一种语音分离方法与流程

技术特征：
1.一种语音分离方法，其特征在于：首先将n个通道的语音信号通过盲源分离模块处理后，得到n路分离后的语音信号，每路分离后的语音信号包含其它通道残留的语音信号，n≥2；然后通过残留选择模块处理后，得到n路残留输出信号；残留输出信号通过残留抑制模块滤波处理得到期望残留信号，盲源分离模块输出的每路分离后的语音信号与对应的期望残留信号相减作为残差信号，即为该路最终的输出语音信号；残留抑制模块的自适应滤波器利用残差信号，采用迭代算法更新滤波器系数。2.如权利要求1所述的一种语音分离方法，其特征在于：n个通道的语音信号输入盲源分离模块，盲源分离模块采用的盲源分离算法，对n路输入语音信号进行分离，输出n路包含其它通道信号残留的语音信号。3.如权利要求1所述的一种语音分离方法，其特征在于：所述的残留选择模块内包含n
′
路选择处理通道，第n路选择处理通道将盲源分离模块输出的n路全部分离后的语音信号作为输入，并以第n路分离后的语音信号作为主信号，第n路选择处理通道计算每一时刻主信号是目标语音信号的概率，n＝1,2,
…
,n
′
，1≤n
′
≤n：概率大于等于设定阈值时，该时刻输出幅度为0的语音信号；概率小于设定阈值时，输出当前时刻的主信号，作为残留选择模块的第n路残留输出信号。4.如权利要求2所述的一种语音分离方法，其特征在于：所述的盲源分离算法采用ica算法。5.如权利要求3所述的一种语音分离方法，其特征在于：所述的计算每一时刻主信号是目标语音信号的概率采用相位比较方法或信号幅度比较方法。6.如权利要求3所述的一种语音分离方法，其特征在于：所述的残留抑制模块内包含n
′
路抑制处理通道，第n路抑制处理通道将盲源分离模块输出的第n路语音输出信号和残留选择模块输出的第n路残留输出信号作为输入，进行残留抑制，输出语音信号作为最终第n路输出语音信号；残留抑制模块内的每一路抑制处理通道均包括一个自适应滤波器，自适应滤波器对输入的对应的残留输出信号进行滤波，得到期望残留信号；盲源分离模块第n路语音输出信号与期望残留信号相减作为残差信号，第n路残差信号即为最终的第n路输出语音信号。7.如权利要求6所述的一种语音分离方法，其特征在于：所述的自适应滤波器利用残差信号，采用迭代算法更新滤波器系数；残留抑制模块接收的残留输出信号为0时，自适应滤波器不更新滤波器系数。8.如权利要求7所述的一种语音分离方法，其特征在于：所述的迭代算法采用lms算法。

技术总结
本发明公开了一种语音分离方法。现有方法对于盲源分离算法的残留的其他通道的人声残留不做处理。本发明方法首先将多个通道的语音信号通过盲源分离模块处理后，得到多路分离后的语音信号，每路分离后的语音信号包含其它通道残留的语音信号；然后通过残留选择模块处理后，得到多路残留输出信号；残留输出信号通过残留抑制模块滤波处理得到期望残留信号，盲源分离模块输出的每路分离后的语音信号与对应的期望残留信号相减作为残差信号，即为该路最终的输出语音信号；残留抑制模块的自适应滤波器利用残差信号，采用迭代算法更新滤波器系数。本方法能够分离其他通道的人声残留信号，并减少人声残留的能量，而且不损伤期望信号，提高了语音分离质量。提高了语音分离质量。


技术研发人员：梁骏 沈旭东 叶丰 卢燕 姚欢
受保护的技术使用者：杭州国芯科技股份有限公司
技术研发日：2021.08.23
技术公布日：2021/10/8