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一种基于终端操作的智能通道闸联动控制系统的制作方法

2021-08-10 16:36:00 来源:中国专利 TAG:联动 智能 道闸 终端 控制系统
一种基于终端操作的智能通道闸联动控制系统的制作方法

本发明涉及智能通道闸联动控制技术领域,具体为一种基于终端操作的智能通道闸联动控制系统。



背景技术:

闸机,是一种通道阻挡装置(通道管理设备),用于管理人流并规范行人出入,主要应用于地铁闸机系统、收费检票闸机系统。其最基本最核心的功能是实现一次只通过一人,可用于各种收费、门禁场合的入口通道处。中国最早的闸机应用于80年代,用于地铁项目中。闸机作为“自动售检票系统afc”中的“自动检票机”的主要设备,也是目前国人对闸机最早和最广泛的理解。90年代后期,闸机才渐渐出现在普通民用和商用场合,包括写字楼、商场超市、景区乃至高端小区等。需要指出的是,闸机和检票机不是完全相同的概念。检票机包括自动检票机和便携式检票机,自动检票机是闸机结合票务系统的一种具体应用。闸机的范围更广,只要是用于管理人流出入且能满足一次只通行一人的设备都可以视为广义的闸机。

但是在现有技术中,不能够对来访人员进行身份验证,同时不能够为通过验证的来访人员合理派送电梯。



技术实现要素:

本发明的目的就在于提出一种基于终端操作的智能通道闸联动控制系统,通过身份识别单元用于对实时来访人员的访问信息进行分析,从而对实时来访人员进行身份识别,实时来访人员的访问信息包括时长数据、频率数据以及次数数据,时长数据为实时来访人员距上次来访时间的时长差值,频率数据据为实时来访人员的历史来访频率,次数数据为实时来访人员的历史来访总次数,将来访人员标记为i,i=1,2,……,n,n为正整数,具体分析识别过程如下:获取到实时来访人员距上次来访时间的时长差值、实时来访人员的历史来访频率以及实时来访人员的历史来访总次数,通过公式获取到实时来访人员的身份识别系数sbi,将实时来访人员的身份识别系数sbi与实时来访人员的身份识别系数阈值进行比较;对来访人员进行身份验证,提高了通道闸的安全性能,从而提高了用户的使用质量。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

一种基于终端操作的智能通道闸联动控制系统,包括注册登录单元、数据库、身份识别单元、电梯派送单元、区域监管单元以及设备检测单元;

所述身份识别单元用于对实时来访人员的访问信息进行分析,从而对实时来访人员进行身份识别,实时来访人员的访问信息包括时长数据、频率数据以及次数数据,时长数据为实时来访人员距上次来访时间的时长差值,频率数据据为实时来访人员的历史来访频率,次数数据为实时来访人员的历史来访总次数,将来访人员标记为i,i=1,2,……,n,n为正整数,具体分析识别过程如下:

步骤s1:获取到实时来访人员距上次来访时间的时长差值,并将实时来访人员距上次来访时间的时长差值标记为czi;

步骤s2:获取到实时来访人员的历史来访频率,并将实时来访人员的历史来访频率标记为pli;

步骤s3:获取到实时来访人员的历史来访总次数,并将实时来访人员的历史来访总次数标记为csi;

步骤s4:通过公式获取到实时来访人员的身份识别系数sbi,其中,a1、a2以及a3均为比例系数,且a1>a2>a3>0;

步骤s5:将实时来访人员的身份识别系数sbi与实时来访人员的身份识别系数阈值进行比较:

若实时来访人员的身份识别系数sbi≥实时来访人员的身份识别系数阈值,则判定实时来访人员为熟悉人员,生成员工识别信号并将员工识别信号发送至云控制平台;

若实时来访人员的身份识别系数sbi<实时来访人员的身份识别系数阈值,则判定实时来访人员为陌生人员,生成陌生登记信号并将陌生登记信号发送至云控制平台;

云控制平台接收到员工识别信号后,通过摄像头获取到熟悉人员的照片并标记为实时照片,随后将实时照片与数据库内员工用户的照片进行比对,若照片比对一致,则将对应员工用户所属公司的楼层发送至电梯派送单元,若照片比对一致,则生成访问登记信号并将访问登记信号发送至管理人员的手机终端。

进一步地,所述电梯派送单元用于接收用户所属公司的楼层,并将其标记为目的楼层,随后分析电梯的运行信息,从而对电梯进行筛选,电梯的运行信息包括间隔数据、等待数据以及时间数据,间隔数据为电梯当前所在楼层与一层的间隔楼层数量,等待数据为间隔楼层每层的平均等待人数,时间数据为电梯从一层上升经过的间隔时长,将电梯标记为o,o=1,2,……,m,m为正整数,具体分析筛选过程如下:

