语音识别方法、装置、设备及按摩沙发与流程

技术特征：
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：获取语音信号，并对所述语音信号进行分段处理，得到多段语音子信号；选取所述多段语音子信号中的第一段语音子信号作为目标语音子信号，并提取所述目标语音子信号的特征参数；若所述目标语音子信号的能量不大于预设能量阈值，则将所述特征参数存储于第一存储器中，选取所述目标语音子信号的下一段语音子信号作为新的目标语音子信号，并跳转至所述提取所述目标语音子信号的特征参数的步骤循环执行；若所述目标语音子信号的能量大于所述预设能量阈值，则将所述特征参数存储于第二存储器中，并提取接下来第一预设数量的语音子信号的特征参数，并将所述第一预设数量的语音子信号的特征参数存储于所述第二存储器中；将所述第一存储器中的特征参数和所述第二存储器中的特征参数合并，并将合并后的特征参数输入预先训练完成的分类模型中，得到语音识别结果。2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述将所述特征参数存储于第一存储器中，包括：若第一存储器中已存储的特征参数的数量不小于第二预设数量，则将所述第一存储器中最先存储的特征参数删除，并将所述目标语音子信号的特征参数按时间顺序存储于所述第一存储器中；若所述第一存储器中已存储的特征参数的数量小于所述第二预设数量，则将所述目标语音子信号的特征参数按时间顺序存储于所述第一存储器中。3.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述选取所述多段语音子信号中的第一段语音子信号作为目标语音子信号，包括：按照时间由早到晚的顺序，选取所述多段语音子信号中的第一段语音子信号作为目标语音子信号。4.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述第一存储器以环形队列的方式存储数据，且所述第一存储器的容量为第二预设数量。5.根据权利要求1至4任一项所述的语音识别方法，其特征在于，在所述将合并后的特征参数输入预先训练完成的分类模型中，得到语音识别结果之前，所述语音识别方法还包括：获取训练样本集，并提取所述训练样本集中的每个训练样本的特征参数；对每个训练样本的特征参数分别进行降维处理，得到每个训练样本对应的降维后的特征参数；基于每个训练样本对应的降维后的特征参数，对预设的分类模型进行训练，得到所述预先训练完成的分类模型。6.根据权利要求1至4任一项所述的语音识别方法，其特征在于，所述特征参数为梅尔倒频谱参数。7.一种语音识别装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取语音信号，并对所述语音信号进行分段处理，得到多段语音子信号；选取模块，用于选取所述多段语音子信号中的第一段语音子信号作为目标语音子信
号，并提取所述目标语音子信号的特征参数；信号处理模块，用于若所述目标语音子信号的能量不大于预设能量阈值，则将所述特征参数存储于第一存储器中，选取所述目标语音子信号的下一段语音子信号作为新的目标语音子信号，并跳转至所述提取所述目标语音子信号的特征参数的步骤循环执行；若所述目标语音子信号的能量大于所述预设能量阈值，则将所述特征参数存储于第二存储器中，并提取接下来第一预设数量的语音子信号的特征参数，并将所述第一预设数量的语音子信号的特征参数存储于所述第二存储器中；语音识别模块，用于若将所述第一存储器中的特征参数和所述第二存储器中的特征参数合并，并将合并后的特征参数输入预先训练完成的分类模型中，得到语音识别结果。8.一种语音识别设备，包括程序存储器、处理器以及存储在所述程序存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述语音识别方法的步骤。9.根据权利要求8所述的语音识别设备，其特征在于，所述语音识别设备还包括声音采集装置；所述声音采集装置与所述处理器连接；所述声音采集装置用于采集外部声音信号，将所述外部声音信号转换为模拟电流信号，并对所述模拟电流信号分别进行放大处理、滤波处理和模数转换处理得到语音信号，将所述语音信号发送至所述处理器。10.一种按摩沙发，其特征在于，包括头部靠垫和如权利要求8或9所述的语音识别设备；所述语音识别设备设于所述头部靠垫中。