信息处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.自信息革命以来，音乐和多媒体的传播方式在短时间内发生了天翻地覆的变化。这种质的变化使得市场对各类音乐的需求呈现了爆发式的增长：无论是以流行音乐或艺术创作为主要元素的单曲、专辑、mv、卡拉ok，还是使用音乐作为辅助的短视频、广告、动画、宣传片和影视作品，抑或是使用音乐作为背景内容的电台、主播、公共空间音乐，都需要大量的原创音乐。如何基于用户朗读的歌词，并保留歌词朗读者的音色，提供符合用户需求的个性化歌曲，成为本领域内亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

3.本技术提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
4.根据本技术的一方面，提供了一种信息处理方法，包括：
5.获取歌词信息及歌曲信息，所述歌曲信息包含乐谱信息或样本歌声信息；
6.根据所述歌词信息、所述歌曲信息，得到待处理的音频文件；
7.将所述待处理的音频文件进行读词成曲处理，得到保留用户音色特征的目标对象。
8.根据本技术的另一方面，提供了一种信息处理装置，包括：
9.获取模块，用于获取歌词信息及歌曲信息，所述歌曲信息包含乐谱信息或样本歌声信息；
10.第一处理模块，用于根据所述歌词信息、所述歌曲信息，得到待处理的音频文件；
11.第二处理模块，用于将所述待处理的音频文件进行读词成曲处理，得到保留用户音色特征的目标对象。
12.根据本技术的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
13.至少一个处理器；以及
14.与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
15.该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本技术任意一实施例所提供的方法。
16.根据本技术的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使该计算机执行本技术任意一项实施例所提供的方法。
17.采用本技术，可以获取歌词信息及歌曲信息，所述歌曲信息包含乐谱信息或样本歌声信息；根据所述歌词信息、所述歌曲信息，得到待处理的音频文件；将所述待处理的音频文件进行读词成曲处理，得到保留用户音色特征的目标对象，从而可以基于用户朗读的歌词，并保留歌词朗读者的音色，提供符合用户需求的个性化歌曲。
18.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本技术的范围。本技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
19.附图用于更好地理解本方案，不构成对本技术的限定。其中：
20.图1是根据本技术实施例的信息处理方法的示意图；
21.图2是根据本技术实施例的一应用示例的算法流程示意图；
22.图3是根据本技术实施例的一应用示例中音素对齐、时间拉伸和基频替换的示意图；
23.图4是根据本技术实施例的一应用示例中使用world声码器输出的示意图；
24.图5是根据本技术实施例的一应用示例中使用mfa对齐工具输出的示意图；
25.图6是根据本技术实施例的信息处理装置的组成结构示意图；
26.图7是用来实现本技术实施例的信息处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
27.以下结合附图对本技术的示范性实施例做出说明，其中包括本技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
28.本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括a、b、c中的至少一种，可以表示包括从a、b和c构成的集合中选择的任意一个或多个元素。本文中术语“第一”、“第二”表示指代多个类似的技术用语并对其进行区分，并不是限定顺序的意思，或者限定只有两个的意思，例如，第一特征和第二特征，是指代有两类/两个特征，第一特征可以为一个或多个，第二特征也可以为一个或多个。
29.另外，为了更好的说明本技术，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本技术同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本技术的主旨。
