷数分别为n0和n1。[0028]步骤7：基于负荷功率状态队列分组排序结果，并根据不同时刻消纳量的大小，对ssfl和cafl开展联合调控策略。首先将用户群n的cafl和ssfl负荷群在t时刻的整体运行功率作为基准功率，如下式所示：[0029][0030]式中和分别是用户群n的cafl和ssfl在t时刻的运行功率，i是负荷编号。是聚合用户群n中m台cafl和n台ssfl在t时刻的运行功率作为基准功率。[0031]负荷聚合商计算下发给用户群n的消纳目标量与基准功率的差值：[0032][0033]δpn(t)＞0，说明t时刻新能源出力水平较高，分配给用户群n的消纳任务量高于基准运行功率，需要调控更多柔性负荷进行新能源消纳；而当δpn(t)≤0时，说明此时新能源出力水平较低，分配给用户群n的消纳任务量低于或等于基准运行功率，需要降低或保持柔性负荷整体运行功率。[0034]步骤8：负荷聚合商对cafl和ssfl进行功率调控时，为了提升用户舒适度，需要分析功率与pmv的调节关系，通过建立柔性负荷功率与pmv的调节模型，挖掘两者的潜在关联。空调作为需求侧典型柔性负荷，具有制冷和制热双重功能，在用户中使用广泛，消纳潜力巨大，以空调为例，建立空调负荷功率与pmv的调节模型。[0035]根据空调负荷等效热参数模型和室温的关系，可建立空调负荷功率与温度的调节模型：[0036][0037]式中s＝0为关闭状态，s＝1为开启状态；为t时刻室内温度，为t 1时刻室外温度；ε是散热函数，可取0.96；η为空调的能效比，范围在2.8～3.5，本文可取3；pc为空调运行功率；a为导热系数，可取0.18℃/kw。[0038]在确定功率与温度的调节模型后，可建立功率与pmv的调节模型。由pmv公式可知，pmv指标包含多重因素，为了凸出重点便于计算，对原式进行简化，pmv简化模型为：[0039][0040]式中为t时刻室内用户的pmv值，tsk为人体感觉舒适时的皮肤平均温度，可取34℃，m和icl为人体代谢率和服装热阻。由上式可得室内温度与pmv的关系为：[0041][0042]因此建立空调负荷功率与pmv的调节模型为：[0043][0044]式中为t 1时刻室内pmv值，icl，ε，m，tsk，η，a为常数，可根据环境和用户差异取值，对应空调运行功率pc，当pc处于不同运行功率级时，相应调节的pmv值大小也会不同。[0045]步骤9：当δpn(t)＞0时，负荷聚合商利用柔性负荷控制模块，首先选取用户群n的ssfl负荷群进行调控，这是因为ssfl的开关启停特性可短时间内大量快速响应消纳曲线，并且ssfl的额定功率相当于cafl的p3级运行功率，根据柔性负荷的“功率‑pmv”调节模型，调节的功率越大对应pmv增加或减少的值也越大，因此ssfl相较cafl可更大幅度提升用户舒适度，使用户更快接近pmv＝0。[0046]因此在对ssfl的组负荷进行状态切换的同时，需要计算切换总功率和用户群内各用户的pmv值变化pmv(t 1)＝pmv(t) δp(t)δpmv。式中是ssfl从关闭切换到开启状态的负荷数，是ssfl额定功率。δp(t)是t时刻状态切换增加的功率，δpmv是单位功率(1kw)对应增加或减少的pmv值，对于处于pmv＝0以下的用户，因为体感稍冷需要制热提高pmv值，因此δpmv＞0，而对于pmv＝0以上的用户，因为体感稍热需要制冷，因此δpmv＜0。[0047]步骤10：负荷聚合商利用柔性负荷控制模块对ssfl功率状态切换后，对cafl负荷进行转移。