一种自助缴费方法和装置与流程

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及人机交互、自然语言处理技术领域，尤其涉及一种自助缴费方法和装置。

背景技术

现有缴费流程操作单调，需要用户有基本的页面操作基础，大批的老年用户或者低文化水平的用户无法享受线上缴费的带来的便捷。

在实现本申请过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

通过文字输入进行人机交互的自助缴费模式使得老年用户或者低文化水平的用户无法享受线上缴费的带来的便捷。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请实施例提供一种自助缴费方法和装置，能够解决现有的通过文字输入进行人机交互的自助缴费模式使得老年用户或者低文化水平的用户无法享受线上缴费的带来的便捷的问题。

为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种自助缴费方法，包括：

响应于检测到用户人脸信息，采集用户人脸信息，进而对用户人脸信息进行验证；

响应于确定验证通过，确定用户人脸信息对应的用户标识，以根据用户标识确定缴费项目列表，并语音播报缴费项目列表中的各缴费项目，以供用户选择；

接收用户的语音信息，解析语音信息以确定缴费项目列表中的目标缴费项目；

根据目标缴费项目，查找对应的缴费单，进而语音播报缴费单的名称以及对应的缴费金额，以供用户确认；

响应于确定用户确认缴费单的名称以及对应的缴费金额，跳转至支付页面，以基于缴费单进行缴费扣款。

可选地，对用户人脸信息进行验证，包括：

调用人脸信息库，进而基于人脸识别算法，将用户人脸信息与人脸信息库中的各人脸信息进行匹配；

响应于确定人脸信息库中存在人脸信息与用户人脸信息匹配，确定验证通过。

可选地，解析语音信息，包括：

将语音信息输入预训练的语音识别模型中，以生成对应的文本信息。

可选地，预训练的语音识别模型用于表征语音信息与文本信息的对应关系。

可选地，解析语音信息，包括：

确定语音信息对应的口音标识；

调用口音标识对应的语音信息库，进而调用语音识别算法确定语音信息与语音信息库中的各语音信息的相似度；

根据各相似度，确定出语音信息库中的目标语音信息，进而确定语音信息库中与目标语音信息对应的文本信息，以确定为解析结果。

可选地，解析语音信息，包括：

确定语音信息对应的语种标识；

调用语种标识对应的语音信息库，进而调用语音识别算法确定语音信息与语音信息库中的各语音信息的相似度；

根据各相似度，确定出语音信息库中的目标语音信息，进而确定语音信息库中与目标语音信息对应的文本信息，以确定为解析结果。

可选地，确定缴费项目列表中的目标缴费项目，包括：

将文本信息与缴费项目列表中的各缴费项目进行匹配，以确定出对应的缴费项目，进而确定为目标缴费项目。

可选地，基于缴费单进行缴费扣款，包括：

语音提示用户采集人脸信息，进而进行人脸信息的采集；

基于采集的人脸信息进行支付校验，响应于确定采集的人脸信息与用户标识对应的人脸信息匹配，确定校验通过，进而基于缴费单进行相应缴费金额的缴费扣款。

可选地，根据用户标识确定缴费项目列表，包括：

确定用户标识所关联的各缴费项目；

根据各缴费项目，生成缴费项目列表。

另外，本申请还提供了一种自助缴费装置，包括：

信息采集单元，被配置成响应于检测到用户人脸信息，采集用户人脸信息，进而对用户人脸信息进行验证；

缴费项目列表确定单元，被配置成响应于确定验证通过，确定用户人脸信息对应的用户标识，以根据用户标识确定缴费项目列表，并语音播报缴费项目列表中的各缴费项目，以供用户选择；

