跑步考核系统、方法和装置、以及可存储介质与流程

本公开涉及田径计时技术领域，尤其涉及一种跑步考核系统、方法和装置、以及可存储介质。

背景技术：

目前，跑步类运动训练和考核时，大多采用人工计圈，在起跑点多个人一起出发，出发后即可互换跑道，通常跑步者需要沿着跑着跑若干圈才能完成测度，整个过程需要人工记圈数，容易造成人工错误影响成绩的真实性。

相关技术中，随着科技的发展，出现了红外光电计时设备和射频识别计时系统，其中红外光电计时不能同时记录通过终点的多个运动员的成绩，同时也存在计时不准确(跑步者手臂也能遮拦红外光)的缺点；射频识别计时系统需要跑步者携带一个具有射频功能的感应器，容易影响跑步者发挥。

技术实现要素：

有鉴于此，本公开实施例提供一种跑步考核系统、方法和装置、以及可存储介质，至少部分解决相关技术中存在的问题。

第一方面，本公开实施例提供了一种跑步考核系统，应用于按预设方向跑步的运动场，所述跑步考核系统包括：

n个图像采集装置，不同图像采集装置分别朝向所述运动场的不同跑道路段，所述n为大于等于2的整数；

n个通信模块，所述n个通信模块与n个图像采集装置一一对应电连接，每一通信模块用于发送与其相连的图像采集装置采集的图像数据；

管理集成器，用于接收所述n个通信模块发送的图像数据，并基于所述n个通信模块发送的图像数据确定所述运动场内各个选手的考核成绩。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述图像采集装置包括摄像头，所述摄像头位于其对应的跑道路段中心点的切线所在的直线上。

第二方面，本公开实施例还提供了一种跑步考核方法，应用于如上文所述的跑步考核系统，所述方法包括：

在跑步考核过程中，利用所述图像采集装置获取每位选手的考核数据；

基于每位选手的图像数据，获取每位选手的考核数据，所述考核数据包括编号信息、人脸信息、经过终点位置的次数信息、以及计时信息；

在同一选手的编号信息与人脸信息相匹配的情况下，确定所述选手的考核成绩。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述基于每位选手的图像数据，获取每位选手的考核数据，包括：

解析每位选手的图像数据，获取每位选手的编号信息和人脸信息；

在获取到目标选手的编号信息首次经过起点位置时，对所述目标选手开始计时，所述目标选手为任一选手；

在所述目标选手的编号信息经过终点位置的次数信息与预设次数信息相等时，对所述目标选手结束计时；

所述确定所述选手的考核成绩，包括

将所述目标选手对应的计时时长作为所述目标选手的考核成绩。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，在所述目标选手的编号信息经过起点位置后，还包括：

记录所述目标选手的编号信息相邻两次经过起点位置分别对应的两个时间点；

计算所述两个时间点之间的时间差值，得到所述目标选手的单圈成绩。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述编号信息包括第一编号类型和第二编号类型，所述第一编号类型对应的第一预设次数信息与所述第二编号类型对应的第二预设次数信息不同；

所述获取每位选手的编号信息之后，还包括：

确定第一选手的编号信息对应的第一预设次数、以及第二选手的编号信息对应的第二预设次数；

所述在所述目标选手的编号信息经过终点位置的次数信息与预设次数信息相等时，对所述目标选手结束计时，包括：

在所述第一选手经过终点位置的次数信息与所述第一预设次数相等时对所述第一选手结束计时，且在所述第二选手经过终点位置的次数信息与所述第二预设次数相等时对所述第二选手结束计时。

第三方面，本公开实施例还提供了一种跑步考核装置，应用于如上文所述的跑步考核系统，包括：

第一获取模块，用于跑步考核过程中，利用所述图像采集装置获取每位选手的图像数据；

第二获取模块，用于基于每位选手的图像数据，获取每位选手的考核数据，所述考核数据包括编号信息、人脸信息、经过终点位置的次数信息、以及计时信息；

确定模块，用于在同一选手的编号信息与人脸信息相匹配的情况下，确定所述选手的考核成绩。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述获取模块，包括：

