技术特征：
1.一种语音识别结果处理方法，所述方法包括：
获取推送信息对应的推送文本数据；
对所述推送文本数据进行扩充，得到扩充推送数据；
获取语音助手输出的识别文本数据，所述识别文本数据通过用户读取所述推送信息的语音识别得到；
响应于确定所述识别文本数据与所述扩充推送数据相匹配，确定所述识别文本数据命中所述推送信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述推送文本数据进行扩充，得到扩充推送数据，包括：
获取与所述推送文本数据对应的推送拼音数据；
将所述推送文本数据对应的推送拼音数据转换为扩充推送数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述推送文本数据进行扩充，得到扩充推送数据，包括：
获取与所述推送文本数据对应的推送拼音数据；
将所述推送拼音数据转换为第一文本数据；
替换所述推送拼音数据中的部分拼音字母，得到纠正拼音数据；
将所述纠正拼音数据转换为第二文本数据；
组合所述第二文本数据和所述第一文本数据，得到扩充推送数据。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述对所述推送文本数据进行扩充，得到扩充推送数据，包括：
从预设的同义词词典中获取所述推送文本数据对应的同义文本数据；
将所述同义文本数据添加到所述扩充推送数据中。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述扩充推送数据包括：所述推送文本数据和扩充拼音数据，所述扩充拼音数据基于所述推送文本数据得到，所述响应于确定所述识别文本数据与所述扩充推送数据相匹配，确定所述识别文本数据命中所述推送信息，包括：
响应于确定所述识别文本数据与所述扩充推送数据中的推送文本数据不相匹配，将所述识别文本数据转换为识别拼音数据；
响应于确定所述识别拼音数据与所述扩充拼音数据相匹配，确定所述识别文本数据命中所述推送信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述扩充推送数据包括：优先级不同的扩充数据，所述响应于确定所述识别文本数据与所述扩充推送数据相匹配，确定所述识别文本数据命中所述推送信息，包括：
基于所述扩充推送数据中各个扩充数据优先级次序，依次将识别文本数据与各个扩充数据进行匹配；
响应于确定所述扩充推送数据中有至少一个扩充数据与所述识别文本数据相匹配，确定所述识别文本数据命中所述推送信息。
7.根据权利要求1-6之一所述的方法，其中，所述获取语音助手输出的识别文本数据，包括：
获取用户读取所述推送信息的语音；
将所述语音提供给语音助手，并从所述语音助手获取识别文本数据。
8.根据权利要求7所述的方法，所述方法还包括：
响应于确定所述识别文本数据与所述扩充推送数据不相匹配，对所述识别文本进行扩充，得到扩充识别数据；
响应于所述扩充识别数据与所述扩充推送数据相匹配，确定所述识别文本数据命中所述推送信息。
9.一种语音识别结果处理装置，所述装置包括：
获取单元，被配置成获取推送信息对应的推送文本数据；
得到单元，被配置成对所述推送文本数据进行扩充，得到扩充推送数据；
识别单元，被配置成获取语音助手输出的识别文本数据，所述识别文本数据通过用户读取所述推送信息的语音识别得到；
确定单元，被配置成响应于确定所述识别文本数据与所述扩充推送数据相匹配，确定所述识别文本数据命中所述推送信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述得到单元包括：
获取模块，被配置成获取与所述推送文本数据对应的推送拼音数据；
转换模块，被配置成将所述推送文本数据对应的推送拼音数据转换为扩充推送数据。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法。
技术总结
本公开提供了一种语音识别结果处理方法和装置，涉及车联网、智能座舱、语音识别等技术领域。具体实现方案为：获取推送信息对应的推送文本数据；基于推送文本数据，得到与推送文本数据对应的扩充推送数据；获取语音助手输出的识别文本数据，识别文本数据通过用户读取推送信息的语音识别得到；响应于确定识别文本数据分别与推送文本数据或扩充推送数据相匹配，确定识别文本数据命中推送信息。该实施方式提高了对语音识别结果进行匹配时的全面性。
技术研发人员：刘嵘
受保护的技术使用者：阿波罗智联(北京)科技有限公司
技术研发日：2021.05.25
技术公布日：2021.08.24
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