目标缴费项目确定单元，被配置成接收用户的语音信息，解析语音信息以确定缴费项目列表中的目标缴费项目；

缴费单查找单元，被配置成根据目标缴费项目，查找对应的缴费单，进而语音播报缴费单的名称以及对应的缴费金额，以供用户确认；

支付单元，被配置成响应于确定用户确认缴费单的名称以及对应的缴费金额，跳转至支付页面，以基于缴费单进行缴费扣款。

可选地，信息采集单元进一步被配置成：

调用人脸信息库，进而基于人脸识别算法，将用户人脸信息与人脸信息库中的各人脸信息进行匹配；

响应于确定人脸信息库中存在人脸信息与用户人脸信息匹配，确定验证通过。

可选地，目标缴费项目确定单元进一步被配置成：

将语音信息输入预训练的语音识别模型中，以生成对应的文本信息。

可选地，预训练的语音识别模型用于表征语音信息与文本信息的对应关系。

可选地，目标缴费项目确定单元进一步被配置成：

确定语音信息对应的口音标识；

调用口音标识对应的语音信息库，进而调用语音识别算法确定语音信息与语音信息库中的各语音信息的相似度；

根据各相似度，确定出语音信息库中的目标语音信息，进而确定语音信息库中与目标语音信息对应的文本信息，以确定为解析结果。

可选地，目标缴费项目确定单元进一步被配置成：

确定语音信息对应的语种标识；

调用语种标识对应的语音信息库，进而调用语音识别算法确定语音信息与语音信息库中的各语音信息的相似度；

根据各相似度，确定出语音信息库中的目标语音信息，进而确定语音信息库中与目标语音信息对应的文本信息，以确定为解析结果。

可选地，目标缴费项目确定单元进一步被配置成：

将文本信息与缴费项目列表中的各缴费项目进行匹配，以确定出对应的缴费项目，进而确定为目标缴费项目。

可选地，支付单元进一步被配置成：

语音提示用户采集人脸信息，进而进行人脸信息的采集；

基于采集的人脸信息进行支付校验，响应于确定采集的人脸信息与用户标识对应的人脸信息匹配，确定校验通过，进而基于缴费单进行相应缴费金额的缴费扣款。

可选地，缴费项目列表确定单元进一步被配置成：

确定用户标识所关联的各缴费项目；

根据各缴费项目，生成缴费项目列表。

另外，本申请还提供了一种自助缴费电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述的自助缴费方法。

另外，本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述的自助缴费方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本申请通过响应于检测到用户人脸信息，采集用户人脸信息，进而对用户人脸信息进行验证；响应于确定验证通过，确定用户人脸信息对应的用户标识，以根据用户标识确定缴费项目列表，并语音播报缴费项目列表中的各缴费项目，以供用户选择；接收用户的语音信息，解析语音信息以确定缴费项目列表中的目标缴费项目；根据目标缴费项目，查找对应的缴费单，进而语音播报缴费单的名称以及对应的缴费金额，以供用户确认；响应于确定用户确认缴费单的名称以及对应的缴费金额，跳转至支付页面，以基于缴费单进行缴费扣款。从而使得用户在进行自助缴费的全程无需手动输入，通过面部识别和语音提示，进而仅通过与终端设备进行语音交互即可完成自助缴费。实现由通过人与终端设备的文字交互改变为通过人与智能设备的语音交互并辅以面部识别即可进行自助缴费，使得自助缴费全程无需人工输入文字，从而使得自助缴费方便、快捷、简单且安全，使得老年用户或者低文化水平的用户也可以享受线上缴费的带来的便捷。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本申请，不构成对本申请的不当限定。其中：

图1是根据本申请第一实施例的自助缴费方法的主要流程的示意图；

图2是根据本申请第二实施例的自助缴费方法的主要流程的示意图；

图3是根据本申请第三实施例的自助缴费方法的应用场景示意图；

图4是根据本申请实施例的自助缴费装置的主要模块的示意图；

图5是本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图6是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本申请第一实施例的自助缴费方法的主要流程的示意图，如图1所示，自助缴费方法包括：

步骤S101，响应于检测到用户人脸信息，采集用户人脸信息，进而对用户人脸信息进行验证。

本实施例中，自助缴费方法的执行主体(例如，可以是服务器)可以通过数据采集模块基于自助或者智能设备摄像头实时检测前方是否存在用户人脸信息，当检测到前方有用户人脸信息时，执行主体可以调用数据采集模块中的人脸信息采集模块采集用户人脸信息，进而可以调用算法模块中的人脸识别算法模块对采集的用户人脸信息进行验证。人脸识别算法模块负责分析采集的人脸信息并与系统存有的用户画像做比对。数据采集模块是基于自助或者智能设备摄像头，采集用户人脸信息。