步骤ss1:获取到电梯当前所在楼层与一层的间隔楼层数量,并将电梯当前所在楼层与一层的间隔楼层数量标记为slo;

步骤ss2:获取到间隔楼层每层的平均等待人数,并将间隔楼层每层的平均等待人数标记为rso;

步骤ss3:获取到电梯从一层上升经过的间隔时长,并将电梯从一层上升经过的间隔时长标记为sco;

步骤ss4:通过公式xo=β(slo×b1 rso×b2 sco×b3)获取到电梯的筛选系数xo,其中,b1、b2以及b3均为比例系数,且b1>b2>b3>0,β为误差修正因子,取值为2.32124;

步骤ss5:将电梯的筛选系数xo与电梯的筛选系数阈值进行比较:

若电梯的筛选系数xo≥电梯的筛选系数阈值,则将对应电梯标记为选中电梯,随后生成电梯选中信号并将电梯选中信号和选中电梯发送至云控制平台;

若电梯的筛选系数xo<电梯的筛选系数阈值,则将对应电梯标记为未选中电梯,随后生成电梯落选信号并将电梯落选信号和未选中电梯发送至云控制平台;

步骤ss6:云控制平台接收到电梯选中信号和选中电梯后,控制对应电梯的等待灯亮起,随后当员工用户进入选中电梯后,员工用户对应的目的楼层指示灯亮起;

云控制平台接收到陌生登记信号后,通过触屏屏幕终端记录陌生人员的访问信息,并将陌生人员的访问信息发送至管理人员的手机终端,管理人员接收到陌生人员的访问信息后生成区域监管信号并将区域监管信号和对应的陌生人员发送至区域监管单元。

进一步地,所述区域监管单元用于对陌生人员的运动区域进行监管,将陌生人员对应的登记楼层标记为合理运动区域,合理运行区域以外的区域均为非合理运动区域,将陌生人员标记为p,p=1,2,……,k,k为正整数,具体监管过程如下:

步骤t1:获取到陌生人员在非合理运动区域的运动时长,并将陌生人员在非合理运动区域的运动时长标记为ysck;

步骤t2:获取到陌生人员所在的区域与合理运动区域的距离,并将陌生人员所在的区域与合理运动区域的距离标记为hjlk;

步骤t3:获取到陌生人员对应非合理运动区域的面积与合理运动区域面积的比值,并将陌生人员对应非合理运动区域的面积与合理运动区域面积的比值mbzk;

步骤t4:通过公式获取到陌生人员的区域监管系数jgk,其中,v1、v2以及v3均为比例系数,且v1>v2>v3>0,e为自然常数;

步骤t5:将陌生人员的区域监管系数jgk与区域监管系数阈值进行比较:

若陌生人员的区域监管系数jgk≥区域监管系数阈值,则判定对应陌生人员访问异常,生成访问异常信号并将访问异常信号发送至云控制平台;

若陌生人员的区域监管系数jgk<区域监管系数阈值,则判定对应陌生人员访问正常,生成访问正常信号并将访问正常信号发送至云控制平台;

步骤t6:云控制平台接收到访问正常信号后,生成人员管制信号并将人员管制信号和对应陌生人员发送至管理人员的手机终端。

进一步地,所述设备检测单元用于通道闸的运行数据进行分析,从而对通道闸进行检测,通道闸的运行数据包括通道闸的运行时长和通道闸接收指令到运行指令的间隔时长,具体分析检测过程如下:

步骤tt1:获取到通道闸的运行时长和通道闸接收指令到运行指令的间隔时长,并将通道闸的运行时长和通道闸接收指令到运行指令的间隔时长分别标记为ys和jg;

步骤tt2:通过公式jc(=ys×s1 jg×s2)s1 s2获取到通道闸的运行检测系数jc,其中,s1和s2均为比例系数,且s1>s2>0;

步骤tt3:将通道闸的运行检测系数jc与通道闸的运行检测系数阈值进行比较:

若通道闸的运行检测系数jc≥通道闸的运行检测系数阈值,则判定对应通道闸运行异常,生成通道闸异常信号并将通道闸异常信号发送至管理人员的手机终端;

若通道闸的运行检测系数jc<通道闸的运行检测系数阈值,则判定对应通道闸运行正常,生成通道闸正常信号并将通道闸正常信号发送至管理人员的手机终端。

进一步地,所述注册登录单元用于管理人员和员工用户通过手机终端提交管理人员信息和员工用户信息进行注册并将注册成功的管理人员信息和员工用户信息发送至数据库进行储存,管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码,员工用户信息包括员工的姓名、年龄、照片、所属公司以及本人实名认证的手机号码。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

