LED模块损耗智能处理方法、系统、计算机设备及存储介质与流程

led模块损耗智能处理方法、系统、计算机设备及存储介质
技术领域
1.本发明涉及led显示技术领域，尤其涉及一种led模块损耗智能处理方法、一种led模块损耗智能处理系统、一种计算机设备及一种计算机可读存储介质。


背景技术：

2.led屏体由于本身的特性，在长时间使用的过程当中，亮度和寿命都会相应的衰减。而日常使用时，由于播放的内容都是不固定的，所以无可避免的就会导致，经常播放内容的位置与不常亮的位置的亮度衰减的程度以及最终使用的寿命都有比较大的差距。
3.目前，遇到此类情况只能通过定期更换led模块并进行颜色和亮度校正的方式来保证整屏一致性的目的；同时，对于寿命问题处理的办法也只能通过更换损坏的led模型来实现。因此，上述解决方式带来的结果就是校正频繁，而购买新的led模块也会额外增加客户的费用。


技术实现要素：

4.本发明所要解决的技术问题在于，提供一种led模块损耗智能处理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，可有效确定led模块之间的交换方案以实现led模块的重新布局，尽量让led模块的损耗均匀的衰减。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供了一种led模块损耗智能处理方法，包括：实时获取摄像头采集的目标图像；对所述目标图像进行裁剪处理，以从所述目标图像中裁剪出led区域图像；对所述led区域图像进行降噪处理，以生成基准区域图像；从所述基准区域图像中提取所有led模块并计算每个led模块的rgb信息；根据所述rgb信息生成目标时间段内的热力图；根据预设规则及热力图生成模块交换列表。
6.作为上述方案的改进，所述从基准区域图像中提取所有led模块并计算每个led模块的rgb信息的步骤包括：从基准区域图像中提取每个led灯所对应的最小外接四边形，以构成多个led模块；构建每个led模块的参考坐标；根据所述参考坐标计算每个led模块的rgb信息。
7.作为上述方案的改进，所述led模块损耗智能处理方法还包括：为每个led模块分配标识号。
8.作为上述方案的改进，所述根据所述rgb信息生成目标时间段内的热力图的步骤包括：提取所述目标时间段内每个led模块的所有rgb信息；根据所述rgb信息进行热力分类，其中，每一rgb信息对应一个热力分类结果；根据所述目标时间段内每个led模块的所有热力分类结果确定每个led模块的热力类型，所述热力类型包括低功耗类型、中低功耗类型、中高功耗类型及高功耗类型；根据所述目标时间段内所有led模块的热力类型构建所述目标时间段内的热力图。
9.作为上述方案的改进，所述预设规则包括：将所述热力图中的高功耗类型所对应的led模块与低功耗类型所对应的led模块进行交换。
10.相应地，本发明还提供了一种led模块损耗智能处理系统，包括：获取模块，用于实时获取摄像头采集的目标图像；裁剪模块，用于对所述目标图像进行裁剪处理，以从所述目标图像中裁剪出led区域图像；降噪模块，用于对所述led区域图像进行降噪处理，以生成基准区域图像；rgb模块，用于从所述基准区域图像中提取所有led模块并计算每个led模块的rgb信息；热力图模块，用于根据所述rgb信息生成目标时间段内的热力图；交换模块，用于根据预设规则及热力图生成模块交换列表。
11.作为上述方案的改进，所述rgb模块包括：led构建单元，用于从基准区域图像中提取每个led灯所对应的最小外接四边形，以构成多个led模块；坐标构建单元，用于构建每个led模块的参考坐标；rgb计算单元，用于根据所述参考坐标计算每个led模块的rgb信息。
