一种电力变压器绕组状态判断方法与流程

1.本发明涉及高压电气设备故障检测技术领域，尤其涉及一种电力变压器绕组状态判断方法。


背景技术：

2.电力变压器在运行中会因电磁力作用与磁致伸缩效应产生周期性振动，长期运行容易导致线圈、铁心、螺栓紧固件等元器件松动，严重时还可能引起设备内部过热、放电等缺陷，是变压器的重要故障原因之一。但此类故障往往外在特征不明显，寻常方法难以及时发现。变压器振动信号包含系统的机械状态信息且易于测量，是一种前景较好的故障诊断方法。目前基于振动法的故障诊断方法主要从实验规律总结出发，缺乏理论依据，适应性较差，难以推广应用。


技术实现要素：

3.本发明提供了一种电力变压器绕组状态判断方法，解决相关技术中存在的绕组检测适应性差且缺乏理论依据的问题。
4.作为本发明的一个方面，提供一种电力变压器绕组状态判断方法，其中，包括：
5.获取电力变压器初投时的运行状态数据；
6.根据所述电力变压器初投时的运行状态数据进行拟合得到振动信号与负载之间的关系表达式；
7.根据所述振动信号与负载之间的关系表达式确定处理后的待测振动信号；
8.根据所述处理后的待测振动信号计算电力变压器的状态特征值；
9.根据所述电力变压器的状态特征值确定所述电力变压器的绕组状态。
10.进一步地，所述获取电力变压器初投时的运行状态数据，包括：
11.获取电力变压器初投时的暂态振动信号、稳态振动信号、油温和负载数据。
12.进一步地，所述根据所述电力变压器初投时的运行状态数据进行拟合得到振动信号与负载之间的关系表达式，包括：
13.对所述电力变压器初投时的暂态振动信号、稳态振动信号、油温和负载数据进行筛选，剔除坏值；
14.将筛选后的所述电力变压器初投时的暂态振动信号、稳态振动信号、油温和负载数据进行拟合得到振动信号、油温及负载的关系表达式。
15.进一步地，所述振动信号、油温及负载的关系表达式为：
16.v＝f(t,i)，
17.其中，v表示振动幅度，t表示油温，i表示负载电流。
18.进一步地，所述根据所述振动信号与负载之间的关系表达式确定处理后的待测振动信号，包括：
19.根据所述振动信号与负载之间的关系表达式确定修正系数；
20.根据所述修正系数以及所述振动信号与负载之间的关系表达式确定处理后的待测振动信号。
21.进一步地，所述根据所述振动信号与负载之间的关系表达式确定修正系数，包括：
22.获取参考油温t0和额定负载电流i0时正常电力变压器振动信号幅值v0，定义修正系数α，其中所述修正系数α的表达式为：
[0023][0024]
进一步地，所述根据所述修正系数以及所述振动信号与负载之间的关系表达式确定处理后的待测振动信号，包括：
[0025]
根据所述振动信号、油温及负载的关系表达式得到正常电力变压器的幅值，并根据所述修正系数得到处理后的待测振动信号，
[0026]
s1＝s/α，
[0027]
其中，α表示修正系数，s表示待测振动信号，s1表示处理后的待测振动信号。
[0028]
进一步地，所述根据所述处理后的待测振动信号计算电力变压器的状态特征值，包括：
[0029]
对所述处理后的待测振动信号进行傅里叶变换，得到处理后的待测振动信号对应的频谱；
[0030]
计算所述频谱的极值点，并对所述频谱的幅值及极值点件的距离进行限定；
[0031]
根据采样频率得到所述频谱的峰值点；
[0032]
将所述峰值点连接后形成频谱包络线；
[0033]
计算所述频谱包络线的形心；
[0034]
根据所述频谱包络线的形心计算所述电力变压器的状态特征值。
[0035]
进一步地，所述根据所述电力变压器的状态特征值确定所述电力变压器的绕组状态，包括：
[0036]
将所述电力变压器的状态特征值与各级阈值进行比较，判断所述电力变压器的绕组状态。
[0037]
进一步地，当所述电力变压器的状态特征值在0上下浮动时，确定所述电力变压器的绕组状态正常；
[0038]
当所述电力变压器的状态特征值逐渐增大时，确定所述电力变压器的绕组逐渐松动；
[0039]
当所述电力变压器的状态特征值大于1时，确定所述电力变压器的绕组松动严重。
[0040]
本发明提供的电力变压器绕组状态判断方法，首先采集正常变压器初投运时的暂/稳态振动信号、油温及负载数据；利用函数拟合或神经网络得到振动信号幅值与油温及负载的关系表达式；将待测试信号转化为标准温度及负载状态下信号；对归算后的信号进行傅里叶变换；计算1000hz以内的频谱峰值点；计算峰值点包络线形心；计算待测信号形心与正常信号形心欧氏距离，与各状态阈值进行比较判断绕组状态。这种电力变压器绕组状态判断方法能够简单有效的实现对电力变压器绕组松动的检测，具有依靠少量先验数据，简单易行，适用性较好的优势。
附图说明
[0041]
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0042]
图1为本发明提供的电力变压器绕组状态判断方法的流程图。
[0043]
图2为本发明提供的获取的频谱包络形心的示意图。
[0044]
图3为本发明提供的电力变压器的绕组状态判断示意图。
具体实施方式
[0045]
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互结合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
[0046]
