技术特征：
1.一种方法，其包括：
使用接收器接收数据信号，其中所述数据信号包括噪声分量和信号分量；
基于所述接收到的数据信号而生成第一数据集，其中所述第一数据集包括所述数据信号的强度值和差分强度值的有序对；
基于所述强度值和差分强度值来对所述第一数据集进行排序；
将加权乘法函数应用于所述排序后的第一数据集；
在所述加权的第一数据集中重新排列强度值和差分强度值的所述有序对，以对应于所述第一数据集中的有序对的原始顺序；
将所述强度值与其在所述重新排列的数据集中的对应差分强度值相加以生成第二数据集；以及
通过将所述第一数据集的第一强度值插入到所述第二数据集的第一位置中来生成输出数据集。
2.如权利要求1所述的方法，其中所述噪声分量和所述信号分量具有重叠强度特性或重叠频率频谱特性中的一者或多者。
3.如权利要求1所述的方法，其中应用所述加权乘法函数包括应用高斯函数，并且其中在所述排序后的第一数据集的强度值处于最大值的情况下出现所述高斯函数的峰值。
4.如权利要求1所述的方法，其中所述加权乘法函数包括阶跃函数、汉明函数或s型函数。
5.如权利要求1所述的方法，其还包括基于所述排序后的第一数据集的强度值的分布来选择所述加权乘法函数。
6.如权利要求1所述的方法，其中应用所述加权乘法函数包括应用至少两个不同的函数，其中将第一函数应用于所述强度值，并且将第二函数应用于所述差分强度值。
7.如权利要求1所述的方法，其还包括基于所述排序后的第一数据集中的强度值和差分强度值的所述有序对，改变所述加权乘法函数的宽度和幅度。
8.如权利要求1所述的方法，其还包括将比例因子应用于所述加权乘法函数以放大所述排序后的第一数据集中的强度值和差分强度值的不同区域。
9.如权利要求1所述的方法，其中所述数据信号的信号分量的强度大于所述数据信号的噪声分量的强度。
10.如权利要求1所述的方法，其中所述数据信号的信号频谱的频率分量与所述数据信号的噪声频谱的频率分量重叠。
11.如权利要求1所述的方法，其中所述第一数据集包括二维正交集。
12.一种设备，其包括：
一个或多个处理器；以及
存储计算机指令的存储器，所述计算机指令在由所述一个或多个处理器执行时使所述设备：
使用接收器接收数据信号；
基于所述接收到的数据信号而生成第一数据集，其中所述第一数据集包括所述数据信号的强度值和差分强度值的有序对；
基于所述强度值和差分强度值来对所述第一数据集进行排序；
将加权乘法函数应用于所述排序后的第一数据集；
在所述加权的第一数据集中重新排列强度值和差分强度值的所述有序对，以对应于所述第一数据集中的有序对的原始顺序；
将所述强度值与其在所述重新排列的数据集中的对应差分强度值相加以生成第二数据集；以及
通过将所述第一数据集的第一强度值插入到所述第二数据集的第一位置中来生成输出数据集。
13.如权利要求12所述的设备，其中所述数据信号的信噪比小于预定阈值。
14.如权利要求12所述的设备，其中所述输出数据集的信噪比大于预定阈值。
15.如权利要求12所述的设备，其中所述输出数据集的信噪比大于所述数据信号的信噪比。
16.如权利要求12所述的设备，其中所述计算机指令被配置为使所述设备通过应用被应用于所述强度值的第一函数和被应用于所述差分强度值的第二函数来应用所述加权乘法函数。
17.如权利要求12所述的设备，其中所述计算机指令被配置为基于所述排序后的第一数据集的分布来调整所述加权乘法函数。
18.如权利要求12所述的设备，其中所述计算机指令还使所述设备将比例因子应用于所述加权乘法函数以放大所述排序后的第一数据集中的强度值和差分强度值的不同区域。
19.一种设备，其包括：
接收器，所述接收器被配置为电耦合到数据源并从所述数据源接收输入数据信号；
采样器，所述采样器被配置为对来自所述数据源的所述输入数据进行采样；
一个或多个处理器，所述一个或多个处理器电耦合到所述采样器；以及
存储计算机指令的存储器，所述计算机指令在由所述一个或多个处理器执行时使所述设备：
从所述数据源接收所述采样的输入数据；
基于所述采样的数据而生成第一数据集，其中所述第一数据集包括所述数据信号的强度值和差分强度值的有序对；
基于所述强度值和差分强度值来对所述第一数据集进行排序；
将加权乘法函数应用于所述排序后的第一数据集；
在所述加权的第一数据集中重新排列强度值和差分强度值的所述有序对，以对应于所述第一数据集中的有序对的原始顺序；
将所述强度值与其在所述重新排列的数据集中的对应差分强度值相加以生成第二数据集；以及
通过将所述第一数据集的第一强度值插入到所述第二数据集的第一位置中来生成输出数据集。
20.如权利要求19所述的设备，其中所述数据源包括摄谱仪。
技术总结
使用两个正交坐标来实施数据信号的降噪滤波器，所述两个正交坐标包括从对所述数据信号进行采样和排序而生成的强度和差分强度值。加权函数用于放大或减少使用所述强度和差分强度值生成的数据集分布的不同部分。所述加权函数还可以包括标量常数以进一步增强所述降噪滤波器的能力。所述降噪滤波器可以用于减少噪声数据信号的噪声分量或增加所述噪声数据信号的有用信号分量，由此提高信噪比并且还提高频谱分辨率。所述降噪滤波器也可以用于其中所述噪声数据信号的强度和频率频谱重叠的特殊情况。所述降噪滤波器可以用于包括光谱学和图像处理等等的各种应用中。
技术研发人员：V·谢尔盖·拉科夫
受保护的技术使用者：珀金埃尔默健康科学有限公司
技术研发日：2019.11.14
技术公布日：2021.08.17
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