12.作为上述方案的改进，所述热力图模块包括：rgb提取单元，用于提取所述目标时间段内每个led模块的所有rgb信息；热力分类单元，用于根据所述rgb信息进行热力分类，其中，每一rgb信息对应一个热力分类结果；类型识别单元，用于根据所述目标时间段内每个led模块的所有热力分类结果确定每个led模块的热力类型，所述热力类型包括低功耗类型、中低功耗类型、中高功耗类型及高功耗类型；热力图构建单元，用于根据所述目标时间段内所有led模块的热力类型构建所述目标时间段内的热力图。
13.相应地，本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述led模块损耗智能处理方法的步骤。
14.相应地，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述led模块损耗智能处理方法的步骤。
15.实施本发明，具有如下有益效果：
16.本发明结合led显示屏的特性，通过摄像头对led显示屏播放的内容进行采样，从而有效识别出当前播放画面中每个led模块在目标时间段内的rgb信息；
17.同时，本发明制定出led模块衰减的判断方法，统计分析出目标时间段(月份或者按年份)内led模块的损耗并生成以led模块为单位的热力图；
18.另外，本发明结合热力图所记载的衰减程度重新布局led模块以将衰减较少的led模块放到损耗较大的区域，让所有的模块的损耗可以尽量均匀的衰减，不仅能减少更换模块的频繁度，更能从经济上为客户节省成本。
附图说明
19.图1是本发明led模块损耗智能处理方法的实施例流程图；
20.图2是本发明中从基准区域图像中提取所有led模块并计算每个led模块的rgb信息的实施例流程图；
21.图3是本发明中根据rgb信息生成目标时间段内的热力图的实施例流程图；
22.图4是本发明中模块交换列表的示意图；
23.图5是本发明中led模块的示意图；
24.图6是本发明中热力图的示意图；
25.图7是本发明led模块损耗智能处理系统的结构示意图；
26.图8是本发明中rgb模块的结构示意图；
27.图9是本发明中热力图模块的结构示意图。
具体实施方式
28.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
29.参见图1，图1显示了本发明led模块损耗智能处理方法的实施例流程图，其包括：
30.s101，实时获取摄像头采集的目标图像。
31.在实际应用中，调整好led模块损耗智能处理系统与摄像头的网络环境后，可通过摄像头不断采集目标图像(快照文件)，其中，所述目标图像中包含led显示屏的显示区域。
32.s102，对目标图像进行裁剪处理，以从目标图像中裁剪出led区域图像。
33.根据摄像头拍摄的区域，将采集的目标图片裁剪成尽可能接近led显示屏的矩形显示区域，从而实现对led区域图像的有效提取。
34.s103，对led区域图像进行降噪处理，以生成基准区域图像。
35.通过对led区域图像进行降噪处理，能有效去除led区域图像中的噪声和一些亮度较大且体积较小的无关亮点，形成便于识别的基准区域图像。
36.s104，从基准区域图像中提取所有led模块并计算每个led模块的rgb信息。
37.需要说明的是，基准区域图像是由多个led模块(即led灯)共同组成的，因此根据led模块分布特点及具体尺寸，可从基准区域图像中划分出所有led模块，从而识别出每个led模块的rgb信息。
38.s105，根据rgb信息生成目标时间段内的热力图。
39.本发明采用rgb信息(即rgb值)来表示led模块的损耗强弱，其中，rgb值越大即表示该led模块损耗越大，rgb值越小即表示该led模块损耗越小；同时，rgb值的大小也可通过热力图进行表示。因此，可通过统计目标时间段内所有led模块的rgb信息，生成目标时间段内的热力图，从而确定led模块在目标时间段内的损耗情况。
40.s106，根据预设规则及热力图生成模块交换列表。
41.需要说明的是，热力图记录了所有led模块的热力类型，具体地，本发明的热力类型包括低功耗类型、中低功耗类型、中高功耗类型及高功耗类型。