为了使本领域技术人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
[0047]
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包括，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0048]
在本实施例中提供了一种电力变压器绕组状态判断方法，图1是根据本发明实施例提供的电力变压器绕组状态判断方法的流程图，如图1所示，包括：
[0049]
s110、获取电力变压器初投时的运行状态数据；
[0050]
在本发明实施例中，获取电力变压器初投时的暂态振动信号、稳态振动信号、油温和负载数据。
[0051]
应当理解的是，采集正常变压器初投时的暂态振动信号、稳态振动信号、油温和负载数据。
[0052]
s120、根据所述电力变压器初投时的运行状态数据进行拟合得到振动信号与负载之间的关系表达式；
[0053]
在本发明实施例中，对所述电力变压器初投时的暂态振动信号、稳态振动信号、油温和负载数据进行筛选，剔除坏值；
[0054]
将筛选后的所述电力变压器初投时的暂态振动信号、稳态振动信号、油温和负载数据进行拟合得到振动信号、油温及负载的关系表达式。
[0055]
应当理解的是，利用函数拟合或神经网络得到振动信号幅值与油温及负载的关系表达式。
[0056]
优选地，所述振动信号、油温及负载的关系表达式为：
[0057]
v＝f(t,i)，
[0058]
其中，v表示振动幅度，t表示油温，i表示负载电流。
[0059]
s130、根据所述振动信号与负载之间的关系表达式确定处理后的待测振动信号；
[0060]
在本发明实施例中，根据所述振动信号与负载之间的关系表达式确定修正系数；
[0061]
具体地，获取参考油温t0和额定负载电流i0时正常电力变压器振动信号幅值v0，定义修正系数α，其中所述修正系数α的表达式为：
[0062][0063]
根据所述修正系数以及所述振动信号与负载之间的关系表达式确定处理后的待测振动信号。
[0064]
具体地，根据所述振动信号、油温及负载的关系表达式得到正常电力变压器的幅值，并根据所述修正系数得到处理后的待测振动信号，
[0065]
s1＝s/α，
[0066]
其中，α表示修正系数，s表示待测振动信号，s1表示处理后的待测振动信号。
[0067]
s140、根据所述处理后的待测振动信号计算电力变压器的状态特征值；
[0068]
在本发明实施例中，对所述处理后的待测振动信号进行傅里叶变换，得到处理后的待测振动信号对应的频谱；
[0069]
计算所述频谱的极值点，并对所述频谱的幅值及极值点件的距离进行限定；
[0070]
根据采样频率得到所述频谱的峰值点；
[0071]
将所述峰值点连接后形成频谱包络线；
[0072]
计算所述频谱包络线的形心；
[0073]
根据所述频谱包络线的形心计算所述电力变压器的状态特征值。
[0074]
需要说明的是，对处理后的待测振动信号进行傅里叶变换得到其频谱，一般情况下，变压器振动信号的主要组成频率分量绝大部分集中在1000hz以内，并且由50hz及其倍频组成，通过计算极值点，并对幅值，极值点间的距离加以限定，剔除距离较近的极值点，两点间最小距离可设为100
×
n/fs/1.5。式中n为采样点数，fs为采样频率，得到1000hz以内的频谱的峰值点，约20个左右；连接各峰值点形成频谱的包络线并根据下式计算频谱包络线的形心；
[0075][0076][0077][0078]
其中，x，y均表示峰值点坐标，c
x
，c
y
表示频谱包络线的形心，如图2所示。
[0079]
然后计算变压器的状态特征值，表达式为：
[0080]
d＝(x0‑
x)/x0 (y
‑
y0)/y0＝y/y0‑
x/x0。
[0081]
s150、根据所述电力变压器的状态特征值确定所述电力变压器的绕组状态。
[0082]
在本发明实施例中，将所述电力变压器的状态特征值与各级阈值进行比较，判断所述电力变压器的绕组状态。
[0083]
当所述电力变压器的状态特征值在0上下浮动时，确定所述电力变压器的绕组状态正常；
[0084]
当所述电力变压器的状态特征值逐渐增大时，确定所述电力变压器的绕组逐渐松动；
[0085]
当所述电力变压器的状态特征值大于1时，确定所述电力变压器的绕组松动严重。
[0086]
需要说明的是，将其与各级阈值进行比较从而判断绕组状态。一般情况下该值在0附近浮动，当其逐渐变大时变预示变压器绕组逐渐松动，阈值可由先验数据计算得到，一般超过0.1时便说明绕组已经松动，超过1时松动便已十分严重，如图3所示。
[0087]
本发明提供的电力变压器绕组状态判断方法，首先采集正常变压器初投运时的暂/稳态振动信号、油温及负载数据；利用函数拟合或神经网络得到振动信号幅值与油温及负载的关系表达式；将待测试信号转化为标准温度及负载状态下信号；对归算后的信号进行傅里叶变换；计算1000hz以内的频谱峰值点；计算峰值点包络线形心；计算待测信号形心与正常信号形心欧氏距离，与各状态阈值进行比较判断绕组状态。这种电力变压器绕组状态判断方法能够简单有效的实现对电力变压器绕组松动的检测，具有依靠少量先验数据，简单易行，适用性较好的优势。
[0088]
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。