此时cafl负荷群的转移目标量为为了精细化匹配消纳目标量，充分挖掘处于空闲状态负荷的消纳潜力，避免短时间内大量cafl堆积于p3级高功率状态运行，规定先从p0级cafl开展转移，且单个负荷在功率转移时只能在相邻功率级间进行转移，每次功率转移只能提高一级，这样可以避免短时间内大量负荷处于高功率p3级运行，进而降低设备损耗和用户用电成本。[0048]步骤11：在对cafl的组负荷进行功率转移时，根据用户舒适度监测模块判断负荷所处用户的pmv值是否已处于[‑δpmv,δpmv]内，若处于区间内则说明用户已感舒适，无需再改变负荷功率，此时保持负荷状态，跳过当前负荷，对组内下一负荷进行判断，若不处于区间内，则进行负荷功率状态转移。若组cafl全部转移至组后的转移总功率仍未完成转移目标量，则继续进行功率转移，将组负荷依次转移至组，若仍未达到转移目标量，再将组负荷依次转移至组，直至遍历整个组。并在转移过程中计算cafl转移总功率当时结束cafl多功率转移策略。[0049]步骤12：当δpn(t)＝0时，说明此时用户群n的消纳目标量等于基准功率，保持柔性负荷整体运行功率状态不变。而当δpn(t)＜0时，说明此时用户群n的消纳任务量小于基准运行功率，需要降低柔性负荷整体运行功率跟随新能源出力，此时与δpn(t)＞0时的负荷功率调控方向相反，首先将ssfl的组负荷依次切换至关闭状态，同时要判断负荷所处用户pmv是否满足可调条件，若满足则切换负荷状态，否则跳过负荷继续判断下一负荷，并在切换状态过程中计算切换总功率在ssfl功率切换后，对cafl进行转移，功率转移目标量为此时因此cafl的转移方向与时相反，首先从p3级组负荷依次向下进行功率转移，在转移过程中判断负荷所处用户pmv是否满足可调条件，若满足则对负荷进行功率级转移，否则跳过当前负荷继续判断下一负荷，在转移过程中计算转移功率与转移功率目标量的大小。当出现时结束cafl转移策略。[0050]与现有技术相比，本发明的有益效果是：1)相比传统方法，本发明提出的调控系统和方法能够进一步实现精准消纳，将负荷聚合商的消纳误差控制在cafl功率级之差。2)利用用户舒适度监测模块，根据pmv指标从多维度综合衡量用户舒适度，通过建立功率与pmv的关联模型，在调节功率的同时，显著提升用户舒适度，对偏离pmv＝0程度较大的用户改善效果更加明显。3)利用柔性负荷运行状态感知模块和柔性负荷控制模块，对ssfl和cafl在状态队列排序后，依次进行调控，保证了负荷平稳运行，优先利用p0级负荷进行消纳，并减少处于p3级高功率状态运行的负荷数量，使cafl负荷平稳运行在p1或p2级状态。附图说明[0051]图1为本发明提供的面向新能源消纳的差异化舒适度用户的柔性负荷调控系统架构。[0052]图2为本发明提供的面向新能源消纳的差异化舒适度用户的柔性负荷调控方法步骤。具体实施方式[0053]本发明是电网控制技术、计算机技术和通信技术在电力系统领域的应用。本发明在实现过程中，会涉及到多个硬件或软件模块的应用。申请人认为，在仔细阅读申请文件、准确理解本发明的实现原理和内容后，在结合现有技术的情况下，本领域技术人员完全可以运用其掌握的硬件配置或软件编程技能实现本发明。前述硬件或软件功能模块包括但不限于：电网新能源出力监测模块，负荷聚合商控制模块，用户舒适度监测模块，柔性负荷运行状态感知模块和柔性负荷控制模块等。凡本发明申请文件提及的均属此范畴，申请人不再一一列举。[0054]本发明的具体实施方法如下：[0055]实现面向新能源消纳的差异化舒适度用户的柔性负荷调控系统架构和方法步骤如图1和图2所示。该调控系统包括电网新能源出力监测模块，负荷聚合商控制模块，用户舒适度监测模块，柔性负荷运行状态感知模块和柔性负荷控制模块等，模块之间通过电力专网、无线公网、光纤等先进的信息通信技术进行连接；其中[0056]电网新能源出力监测模块，是电网运营商对接入电网的风电、光伏等新能源出力进行实时监测，判断各时段需要消纳的新能源总量，并将需要消纳的新能源总量数据传输给负荷聚合商控制模块。