步骤S102，响应于确定验证通过，确定用户人脸信息对应的用户标识，以根据用户标识确定缴费项目列表，并语音播报缴费项目列表中的各缴费项目，以供用户选择。

当执行主体基于人脸识别算法模块对用户人脸信息进行验证并确定验证通过后，即系统中存有用户画像与采集的用户人脸信息相匹配，执行主体可以确定用户人脸信息对应的用户标识，该用户标识例如可以是用户的手机号码、用户的身份证号码、用户名等，本申请对用户标识的具体内容不做限定。执行主体在确定用户标识后，可以根据用户标识确定唯一对应的各缴费项目，进而基于该各缴费项目生成缴费项目列表。执行主体可以语音播报该缴费项目列表，以提醒用户选择想要缴费的缴费项目，即目标缴费项目。例如，执行主体可以播报：“用户XX的缴费项目有：a缴费、b缴费、c缴费、d缴费，您可以从这些缴费项目中选择一个进行缴费，您也可以选择多个缴费项目进行合并缴费，下面请您进行勾选缴费，最后点击确认按钮以结束对缴费项目的选择”。

本实施例中，根据用户标识确定缴费项目列表，包括：

确定用户标识所关联的各缴费项目，具体地，一个用户标识可以对应一个或者多个缴费项目。一个缴费项目对应一个用户标识。缴费项目可以包括缴费名称和缴费金额。

根据各缴费项目，生成缴费项目列表。执行主体在确定用户标识所关联的各缴费项目后，可以将各缴费项目按照预设的排列顺序(例如可以是时间由近到远)进行排列，进而生成缴费项目列表。

步骤S103，接收用户的语音信息，解析语音信息以确定缴费项目列表中的目标缴费项目。

具体地，执行主体可以基于自助或者只能设备麦克风，采集用户的语音信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，解析语音信息，包括：

确定语音信息对应的口音标识；调用口音标识对应的语音信息库，进而调用语音识别算法确定语音信息与语音信息库中的各语音信息的相似度；根据各相似度，确定出语音信息库中的目标语音信息，进而确定语音信息库中与目标语音信息对应的文本信息，以确定为解析结果。

示例的，当用户是外地人用不同于本地的口音发出语音信息时，执行主体可以调用数据采集模块中的语音信息采集模块采集用户的语音信息。在接收用户的语音信息后，执行可以对该语音信息进行解析。具体地，执行主体可以首先判断该语音信息的口音，进而可以根据口音来选择与该口音相同或口音相似度大于阈值的语音信息库，进而将接收的用户的语音信息与该语音信息库中的各语音信息进行相似度的匹配。具体可以调用算法模块将接收的用户的语音信息转换成语音向量，然后将该语音信息库中的各语音信息也均转化成语音向量。然后执行主体可以分别计算用户的语音信息对应的语音向量与该语音信息库中的各语音信息转化成的各语音向量的相似度(具体可以是余弦相似度)。然后执行主体可以将最大相似度对应的该语音信息库中的语音向量对应的语音信息确定为目标语音信息，进而根据该目标语音信息定位语音信息库中存储的对应的文本信息，并确定为对用户的语音信息的解析结果。

可以理解的是，语音信息库可以是执行主体预先存储的与用户可能发出的语音信息的口音相同或相关的语音信息和对应的文本信息的键-值对数据库。

在本实施例的一些可选的实现方式中，解析语音信息，包括：

确定语音信息对应的语种标识；调用语种标识对应的语音信息库，进而调用语音识别算法确定语音信息与语音信息库中的各语音信息的相似度；根据各相似度，确定出语音信息库中的目标语音信息，进而确定语音信息库中与目标语音信息对应的文本信息，以确定为解析结果。

