基于人脸识别的来宾预判分析方法及系统与流程

本发明属于安保门禁识别技术领域，具体涉及一种基于人脸识别的来宾预判分析方法及系统。

背景技术：

人脸识别技术被广泛应用于机关或企事业单位中，每层楼，每个房间都安装了人脸门禁设备，通过人脸门禁设备实现分级的安保管理，低安保等级不能进入高安保等级区域，楼宇和房间。然而，机关或企事业单位经常有来访人员交流，访问或视察。由于访客不属于内部员工，且事先不便于提供人脸信息，人脸门禁系统将访客人员判定为陌生人，会限制其通行。因此基于人脸识别的来宾预判分析系统，能依据内部陪同人员的身份和态度，自动判定来访人员的安保等级，分配合适的通行权限。

来访人员初次到访，一般是由内部陪同人员陪同进入单位大厅。需要在大厅配备人脸识别设备，利用内部陪同人员安保等级，以及其对来访人员的肢体语言，人脸识别算法自动识别访客及内部陪同人员的人体姿态，自动判断来宾的安保等级，然后把来宾的人脸信息自动加入人脸门禁系统中，让来宾能在单位能畅通交流，访问和视察。既保证来宾自由通行，又能限制其进入高安保等级区域，防止信息泄露。

因此设计一种新的基于人脸识别的来宾预判分析方法及系统是非常必要的。

技术实现要素：

本发明的目的就是为了解决上述背景技术存在的不足，提供一种基于人脸识别的来宾预判分析方法及系统。

本发明采用的技术方案是：一种基于人脸识别的来宾预判分析方法，包括以下步骤：

步骤1：批量识别并获取进入单位入口处的多个人的脸部特征向量；

步骤2：根据多个人的脸部特征向量判断多个人中是否存在陌生人；

步骤3：若存在陌生人，进入步骤4；

步骤4：判断是否有内部陪同人员，若存在内部陪同人员，则依据内部陪同人员的脸部特征向量从内部陪同人员数据库中获取内部陪同人员的安保等级，根据统计内部陪同人员的安保等级和对应人数确定陌生人的安保等级，进入步骤5；若不存在内部陪同人员，进入步骤6；

步骤5：将陌生人的脸部特征向量和安保等级增加到贵宾群数据库中；

步骤6：判断是否时工作时段，若是，实时预警；若不是，实时报警。

预警是可能发生，需要持续关注和跟踪的。报警：是需要安保人员立刻到现场处理。

上述步骤4中：判断是否存在2名或以上且安保等级最高的内部陪同人员，若存在，则确定陌生人的安保等级为最高安保等级；若不存在，则判断是否存在陌生人与内部陪同人员握手行为。

上述步骤4中：若存在陌生人与内部陪同人员握手行为，则确定陌生人的安保等级与其握手的内部陪同人员中安保等级最高的人相同；若不存在，则判断内部陪同人员讲话时，陌生人是否站立不动。

上述步骤4中：内部陪同人员讲话时，若陌生人站立不动，则确定陌生人的安保等级等于内部陪同人员中安保等级最高等级 1，且最高安保等级不能超过内部最高安保等级；若陌生人移动位置，则获取陌生人在内部陪同人员中的位置。

上述步骤4中：若陌生人在位置的两边，则确定陌生人的安保等级等于最临近的内部陪同人员的安保等级；若陌生人的位置不在两边，也不居中，则确定陌生人的安保等级等于最临近的内部陪同人员的最大安保等级；若陌生人居中(站于c位)，则确定陌生人的安保等级与所有内部陪同人员中安保等级最大的相同。

上述步骤1中，批量识别并获取在预设时间t内的进入单位入口处的多个人的脸部特征向量。

所述预设时间t的范围是0.3—3秒。

一种基于人脸识别的来宾预判分析系统，包括

人脸识别模块，安装于单位入口处，用于批量识别并获取进入单位入口处的多个人的脸部特征向量，将识别的多个人的脸部特征向量发送至陌生人判断模块；

陌生人判断模块，用于根据多个人的脸部特征向量判断多个人中是否存在陌生人，若存在陌生人，则发送存在陌生人信号至内部陪同人员判断模块；

内部陪同人员判断模块，用于在接收到存在陌生人信号时，判断多个人中是否有内部陪同人员，若有，则发送有内部陪同人员信号至安保等级分析模块；若没有，则发送无内部陪同人员信号至工作时段识别模块；