42.进一步，预设规则包括：将热力图中的高功耗类型所对应的led模块与低功耗类型所对应的led模块进行交换。因此，通过将高功耗类型所对应的led模块与低功耗类型所对应的led模块进行交换，可将衰减较少的led模块交换到损耗较大的区域，实现衰减程度重新布局，让所有led模块的损耗可以尽量均匀的衰减。
43.如图4所示，所述模块交换列表用于记录led模块的交换方式。在实际应用中，可将led模块与标识号相结合，通过标识号表示led模块，从而将led模块之间的交换方式以表格的形式进行表示，直观性强。
44.因此，通过本发明可有效识别出当前播放画面中每个led模块在目标时间段内的rgb信息，进而得出整个led显示屏在目标时间段内以led模块为单位的热力图，从而确定交换方案以实现led模块的重新布局，让所有led模块的损耗可以尽量均匀的衰减，不仅能减少更换led模块的频繁度，更能从经济上为客户节省成本。
45.参见图2，图2显示了本发明中从基准区域图像中提取所有led模块并计算每个led
模块的rgb信息的实施例流程图，包括：
46.s201，从基准区域图像中提取每个led灯所对应的最小外接四边形，以构成多个led模块。
47.s202，构建每个led模块的参考坐标(参见图5)。
48.s203，根据参考坐标计算每个led模块的rgb信息。
49.需要说明的是，根据基准区域图像可获取所有led灯的最小外接四边形，然后通过划线方式即可得出led灯的参考坐标，最后识别每个参考坐标的rgb信息。
50.进一步，led模块损耗智能处理方法还包括：为每个led模块分配标识号。因此，通过标识号可对led模块进行有效标识，便于将识别出的rgb信息与led模块进行关联，也便于后续热力图及模块交换列表的生死。
51.相应地，可将每个led模块的rgb信息存储到数据库中，因此，摄像头不断采集目标图像后，可将识别出的每个led模块的rgb信息均以标识号进行标记并记录到数据库中。
52.参见图3，图3显示了本发明中根据rgb信息生成目标时间段内的热力图的实施例流程图，包括：
53.s301，提取目标时间段内每个led模块的所有rgb信息。
54.例如，一小时内摄像头采集的目标图像为100幅，则对应地可生成100组rgb信息。
55.s302，根据rgb信息进行热力分类。
56.需要说明明的是，本发明中每一rgb信息对应一个热力分类结果。
57.本发明采用rgb信息(即rgb值)来表示led模块的损耗强弱，其中，rgb值越大即表示该led模块损耗越大，rgb值越小即表示该led模块损耗越小；相应地，本发明中的热力类型包括低功耗类型、中低功耗类型、中高功耗类型及高功耗类型。其中，rgb值小于505050(16进制数),则定义为低功耗类型；rgb值大于505050(16进制数)且小于828282(16进制数),则定义为中低功耗类型；rgb值大于828282(16进制数)且小于b4b4b4(16进制数),则定义为中高功耗类型；rgb值大于e6e6e6(16进制数),则定义为高功耗类型；但不以此为限制，可根据实际情况进行调整。
58.因此，本发明可根据rgb信息(即rgb值)确定每一rgb信息在某一时刻的热力分类结果(及热力类型)，从而确定每幅目标图像中的低功耗led模块、中低功耗led模块、中高功耗led模块及高功耗led模块的位置。
59.s303，根据目标时间段内每个led模块的所有热力分类结果确定每个led模块的热力类型。
60.一般情况下，可将占比最高的热力类型作为led模块最终的热力类型，当占比最高的热力类型为多种时，可根据预设优选级进行确定。
61.例如，在100组rgb信息中，led模块a被定义为低功耗类型的次数为10次、中低功耗类型的次数为20次、中高功耗类型的次数为40次及高功耗类型的次数为30次，则将占比最高的中高功耗类型作为led模块a的热力类型。