示例的，当用户是外国人，用不同于本地的语种，例如英语，韩语等发出语音信息时，执行主体可以调用数据采集模块中的语音信息采集模块采集用户的语音信息。在接收用户的语音信息后，执行可以对该语音信息进行解析。具体地，执行主体可以首先判断该语音信息的语种，进而可以根据语种来选择与该语种相同或语种相似度大于阈值的语音信息库，进而将接收的用户的语音信息与该语音信息库中的各语音信息进行相似度的匹配。具体可以调用算法模块将接收的用户的语音信息转换成语音向量，然后将该语音信息库中的各语音信息也均转化成语音向量。然后执行主体可以分别计算用户的语音信息对应的语音向量与该语音信息库中的各语音信息转化成的各语音向量的相似度(具体可以是余弦相似度)。然后执行主体可以将最大相似度对应的该语音信息库中的语音向量对应的语音信息确定为目标语音信息，进而根据该目标语音信息定位语音信息库中存储的对应的文本信息，并确定为对用户的语音信息的解析结果。

可以理解的是，语音信息库可以是执行主体预先存储的与用户可能发出的语音信息的语种相同或相关的语音信息和对应的文本信息的键-值对数据库。

在本实施例的一些可选的实现方式中，确定缴费项目列表中的目标缴费项目，包括：

将文本信息与缴费项目列表中的各缴费项目进行匹配，具体可以计算文本信息与缴费项目列表中的各缴费项目的余弦相似度，以确定出对应的缴费项目，具体可以是将最大相似度对应的缴费项目列表中的缴费项目确定为目标缴费项目。

步骤S104，根据目标缴费项目，查找对应的缴费单，进而语音播报缴费单的名称以及对应的缴费金额，以供用户确认。缴费项目对应唯一的缴费单，根据目标缴费项目可以从数据库中查找对应的缴费单。执行主体在查找到缴费单后，可以语音播报缴费单的日期、名称和缴费金额，以供用户确认。

步骤S105，响应于确定用户确认缴费单的名称以及对应的缴费金额，跳转至支付页面，以基于缴费单进行缴费扣款。

在跳转至支付页面进行缴费扣款时，执行主体可以预先验证付款用户是否是缴费单对应的用户。具体地，执行主体可以通过再次获取付款用户的人脸信息，并与采集的与该缴费单对应的人脸信息进行匹配，如果匹配成功则执行缴费扣款。

本实施例中，基于缴费单进行缴费扣款，包括：

语音提示用户采集人脸信息，进而进行人脸信息的采集；

基于采集的人脸信息进行支付校验，响应于确定采集的人脸信息与缴费单对应的用户标识对应的人脸信息相匹配，则执行主体确定校验通过，进而基于缴费单进行相应缴费金额的缴费扣款。

本实施例通过响应于检测到用户人脸信息，采集用户人脸信息，进而对用户人脸信息进行验证；响应于确定验证通过，确定用户人脸信息对应的用户标识，以根据用户标识确定缴费项目列表，并语音播报缴费项目列表中的各缴费项目，以供用户选择；接收用户的语音信息，解析语音信息以确定缴费项目列表中的目标缴费项目；根据目标缴费项目，查找对应的缴费单，进而语音播报缴费单的名称以及对应的缴费金额，以供用户确认；响应于确定用户确认缴费单的名称以及对应的缴费金额，跳转至支付页面，以基于缴费单进行缴费扣款。从而使得用户在进行自助缴费的全程无需手动输入，通过面部识别和语音提示，进而仅通过与终端设备进行语音交互即可完成自助缴费。实现由通过人与终端设备的文字交互改变为通过人与智能设备的语音交互并辅以面部识别即可进行自助缴费，使得自助缴费全程无需人工输入文字，从而使得自助缴费方便、快捷、简单且安全，使得老年用户或者低文化水平的用户也可以享受线上缴费的带来的便捷。

