基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法与流程

技术特征：
1.基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、设置信息：针对某个/某组考生设置考点、考试难度；s2、抽题：在预设题库中进行抽题；s3、预设考评规则：将各类习题进行划分，依次分为a类、b类以及c类考评试题，a类问题记两分、b类问题记三分、c类问题记五分；s4、信息匹对环节：考生根据系统所提供的信息进行对比，确认无误后点击确认，进行下一环节，确认有误，可自行输入个人信息进行考核；s5、提取影像资料：从大数据库中对相应的影像资料进行提取，影像资料难度分别对应设置为s、s1以及s2，通过与对应考生的考核难度进行提取影像资料，再对所提取的影像资料进行划分，提取单个输送到考核系统内；s6、进入流程：考生完成试题预览进入考核流程，考生根据系统当前提供的影像资料进行逻辑思考，通过语音对话形式主动向系统提出需求；s7、提供应答：系统根据考生需求给出相应的预设好的应答；s8、生成内容：考生根据系统的应答、收集、完善并修改生成针对本案例的报告内容；s9、匹配环节：系统根据案例预设标准对考生提交的影像报告进行自动匹配，与原始所优化参数的网络模型影像进行对比；s10、评价报告：系统给出本次考核评价报告，并给出标准报告和考生提交报告的对比及诊断思路的对比。2.根据权利要求1所述的基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法，其特征在于，所述步骤s2中题库以案例形式存在，包括考点、难度、患者基础信息、病例摘要、标准病例、标准影像判读报告。3.根据权利要求1所述的基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法，其特征在于，所述步骤s4中，考试系统内部设置有信息提取单元、信息对比单元、信息纠正单元以及自动输入单元，信息提取单元可对大数据库中的考生信息进行提取，信息对比单元能够自行对个人信息与数据信息进行对比，信息纠正单元对错误数据信息进行纠正，自动输入单元与自动对比单元电性连接。4.根据权利要求1所述的基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法，其特征在于，所述步骤s4中将影像资料标为i，提取一次后的影像资料标为i1，系统自行对所提取的影像资料进行提取筛选，对下标号较大的数字进行小概率筛选，对下标号较小的数据进行大概率筛选，使考生考核出现概率少的影像资料，再使筛选后的考核影像与外部所优化的网络模型进行整合，从而获得优化参数的第一网络模型影像。5.根据权利要求1所述的基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法，其特征在于，所述步骤s6中仅展示患者基础信息、作答时间和试题难度必要信息。6.根据权利要求1所述的基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法，其特征在于，所述步骤s6中提出需求包括询问患者病史、查看患者检验报告以及向系统请求帮助，该提供需求包括以下步骤：1、系统自行调用智能语音进行问诊；2、系统进行查询并给出相应的检查结果；3、系统给出临床诊断思路。7.根据权利要求1所述的基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法，其特征在于，所述步骤s7中系统内部设置有智能语音问诊模块，智能语音问诊模块内部包括有语音转文
字单元、关键字提取单元、关键字匹配单元、相似语义匹配单元、定位意图id单元、返回意图应答id单元以及展示相应病史信息单元，且语音转文字单元至展示相应病史信息单元内部所有单元依次电性连接。8.根据权利要求1所述的基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法，其特征在于，所述步骤s10中系统内部设有信息输送模块，信息输送模块与外部考生的移动终端电性连接。

技术总结
本发明提供基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法，包括以下步骤:S1、设置信息；S2、抽题；S3、预设考评规则；S4、信息匹对环节；S5、提取影像资料；S6、进入流程；S7、提供应答；S8、生成内容；S9、匹配环节；S10、评价报告。本发明提供的基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法将影像资料标为I，提取一次后的影像资料标为I1，系统自行对所提取的影像资料进行提取筛选，对下标号较大的数字进行小概率筛选，对下标号较小的数据进行大概率筛选，使考生考核出现概率少的影像资料，对出现概率较小的影像资料进行提取，避免学员在进行考试过程中，出现相同以及类似的考题，从而无法判断学员是否对该类内容进行掌握。员是否对该类内容进行掌握。员是否对该类内容进行掌握。


技术研发人员：杨维森 高雅 王强 杨小伟
受保护的技术使用者：褚信医学科技（苏州）有限公司
技术研发日：2021.06.25
技术公布日：2021/10/7