安保等级分析模块，用于在接收到有内部陪同人员信号时，依据内部陪同人员的脸部特征向量从内部陪同人员数据库中获取内部陪同人员的安保等级，根据统计内部陪同人员的安保等级和对应人数确定陌生人的安保等级并发送陌生人的脸部特征向量和安保等级至贵宾数据库模块；

贵宾数据库模块，用于存储陌生人的脸部特征向量和安保等级；

工作时段识别模块，用于在接收到无内部陪同人员信号时，判断是否时工作时段，若是，则发送预警信号至预警模块；若不是，则发送报警信号至预警模块；

预警模块，用于在接收到预警信号时，预警；用于在接收到报警信号时，报警。

安保等级分析模块确定陌生人的安保等级的过程包括以下步骤：

(1)、判断是否存在2名或以上且安保等级最高的内部陪同人员，若存在，则确定陌生人的安保等级为最高安保等级；若不存在，则进入步骤(2)；

(2)、判断是否存在陌生人与内部陪同人员握手行为，若存在陌生人与内部陪同人员握手行为，则确定陌生人的安保等级与其握手的内部陪同人员中安保等级最高的人相同；若不存在，则进入步骤(3)；

(3)、判断内部陪同人员讲话时，陌生人是否站立不动，内部陪同人员讲话时，若陌生人站立不动，则确定陌生人的安保等级等于内部陪同人员中安保等级最高等级 1，且最高安保等级不能超过内部最高安保等级；若陌生人移动位置，则进入步骤(4)；

(4)、根据获取陌生人在内部陪同人员中的位置，若陌生人在位置的两边，则确定陌生人的安保等级等于最临近的内部陪同人员的安保等级；若陌生人的位置不在两边，也不居中，则确定陌生人的安保等级等于最临近的内部陪同人员的最大安保等级；若陌生人居中，则确定陌生人的安保等级与所有内部陪同人员中安保等级最大的相同。

本发明应用于通过人脸门禁设备实现分级的安保管理的场景，低安保等级不能进入高安保等级区域，楼宇和房间。机关或企事业单位经常有来访人员交流，访问或视察。

本发明能依据内部陪同人员的身份和态度，自动判定来访人员的安保等级，分配合适的通行权限。

本发明利用内部陪同人员安保等级，以及其对来访人员的肢体语言，人脸识别算法自动识别访客及内部陪同人员的人体姿态，自动判断来宾的安保等级，然后把来宾的人脸信息自动加入人脸门禁系统中，让来宾能在单位能畅通交流，访问和视察。既保证来宾自由通行，又能限制其进入高安保等级区域，防止信息泄露。

附图说明

图1为本发明的系统原理图；

图2为本发明流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明，便于清楚地了解本发明，但它们不对本发明构成限定。

如图1所示，本发明一种基于人脸识别的来宾预判分析系统，包括

一种基于人脸识别的来宾预判分析系统，包括

人脸识别模块1，安装于单位入口处，用于批量识别并获取进入单位入口处的多个人的脸部特征向量，将识别的多个人的脸部特征向量发送至陌生人判断模块；

陌生人判断模块2，用于根据多个人的脸部特征向量判断多个人中是否存在陌生人，若存在陌生人，则发送存在陌生人信号至内部陪同人员判断模块；

内部陪同人员判断模块3，用于在接收到存在陌生人信号时，判断多个人中是否有内部陪同人员，若有，则发送有内部陪同人员信号至安保等级分析模块；若没有，则发送无内部陪同人员信号至工作时段识别模块；

安保等级分析模块5，用于在接收到有内部陪同人员信号时，依据内部陪同人员的脸部特征向量从内部陪同人员数据库中获取内部陪同人员的安保等级，根据统计内部陪同人员的安保等级和对应人数确定陌生人的安保等级并发送陌生人的脸部特征向量和安保等级至贵宾数据库模块；

