客户意图识别方法及装置与流程

技术特征：

1.一种客户意图识别方法，其特征在于，包括：

获取目标客户音频文件，根据所述目标客户音频文件构造目标句子节点和目标词节点；

根据所述目标句子节点和所述目标词节点构建目标异质文本图；

对所述目标异质文本图进行编码得到目标异质文本矩阵，将所述目标异质文本矩阵输入基于训练异质文本矩阵创建的客户意图识别模型中，得到目标客户意图。

2.根据权利要求1所述的客户意图识别方法，其特征在于，根据所述目标客户音频构造目标句子节点和目标词节点包括：

将所述目标客户音频文件转换为目标客户文本，根据所述目标客户文本构造目标句子节点；

对所述目标客户文本进行分词操作，得到目标客户词序列；

根据所述目标客户词序列构造目标客户词组；

根据所述目标客户词序列和所述目标客户词组构造目标词节点。

3.根据权利要求1所述的客户意图识别方法，其特征在于，根据所述目标句子节点和所述目标词节点构建目标异质文本图包括：

根据目标句子节点与目标词节点之间的连边权值和各目标词节点之间的共现概率构建目标异质文本图。

4.根据权利要求1所述的客户意图识别方法，其特征在于，基于训练异质文本矩阵创建客户意图识别模型包括：

执行如下迭代处理：

根据训练异质文本矩阵和模型参数确定预测客户意图；

根据所述预测客户意图与对应的实际客户意图确定损失函数；

当所述损失函数符合预设训练规则时，根据所述模型参数创建客户意图识别模型，否则根据所述损失函数更新所述模型参数，继续执行所述迭代处理。

5.一种客户意图识别装置，其特征在于，包括：

节点构造模块，用于获取目标客户音频文件，根据所述目标客户音频文件构造目标句子节点和目标词节点；

文本图构建模块，用于根据所述目标句子节点和所述目标词节点构建目标异质文本图；

意图识别模块，用于对所述目标异质文本图进行编码得到目标异质文本矩阵，将所述目标异质文本矩阵输入基于训练异质文本矩阵创建的客户意图识别模型中，得到目标客户意图。

6.根据权利要求5所述的客户意图识别装置，其特征在于，所述节点构造模块包括：

句子节点构造单元，用于将所述目标客户音频文件转换为目标客户文本，根据所述目标客户文本构造目标句子节点；

分词单元，用于对所述目标客户文本进行分词操作，得到目标客户词序列；

词组构造单元，用于根据所述目标客户词序列构造目标客户词组；

词节点构造单元，用于根据所述目标客户词序列和所述目标客户词组构造目标词节点。

7.根据权利要求5所述的客户意图识别装置，其特征在于，所述文本图构建模块具体用于：

根据目标句子节点与目标词节点之间的连边权值和各目标词节点之间的共现概率构建目标异质文本图。

8.根据权利要求5所述的客户意图识别装置，其特征在于，还包括：客户意图识别模型创建模块，用于执行如下迭代处理：

根据训练异质文本矩阵和模型参数确定预测客户意图；

根据所述预测客户意图与对应的实际客户意图确定损失函数；

当所述损失函数符合预设训练规则时，根据所述模型参数创建客户意图识别模型，否则根据所述损失函数更新所述模型参数，继续执行所述迭代处理。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述的客户意图识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的客户意图识别方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种客户意图识别方法及装置，属于人工智能技术领域。该客户意图识别方法包括：获取目标客户音频文件，根据目标客户音频文件构造目标句子节点和目标词节点；根据目标句子节点和目标词节点构建目标异质文本图；对目标异质文本图进行编码得到目标异质文本矩阵，将目标异质文本矩阵输入基于训练异质文本矩阵创建的客户意图识别模型中，得到目标客户意图。本发明可以有效提高短意图识别的准确率。

技术研发人员：王冲;刘瑶;李博;黄天镜
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2021.05.20
技术公布日：2021.08.20