30.就合成歌曲而言，相关技术的一种方法是：通过训练声学模型模拟出用户音色，然后生成音频的频谱。这需要提前对歌词做一些人工预处理，例如需要提前将歌曲唱出来以提取目标基频，并且歌词也是预设好的，也就是说，只能从一个固定的歌曲集合里挑选，无法自动合成个性化的歌曲。
31.本技术可以基于朗读的歌词合成个性化的歌曲，可选的，可以保留人工预处理选项的同时，提出了一种可以完全自动化的歌曲预处理流程，以能够对生成的歌词和旋律进行实时处理。具体的，合成个性化的歌曲可以是：通过输入歌词、乐谱、歌词朗读音频，然后在歌词朗读音频上根据乐谱做一系列声学变换(比如，通过直接在用户原声音的时频谱和非周期信息上做时间轴变换，并替换目标基频)，最终合成出一段符合用户需求的歌曲，同时还可以保留歌词朗读者的个性化音色，无论是歌曲的合成质量、保真度、以及自动化程
度，相比上述相关技术的方法，都更为优越。采用本技术，可以让未经过声乐训练的普通人也能轻松得到自己歌唱任意歌曲的歌声。根据本技术的实施例，提供了一种信息处理方法，图1是根据本技术实施例的信息处理方法的流程示意图，该方法可以应用于信息处理装置，例如，该装置可以部署于终端或服务器或其它处理设备执行的情况下，可以执行读词成曲处理等等。其中，终端可以为用户设备(ue，user equipment)、移动设备、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(pda，personal digital assistant)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该方法还可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
32.如图1所示，包括：
33.s101、获取歌词信息及歌曲信息，所述歌曲信息包含乐谱信息或样本歌声信息。
34.其中，乐谱信息，是记录音乐音高或者节奏的各种书面符号的有规律的组合，如日常常见的简谱、五线谱、吉他谱、古琴谱等等各种现代的或者古代的乐谱信息。
35.s102、根据所述歌词信息、所述歌曲信息，得到待处理的音频文件。
36.一示例中，可以输入歌词信息、及乐谱信息或样本歌声信息的二选一，用户根据乐谱信息的节奏或基频等去朗读歌词并录音，以得到待处理的音频文件。
37.s103、将所述待处理的音频文件进行读词成曲处理，得到保留用户音色特征的目标对象。
38.一示例中，还可以对用户输入的歌曲进行预处理(如从歌词、乐谱或样本歌声中提取音素序列、每个音素的目标起止时间、目标基频)，在歌词朗读音频基础上实时的歌词读曲，并根据乐谱做一系列声学变换(如对时频谱和非周期信息进行时间轴上的线性变换、替换基频及基频自适应、按字进行音量归一化)，随后合成出一段歌曲，以实现读词成曲处理。通过该读词成曲处理，可以让声乐基础的为零的用户通过朗读歌词就能得到基于用户自己声音模拟出的歌声，上述目标对象即为模拟得到的歌声，该歌声可以保留用户音色特征。
39.一应用场景中，可以包括：1)语音识别。比如，用户按照屏幕提示朗读诗词，系统会先判定读音是否正确，通过后进行如语音合成阶段成曲；2)声学模型加持，调整频谱参数。也就是说，通过第1)步收集的用户的声音数据训练模型，个性化学习后，让生成歌曲的音色更像用户本人；3)根据韵律模型调节韵律参数，控制每个音的声音长短及高低，旋律就此确定，随后，将韵律参数和频谱参数结合，以生成保留用户音色特征的歌声。
40.一实施方式中，还包括对歌曲本身进行预处理(或称前处理)的过程，具体的，可以根据所述歌词信息进行第一数据转换处理，得到音素序列，根据所述歌曲信息进行第二数据转换处理，得到所述音素序列中每个音素对应的基频信息、及每个音素对应的起止时间信息。比如，在得到上述待处理的音频文件之前，还可以针对歌曲本身进行预处理，预处理主要是对用户要录制的歌本身进行数据提取和转换。在预处理阶段，可以输入歌词信息、及乐谱信息或样本歌声信息的二选一，以根据该歌词信息得到该音素序列，及根据该歌曲信息得到每个音素对应的基频及起止时间。
41.一实施方式中，所述将所述待处理的音频文件进行读词成曲处理，包括：将所述待处理的音频文件进行音素对齐后，执行时间调整处理(如时间上的线性变换或压缩)及基频调整处理(如基频替换或基频自适应调整)。
42.一实施方式中，还包括：将所述待处理的音频文件，拆分为基频信息、歌声时频谱
信息和非周期信息。比如，可以通过声码器将该待处理的音频文件拆分成基频信息、歌声时频谱信息和非周期信息。其中，基频信息可以包含歌声或语音的基础音高信息，用频率(赫兹)表示；歌声时频谱信息和非周期信息可以包含用户的音色、咬字等除该音高信息以外的所有信息。