获取单元，用于解析每位选手的图像数据，获取每位选手的编号信息和人脸信息；；

第一计时单元，用于在获取到目标选手的编号信息首次经过起点位置时，对所述目标选手开始计时，所述目标选手为任一选手；

第二计时单元，用于在所述目标选手的编号信息经过终点位置的次数信息与预设次数信息相等时，对所述目标选手结束计时；

所述确定模块，还用于将所述目标选手对应的计时时长作为所述目标选手的考核成绩。

第四方面，本公开实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上文所述的跑步考核方法的步骤。

第五方面，本公开实施例还一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的跑步考核方法的步骤。

本公开实施例中，通过在运动场设置多个图像采集装置获取每位选手考核过程的图像数据，并基于每位选手的图像数据获取每位选手的考核数据，当同一选手的编号信息与人脸信息相匹配时，基于考核数据确定该选手的考核成绩；这样，通过将对应同一选手的编号信息和人脸信息是否匹配来判断是否是选手本人在考核，有效防止选手作弊，实现了智能化考核。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本公开一实施例提供的跑步考核系统的结构示意图；

图2为本公开一实施例提供的跑步考核方法的流程图；

图3为本公开一实施例提供的跑步考核装置的结构示意图；

图4为本公开另一实施例提供的跑步考核装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。

以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。

还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。

本公开实施例提供一种跑步考核系统，应用于按预设方向跑步的运动场，如图1所示，所述跑步考核系统包括：

n个图像采集装置110，不同图像采集装置110分别朝向所述运动场的不同跑道路段，所述n为大于等于2的整数；

n个通信模块120，所述n个通信模块120与n个图像采集装置110一一对应电连接，每一通信模块120用于发送与其相连的图像采集装置110采集的图像数据；

管理集成器130，用于接收所述n个通信模块120发送的图像数据，并基于所述n个通信模块120发送的图像数据确定所述运动场内各个选手的考核成绩。

本公开实施例中，通过在运动场设置多个图像采集装置获取每位选手考核过程的图像数据，并基于每位选手的图像数据获取每位选手的考核数据，当同一选手的编号信息与人脸信息相匹配时，基于考核数据确定该选手的考核成绩；这样，通过将对应同一选手的编号信息和人脸信息是否匹配来判断是否是选手本人在考核，有效防止选手作弊，实现了智能化考核。

图像采集装置110用于在考核过程中获取选手的图像数据，至少在起点位置和终点位置分别设置图像采集装置110。当然，图像采集装置110的数量可以为多个，具体可以为每隔10米一个，或者每隔20米设置一个，或者每隔30米设置一个等等，具体可以结合预算成本进行设计，图像采集装置110的数量越多，数据处理量越多，跑步考核系统的成本也越高，但是考核数据可以更连贯和完整，比较适用于专业运动员的训练。

当然，还可以在每个位置点分别设置两个图像采集装置，两个图像采集装置分别位于跑道的两侧，基本保证每个选手均能位于采集的照片的中间位置，在利用深度学习法识别选手的编号信息时速度更快也更准确。

在本公开实施中，对图像采集装置的位置设计并不作限定，只要至少能保证每位选手在经过起点位置和终点位置时，其编号信息和人脸信息均能获取到即可。

其中，相邻两个图像采集装置110对应的跑道路段可以部分重合，也可以互不重合，此处不作限定。

通信模块120的数量和图像采集装置110的数量相同，每个通信模块分别与一个图像采集装置对应电连接，用于将图像采集装置110采集的图像据发送至管理集成器130，在本实施例中，所述通信模块120为紫蜂zigbee模块，所述zigbee模块与所述管理集成器130通信连接。

所述管理集成器130接收通信模块120发送的图像数据后，并进行处理，包括利用深度学习算法从图像数据中获取选手的编号信息，确定同一编号经过终点位置的次数信息以及比对同一选手的编号信息和人脸信息是否相匹配。当选手第一次经过终点位置时，图像采集装置110会采集到该选手经过终点位置的照片，利用深度学习法读取选手的编号信息，则对应所述编号信息的选手经过终点位置的次数信息记1。当选手第二次经过终点位置时，图像采集装置110会采集到该选手经过终点位置的照片，利用深度学习法读取选手的编号信息，则对应所述编号信息的选手经过终点位置的次数信息加1，记2。依次类推，选手最后一次经过终点位置的时间即该选手的考核成绩。