62.又如，在100组rgb信息中，led模块b被定义为低功耗类型的次数为30次、中低功耗类型的次数为20次、中高功耗类型的次数为20次及高功耗类型的次数为30次，若高功耗类型的优选级大于低功耗类型的优先级，则将高功耗类型作为led模块b的热力类型。
63.s304，根据目标时间段内所有led模块的热力类型构建目标时间段内的热力图。
64.如图6所示，可结合每个led模块分配标识号，并采用不同颜色表示不同的热量类型，以构建热力图。在实际应用中，低功耗类型采用绿色进行表示，中低功耗类型采用黄色进行表示，中高功耗类型采用橙色进行表示，高功耗类型采用红色进行表示，但不以此为限制，可根据实际情况进行调整。
65.因此，本发明结合led显示屏的特性，通过摄像头对led显示屏播放的内容进行采样，制定出led模块衰减的判断方法，从而统计分析出目标时间段(月份或者按年份)内led模块的损耗并生成相应的热力图，同时将led显示屏以led模块为单位计算出对换方案，根据衰减程度重新布局led模块以将衰减较少的led模块放到损耗较大的区域，让所有的模块的损耗可以尽量均匀的衰减，不仅能减少更换模块的频繁度，更能从经济上为客户节省成本。
66.参见图7，图7显示了本发明led模块损耗智能处理系统100的具体结构，其包括：
67.获取模块1，用于实时获取摄像头采集的目标图像。在实际应用中，调整好led模块损耗智能处理系统与摄像头的网络环境后，可通过摄像头不断采集目标图像(快照文件)，其中，所述目标图像中包含led显示屏的显示区域。
68.裁剪模块2，用于对目标图像进行裁剪处理，以从目标图像中裁剪出led区域图像。具体地，可根据摄像头拍摄的区域，将采集的目标图片裁剪成尽可能接近led显示屏的矩形显示区域，从而实现对led区域图像的有效提取。
69.降噪模块3，用于对led区域图像进行降噪处理，以生成基准区域图像。通过对led区域图像进行降噪处理，能有效去除led区域图像中的噪声和一些亮度较大且体积较小的无关亮点，形成便于识别的基准区域图像。
70.rgb模块4，用于从基准区域图像中提取所有led模块并计算每个led模块的rgb信息。需要说明的是，基准区域图像是由多个led模块(即led灯)共同组成的，因此根据led模块分布特点及具体尺寸，可从基准区域图像中划分出所有led模块，从而识别出每个led模块的rgb信息。
71.热力图模块5，用于根据rgb信息生成目标时间段内的热力图。本发明采用rgb信息(即rgb值)来表示led模块的损耗强弱，其中，rgb值越大即表示该led模块损耗越大，rgb值越小即表示该led模块损耗越小；同时，rgb值的大小也可通过热力图进行表示。因此，可通过统计目标时间段内所有led模块的rgb信息，生成目标时间段内的热力图，从而确定led模块在目标时间段内的损耗情况。
72.交换模块6，用于根据预设规则及热力图生成模块交换列表。需要说明的是，热力图记录了所有led模块的热力类型，其中，本发明的热力类型包括低功耗类型、中低功耗类型、中高功耗类型及高功耗类型。具体地，相应的预设规则包括：将热力图中的高功耗类型所对应的led模块与低功耗类型所对应的led模块进行交换。因此，通过将高功耗类型所对应的led模块与低功耗类型所对应的led模块进行交换，可将衰减较少的led模块交换到损耗较大的区域，实现衰减程度重新布局，让所有led模块的损耗可以尽量均匀的衰减。
73.如图4所示，所述模块交换列表用于记录led模块的交换方式。在实际应用中，可将led模块与标识号相结合，通过标识号表示led模块，从而将led模块之间的交换方式以表格的形式进行表示，直观性强。
74.因此，通过本发明可有效识别出当前播放画面中每个led模块在目标时间段内的
rgb信息，进而得出整个led显示屏在目标时间段内以led模块为单位的热力图，从而确定交换方案以实现led模块的重新布局，让所有led模块的损耗可以尽量均匀的衰减，不仅能减少更换led模块的频繁度，更能从经济上为客户节省成本。
75.如图8所示，rgb模块4包括：