图2是根据本申请第二实施例的自助缴费方法的主要流程示意图，如图2所示，自助缴费方法包括：

步骤S201，响应于检测到用户人脸信息，采集用户人脸信息，进而对用户人脸信息进行验证。

步骤S201的原理与步骤S101的原理类似，此处不再赘述。

具体地，步骤S201还可以通过步骤S2011～步骤S2012来实现：

步骤S2011，调用人脸信息库，进而基于人脸识别算法，将用户人脸信息与人脸信息库中的各人脸信息进行匹配。

步骤S2012，响应于确定人脸信息库中存在人脸信息与用户人脸信息匹配，确定验证通过。

本实施例通过对采集的用户人脸信息进行验证，从而在验证通过后才进行下一步操作，可以提高基于AI人脸语音技术进行自助缴费的安全性。

步骤S202，响应于确定验证通过，确定用户人脸信息对应的用户标识，以根据用户标识确定缴费项目列表，并语音播报缴费项目列表中的各缴费项目，以供用户选择。

步骤S202的原理与步骤S102的原理类似，此处不再赘述。

步骤S203，接收用户的语音信息，解析语音信息以确定缴费项目列表中的目标缴费项目。

步骤S203的原理与步骤S103的原理类似，此处不再赘述。

具体地，步骤S203还可以通过步骤S2031来实现：

步骤S2031，将语音信息输入预训练的语音识别模型中，以生成对应的文本信息。

其中，预训练的语音识别模型用于表征语音信息与文本信息的对应关系。

步骤S204，根据目标缴费项目，查找对应的缴费单，进而语音播报缴费单的名称以及对应的缴费金额，以供用户确认。

步骤S205，响应于确定用户确认缴费单的名称以及对应的缴费金额，跳转至支付页面，以基于缴费单进行缴费扣款。

步骤S204～步骤S205的原理与步骤S104～步骤S105的原理类似，此处不再赘述。

本申请实施例结合缴费的业务流程，通过智能设备，合理的引入人工智能(Artificial Intelligence，AI)人脸和语音技术，利用人脸识别完成登录、支付等需要验证用户身份和密码的环节，通过匹配用户身份后登录、支付，可以提升自助缴费的安全性。利用语音技术改变人机交互的模式，由人与终端设备的文字交互改变为人与智能设备的语音交互。

AI：人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人脸识别：是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。语音技术：语音技术是指在计算机领域中的关键技术有自动语音识别技术(ASR)和语音合成技术(TTS)。语音识别技术，也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音合成是通过机械的、电子的方法产生人造语音的技术。TTS技术(又称文语转换技术)隶属于语音合成，它是将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的汉语口语输出的技术。

本申请实施例以自助缴费场景为触点，引入人脸识别技术，根据采集到的人脸与系统中存有的用户画像做比对，识别用户身份。在登录环节，替代用户名密码的传统登录方式；在支付环节，替代账号密码的传统支付方式。引入语音技术，实现人机对话，替代传统的页面操作方式。通过人脸识别登录系统；通过人机对话进行信息交互；通过人脸识别关联的账号进行支付。基于AI人脸和语音技术，借助自助设备或移动终端，对现有的缴费流程进行智能化改造，全新的人机互动体验，无额外的技能要求，更安全的支付方式，让更多的用户享受线上缴费服务带来的便捷，使得整个自助缴费流程更加的智能化、便捷化。

图3是根据本申请第三实施例的自助缴费方法的应用场景示意图。本申请的自助缴费方法，可以应用于自助缴费场景。如图3所示，自助缴费终端302响应于检测到用户人脸301的信息，采集用户人脸信息303，进而对用户人脸信息303进行验证。自助缴费终端302响应于确定验证通过，确定用户人脸信息303对应的用户标识304，以根据用户标识304确定缴费项目列表305，并语音播报缴费项目列表305中的各缴费项目(缴费项目1、缴费项目2、…、缴费项目n)，以供用户306选择。自助缴费终端302接收用户306的语音信息307，解析语音信息307以确定缴费项目列表305中的目标缴费项目308。自助缴费终端302根据目标缴费项目308，查找对应的缴费单309，进而向用户306语音播报缴费单309的名称以及对应的缴费金额，以供用户306确认。自助缴费终端302响应于确定用户306确认缴费单309的名称以及对应的缴费金额，跳转至支付页面，并再次获取用户人脸310的信息，进而基于缴费单309进行缴费扣款。本申请中的执行主体可以是自助缴费终端302中的处理器或者是与自助缴费终端通信连接的服务器。自助缴费终端302通过与处理器或服务器进行信息交互以完成自助缴费相关信息的处理。

