一种基于MVGG-CTC的关键词搜索方法与流程

技术特征：
1.一种基于mvgg
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ctc的关键词搜索方法，其特征在于，所述方法包括步骤：获取语音数据；对所述语音数据进行预处理；将所述语音数据输入mvgg
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ctc模型中训练；构建语音模型和词典；将所述mvgg
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ctc模型输出的拼音序列转化为连续文字；利用倒排索引构建语音关键词搜索库；在所述语音关键词搜索库中输入关键词进行检索；获取所述语音关键词搜索库输出的检索结果。2.根据权利要求1所述的基于mvgg
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ctc的关键词搜索方法，其特征在于，所述对所述语音数据进行预处理包括步骤：对所述语音数据进行特征提取；对所述语音数据进行静音检测；对所述语音数据进行多环境混响增强。3.根据权利要求1所述的基于mvgg
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ctc的关键词搜索方法，其特征在于，所述将所述语音数据输入mvgg
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ctc模型中训练包括步骤：构建mvgg模型；构建连接时序分类器；将所述语音数据依次输入所述mvgg模型和所述连接时序分类器；获取所述连接时序分类器输出的拼音序列。4.根据权利要求1所述的基于mvgg
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ctc的关键词搜索方法，其特征在于，所述构建语音模型和词典包括步骤：构建一元言模型和二元语言模型；把所述一元语言模型的汉字构建成拼音词典。5.根据权利要求1所述的基于mvgg
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ctc的关键词搜索方法，其特征在于，所述将所述mvgg
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ctc模型输出的拼音序列转化为连续文字包括步骤：构建马尔可夫模型；基于恐慌补偿的维特比算法构建解码器；将所述拼音序列依次输入所述马尔可夫模型和所述解码器；获取所述解码器输出的连续文字。6.根据权利要求1所述的基于mvgg
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ctc的关键词搜索方法，其特征在于，所述利用倒排索引构建语音关键词搜索库包括步骤：识别所述语音数据中每段语音所对应的文字序列；构建倒排索引库；构建搜索程序。

技术总结
一种基于MVGG


技术研发人员：江海 刘俊南 王化 薛辉 齐心
受保护的技术使用者：因诺微科技（天津）有限公司
技术研发日：2021.07.02
技术公布日：2021/10/8