76.led构建单元41，用于从基准区域图像中提取每个led灯所对应的最小外接四边形，以构成多个led模块。
77.坐标构建单元42，用于构建每个led模块的参考坐标(参见图5)。
78.rgb计算单元43，用于根据参考坐标计算每个led模块的rgb信息。
79.需要说明的是，根据基准区域图像可获取所有led灯的最小外接四边形，然后通过划线方式即可得出led灯的参考坐标，最后识别每个参考坐标的rgb信息。
80.进一步，rgb模块4还包括标识单元44，标识单元44用于为每个led模块分配标识号。因此，通过标识号可对led模块进行有效标识，便于将识别出的rgb信息与led模块进行关联，也便于后续热力图及模块交换列表的生死。
81.相应地，还可将每个led模块的rgb信息存储到数据库中，因此，摄像头不断采集目标图像后，可将识别出的每个led模块的rgb信息均以标识号进行标记并记录到数据库中。
82.如图9所示，热力图模块5包括：
83.rgb提取单元51，用于提取目标时间段内每个led模块的所有rgb信息。例如，一小时内摄像头采集的目标图像为100幅，则对应地可生成100组rgb信息。
84.热力分类单元52，用于根据rgb信息进行热力分类，其中，每一rgb信息对应一个热力分类结果。本发明采用rgb信息(即rgb值)来表示led模块的损耗强弱，其中，rgb值越大即表示该led模块损耗越大，rgb值越小即表示该led模块损耗越小；相应地，本发明中的热力类型包括低功耗类型、中低功耗类型、中高功耗类型及高功耗类型。其中，rgb值小于505050(16进制数),则定义为低功耗类型；rgb值大于505050(16进制数)且小于828282(16进制数),则定义为中低功耗类型；rgb值大于828282(16进制数)且小于b4b4b4(16进制数),则定义为中高功耗类型；rgb值大于e6e6e6(16进制数),则定义为高功耗类型；但不以此为限制，可根据实际情况进行调整。因此，本发明可根据rgb信息(即rgb值)确定每一rgb信息在某一时刻的热力分类结果(及热力类型)，从而确定每幅目标图像中的低功耗led模块、中低功耗led模块、中高功耗led模块及高功耗led模块的位置。
85.类型识别单元53，用于根据目标时间段内每个led模块的所有热力分类结果确定每个led模块的热力类型，热力类型包括低功耗类型、中低功耗类型、中高功耗类型及高功耗类型。一般情况下，可将占比最高的热力类型作为led模块最终的热力类型，当占比最高的热力类型为多种时，可根据预设优选级进行确定。
86.热力图构建单元54，用于根据目标时间段内所有led模块的热力类型构建目标时间段内的热力图。如图6所示，可结合每个led模块分配标识号，并采用不同颜色表示不同的热量类型，以构建热力图。在实际应用中，低功耗类型采用绿色进行表示，中低功耗类型采用黄色进行表示，中高功耗类型采用橙色进行表示，高功耗类型采用红色进行表示，但不以此为限制，可根据实际情况进行调整。
87.因此，本发明结合led显示屏的特性，通过摄像头对led显示屏播放的内容进行采样，制定出led模块衰减的判断方法，从而统计分析出目标时间段(月份或者按年份)内led
模块的损耗并生成相应的热力图，同时将led显示屏以led模块为单位计算出对换方案，根据衰减程度重新布局led模块以将衰减较少的led模块放到损耗较大的区域，让所有的模块的损耗可以尽量均匀的衰减，不仅能减少更换模块的频繁度，更能从经济上为客户节省成本。
88.相应地，本发明还公开了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述led模块损耗智能处理方法的步骤。同时，本发明还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述led模块损耗智能处理方法的步骤。
89.以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。