示例的，本申请的自助缴费方法的整体流程如下：

(1)摄像头设备采集用户人脸信息；

(2)用户接口调用数据接收模块向后台传输数据；

(3)数据接收模块接收采集的数据并对数据进行分析；

(4)人脸识别算法模块对人脸信息进行解析并与系统存有用户画像比对，可识别用户信息则进行登录操作；

(5)设备采集用户的语音信息；

(6)数据接收模块接收采集的数据并对数据进行分析；

(7)语音识别算法模块对语音信息进行解析并分析其含义；

(8)根据解析后的语音信息做出响应，并重复步骤5，6，7(备注：根据缴费流程，目前可识别的语音流程为：解析出缴费项目，查询到缴费单，支付)；

(9)进到支付环节，设备采集用户人脸信息；

(10)用户接口调用数据接收模块向后台传输数据；

(11)数据接收模块接收采集的数据并对数据进行分析；

(12)人脸识别算法模块对人脸信息进行解析并与系统存有用户画像比对，将相关支付信息传输到后端做支付；

(13)将支付结果反馈给用户。

本申请实施例以场景为触点，基于AI人脸语音技术，借助自助设备或移动终端，用采集的人脸信息匹配缴费平台的用户画像，识别用户身份，自动展现用户待缴订单、自动发现新增缴费服务，同时向用户发出语音提示，根据与用户的对话完成缴费项目的选择，缴费单信息的确认，然后匹配用户绑定的账户自动完成支付。从而实现全新的人机互动模式，给用户带来新奇的体验，改变用户习惯。人脸识别作为身份验证的手段具有更高的安全性和快捷性。语音技术的引入对于老年和低文化水平用户更加友善。

图4是根据本申请实施例的自助缴费装置的主要模块的示意图。如图4所示，自助缴费装置包括信息采集单元401、缴费项目列表确定单元402、目标缴费项目确定单元403、缴费单查找单元404和支付单元405。

信息采集单元401，被配置成响应于检测到用户人脸信息，采集用户人脸信息，进而对用户人脸信息进行验证。具体地，信息采集单元401中可以包括数据采集模块，数据采集模块中可以包括人脸信息采集模块和语音信息采集模块。数据采集模块可以是基于自助或者智能设备摄像头，采集用户人脸数据；基于自助或者智能设备麦克风，采集用户的语音信息。

缴费项目列表确定单元402，被配置成响应于确定验证通过，确定用户人脸信息对应的用户标识，以根据用户标识确定缴费项目列表，并语音播报缴费项目列表中的各缴费项目，以供用户选择。

目标缴费项目确定单元403，被配置成接收用户的语音信息，解析语音信息以确定缴费项目列表中的目标缴费项目。

缴费单查找单元404，被配置成根据目标缴费项目，查找对应的缴费单，进而语音播报缴费单的名称以及对应的缴费金额，以供用户确认。

支付单元405，被配置成响应于确定用户确认缴费单的名称以及对应的缴费金额，跳转至支付页面，以基于缴费单进行缴费扣款。

在一些实施例中，信息采集单元401进一步被配置成：调用人脸信息库，进而基于人脸识别算法，将用户人脸信息与人脸信息库中的各人脸信息进行匹配；响应于确定人脸信息库中存在人脸信息与用户人脸信息匹配，确定验证通过。

在一些实施例中，目标缴费项目确定单元403进一步被配置成：将语音信息输入预训练的语音识别模型中，以生成对应的文本信息。

在一些实施例中，预训练的语音识别模型用于表征语音信息与文本信息的对应关系。

在一些实施例中，目标缴费项目确定单元403进一步被配置成：确定语音信息对应的口音标识；调用口音标识对应的语音信息库，进而调用语音识别算法确定语音信息与语音信息库中的各语音信息的相似度；根据各相似度，确定出语音信息库中的目标语音信息，进而确定语音信息库中与目标语音信息对应的文本信息，以确定为解析结果。

在一些实施例中，目标缴费项目确定单元403进一步被配置成：确定语音信息对应的语种标识；调用语种标识对应的语音信息库，进而调用语音识别算法确定语音信息与语音信息库中的各语音信息的相似度；根据各相似度，确定出语音信息库中的目标语音信息，进而确定语音信息库中与目标语音信息对应的文本信息，以确定为解析结果。