1、本发明中,通过身份识别单元用于对实时来访人员的访问信息进行分析,从而对实时来访人员进行身份识别,实时来访人员的访问信息包括时长数据、频率数据以及次数数据,时长数据为实时来访人员距上次来访时间的时长差值,频率数据据为实时来访人员的历史来访频率,次数数据为实时来访人员的历史来访总次数,将来访人员标记为i,i=1,2,……,n,n为正整数,具体分析识别过程如下:获取到实时来访人员距上次来访时间的时长差值、实时来访人员的历史来访频率以及实时来访人员的历史来访总次数,通过公式获取到实时来访人员的身份识别系数sbi,将实时来访人员的身份识别系数sbi与实时来访人员的身份识别系数阈值进行比较;对来访人员进行身份验证,提高了通道闸的安全性能,从而提高了用户的使用质量;

2、本发明中,通过电梯派送单元接收用户所属公司的楼层,并将其标记为目的楼层,随后分析电梯的运行信息,从而对电梯进行筛选,电梯的运行信息包括间隔数据、等待数据以及时间数据,间隔数据为电梯当前所在楼层与一层的间隔楼层数量,等待数据为间隔楼层每层的平均等待人数,时间数据为电梯从一层上升经过的间隔时长,通过公式获取到电梯的筛选系数xo,将电梯的筛选系数xo与电梯的筛选系数阈值进行比较;云控制平台接收到电梯选中信号和选中电梯后,控制对应电梯的等待灯亮起,随后当员工用户进入选中电梯后,员工用户对应的目的楼层指示灯亮起;对通过身份验证的来访人员进行电梯派送,降低了电梯的电能消耗,减少了来访人员的时间,为来访人员带来了便利。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。

如图1所示,一种基于终端操作的智能通道闸联动控制系统,包括注册登录单元、数据库、身份识别单元、电梯派送单元、区域监管单元以及设备检测单元;

注册登录单元用于管理人员和员工用户通过手机终端提交管理人员信息和员工用户信息进行注册并将注册成功的管理人员信息和员工用户信息发送至数据库进行储存,管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码,员工用户信息包括员工的姓名、年龄、照片、所属公司以及本人实名认证的手机号码;

身份识别单元用于对实时来访人员的访问信息进行分析,从而对实时来访人员进行身份识别,实时来访人员的访问信息包括时长数据、频率数据以及次数数据,时长数据为实时来访人员距上次来访时间的时长差值,频率数据据为实时来访人员的历史来访频率,次数数据为实时来访人员的历史来访总次数,将来访人员标记为i,i=1,2,……,n,n为正整数,具体分析识别过程如下:

步骤s1:获取到实时来访人员距上次来访时间的时长差值,并将实时来访人员距上次来访时间的时长差值标记为czi;

步骤s2:获取到实时来访人员的历史来访频率,并将实时来访人员的历史来访频率标记为pli;

步骤s3:获取到实时来访人员的历史来访总次数,并将实时来访人员的历史来访总次数标记为csi;

步骤s4:通过公式获取到实时来访人员的身份识别系数sbi,其中,a1、a2以及a3均为比例系数,且a1>a2>a3>0;

步骤s5:将实时来访人员的身份识别系数sbi与实时来访人员的身份识别系数阈值进行比较:

若实时来访人员的身份识别系数sbi≥实时来访人员的身份识别系数阈值,则判定实时来访人员为熟悉人员,生成员工识别信号并将员工识别信号发送至云控制平台;

若实时来访人员的身份识别系数sbi<实时来访人员的身份识别系数阈值,则判定实时来访人员为陌生人员,生成陌生登记信号并将陌生登记信号发送至云控制平台;

云控制平台接收到员工识别信号后,通过摄像头获取到熟悉人员的照片并标记为实时照片,随后将实时照片与数据库内员工用户的照片进行比对,若照片比对一致,则将对应员工用户所属公司的楼层发送至电梯派送单元,若照片比对一致,则生成访问登记信号并将访问登记信号发送至管理人员的手机终端;

电梯派送单元用于接收用户所属公司的楼层,并将其标记为目的楼层,随后分析电梯的运行信息,从而对电梯进行筛选,电梯的运行信息包括间隔数据、等待数据以及时间数据,间隔数据为电梯当前所在楼层与一层的间隔楼层数量,等待数据为间隔楼层每层的平均等待人数,时间数据为电梯从一层上升经过的间隔时长,将电梯标记为o,o=1,2,……,m,m为正整数,具体分析筛选过程如下:

步骤ss1:获取到电梯当前所在楼层与一层的间隔楼层数量,并将电梯当前所在楼层与一层的间隔楼层数量标记为slo;

步骤ss2:获取到间隔楼层每层的平均等待人数,并将间隔楼层每层的平均等待人数标记为rso;

