一种面部识别智能锁的制作方法

本发明涉及智能锁技术领域，具体为一种面部识别智能锁。

背景技术：

智能门锁是指区别于传统机械锁的基础上改进的，在用户安全性、识别、管理性方面更加智能化简便化的锁具，智能门锁是门禁系统中锁门的执行部件，随着科技的发展，一些智能锁由于都是接触式的开锁方式，存在不安全、不方便等问题，已经不能满足人们对智能家居的智能水平的要求，相关技术中，能够进行人脸识别的门锁开始出现。

但是，目前市场上传统的面部识别智能锁功能性都比较单一，使用起来也非常不便，传统的面部识别智能锁在使用时，只具备面部识别功能，当出现有怀疑对象想要破解人脸识别时，不能在第一时间进行报警处理。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种面部识别智能锁，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种面部识别智能锁，包括：

智能锁体，所述智能锁体内部固定安装有门锁电机；

图像采集单元，所述图像采集单元包括高清摄像头和图像降噪电路；

fpga芯片；

无线通信模块；

pc终端；

其中，所述门锁电机和图像采集单元输出端分别与fpga芯片输入端之间电性连接，所述fpga芯片通过无线通信模块与pc终端之间无线通信连接；

其中，所述高清摄像头固定安装于智能锁体外壁表面，所述fpga芯片和无线通信模块均固定安装于智能锁体内部。

优选的，还包括：

安防处理系统；

其中，所述fpga芯片通过无线通信模块与安防处理系统之间无线通信连接。

优选的，还包括：

报警单元，所述报警单元包括扬声器和报警灯；

其中，所述扬声器和报警灯分别固定安装于智能锁体外壁表面；

其中，所述扬声器和报警灯输出端均与fpga芯片输入端之间电性连接。

优选的，还包括：

触摸显示屏，所述触摸显示屏用于实现对智能锁体之间的交互；

其中，所述触摸显示屏固定安装于智能锁体外壁表面；

其中，所述触摸显示屏输出端与与fpga芯片输入端之间电性连接。

优选的，还包括：

压力传感器，所述压力传感器用于检测智能锁体的压力数值，并将检测到的压力数值传输至fpga芯片中进行处理分析；

其中，所述压力传感器固定安装于智能锁体内部；

其中，所述压力传感器输出端与fpga芯片输入端之间电性连接。

优选的，还包括：

存储模块，所述存储模块用于存储人脸的特征阈值，并将连续尝试开锁达到次的人脸图像进行存储；

其中，所述存储模块固定安装于智能锁体内部；

其中，所述存储模块与fpga芯片之间电性连接。

优选的，还包括：

供电模块，所述供电模块用于为智能锁体供电；

其中，所述供电模块固定安装于智能锁体内部；

其中，所述供电模块输出端与fpga芯片输入端之间电性连接。

优选的，所述图像采集单元用于采集待识别人脸图像，并将待识别人脸图像发送给fpga芯片进行处理分析。

优选的，所述无线通信模块用于无线传输fpga芯片和pc终端与安防处理系统之间交互的数据，实现通过pc终端与安防处理系统对所述智能门锁的维护，操作。

优选的，所述pc终端可以为智能手机或平板电脑。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1.本发明通过安装的无线通信模块，在实际使用时，当同一人脸连续尝试开锁达到5次时，fpga芯片会将采集到的该人脸图像无线传输至pc终端与安防处理系统上，用户能够在第一时间了解到该人脸图像，同时安防人员也能通过安防处理系统接收该人脸图像，可将该人脸图像与安防的人脸数据库进行对比，可以在第一时间查到该怀疑对象的真实身份，方便安防人员对怀疑对象的追踪，则能实现良好的防盗功能，并且当同一人脸连续尝试开锁达到5次时，fpga芯片也会同时控制报警单元进行报警作业，可以起到警示效果，从而进一步提高该智能锁的报警功能。

2.本发明通过安装的压力传感器，压力传感器用于检测智能锁体的压力数值，并将检测到的压力数值传输至fpga芯片中进行处理分析，如若遇到智能锁体被损坏时，压力传感器检测到的压力数值会超标，fpga芯片则会控制报警单元进行工作，达到警示作用，并且fpga芯片也会将智能锁体被损坏信息无线传输至pc终端与安防处理系统上，可以达到第一时间的报警处理。

附图说明

图1为本发明的智能锁体结构示意图；

图2为本发明的硬件框架结构示意图；

图3为本发明的图像采集单元系统结构图；

图4为本发明的报警单元系统结构图；

图5为本发明的智能锁体实现门锁工作模式示意图。

图中：10-智能锁体；11-门锁电机；12-压力传感器；13-存储模块；20-触摸显示屏；30-图像采集单元；31-高清摄像头；32-图像降噪电路；40-fpga芯片；50-报警单元；51-扬声器；52-报警灯；60-pc终端；70-安防处理系统；80-无线通信模块；90-供电模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：一种面部识别智能锁，包括：智能锁体10、图像采集单元30、fpga芯片40、无线通信模块80和pc终端60。