在一些实施例中，目标缴费项目确定单元403进一步被配置成：将文本信息与缴费项目列表中的各缴费项目进行匹配，以确定出对应的缴费项目，进而确定为目标缴费项目。

在一些实施例中，支付单元405进一步被配置成：语音提示用户采集人脸信息，进而进行人脸信息的采集；基于采集的人脸信息进行支付校验，响应于确定采集的人脸信息与用户标识对应的人脸信息匹配，确定校验通过，进而基于缴费单进行相应缴费金额的缴费扣款。

在一些实施例中，缴费项目列表确定单元402进一步被配置成：确定用户标识所关联的各缴费项目；根据各缴费项目，生成缴费项目列表。

在一些实施例中，自助缴费装置还包括用户接口模块，被配置成用户与系统交互的接口，将采集的数据传输到系统后台。

在一些实施例中，自助缴费装置还包括数据接收模块，被配置成将采集到的人脸和语音信息转化为系统识别的数据信息并根据信息不同调用相应的算法。

在一些实施例中，自助缴费装置还包括算法模块，被配置成分为人脸识别算法模块和语音识别算法模块，人脸识别算法模块用于分析采集的人脸并与系统存有的用户画像做比对，语音识别算法模块分析采集的语音信息并解析表达的含义。

在一些实施例中，自助缴费装置还包括请求响应模块，被配置成根据算法模块的计算结果，做出响应。

需要说明的是，在本申请自助缴费方法和自助缴费装置在具体实施内容上具有相应关系，故重复内容不再说明。

图5示出了可以应用本申请实施例的自助缴费方法或自助缴费装置的示例性系统架构500。

如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备501、502、503可以是自助缴费处理屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所提交的用户人脸信息提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以响应于检测到用户人脸信息，采集用户人脸信息，进而对用户人脸信息进行验证；响应于确定验证通过，确定用户人脸信息对应的用户标识，以根据用户标识确定缴费项目列表，并语音播报缴费项目列表中的各缴费项目，以供用户选择；接收用户的语音信息，解析语音信息以确定缴费项目列表中的目标缴费项目；根据目标缴费项目，查找对应的缴费单，进而语音播报缴费单的名称以及对应的缴费金额，以供用户确认；响应于确定用户确认缴费单的名称以及对应的缴费金额，跳转至支付页面，以基于缴费单进行缴费扣款。从而使得用户在进行自助缴费的全程无需手动输入，通过面部识别和语音提示，进而仅通过与终端设备进行语音交互即可完成自助缴费。实现由通过人与终端设备的文字交互改变为通过人与智能设备的语音交互并辅以面部识别即可进行自助缴费，使得自助缴费全程无需人工输入文字，从而使得自助缴费方便、快捷、简单且安全，使得老年用户或者低文化水平的用户也可以享受线上缴费的带来的便捷。

需要说明的是，本申请实施例所提供的自助缴费方法一般由服务器505执行，相应地，自助缴费装置一般设置于服务器505中。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还存储有计算机系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶征信授权查询处理器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本申请公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括信息采集单元、缴费项目列表确定单元、目标缴费项目确定单元、缴费单查找单元和支付单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备响应于检测到用户人脸信息，采集用户人脸信息，进而对用户人脸信息进行验证；响应于确定验证通过，确定用户人脸信息对应的用户标识，以根据用户标识确定缴费项目列表，并语音播报缴费项目列表中的各缴费项目，以供用户选择；接收用户的语音信息，解析语音信息以确定缴费项目列表中的目标缴费项目；根据目标缴费项目，查找对应的缴费单，进而语音播报缴费单的名称以及对应的缴费金额，以供用户确认；响应于确定用户确认缴费单的名称以及对应的缴费金额，跳转至支付页面，以基于缴费单进行缴费扣款。

根据本申请实施例的技术方案，使得用户在进行自助缴费的全程无需手动输入，通过面部识别和语音提示，进而仅通过与终端设备进行语音交互即可完成自助缴费。实现由通过人与终端设备的文字交互改变为通过人与智能设备的语音交互并辅以面部识别即可进行自助缴费，使得自助缴费全程无需人工输入文字，从而使得自助缴费方便、快捷、简单且安全，使得老年用户或者低文化水平的用户也可以享受线上缴费的带来的便捷。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。