技术特征:
1.一种识别用户通话响应状态的方法,其特征在于,包括:
构建具有多个任务的通话状态识别模型,所述多个任务之间具有共用片段,不同任务的目标为不同的通话响应状态;
向用户发起通话并获取声音信息,调用所述通话状态识别模型根据声音信息识别用户的通话响应状态,包括:
所述多个任务的共用片段对声音信息进行处理,并将共用片段的处理结果传递至各任务的专有片段进行识别,根据多个任务的识别结果判别用户的通话响应状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将共用片段的处理结果传递至各任务的专有片段进行识别,包括:
各专有片段分别根据共用片段的处理结果计算任务各自对应目标的概率;
所述根据多个任务的识别结果判别用户的通话响应状态,包括:
根据任务计算出的概率及各任务的目标判别用户的通话响应状态。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法,其特征在于,所述构建具有多个任务的通话状态识别模型,还包括:
将构建的通话状态识别模型进行压缩和部署。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述多个任务的目标分别为未接通、杂音通话和语音通话中的一个。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述构建具有多个任务的通话状态识别模型,包括:
获取通话响应信息样本,按照各样本的通话响应状态对通话响应信息样本进行标签设置;
构建具有多任务结构的通话状态识别模型,并利用设置有标签的所述通话响应信息样本对所述通话状态识别模型进行训练。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
根据实时识别出的通话响应状态选择对话内容的推送时机。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
根据通话响应状态筛选目标用户进行通话复拨。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
预测所述目标用户对发起通话的号码进行拒接设置的概率,从目标用户中剔除预测出的拒接用户。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
根据识别出的通话响应状态对用户进行客群划分和优先权排序,按照优先级顺序投放业务资源。
10.一种识别用户通话响应状态的装置,其特征在于,包括:
多任务模型模块,构建具有多个任务的通话状态识别模型,所述多个任务之间具有共用片段,不同任务的目标为不同的通话响应状态;
识别模块,向用户发起通话并获取声音信息,调用所述通话状态识别模型根据声音信息识别用户的通话响应状态,包括:
所述多个任务的共用片段对声音信息进行处理,并将共用片段的处理结果传递至各任务的专有片段进行识别,根据多个任务的识别结果判别用户的通话响应状态。
11.一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1-9中任一项所述的方法。
技术总结
本说明书实施例提供一种识别用户通话响应状态的方法,构建具有多个任务的通话状态识别模型,所述多个任务之间具有共用片段,不同任务的目标为不同的通话响应状态,向用户发起通话并获取声音信息,调用所述通话状态识别模型根据声音信息识别用户的通话响应状态,包括,所述多个任务的共用片段对声音信息进行处理,并将共用片段的处理结果传递至各任务的专有片段进行识别,根据多个任务的识别结果判别用户的通话响应状态。通过构建具有多个任务的通话状态识别模型,由于多个任务之间具有共用片段,对不同状态的计算过程中相同的部分计算过程避免重复计算,因而提高了通话时对用户响应状态识别的速度。
技术研发人员:郑渊中;张彤彤;钟雨崎;朱小波;孔醍;
受保护的技术使用者:上海淇玥信息技术有限公司;
技术研发日:2021.04.25
技术公布日:2021.10.19
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。