[0057]负荷聚合商控制模块，负责接收电网运营商下达的消纳总任务量，并与用户侧的用户舒适度监测模块进行双向通讯，获取不同用户的室内舒适度数据，并通过柔性负荷运行状态感知模块，对负荷运行功率状态进行感知，以便通过柔性负荷控制模块对处于不同运行功率状态的负荷进行调控。[0058]用户舒适度监测模块，根据pmv舒适度指标，对用户室内的空气温度、湿度、空气流速等多维参数进行监测，通过综合计算得出表征每位用户舒适度的pmv值，并将每位用户的舒适度数据上传给负荷聚合商控制模块，以便负荷聚合商对不同舒适度用户群分配消纳量。[0059]柔性负荷运行状态感知模块，是对每位用户的柔性负荷运行功率状态进行检测，对于单功率级负荷，功率状态分别为关闭和开启状态；对于多功率级负荷，以具有三级可调功率档的空调负荷为例，负荷状态为关闭时运行功率为0，开启时可调功率档共有三级，由低到高分别对应一、二、三级功率档，三级功率档对应负荷的额定功率。通过感知用户负荷运行状态，确定处于不同功率运行状态的柔性负荷数量。[0060]柔性负荷控制模块，是负荷聚合商对用户侧柔性负荷进行直接控制的装置，基于柔性负荷状态感知模块，对各用户群内的单功率级柔性负荷和多功率级柔性负荷分别进行状态队列分组排序，将单功率级柔性负荷分为关闭组和开启组，并将多功率级柔性负荷分为关闭组和开启状态下的p1级组，p2级组和p3级组。将各用户群的柔性负荷运行功率作为基准功率，当负荷聚合商对不同舒适度的用户群分配完消纳量后，判断相对于基准功率的消纳量差值，对单功率级和多功率级柔性负荷开展联合调控策略。[0061]基于本发明进一步提供了一种面向新能源消纳的差异化舒适度用户的柔性负荷调控方法，具体实施包括以下步骤：[0062]步骤1：电网新能源出力监测模块对接入电网的风电、光伏等新能源出力进行实时监测，判断各时段需要消纳的新能源总量，并将需要消纳的新能源总量ps下发给负荷聚合商。[0063]步骤2：负荷聚合商控制模块在接收到新能源总量ps后，根据用户舒适度监测模块上传的各区域(生活小区)用户的pmv值，pmv计算公式如下：[0064][0065]式中m是人体新陈代谢率；w是人体活动所产生的机械功；pa为环境中水蒸气分压力；ta为环境空气温度，fc1为衣着系数，是衣着表面积与人体表面积之比，tc1为着装人体表面温度，为平均辐射温度，hc是空气对流热传递系数；ic1是服装热阻，var为相对空气流速；为空气相对湿度，ps为标准环境下的空气水蒸气压力。[0066]步骤3：为了解决多区域用户差异化pmv的特征，负荷聚合商利用聚类算法对多区域用户pmv值进行统一聚类划分，将具有相同舒适度特征的用户聚成一个新的用户群作为调控对象，并分别提取代表各用户群舒适度的pmv聚类中心值[0067]步骤4：在确定pmv聚类中心值后，需要确定各用户群的响应意愿度和消纳能力，从而进行消纳量合理分配。根据舒适不满意度指标ppd，可以确定各用户群的舒适度不满意程度，ppd与pmv对应关系式如下：[0068]ppd＝100‑95exp(‑0.03353pmv4‑0.2179pmv2)[0069]基于pmv‑ppd模型可知定义，当pmv＝0时人体感觉最舒适，此时用户群的整体舒适不满意度最低，ppd仅为5％，当pmv接近3或‑3时，人体感觉趋热或趋冷的不舒适度变大，ppd值随之快速上升，最大为100％。因此当pmv＝0时用户整体舒适满意度最高，对改善舒适度的意愿不大，响应意愿度最低，而当pmv值趋于两端，大量用户亟需改善舒适度，舒适不满意度ppd快速上升。