本实施例中，具体的，智能锁体10为现有技术结构，在此不做赘述。

本实施例中，具体的，fpga芯片40可以用硬件的方式实现图像处理算法，其并行的运算模式可以高速处理大量数据流，非常适合用来进行图像数据的处理，本实施例中提出以fpga(现场可编程门阵列)为主芯片，具体的，在fpga芯片内部可以利用软核实现可裁剪定制化处理器cpu结构。除此之外，设备的整个硬件电路还可以添加根据图像处理算法编写的图像处理硬件电路和外部辅助模块。

其中，所述智能锁体10内部固定安装有门锁电机11。

其中，所述图像采集单元30包括高清摄像头31和图像降噪电路32。

本实施例中，具体的，图像采集单元30用于采集待识别人脸图像，并将待识别人脸图像发送给fpga芯片40进行处理分析。

其中，所述门锁电机11和图像采集单元30输出端分别与fpga芯片40输入端之间电性连接，所述fpga芯片40通过无线通信模块50与pc终端60之间无线通信连接。

本实施例中，具体的，所述无线通信模块80用于无线传输fpga芯片40和pc终端60与安防处理系统70之间交互的数据，实现通过pc终端60与安防处理系统70对所述智能门锁的维护，操作。

其中，所述高清摄像头31固定安装于智能锁体10外壁表面，所述fpga芯片40和无线通信模块50均固定安装于智能锁体10内部。

其中，还包括：安防处理系统70。

其中，所述fpga芯片40通过无线通信模块50与安防处理系统70之间无线通信连接。

其中，还包括：报警单元50。

其中，所述报警单元50包括扬声器51和报警灯52；

其中，所述扬声器51和报警灯52分别固定安装于智能锁体10外壁表面；

其中，所述扬声器51和报警灯52输出端均与fpga芯片40输入端之间电性连接。

其中，还包括：触摸显示屏20。

本实施例中，具体的，所述触摸显示屏20用于实现对智能锁体10之间的交互，接收用户的输入的系统设置信息，显示图像数据等。

其中，所述触摸显示屏20固定安装于智能锁体10外壁表面。

其中，所述触摸显示屏20输出端与与fpga芯片40输入端之间电性连接。

其中，还包括：压力传感器12。

进一步地，所述压力传感器12用于检测智能锁体10的压力数值，并将检测到的压力数值传输至fpga芯片40中进行处理分析，如若遇到智能锁体10被损坏时，压力传感器12检测到的压力数值会超标，fpga芯片40则会控制报警单元50进行工作，达到警示作用，并且fpga芯片40也会将智能锁体10被损坏信息无线传输至pc终端60与安防处理系统70上，可以达到第一时间的报警处理。

其中，所述压力传感器12固定安装于智能锁体10内部。

其中，所述压力传感器12输出端与fpga芯片40输入端之间电性连接。

其中，还包括：存储模块13。

本实施例中，具体的，所述存储模块13用于存储人脸的特征阈值，并将连续尝试开锁达到5次的人脸图像进行存储。

其中，所述存储模块13固定安装于智能锁体10内部。

其中，所述存储模块13与fpga芯片40之间电性连接。

其中，还包括：供电模块90。

本实施例中，具体的，所述供电模块90用于为智能锁体10供电。

其中，所述供电模块90固定安装于智能锁体10内部。

其中，所述供电模块90输出端与fpga芯片40输入端之间电性连接。

其中，所述pc终端60可以为智能手机或平板电脑。

综合以上实施例所述，当同一人脸连续尝试开锁达到5次时，fpga芯片40会将采集到的该人脸图像无线传输至pc终端60与安防处理系统70上，用户能够在第一时间了解到该人脸图像，同时安防人员也能通过安防处理系统70接收该人脸图像，可将该人脸图像与安防的人脸数据库进行对比，可以在第一时间查到该怀疑对象的真实身份，方便安防人员对怀疑对象的追踪，则能实现良好的防盗功能，并且当同一人脸连续尝试开锁达到5次时，fpga芯片40也会同时控制报警单元50进行报警作业，可以起到警示效果，从而进一步提高该智能锁的报警功能。

实施例2：

请参阅图5，本发明提供一种技术方案：一种面部识别智能锁的工作模式，包括以下步骤：

s1、门锁是否通过无线通信模块连接到pc终端和安防处理系统，如果判断结果为是，即智能门锁连接到了pc终端60与安防处理系统70，用户在远程操作门锁，则进入互联模式；

s2、从高清摄像头获取一帧图像，然后通过图像降噪电路进行降噪处理，提高图像可识别度；

s3、根据人脸识别算法，提取获取的图像中的人脸特征值，将该值与存储模块内部预设的特征阈值进行比较；

s4、判断采集的图像是否与存储模块内部的特征阈值相互匹配，若判断结果为存在人脸，则进入人脸开锁模式，若判断结果为不存在人脸，则返回至步骤s2；

s5、判断同一人脸是否连续尝试开锁达到5次，若判断结果达到5次，由报警单元发出警报，并将采集的人脸图像无线传输至pc终端和安防处理系统中，若判断结果没有达到5次，则返回至步骤s2。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。