43.一实施方式中，所述执行时间调整处理及基频调整处理，包括：将所述歌声时频谱信息和所述非周期信息进行时间上的线性变换或压缩，以实现所述时间调整处理，得到目标歌声时频谱信息和目标非周期信息。比如，对歌声时频谱信息和所述非周期信息进行时间上的线性拉伸或压缩的过程中，时间拉伸的比例，可以根据待处理的音频文件的音素实际起止时间、及用户期望该音素达到的目标起止时间得到，通过时间拉伸处理，可以对待处理的音频文件进行节奏调整。然后将所述基频信息进行基频替换或基频自适应调整，以实现所述基频调整处理，得到目标基频信息，比如，可以将基频信息替换为用户期望的目标基频。考虑到不同人的声线差异会导致基频信息各自在不同的取值范围内，该目标基频可以设置在一个符合用户声线的取值范围内，同时不应改变最终读词成曲处理后输出上述目标对象的音乐调性，需要保留用户自身的音色特征。
44.一实施方式中，还包括：获取所述目标歌声时频谱信息、所述目标非周期信息及所述目标基频信息；根据所述目标歌声时频谱信息、所述目标非周期信息及所述目标基频信息，得到所述保留用户音色特征的目标对象，也就是说，可以根据目标歌声时频谱信息、目标非周期信息及目标基频信息合成保留用户音色特征的歌声。
45.一实施方式中，还包括：获取多个音素构成的每个字，以所述每个字为基础单位并结合构成所述每个字的每个音素对应的起止时间信息，得到所述每个字对应的起止时间信息；根据所述每个字对应的起止时间信息进行音量归一化处理，得到所述每个字对应的目标音量。比如，考虑到用户录音以得到上述待处理的音频文件的过程中，由于不同声音采集设备和录音环境等客观因素、以及用户朗读时的抑扬顿挫会导致不同字之间的音量差异，在得到所述保留用户音色特征的目标对象之前，还可以按字进行音量归一化，即按照每个字的起止时间分别进行音量归一化操作。
46.应用示例：
47.应用本技术实施例一处理流程包括如下内容：
48.给一段文字，人人都会读。但如果是一份带歌词的乐谱，在能唱出来之前需要歌手熟知谱子的音高、节奏，同时对歌手本人发声、音准、音域等专业技能有一定的要求。采用本应用示例，可以让普通用户挑选任意歌曲、或输入任意自定义歌词和旋律，并录制自己的朗读音频，然后通过算法对输入歌曲进行一系列预处理、并对输入音频的节奏和基频根据歌曲需要进行调整修改，生成出一段符合乐谱的歌声，且能保留用户本人的音色。
49.本应用示例中，外部依赖：python、mfa音素对齐工具、及world声码器。输入歌词、乐谱或样本歌声二选一、及用户朗读歌词录音，其中，乐谱要带歌词，从而，基于歌词朗读可以进行合成处理，比如，可以让用户通过朗读歌词并录下录音，该录音经由一系列算法处理后得到特定歌曲的歌声音频，同时保留用户的音色特征。其中，乐谱需要定义歌词中每个字对应的音符音高和起止时间，歌曲需要歌词和乐谱标注，最终可以输出保留用户本人音色的歌声。
50.图2是根据本技术实施例的一应用示例的算法流程示意图，使用上述算法在处理
歌声音频时，可以把歌声音频用声码器拆分成基频、时频谱和非周期信息三个部分。其中，基频包含歌声或语音的基础音高信息，用频率(赫兹)表示；时频谱和非周期信息包含用户的音色、咬字等一切音高以外的信息。该算法可以大致分为两个部分，第一部分是针对歌曲本身的前处理过程，包括歌词转音素，以及提取目标音素起止时间和目标基频；第二部分是得到用户朗读音频后读词成曲的实现过程，主要包括音素对齐、时间拉伸和基频替换，共三大步骤。图3给出了三大步骤的处理流程示例，其中，第一椭圆框21中的数据“改革春风吹满地”表示处理前的数据，第二椭圆框22中的数据“改革春风吹满地”表示处理后的数据。第一标引线23表示音频中的大致音高。第二标引线24表示字分界，以下具体阐述。
51.第一部分、针对歌曲本身的前处理过程
52.前处理过程主要是对要唱的歌曲本身进行一些数据提取和转换，以便优化后续读词成曲合成歌声的实时算法过程。其中，该前处理过程包括：歌词转换成音素、以及提取目标音高和音素起止时间。该该前处理过程需要两个输入：歌词、乐谱或样本歌声二选一。
53.1、歌词需要用python工具包汉字拼音转换工具python版(pypinyin)转换成拼音，随后拼音会根据音素对照表再细分成音素单位。每个字根据发音方式的不同，会被拆分成1至4个不同的音素。
54.2、音素起止时间有两种方式得到。如果输入是样本歌声，则每个音素的起止时间可以通过mfa对齐得到。图5给出了使用mfa对齐工具输出的示意图，如图5所示，第一行是输入波形，第二行是输入波形的频谱，第三行是字(拼音)起止时间边界，第四行是音素起止时间边界。如果输入是乐谱，则需要找先出每个字在乐谱中对应的音符，得到音符起止时间，然后再根据歌声音素时长生成方法得到每个音素的起止时间。
55.3、目标音高有两种方式得到。如果输入是样本歌声，则基频可以通过网上开源的world声码器得到。图4给出了使用world声码器输出的示意图，如图4所示，第一行是输入波形，第二行是基频，第三行是时频谱，第四行是非周期信息。如果输入是乐谱，则需要把乐谱中的音符按音高转换成频率值每个频率值和上一项得出的字的起止时间对齐。