进一步地，所述图像采集装置110包括摄像头，所述摄像头位于其对应的跑道路段中心点的切线所在的直线上。

在本实施例中，所述图像采集装置110包括摄像头，为了能够拍摄到运动员到达开始计时点和终点的合适图像，安装过程中可以通过调节摄像头的高度位置及与跑道中线的距离。在具体安装过程中，可以在跑道两侧竖设置支撑杆，摄像头安装于所述支撑杆上。

摄像头位于其对应的跑道路段中心点的切线所在的直线上，能够帮助跑道路段位于摄像头视野范围的中心区域。

进一步地，所述摄像头与所述通信模块120通过信号线连接，所述信号线包括通用串行总线usb。

在本实施例中，所述管理集成器130还包括显示屏，所述显示屏可以用于显示所述运动场内各个选手的考核成绩。

所述显示屏还可以显示编号信息、与编号信息对应的单圈成绩、圈数信息以及预设次数信息等。选手在考核完毕后，考官或者选手都可以通过显示屏了解各个选手的跑步考核成绩。

本公开实施例还提供一种跑步考核方法，如图2所示，所述方法包括以下步骤：

步骤210：在跑步考核过程中，利用所述图像采集装置获取每位选手的图像数据；

在本实施例中，图像采集装置的数量可以为多个，至少在起点位置和终点位置分别设置有一个图像采集装置，所述图像采集装置启动后，每隔预设时间获取一帧照片，每帧照片至少包括拍摄到的图像、时间点等信息。图像采集装置获取的图像数据可以作为记录文件，后续若是教练或选手质疑成绩，均可以重新查看，进行验证。

在本实施例中，所述图像采集装置为高清摄像头，间隔4毫秒～20毫秒拍摄一帧图像，具体可以根据考核对象进行设置。

步骤220：基于每位选手的所述图像数据，获取每位选手的考核数据，所述考核数据包括编号信息、人脸信息、经过终点位置的次数信息、以及计时信息；

在本实施例中，图像采集装置获取选手经过起点位置的图像数据后，利用深度学习算法识别选手的编号信息和人脸信息，获取到编号信息后则与该编号信息相对应的选手计时开始；获取的人脸信息用于后续验证同一选手的编号信息与人脸是否相匹配；图像采集装置获取选手经过终点位置的图像数据后，同样利用深度学习算法识别选手的编号信息，选手每经过终点位置一次，该选手经过终点位置的次数信息增加一次。通过深度学习法算法识别选手的编号信息，可以提高编号信息识别的准确性和效率。

所述编号信息可以是数字、文字、符号、字母，以及数字、文字、符号、字母中至少两种的组合，当然还可以是图形码，如条码、二维码、或者种种可以区分选手的水果或动物图形等等，各种能承载数据形式的载体均可，在此不穷举，只要能达到区分不同选手的目的即可，在本实施例中，不作限定。

需要说明的是，当选手计时采用从0增加的方式，则计时信息为计时器上显示的时间，当选手开始记时，记录的是选手首次经过起点位置的时间点，则计时信息为结束的时间点减去开始的时间点得到的差值。

在本实施例，开始计时的方式为选手首次经过起点位置时开始。在其他实施例中，也可以采用鸣枪或扬声器播放开始时的方式开始，此时，所有选手开始计时点全部相同。

在本实施中，通过图像采集装置获取选手的图像数据，再解析所述图像数据获取考核数据，只需要跑步考核系统，选手可以随时进行考试，同班选手在考试时，可以同时出发，也可以第一批先出发，第二批晚几分钟再出发，在选手较多的情况下，分批出发不容易被人阻挡，可以使选手更好的发挥自己的水平。

步骤230：在同一选手的编号信息与人脸信息相匹配的情况下，确定所述选手的考核成绩。

跑步考核过程中，收集每一选手的人脸信息和编号信息，通过解析采集的图像数据获取选手的人脸信息和编号信息进行身份验证，身份验证通过，考核成绩有效。

判断同一选手的编号信息与人脸信息是否相匹配的方式可以为预先将人脸信息和编号信息建立对应关系，获取编号信息后，则将与编号信息建立对应关系的人脸信息与解析照片后获取的人脸信息进行匹配，若相同，则说明该选手的编号信息与人脸信息相匹配。判断同一选手的编号信息与人脸信息是否相匹配的方式还可以为：首先通过图像数据获取的编号信息对应选手姓名，再调取该选手预先收集的人脸信息与通过图像数据获取的人脸信息进行比对，相同，则说明该选手的编号信息与人脸信息相匹配。