贵宾数据库模块7，用于存储陌生人的脸部特征向量和安保等级；

工作时段识别模块4，用于在接收到无内部陪同人员信号时，判断是否时工作时段，若是，则发送预警信号至预警模块；若不是，则发送报警信号至预警模块；

预警模块6，用于在接收到预警信号时，预警；用于在接收到报警信号时，报警。

安保等级分析模块确定陌生人的安保等级的过程包括以下步骤：

(1)、判断是否存在2名或以上且安保等级最高的内部陪同人员，若存在，则确定陌生人的安保等级为最高安保等级；若不存在，则进入步骤(2)；

(2)、判断是否存在陌生人与内部陪同人员握手行为，若存在陌生人与内部陪同人员握手行为，则确定陌生人的安保等级与其握手的内部陪同人员中安保等级最高的人相同；若不存在，则进入步骤(3)；

(3)、判断内部陪同人员讲话时，陌生人是否站立不动，内部陪同人员讲话时，若陌生人站立不动，则确定陌生人的安保等级等于内部陪同人员中安保等级最高等级 1，且最高安保等级不能超过内部最高安保等级；若陌生人移动位置，则进入步骤(4)；

(4)、根据获取陌生人在内部陪同人员中的位置，若陌生人在位置的两边，则确定陌生人的安保等级等于最临近的内部陪同人员的安保等级；若陌生人的位置不在两边，也不居中，则确定陌生人的安保等级等于最临近的内部陪同人员的最大安保等级；若陌生人居中，则确定陌生人的安保等级与所有内部陪同人员中安保等级最大的相同。

如图2所示，一种基于人脸识别的来宾预判分析方法，包括以下步骤：

步骤1：批量识别并获取进入单位入口处的多个人的脸部特征向量；在机关或企事业单位的进口大厅或入口处安装人脸识别摄像设备，设备具备批量识别人脸及人体形体识别的功能，当多个行人进入大厅或入口处，被设备的摄像头捕获，批量识别人脸，获取不同人脸的特征向量；

步骤2：根据多个人的脸部特征向量判断多个人中是否存在陌生人，逐一比对人脸，判断是否属于内部陪同人员(与内部陪同人员数据库中的数据一一对比)；

步骤3：若存在陌生人，进入步骤4；

步骤4：判断是否有内部陪同人员，若存在内部陪同人员(通过设备的摄像头，读取流媒体的同一帧是否存在内部陪同人员)，则依据内部陪同人员的脸部特征向量从内部陪同人员数据库中获取内部陪同人员的安保等级，根据统计内部陪同人员的安保等级和对应人数确定陌生人的安保等级，进入步骤5；若不存在内部陪同人员，进入步骤6；

步骤5：将陌生人的脸部特征向量和安保等级增加到贵宾群数据库中；

步骤6：判断是否时工作时段，若是，实时预警；若不是，实时报警。

上述步骤4中：判断是否存在2名或以上且安保等级最高的内部陪同人员，若存在，则确定陌生人的安保等级为最高安保等级；若不存在，则判断是否存在陌生人与内部陪同人员握手行为。

上述步骤4中：若存在陌生人与内部陪同人员握手行为，则确定陌生人的安保等级与其握手的内部陪同人员中安保等级最高的人相同；若不存在，则判断内部陪同人员讲话时，陌生人是否站立不动。

通过人脸形体识别算法，判断陌生人与内部陪同人员之间是否存在握手的行为，即陌生人的手和内部陪同人员的手之间是否在同一画面中重叠，若存在重叠，判断陌生人的安保等级与其握手的内部陪同人员中安保等级的最高的人相同。

上述步骤4中：内部陪同人员讲话时(通过嘴唇形状在变化判断)，若陌生人站立不动，则确定陌生人的安保等级等于内部陪同人员中安保等级最高等级 1，且最高安保等级不能超过内部最高安保等级；若陌生人移动位置，则获取陌生人在内部陪同人员中的位置。

上述步骤4中：若陌生人在位置的两边，则确定陌生人的安保等级等于最临近的内部陪同人员的安保等级；若陌生人的位置不在两边，也不居中，则确定陌生人的安保等级等于最临近的内部陪同人员的最大安保等级；若陌生人居中，则确定陌生人的安保等级与所有内部陪同人员中安保等级最大的相同。

本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。