56.该阶段有三个输出：音素序列每个音素的目标起止时间和目标基频其中下标t表示目标值(后续会有下标i表示输入值)。这三项定义了除了用户声音之外生成歌声所需的全部信息。通常来说，从音符音高计算得出的基频没有从样本歌声提取出的基频听起来真实、自然。
57.第二部分、得到用户朗读音频后读词成曲的实现过程
58.该过程的算法需要输入用户朗读歌词录制下来的音频。
59.1、拿到用户音频波形后，首先需要和歌词提取出来的音素序列用mfa对齐工具提取每个音素在音频中的起止时间，即如图5所示，如果mfa发现输入音频和音素间差异过大，对齐会失败，系统会提示用户重新朗读录入，直至对齐成功。
60.2、在mfa对齐工具运行的同时，world声码器会分析出输入音频的基频时频谱非周期信息共三个参数。图4出了提取出三个参数的样例。其中，n是傅里叶变换的采样数，一般是1024或2048。mfa和world都耗时较久但相对独立，并行计算可以节约一部分时间。
61.3、上面两步结束后就可以先对输入音频进行节奏调整了。主要原理是对输入音频的时频谱s
i
和非周期信息a
i
进行时间上的线性拉伸或压缩，比例从输入音频的音素起止时间、和音素的目标起止时间得到。例如，音素有输入起止时间t
i0
，t
i1
、目标起止时间t
t0
，t
t1
、输入时频谱输入非周期信息则输出时频谱可以通过对的第一维度进行线性重采样，即非周期信息同理。由此得到节奏对齐后的时频谱s
t
和非周期信息a
t
。
62.4、然后是将输入基频替换为歌曲所需要的目标基频考虑到不同人的声线差异会导致基频各自在不同的取值范围内，目标基频应当在一个符合用户声线的取值范围内，同时不应改变输出歌声的音乐调性。该步骤的基本思路是将目标基频在指数刻度下平移至和输入朗读的基频最相近的八度音阶内，即先计算目标基频的平均值和朗读基频的平均值然后计算得到δ，即两个基频相差了多少个八度。最后计算出调整后的目标基频
63.5、得到调整后的基频时频谱s
t
、非周期信息a
t
后，用world声码器将三者转换为波形
64.6、考虑到用户录入时由于不同设备和录音环境等客观因素、以及用户朗读时的抑扬顿挫会导致不同字之间的音量差异，在输出波形前会按照每个字的起止时间分别进行音量归一化操作，通常会归一化至比1稍小些的值如0.8而非1本身，以防止后续处理爆音。设为唱某个字时的波形数据，则可以计算该字归一化后的波形数据
65.至此得到的波形便可以输出给用户了。
66.采用本应用示例，读词成曲可以让声乐基础的为零的普通人通过朗读歌词就能得到用自己的声音模拟出的歌声，虽然效果不及专业歌手，但也大大降低了普通人“唱”出一首歌的学习难度，本应用示例可以单独使用，也可以与娱乐相关应用结合，比如，可以嵌入到各大短视频、k歌及其他音乐相关的应用里，得到更为个性化的合成歌声。
67.根据本技术的实施例，提供了一种信息处理装置，图6是根据本技术实施例的信息处理装置的组成结构示意图，如图6所示，包括：获取模块61，用于获取歌词信息及歌曲信息，所述歌曲信息包含乐谱信息或样本歌声信息；第一处理模块62，用于根据所述歌词信息、所述歌曲信息，得到待处理的音频文件；第二处理模块63，用于将所述待处理的音频文
件进行读词成曲处理，得到保留用户音色特征的目标对象。
68.一实施方式中，还包括数据转换模块，用于根据所述歌词信息进行第一数据转换处理，得到音素序列；根据所述歌曲信息进行第二数据转换处理，得到所述音素序列中每个音素对应的基频信息、及每个音素对应的起止时间信息。
69.一实施方式中，所述第二处理模块，用于将所述待处理的音频文件进行音素对齐后，执行时间调整处理及基频调整处理。
70.一实施方式中，还包括拆分模块，用于将所述待处理的音频文件，拆分为基频信息、歌声时频谱信息和非周期信息。
71.一实施方式中，所述第二处理模块，用于将所述歌声时频谱信息和所述非周期信息进行时间上的线性变换或压缩，以实现所述时间调整处理，得到目标歌声时频谱信息和目标非周期信息；将所述基频信息进行基频替换或基频自适应调整，以实现所述基频调整处理，得到目标基频信息。
72.一实施方式中，还包括第三处理模块，用于获取所述目标歌声时频谱信息、所述目标非周期信息及所述目标基频信息；根据所述目标歌声时频谱信息、所述目标非周期信息及所述目标基频信息，得到所述保留用户音色特征的目标对象。
73.一实施方式中，还包括第四处理模块，用于获取多个音素构成的每个字，以所述每个字为基础单位并结合构成所述每个字的每个音素对应的起止时间信息，得到所述每个字对应的起止时间信息；根据所述每个字对应的起止时间信息进行音量归一化处理，得到所述每个字对应的目标音量。
74.本技术实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。
75.根据本技术的实施例，本技术还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
76.如图7所示，是用来实现本技术实施例的信息处理方法的电子设备的框图。该电子设备可以为前述部署设备或代理设备。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本技术的实现。
77.如图7所示，该电子设备包括：一个或多个处理器801、存储器802，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示gui的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图7中以一个处理器801为例。
78.存储器802即为本技术所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本技术所提供的信息处理方法。本技术的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计
算机执行本技术所提供的信息处理方法。
79.存储器802作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本技术实施例中的信息处理方法对应的程序指令/模块。处理器801通过运行存储在存储器802中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的信息处理方法。
80.存储器802可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器802可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器802可选包括相对于处理器801远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
81.信息处理方法的电子设备，还可以包括：输入装置803和输出装置804。处理器801、存储器802、输入装置803和输出装置804可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。
82.输入装置803可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置804可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，led)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(lcd)、发光二极管(led)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
83.此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用asic(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
84.这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(pld))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
85.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用
任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
86.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
87.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端
‑
服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
88.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本技术公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
89.上述具体实施方式，并不构成对本技术保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本技术的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本技术保护范围之内。