判断同一选手的编号信息与人脸信息是否相匹配的方式还可以为：分别通过同一选手的图像数据获取的编号信息和人脸信息查询选手姓名，若两者相同，则说明该选手的编号信息与人脸信息相匹配。在本实施例中，通过判断编号信息与人脸信息是否相匹配，主要是通过图像采集装置采集的图像验证选手的身份，防止选手作弊。

本公开实施例中，通过在运动场设置多个图像采集装置获取每位选手考核过程的图像数据，并基于每位选手的图像数据获取每位选手的考核数据，当同一选手的编号信息与人脸信息相匹配时，基于考核数据确定该选手的考核成绩；这样，通过将对应同一选手的编号信息和人脸信息是否匹配来判断是否是选手本人在考核，有效防止选手作弊，实现了智能化考核。

进一步地，所述基于每位选手的图像数据，获取每位选手的考核数据，包括；

解析每位选手的图像数据，获取每位选手的编号信息和人脸信息；

在获取到目标选手的编号信息首次经过起点位置时，对所述目标选手开始计时，所述目标选手为任一选手；

在所述目标选手的编号信息经过终点位置的次数信息与预设次数信息相等时，对所述目标选手结束计时；

所述确定所述选手的考核成绩，包括：

将所述目标选手对应的计时时长作为所述目标选手的考核成绩。

在本实施例中，通过解析图像采集装置获得的图像数据，可以获取每位选手的编号信息和人脸信息，为了提高识别的速度，计时开始以识别的编号信息为准，即当目标选手首次经过起点位置，目标选手的编号信息对应的计时装置开始计时；计时开始后，再对选手的编号信息与人脸信息是否相匹配进行验证。当结果相匹配时，考核成绩有效。计时开始以识别的编号信息为准，身份验证采用后验的形式来进行，可以提高考核的准确率和效率。

在本实施例中，通过比较所述目标选手的编号信息经过终点位置的次数信息与预设次数信息来判断目标选手的考核是否结束。

为了方便理解，举例说明，待考核的距离是1600米，每圈跑道的距离是300米，则沿预设方向，终点位置在起点位置之后100米，预设的次数信息是6(即第6次经过终点位置，则跑步的距离为1600米)，当目标选手第6次经过终点位置时，即目标选手的编号信息经过终点位置的次数信息与预设次数信息相等，结束计时，考核结束，目标选手的考核成绩为最后显示的计时时长。

比较所述目标选手的编号信息经过终点位置的次数信息与预设次数信息是否相等具体可以为：考核开始前，每个编号信息对应的圈数为0，预设次数信息为x，编号信息每经过终点位置一次，对应的圈数加1，当目标选手的编号信息对应的圈数为x，则考核结束，结束计时；考核开始前，每个编号信息对应的圈数为x，预设次数信息为x，编号信息每经过终点位置一次，对应的圈数减1，当目标选手的编号信息对应的圈数为0，则考核结束，结束计时。

编号信息经过终点位置的次数信息和预设次数信息通过所述显示屏显示，方便选手及时了解目前的考核状况，采取更好的终点冲刺方案。

进一步地，在所述目标选手的编号信息经过起点位置后，还包括：

记录所述目标选手的编号信息相邻两次经过起点位置分别对应的两个时间点；

计算所述两个时间点之间的时间差值，得到所述目标选手的单圈成绩。

当考核开始时，设置于起点位置的图像采集装置启动，每隔预设时间获取一帧照片。当目标选手首次经过起点位置，图像采集装置获取所述目标选手的照片，解析该照片后获得目标选手的编号信息，此时对应编号信息的选手计时开始，时间点为0；当目标选手第二次经过起点位置，图像采集装置获取所述目标选手的照片，解析该照片后获得目标选手的编号信息，记录第二次经过起点位置的时间点m，此时对应该编号信息选手的第一圈成绩为m；当目标选手第二次经过起点位置，图像采集装置获取所述目标选手的照片，解析该照片后获得目标选手的编号信息，记录第三次经过起点位置的时间点n，此时对应该编号信息选手的第二圈成绩为n-m；依次推类，可以得到目标选手的单圈成绩。

