一种高准确性的英语语音翻译的模糊匹配训练方法与流程

技术特征：

1.一种高准确性的英语语音翻译的模糊匹配方法，其特征在于：所述的模糊匹配方法包括如下步骤：

s1、获取语音信息并转换成数字语音信号；

s2、将所述数字语音信号采用模糊声像规则进行语音检测，得到对应的匹配参数，根据所述匹配参数采用遗传算法运算得到可编程器件的重配置数据流；

s3、采用所述重配置数据流重新配置可编程器件；

s4、所述在线语音接收模块可将匹配参数作为导引来检索在线语音数据，并将所述在线语音数据进行粗略排序；将检索到的在线语音数据输入可编程器件进行模糊匹配；

s5、找到最为匹配的在线语音数据输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述s4中的模糊匹配算法为：将若干个匹配参数作为模糊规则r，数字化语音作为输入量x，当输入量x激活若干条模糊规则r时，输出u则由若干条模糊规则的输出决定。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述s2中的遗传算法具体实现步骤如下：

s21、随机生成染色体个体；

s22、计算所述个体的适应度值；

s23、对个体随机实施变异操作，生成子代个体；

s24、执行选择操作，若子代个体的适应度值高于个体的适应度值，则将子代个体复制到下一代，否则以一个较小的概率复制子代个体到下一代，依次类推直至满足终止条件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述s2中的所述模糊声像规则包括梅尔倒谱系数分析、短时能量以及短时平均过零率统计方法以及基于谱分析得到的共振峰提取方法共同组成的规则。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：将所述规则输出的梅尔倒谱系数、短时能量、短时平均过零率、共振峰作为匹配参数。

技术总结
本发明公开了一种高准确性的英语语音翻译的模糊匹配方法，所述模糊匹配方法包括以下步骤：S1、获取语音信息并转换成数字语音信号；S2、将所述数字语音信号采用模糊声像规则进行语音检测，得到对应的匹配参数，根据所述匹配参数采用遗传算法运算得到可编程器件的重配置数据流；S3、采用所述重配置数据流重新配置可编程器件；S4、所述在线语音接收模块可将匹配参数作为导引来检索在线语音数据，并将所述在线语音数据进行粗略排序；将检索到的在线语音数据输入可编程器件进行模糊匹配；S5、找到最为匹配的在线语音数据输出。

技术研发人员：王晓靖;张敏;李琦;丁桂芝;牛明敏;张晨曦;郭晓斌
受保护的技术使用者：郑州铁路职业技术学院
技术研发日：2021.03.01
技术公布日：2021.06.15