因此ppd指标反映的舒适不满意度可代表用户群的整体响应意愿度，则定义用户群n响应意愿度α为：。[0070][0071]而各用户群的差异化响应意愿度会影响最后各用户群的消纳能力不同。[0072]步骤5：负荷聚合商根据柔性负荷功率调节方式，可将柔性负荷分为连续可调柔性负荷(continuouslyadjustableflexibleload，cafl)和开关启停柔性负荷(switchstart/stopflexibleload，ssfl)，前者可以连续调节功率，具有多功率级特征，而后者只能通过开关启停切换功率，只具备单功率级特性。以每位用户室内只具有cafl或ssfl负荷之一为例，对于用户群n，若拥有m台cafl和n台ssfl，则利用柔性负荷运行状态感知模块可确定负荷群的额定总功率上限其中picr和pisr分别是cafl和ssfl的额定功率。[0073]再根据用户群n的响应意愿度为可确定用户群n的最大可消纳量上限为：[0074][0075]当电网运营商给la下发总消纳任务量ps后，la根据各用户群的响应意愿度和负荷总功率确定消纳能力，并对共ns个用户群进行消纳量分配，则用户群n的消纳目标量为：[0076][0077]la给各用户群分配完消纳量后，再对各用户群的cafl和ssfl开展联合调控策略。[0078]步骤6：基于柔性负荷运行状态感知模块，la对t时刻两类负荷的运行功率状态进行感知，并从低到高依次进行状态队列分组排序。对cafl群按功率运行状态可分为和四组，其中p0组，p1组，p2组和p3组的负荷数分别为m0，m1，m2和m3；对ssfl群可分为关闭状态组和开启状态组其中和组负荷数分别为n0和n1。[0079]步骤7：基于负荷功率状态队列分组排序结果，并根据不同时刻消纳量的大小，对ssfl和cafl开展联合调控策略。首先将用户群n的cafl和ssfl负荷群在t时刻的整体运行功率作为基准功率，如下式所示：[0080][0081]式中和分别是用户群n的cafl和ssfl在t时刻的运行功率，i是负荷编号。是聚合用户群n中m台cafl和n台ssfl在t时刻的运行功率作为基准功率。[0082]负荷聚合商计算下发给用户群n的消纳目标量与基准功率的差值：[0083][0084]δpn(t)＞0，说明t时刻新能源出力水平较高，分配给用户群n的消纳任务量高于基准运行功率，需要调控更多柔性负荷进行新能源消纳；而当δpn(t)≤0时，说明此时新能源出力水平较低，分配给用户群n的消纳任务量低于或等于基准运行功率，需要降低或保持柔性负荷整体运行功率。[0085]步骤8：负荷聚合商对cafl和ssfl进行功率调控时，为了提升用户舒适度，需要分析功率与pmv的调节关系，通过建立柔性负荷功率与pmv的调节模型，挖掘两者的潜在关联。空调作为需求侧典型柔性负荷，具有制冷和制热双重功能，在用户中使用广泛，消纳潜力巨大，以空调为例，建立空调负荷功率与pmv的调节模型。[0086]根据空调负荷等效热参数模型和室温的关系，可建立空调负荷功率与温度的调节模型：[0087][0088]式中s＝0为关闭状态，s＝1为开启状态；为t时刻室内温度，为t 1时刻室外温度；ε是散热函数，可取0.96；η为空调的能效比，范围在2.8～3.5，本文可取3；pc为空调运行功率；a为导热系数，可取0.18℃/kw。[0089]在确定功率与温度的调节模型后，可建立功率与pmv的调节模型。由pmv公式可知，pmv指标包含多重因素，为了凸出重点便于计算，对原式进行简化，pmv简化模型为：[0090][0091]式中为t时刻室内用户的pmv值，tsk为人体感觉舒适时的皮肤平均温度，可取34℃，m和icl为人体代谢率和服装热阻。