一种课堂到课率分析方法与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种课堂到课率分析方法。


背景技术：

2.目前，各大高校的课堂均是采用集散的授课方式，大学更加注重个人兴趣的培养，由此出现了专业课 选修课的方式，专业课是一个班级一起进行授课，但是选修课是来自各个专业以及其他院系的学生，传统的大学课堂均是通过老师点名记录，然后手工统计到课人数，此举不仅效率低，浪费时间，并且学生出现作弊到课的漏洞大，导致老师统计到课人数不真实。并且通过此举统计到的到课人数的数据只掌握在任课老师手里，对于学院领导对整个学校的学生的到课率情况或者班级的到课率情况均不了解。由任课老师进行年终的或者学期结束进行总结学生到课率的情况不仅数据繁多，费时费力，并且容易出现错误，导致数据统计不准确。由于学生到课率是大学课堂重量评估的重要标准，如果数据出现误差过大，容易导致课堂评审以及学院对开课开设专业的决策造成误导。
3.针对目前的情况，由于目前智能手机的普及，通过蓝牙或者wifi的方式进行打卡签到的技术已经成熟，所以，就需要一种新的课堂的到课率的分析方法。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明的目的是提供一种课堂到课率分析方法，本发明通过人手普及的智能手机进行签到软件通过蓝牙或wifi进行现场连接教室内的考勤装置进行打卡，具体通过人脸识别，并且上课前和下课后均需要进行打卡，避免了传统的学生通过gps签到定位不准作弊的行为，由于本方法是现场连接，所以大大的降低了学生签到作弊的行为和概率，并且本发明进行打卡的数据分为以班级和学生个人的到课的数据进行统计，直接存储在课堂分析服务器中，便于整个学院以及学校的领导直接看到学生到课的统计数据，并且教务老师直接通过移动智能终端进行巡课实时的查看服务器中的到课情况，对单独的班级和学生个人进行实时的到课情况进行巡查。
5.本发明的一种课堂到课率分析方法包括分别安装在各个教室的考勤装置，所述考勤装置通过有线连接有课堂分析服务器，所述课堂分析服务器通过有线连接有pc端，并且所述课堂分析服务器接入互联网，通过互联网连接有监控智能终端，所述考勤装置包括考勤终端，所述考勤终端分别连接有wifi单元和蓝牙单元，通过wifi单元或蓝牙单元用于连接各个教室内的学生端智能终端。学生端智能终端为智能手机或平板电脑，所述监控智能终端为智能手机或平板电脑。
6.进一步，通过课堂分析服务器获取和统计学生到课的打卡数据，其中学生需要在上课前通过考勤装置打卡签到，下课后通过考勤装置打卡签退，计算班级的到课率如式(1)所示：
7.v＝s/t
×
100％ 式(1)
8.其中：v是班级到课率，s是实到人数，t是应到人数；
9.学生的个人到课率如式(2)所示：
10.o＝y/m
×
100％ 式(2)
11.其中：o是学生的个人到课率，y是实到课程时间，t是应到课程时间；其中t根据排课时常进行自动生成。
12.进一步，根据班级到课率的数据和学生个人到课率的数据进行班级到课等级评定和学生个人到课等级评定；
13.按月统计班级到课率的级别，通过统计每次课堂班级到课率的平均值，大于等于95％为优秀班级，介于95％
‑
90％之间为合格，90％以下为不达标，学生个人的到课率大于等于95％为优秀班级，介于95％
‑
80％之间为合格，80％以下为不达标。到课的统计以及分析方法均可通过商策决议进行修改。
14.进一步，统计学生到课率和班级到课率时剔除请假的未到课人数数据。学生通过签到app进行请假，标注好请假的时段事由，管理人员通过监控端的智能终端进行核实，只要核实通过，课堂分析服务器自动扣除请假的时间段，不做为到课统计数据。
15.进一步，所述学生通过学生智能终端通过安装签到app，通过签到app进行人脸信息实时采集，并且实时的通过wifi或者蓝牙连接的考勤装置进行信息传输签到打卡，实时的将打卡信息传输到课堂分析服务器进行数据统计。通过上课前与下课后进行人脸识别签到能最大限度的解决中途逃课、作弊打卡的行为，真正起到督促学生上课、有效的提高学生学习管理的作用。
16.本发明的一种课堂到课率分析方法的有益效果为：
17.通过人手普及的智能手机进行签到软件通过蓝牙或wifi进行现场连接教室内的考勤装置进行打卡，具体通过人脸识别，并且上课前和下课后均需要进行打卡，避免了传统的学生通过gps签到定位不准作弊的行为，由于本方法是现场连接，所以大大的降低了学生签到作弊的行为和概率，并且本发明进行打卡的数据分为以班级和学生个人的到课的数据进行统计，直接存储在课堂分析服务器中，便于整个学院以及学校的领导直接看到学生到课的统计数据，并且教务老师直接通过移动智能终端进行巡课实时的查看服务器中的到课情况，对单独的班级和学生个人进行实时的到课情况进行巡查。
附图说明
18.图1是本发明的系统方法结构图；
具体实施方式
19.以下将结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明，显然，所描述的实施例仅仅只是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
20.本实施例中，如图1所示包括分别安装在各个教室的考勤装置，所述考勤装置通过有线连接有课堂分析服务器，所述课堂分析服务器通过有线连接有pc端，并且所述课堂分析服务器接入互联网，通过互联网连接有监控智能终端，所述考勤装置包括考勤终端，所述考勤终端分别连接有wifi单元和蓝牙单元，通过wifi单元或蓝牙单元用于连接各个教室内
的学生端智能终端。学生端智能终端为智能手机或平板电脑，所述监控智能终端为智能手机或平板电脑。
21.本实施例中，，通过课堂分析服务器获取和统计学生到课的打卡数据，其中学生需要在上课前通过考勤装置打卡签到，下课后通过考勤装置打卡签退，计算班级的到课率如式(1)所示：
22.v＝s/t
×
100％ 式(1)
23.其中：v是班级到课率，s是实到人数，t是应到人数；
24.学生的个人到课率如式(2)所示：
25.o＝y/m
×
100％ 式(2)
26.其中：o是学生的个人到课率，y是实到课程时间，t是应到课程时间；其中t根据排课时常进行自动生成。
27.本实施例中，，根据班级到课率的数据和学生个人到课率的数据进行班级到课等级评定和学生个人到课等级评定；按月统计班级到课率的级别，通过统计每次课堂班级到课率的平均值，大于等于95％为优秀班级，介于95％
‑
90％之间为合格，90％以下为不达标，学生个人的到课率大于等于95％为优秀班级，介于95％
‑
80％之间为合格，80％以下为不达标。到课的统计以及分析方法均可通过商策决议进行修改。统计学生到课率和班级到课率时剔除请假的未到课人数数据。学生通过签到app进行请假，标注好请假的时段事由，管理人员通过监控端的智能终端进行核实，只要核实通过，课堂分析服务器自动扣除请假的时间段，不做为到课统计数据。
28.本实施例中，所述学生通过学生智能终端通过安装签到app，通过签到app进行人脸信息实时采集，并且实时的通过wifi或者蓝牙连接的考勤装置进行信息传输签到打卡，实时的将打卡信息传输到课堂分析服务器进行数据统计。通过上课前与下课后进行人脸识别签到能最大限度的解决中途逃课、作弊打卡的行为，真正起到督促学生上课、有效的提高学生学习管理的作用。的样式产生报告文档。
29.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。本发明未详细描述的技术、形状、构造部分均为公知技术。