技术总结
本公开提供了一种音乐作品的自动生成方法及装置、存储介质、电子设备,涉及机器学习技术领域,该方法包括:接收生成所述音乐作品所需的生成参数,并将所述生成参数输入至预设的音乐生成模型中,得到多个待预测音乐数据;基于预设的音乐真实性判别模型计算各所述待预测音乐数据的预测仿真值,并基于预设的音乐热度计算模型计算各所述待预测音乐数据的预测热度值;根据预测仿真值大于第一预设阈值的待预测音乐数据生成第一数据集,并根据预测热度值大于第二预设阈值的待预测音乐数据生成第二数据集;计算所述第一数据集以及第二数据集的交集,并根据交集计算结果得到所述音乐作品。本公开提高了音乐作品的生成效率。本公开提高了音乐作品的生成效率。本公开提高了音乐作品的生成效率。
技术研发人员:黄安麒 曹偲 赵翔宇 刘华平
受保护的技术使用者:杭州网易云音乐科技有限公司
技术研发日:2021.05.11
技术公布日:2021/6/25
本公开提供了一种音乐作品的自动生成方法及装置、存储介质、电子设备,涉及机器学习技术领域,该方法包括:接收生成所述音乐作品所需的生成参数,并将所述生成参数输入至预设的音乐生成模型中,得到多个待预测音乐数据;基于预设的音乐真实性判别模型计算各所述待预测音乐数据的预测仿真值,并基于预设的音乐热度计算模型计算各所述待预测音乐数据的预测热度值;根据预测仿真值大于第一预设阈值的待预测音乐数据生成第一数据集,并根据预测热度值大于第二预设阈值的待预测音乐数据生成第二数据集;计算所述第一数据集以及第二数据集的交集,并根据交集计算结果得到所述音乐作品。本公开提高了音乐作品的生成效率。本公开提高了音乐作品的生成效率。本公开提高了音乐作品的生成效率。
技术研发人员:黄安麒 曹偲 赵翔宇 刘华平
受保护的技术使用者:杭州网易云音乐科技有限公司
技术研发日:2021.05.11
技术公布日:2021/6/25
再多了解一些
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。