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一种船舶横摇周期监测方法与流程

2021-08-06 18:42:00 来源:中国专利 TAG:船舶 周期 监测 检测 方法
一种船舶横摇周期监测方法与流程

本发明涉及船舶检测技术领域,特别是涉及一种船舶横摇周期监测方法。



背景技术:

随着经济的全球化,国际化贸易越来越发达,大型集装箱船作为港口的主要运输工具,航行安全尤为重要,船舶的浮态及稳性是评估船舶安全的重要参数,及时把控船舶稳性,可以有效避免集装箱船舶倾覆和航道堵塞等重大事故发生。

由于船舶的稳性主要依赖于配载方案的合理性,现阶段对船舶稳性把控的方法主要有:装载仪配载法和横摇周期试验法,装载仪配载法由于存在箱重计量误差、重心高度估计、配载方案偏差等,造成稳性计算误差较大;而横摇周期试验法由于需要人员激励,掐表计时而实施难度较大。



技术实现要素:

针对上述情况,为克服现有技术之缺陷,本发明之目的在于提供一种船舶横摇周期监测方法,其利用安装于码头或船舶上的传感器,对船舶横摇角度进行测量,推算船舶横摇周期,实现对船舶横摇周期的快速测量。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:

一种船舶横摇周期监测方法,包括以下步骤:

s1,采集船舶横摇角度,采集频率cf为10hz—50hz;

s2,对于步骤1得到的横摇角度序列进行去粗差处理,把偏差值过大的横摇角度数据去除并标记该处数据为空,即

s3,如果采集有效数据序列长度大于20,则对处理后的横摇角度序列进行衰减余弦曲线拟合,拟合方程为:

其中,φ为任意时刻的横摇倾角,n为阻尼系数,ω为船舶横摇角速度,a为横摇倾角幅值,为船舶横摇的稳态倾角,t为采集数据的时间序列t(i),i=0…n;

由于在小幅横摇情况下,船舶横摇阻尼与线性相关,因此船舶横摇阻尼为

d=n*ω(2)

得到的多组φ最终代表的是采集到的横摇倾角序列(i),i=0…n。

s4,由于船舶横摇周期一般为5~20秒,故设置采集时长t0秒,t0可以根据具体船型调节设置,当采集数据的时长不足t0秒时,即采集的数据量不到t0*cf个,步骤3中进行拟合的数据序列个数n随着采集时间不断增加,为提高运算效率,n每增加10个进行一次新的拟合,拟合次数j=1…k;对于第j次拟合的结果为:a(j),n(j),ω(j),

s5,当采集数据的时长大于t0秒时,即采集数据量个数大于t0*cf,采用滑窗法取有效的数据序列参与拟合,把t0*cf有效数据序列进入队列,即当新增的采集横摇倾角有效数据大于10个时,队列内部最早的10个有效数据移出队列,后面序列中每个数据前移10个位置,并把当前采集的有效数据压入队列,作为队尾,然后对队列内部新的数据序列进行拟合,后续持续采用此方法更新队列进行拟合;

s6,对于前述步骤拟合的结果,每次都以最新的拟合结果为准,则可以计算出船舶的实时横摇周期t=2π/ω,船舶横摇阻尼系数n,以及船舶的稳态倾角

进一步地,所述s4中,t0根据具体船型调节设置的方法为,如果是小型船舶,可以设置为10s,而对于一般大中型船舶,设置为20s,超大型客轮则可以设置为40s。

综上所述,本发明具有以下有益效果:

本发明不需要复杂的信息系统,单纯通过连续采集横摇角度序列,进行去粗差处理,滑窗法提高运算效率,衰减余弦曲线拟合法,实时计算船舶横摇周期,对船舶的快速高效稳性测量提供了一种新的方法,适合进行广泛推广。

附图说明

此处所说明的附图是用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,但并不构成对本发明的不当限定,在附图中:

图1是本发明中船舶横摇倾角的示意图;

图2是本发明中船舶横摇倾角衰减曲线图;

图3是本发明中曲线拟合用数据队列滑窗法的示意图。

具体实施方式

有关本发明的前述及其他技术内容、特点与功效,在以下配合参考附图1至附图3对实施例的详细说明中,将可清楚的呈现。以下实施例中所提到的结构内容,均是以说明书附图为参考。

下面将参照附图描述本发明的各示例性的实施例。

实施例1:如图1至图3所示,对于船舶的横纵摇来说,船舶的不同位置,横纵摇的幅度角度都有差别,但横摇周期都是一致的,由于在静水或不规则波水域,船舶在被激励后的横摇是一种阻尼运动,横摇运动满足阻尼余弦函数,对于小幅度横摇,船舶横摇阻尼与角速度成线性关系。

因此提出一种船舶横摇周期监测方法,包括以下步骤:

s1,采集船舶横摇角度,采集频率cf为10hz—50hz;

s2,对于步骤1得到的横摇角度序列进行去粗差处理,把偏差值过大的横摇角度数据去除并标记该处数据为空,即

s3,如果采集有效数据序列长度大于20,则对处理后的横摇角度序列进行衰减余弦曲线拟合,拟合方程为:

其中,φ为任意时刻的横摇倾角,n为阻尼系数,ω为船舶横摇角速度,a为横摇倾角幅值,为船舶横摇的稳态倾角,t为采集数据的时间序列t(i),i=0…n;

由于在小幅横摇情况下,船舶横摇阻尼与线性相关,因此船舶横摇阻尼为

d=n*ω(2)

得到的多组φ最终代表的是采集到的横摇倾角序列i=0…n。

s4,由于船舶横摇周期一般为5~20秒,故设置采集时长t0秒,t0可以根据具体船型调节设置,例如,如果是小型船舶,可以设置为10s,而对于一般大中型船舶,设置为20s,超大型客轮则可以设置为40s,当采集数据的时长不足t0秒时,即采集的数据量不到t0*cf个,步骤3中进行拟合的数据序列个数n随着采集时间不断增加,为提高运算效率,n每增加10个进行一次新的拟合,拟合次数j=1…k;对于第j次拟合的结果为:a(j),n(j),ω(j),

s5,当采集数据的时长大于t0秒时,即采集数据量个数大于t0*cf,采用滑窗法取有效的数据序列参与拟合,把t0*cf有效数据序列进入队列,即当新增的采集横摇倾角有效数据大于10个时,队列内部最早的10个有效数据移出队列,后面序列中每个数据前移10个位置,并把当前采集的有效数据压入队列,作为队尾,然后对队列内部新的数据序列进行拟合,后续持续采用此方法更新队列进行拟合;

s6,对于前述步骤拟合的结果,每次都以最新的拟合结果为准,则可以计算出船舶的实时横摇周期t=2π/ω,船舶横摇阻尼系数n,以及船舶的稳态倾角

以上所述是结合具体实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明具体实施仅局限于此;对于本发明所属及相关技术领域的技术人员来说,在基于本发明技术方案思路前提下,所作的拓展以及操作方法、数据的替换,都应当落在本发明保护范围之内。

再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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