技术特征:
1.一种为环境生成匿名声学指纹的方法,所述方法包括:
在预定时间区间期间,使用至少一个声学传感器捕获与环境相关联的原始声音数据;
基于捕获的原始声音数据生成多个离散数据元素;和
将针对预定时间区间的所述多个离散数据元素存储在存储器中。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多个离散数据元素包括以下中的至少一项:强度值、质心值、扩展值、偏度值、峰度值、减少值、滚降值、频谱斜率值或梅尔频率倒谱系数。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法,其中,所述预定时间区间大于5秒。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:基于所述多个离散数据元素预测与环境相关联的一个或多个表现结果。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:识别所述多个离散数据元素的模式,以及基于所识别的模式确定环境的至少一个特征。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述原始声音数据包括由以下中的至少一种产生的声音:心脏或动静脉瘘颤动。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其中,所述至少一个声学传感器包括麦克风。
8.一种系统,其包括:
至少一个声学传感器,其被配置为用于捕获与环境相关联的原始声音数据;
包含计算机可执行指令的计算机可读介质;和
一个或多个处理器,其被配置为用于执行计算机可执行指令;
其中,所述一个或多个处理器被配置为:当所述一个或多个处理器执行计算机可执行指令时,能执行包括以下项目的操作:
在预定时间区间期间从所述至少一个声学传感器接收与环境相关联的原始声音数据;
基于接收到的原始声音数据生成多个离散数据元素;和
将针对预定时间区间的所述多个离散数据元素存储在存储器中。
9.根据权利要求8所述的系统,其中,所述多个离散数据元素包括以下中的至少一项:强度值、质心值、扩展值、偏度值、峰度值、减少值、滚降值、频谱斜率值或梅尔频率倒谱系数。
10.根据权利要求8-9中任一项所述的系统,其中,所述预定时间区间大于5秒。
11.根据权利要求8-10中任一项所述的系统,其中,所述至少一个声学传感器包括麦克风。
12.根据权利要求8-11中任一项所述的系统,其中,所述一个或多个处理器还被配置成:当所述一个或多个处理器执行计算机可执行指令时,能执行包括基于所述多个离散数据元素预测与环境相关联的一个或多个的表现结果的操作。
13.根据权利要求8-12中任一项所述的系统,其中,所述原始声音数据包括由以下中的至少一种产生的声音:心脏或动静脉瘘颤动。
14.一种非暂时性计算机可读存储介质,其具有能够由一个或多个处理器执行的指令以使处理器执行包括以下项目的操作:
在预定时间区间期间,使用至少一个声学传感器捕获与环境相关联的原始声音数据;
基于捕获的原始声音数据生成多个离散数据元素;和
将针对预定时间区间的多个离散数据元素存储在存储器中。
15.根据权利要求14所述的非暂时性计算机可读存储介质,其中,所述多个离散数据元素包括以下中的至少一项:强度值、质心值、扩展值、偏度值、峰度值、降低值、滚降值、频谱斜率值或梅尔频率倒谱系数。
16.根据权利要求14-15中任一项所述的非暂时性计算机可读存储介质,其中,所述预定时间区间大于5秒。
17.根据权利要求14-16中任一项所述的非暂时性计算机可读存储介质,其中,所述操作还包括:基于所述多个离散数据元素预测与环境相关联的一个或多个表现结果。
18.根据权利要求14-17中任一项所述的非暂时性计算机可读存储介质,其中,所述操作还包括:识别所述多个离散数据元素的模式并且基于所识别的模式确定环境的至少一个特征。
19.根据权利要求14-18中任一项所述的非暂时性计算机可读存储介质,其中,所述原始声音数据包括由以下中的至少一种产生的声音:心脏或动静脉瘘颤动。
20.根据权利要求14-19中任一项所述的非暂时性计算机可读存储介质,其中,所述至少一个声学传感器包括麦克风。
技术总结
用于生成匿名声学指纹的系统和方法。针对预定时间区间,可以捕获和处理与环境相关联的原始音频数据。基于捕获的原始音频数据,可以生成多个离散数据元素。
技术研发人员:L·乌斯维亚特;T·C·布兰查德;S·乔杜里;W·米利特;F·W·马达克斯;C·K·莫纳汉
受保护的技术使用者:费森尤斯医疗保健控股公司
技术研发日:2020.01.21
技术公布日:2021.08.31
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