本公开实施例的方案可以记录保留每位选手的单圈成绩，即使教练不到运动场，也可以通过每位选手的单圈成绩详细了解选手的跑步情况以及体能状况，可以针对每位选手制定适合的训练方式，有针对性的提高选手的成绩。

进一步地，所述编号信息包括第一编号类型和第二编号类型，所述第一编号类型对应的第一预设次数信息与所述第二编号类型对应的第二预设次数信息不同；

所述获取每位选手的编号信息之后，还包括：

确定第一选手的编号信息对应的第一预设次数、以及第二选手的编号信息对应的第二预设次数；

所述在所述目标选手的编号信息经过终点位置的次数信息与预设次数信息相等时，对所述目标选手结束计时，包括：

在所述第一选手经过终点位置的次数信息与所述第一预设次数相等时对所述第一选手结束计时，且在所述第二选手经过终点位置的次数信息与所述第二预设次数相等时对所述第二选手结束计时。

在同一批选手进行跑步考核时，当选手跑步的考核距离不相同时，为了方便计时和排名，可以将编号信息进行分类，不同类型的编号类型对应不同的预设次数信息，当目标选手经过终点位置的次数信息与该选手的编号类型相对应的预设次数信息相等时，结束计时。为了方便理解，举例说明，假设五年级的同学进行考核，女生的考核距离是800米，男生的考核距离是1200米，跑道一圈的长度是400米，则可以将女生的编号信息设置为a***，男生的编号信息设置为b***，与编号信息为a****对应的预设次数信息为3次，与编号信息为b***对应的预设次数信息为4次，当编号信息为a001的选手第3次经过终点时，该选手结束计时，其考核成绩为此时的计时时长；当编号信息为b003的选手第4次经过终点时，该选手结束计时，其考核成绩为此时的计时时长。当然，若三年级、六年级的同学同时进行跑步考核，三年级的男生的考核距离为600米，三年级女生的考核距离为400，六年级的男生的考核距离为1200米，六年级的女生的考核距离为800米，则可以设置4种编号类型，4种编号类型分别对应四个预设次数信息，大大提高考核效率。

在本实施例，所述编号信息包括第一编号类型和第二编号类型，所述第一编号类型对应的第一预设次数信息与所述第二编号类型对应的第二预设次数信息不同。在其他实施例中，所述编号信息可以包括2种以上的编号类型，上文已经举例进行说明，在此不再赘述。

代表不同编号类型的编号信息可以用特征字母区分，也可以将在编号信息中设置有代表性的数字等，均可，在此，并不做限定。

通过将编号信息设置为两种或多种类型，可以使得待考核距离不相同的选手同时进行考核，提高考核效率，降低考核成本。

本公开实施例还提供了一种跑步考核装置300，如图3所示，所述跑步考核装置300包括第一获取模块310、第二获取模块320和确定模块330，其中：

第一获取模块310，用于跑步考核过程中，利用所述图像采集装置获取每位选手的图像数据；

第二获取模块320，用于基于每位选手的图像数据，获取每位选手的考核数据，所述考核数据包括编号信息、人脸信息、经过终点位置的次数信息、以及计时信息；

确定模块330，用于在同一选手的编号信息与人脸信息相匹配的情况下，确定所述选手的考核成绩。

进一步地，所述第二获取模块320，包括：

获取单元321，用于解析每位选手的图像数据，获取每位选手的编号信息和人脸信息；

第一计时单元322，用于在获取到目标选手的编号信息首次经过起点位置时，对所述目标选手开始计时，所述目标选手为任一选手；

第二计时单元323，用于在所述目标选手的编号信息经过终点位置的次数信息与预设次数信息相等时，对所述目标选手结束计时；

所述确定模块330，还用于将所述目标选手对应的计时时长作为所述目标选手的考核成绩。

本公开实施例提供的跑步考核装置能够同时实现计时和身份信息验证，且计时准确，无需人工到运动场进行监考，实现了智能化考核，降低了考核成本。

本公开实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述跑步考核方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述跑步考核方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、磁碟或者光盘等。

以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。