一种语音识别系统及方法与流程

技术特征：
1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取车内的实时语音信息；对实时语音信息进行在线分析，判断实时语音信息是否存在波动；若实时语音信息存在波动，则对实时语音信息进行音频提取，得到波动语音信息；将波动语音信息与存储在干扰音源数据库中的干扰语音信息进行比对，得到比对结果；根据比对结果对波动语音信息进行语音识别，并根据语音识别结果执行对应指令。2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述对实时语音信息进行在线分析，判断实时语音信息是否存在波动的步骤，具体包括：对实时语音信息进行分段，得到实时语音段；对实时语音段进行编号，所述实时语音段的对应的录音时长相同，且编号为连续编号；根据编号顺序依次将两端相邻的实时语音段进行比较，依据比较结果判断实时语音信息是否存在波动。3.根据权利要求2所述的语音识别方法，其特征在于，所述对实时语音信息进行音频提取，得到波动语音信息的步骤，具体包括：定位实时语音信息中出现波动的实时语音段，得到第一语音段；读取与出现波动的实时语音段相邻的前一段实时语音段，得到第二语音段；以第二语音段为基础对第一语音段进行滤波，得到波动语音信息。4.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述将波动语音信息与存储在干扰音源数据库中的干扰语音信息进行比对，得到比对结果的步骤，具体包括：依次读取干扰音源数据库中的干扰语音信息，所述干扰语音信息至少包括歌曲干扰信息和风声干扰信息；将干扰语音信息与波动语音信息进行逐个比对，得到多个比对结果。5.根据权利要求4所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据比对结果对波动语音信息进行语音识别，并根据语音识别结果执行对应指令的步骤，具体包括：对所有比对结果进行分析，判断比对结果中是否存在干扰语音信息与波动语音信息相匹配；若存在，则对波动语音信息进行语音识别，得到语音识别结果；根据语音识别结果检索对应指令，并执行。6.根据权利要求4所述的语音识别方法，其特征在于，所述干扰语音信息实时录制，且定时更新。7.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述语音识别的过程采用联网识别或者本地识别。8.一种语音识别系统，其特征在于，所述系统包括：信息获取模块，用于获取车内的实时语音信息；语音分析模块，用于对实时语音信息进行在线分析，判断实时语音信息是否存在波动；音频提取模块，用于若实时语音信息存在波动，则对实时语音信息进行音频提取，得到波动语音信息；音频比对模块，用于将波动语音信息与存储在干扰音源数据库中的干扰语音信息进行
比对，得到比对结果；语音识别模块，用于根据比对结果对波动语音信息进行语音识别，并根据语音识别结果执行对应指令。9.根据权利要求8所述的语音识别系统，其特征在于，所述语音分析模块包括：数据分割单元，用于对实时语音信息进行分段，得到实时语音段；数据编号单元，用于对实时语音段进行编号，所述实时语音段的对应的录音时长相同，且编号为连续编号；数据比对单元，用于根据编号顺序依次将两端相邻的实时语音段进行比较，依据比较结果判断实时语音信息是否存在波动。10.根据权利要求8所述的语音识别系统，其特征在于，所述音频提取模块包括：音频定位单元，用于定位实时语音信息中出现波动的实时语音段，得到第一语音段；音频读取单元，用于读取与出现波动的实时语音段相邻的前一段实时语音段，得到第二语音段；滤波单元，用于以第二语音段为基础对第一语音段进行滤波，得到波动语音信息。

技术总结
本发明适用于语音分析处理技术领域，尤其涉及一种语音识别系统及方法，所述方法包括：获取车内的实时语音信息；对实时语音信息进行在线分析，判断实时语音信息是否存在波动；若实时语音信息存在波动，则对实时语音信息进行音频提取，得到波动语音信息；将波动语音信息与干扰语音信息进行比对，得到比对结果；波动语音信息进行语音识别，并根据语音识别结果执行对应指令。本发明通过获取车内的实时语音，并对其进行实时分析，根据采集的干扰音源，对其进行滤波处理，将其中的杂音去除，在判定当前语音中包含驾驶员的声音信息之后再执行对应指令，保证了用户的语音消息能够被精准的识别，避免了外界环境的影响，提升了识别精确度。提升了识别精确度。提升了识别精确度。


技术研发人员：杨代福
受保护的技术使用者：北京新河科技有限公司
技术研发日：2021.08.25
技术公布日：2021/9/21