由上式可得室内温度与pmv的关系为：[0092][0093]因此建立空调负荷功率与pmv的调节模型为：[0094][0095]式中为t 1时刻室内pmv值，icl，ε，m，tsk，η，a为常数，可根据环境和用户差异取值，对应空调运行功率pc，当pc处于不同运行功率级时，相应调节的pmv值大小也会不同。[0096]步骤9：当δpn(t)＞0时，负荷聚合商利用柔性负荷控制模块，首先选取用户群n的ssfl负荷群进行调控，这是因为ssfl的开关启停特性可短时间内大量快速响应消纳曲线，并且ssfl的额定功率相当于cafl的p3级运行功率，根据柔性负荷的“功率‑pmv”调节模型，调节的功率越大对应pmv增加或减少的值也越大，因此ssfl相较cafl可更大幅度提升用户舒适度，使用户更快接近pmv＝0。[0097]因此在对ssfl的组负荷进行状态切换的同时，需要计算切换总功率和用户群内各用户的pmv值变化pmv(t 1)＝pmv(t) δp(t)δpmv。式中是ssfl从关闭切换到开启状态的负荷数，是ssfl额定功率。δp(t)是t时刻状态切换增加的功率，δpmv是单位功率(1kw)对应增加或减少的pmv值，对于处于pmv＝0以下的用户，因为体感稍冷需要制热提高pmv值，因此δpmv＞0，而对于pmv＝0以上的用户，因为体感稍热需要制冷，因此δpmv＜0。[0098]步骤10：负荷聚合商利用柔性负荷控制模块对ssfl功率状态切换后，对cafl负荷进行转移。此时cafl负荷群的转移目标量为为了精细化匹配消纳目标量，充分挖掘处于空闲状态负荷的消纳潜力，避免短时间内大量cafl堆积于p3级高功率状态运行，规定先从p0级cafl开展转移，且单个负荷在功率转移时只能在相邻功率级间进行转移，每次功率转移只能提高一级，这样可以避免短时间内大量负荷处于高功率p3级运行，进而降低设备损耗和用户用电成本。[0099]步骤11：在对cafl的组负荷进行功率转移时，根据用户舒适度监测模块判断负荷所处用户的pmv值是否已处于[‑δpmv,δpmv]内，若处于区间内则说明用户已感舒适，无需再改变负荷功率，此时保持负荷状态，跳过当前负荷，对组内下一负荷进行判断，若不处于区间内，则进行负荷功率状态转移。若组cafl全部转移至组后的转移总功率仍未完成转移目标量，则继续进行功率转移，将组负荷依次转移至组，若仍未达到转移目标量，再将组负荷依次转移至组，直至遍历整个组。并在转移过程中计算cafl转移总功率当时结束cafl多功率转移策略。[0100]步骤12：当δpn(t)＝0时，说明此时用户群n的消纳目标量等于基准功率，保持柔性负荷整体运行功率状态不变。而当δpn(t)＜0时，说明此时用户群n的消纳任务量小于基准运行功率，需要降低柔性负荷整体运行功率跟随新能源出力，此时与δpn(t)＞0时的负荷功率调控方向相反，首先将ssfl的组负荷依次切换至关闭状态，同时要判断负荷所处用户pmv是否满足可调条件，若满足则切换负荷状态，否则跳过负荷继续判断下一负荷，并在切换状态过程中计算切换总功率在ssfl功率切换后，对cafl进行转移，功率转移目标量为此时因此cafl的转移方向与时相反，首先从p3级组负荷依次向下进行功率转移，在转移过程中判断负荷所处用户pmv是否满足可调条件，若满足则对负荷进行功率级转移，否则跳过当前负荷继续判断下一负荷，在转移过程中计算转移功率与转移功率目标量的大小。当出现时结束cafl转移策略。当前第1页12当前第1页12
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