步骤ss3:获取到电梯从一层上升经过的间隔时长,并将电梯从一层上升经过的间隔时长标记为sco;

步骤ss4:通过公式xo=β(slo×b1 rso×b2 sco×b3)获取到电梯的筛选系数xo,其中,b1、b2以及b3均为比例系数,且b1>b2>b3>0,β为误差修正因子,取值为2.32124;

步骤ss5:将电梯的筛选系数xo与电梯的筛选系数阈值进行比较:

若电梯的筛选系数xo≥电梯的筛选系数阈值,则将对应电梯标记为选中电梯,随后生成电梯选中信号并将电梯选中信号和选中电梯发送至云控制平台;

若电梯的筛选系数xo<电梯的筛选系数阈值,则将对应电梯标记为未选中电梯,随后生成电梯落选信号并将电梯落选信号和未选中电梯发送至云控制平台;

步骤ss6:云控制平台接收到电梯选中信号和选中电梯后,控制对应电梯的等待灯亮起,随后当员工用户进入选中电梯后,员工用户对应的目的楼层指示灯亮起;

云控制平台接收到陌生登记信号后,通过触屏屏幕终端记录陌生人员的访问信息,并将陌生人员的访问信息发送至管理人员的手机终端,管理人员接收到陌生人员的访问信息后生成区域监管信号并将区域监管信号和对应的陌生人员发送至区域监管单元;

区域监管单元用于对陌生人员的运动区域进行监管,将陌生人员对应的登记楼层标记为合理运动区域,合理运行区域以外的区域均为非合理运动区域,将陌生人员标记为p,p=1,2,……,k,k为正整数,具体监管过程如下:

步骤t1:获取到陌生人员在非合理运动区域的运动时长,并将陌生人员在非合理运动区域的运动时长标记为ysck;

步骤t2:获取到陌生人员所在的区域与合理运动区域的距离,并将陌生人员所在的区域与合理运动区域的距离标记为hjlk;

步骤t3:获取到陌生人员对应非合理运动区域的面积与合理运动区域面积的比值,并将陌生人员对应非合理运动区域的面积与合理运动区域面积的比值mbzk;

步骤t4:通过公式获取到陌生人员的区域监管系数jgk,其中,v1、v2以及v3均为比例系数,且v1>v2>v3>0,e为自然常数;

步骤t5:将陌生人员的区域监管系数jgk与区域监管系数阈值进行比较:

若陌生人员的区域监管系数jgk≥区域监管系数阈值,则判定对应陌生人员访问异常,生成访问异常信号并将访问异常信号发送至云控制平台;

若陌生人员的区域监管系数jgk<区域监管系数阈值,则判定对应陌生人员访问正常,生成访问正常信号并将访问正常信号发送至云控制平台;

步骤t6:云控制平台接收到访问正常信号后,生成人员管制信号并将人员管制信号和对应陌生人员发送至管理人员的手机终端;

设备检测单元用于通道闸的运行数据进行分析,从而对通道闸进行检测,通道闸的运行数据包括通道闸的运行时长和通道闸接收指令到运行指令的间隔时长,具体分析检测过程如下:

步骤tt1:获取到通道闸的运行时长和通道闸接收指令到运行指令的间隔时长,并将通道闸的运行时长和通道闸接收指令到运行指令的间隔时长分别标记为ys和jg;

步骤tt2:通过公式jc(=ys×s1 jg×s2)s1 s2获取到通道闸的运行检测系数jc,其中,s1和s2均为比例系数,且s1>s2>0;

步骤tt3:将通道闸的运行检测系数jc与通道闸的运行检测系数阈值进行比较:

若通道闸的运行检测系数jc≥通道闸的运行检测系数阈值,则判定对应通道闸运行异常,生成通道闸异常信号并将通道闸异常信号发送至管理人员的手机终端;

若通道闸的运行检测系数jc<通道闸的运行检测系数阈值,则判定对应通道闸运行正常,生成通道闸正常信号并将通道闸正常信号发送至管理人员的手机终端。

本发明工作原理:

一种基于终端操作的智能通道闸联动控制系统,在工作时,身份识别单元用于对实时来访人员的访问信息进行分析,从而对实时来访人员进行身份识别,实时来访人员的访问信息包括时长数据、频率数据以及次数数据,时长数据为实时来访人员距上次来访时间的时长差值,频率数据据为实时来访人员的历史来访频率,次数数据为实时来访人员的历史来访总次数,将来访人员标记为i,i=1,2,……,n,n为正整数,具体分析识别过程如下:获取到实时来访人员距上次来访时间的时长差值、实时来访人员的历史来访频率以及实时来访人员的历史来访总次数,通过公式获取到实时来访人员的身份识别系数sbi,将实时来访人员的身份识别系数sbi与实时来访人员的身份识别系数阈值进行比较。

上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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