基于大数据的业务管理方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于大数据的业务管理方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：接收目标商品在多个销售属性下的业务数据，获得与所述目标商品相似的多个类似商品；获取所述多个类似商品各自匹配的关联商品列表，所述关联商品列表中的关联商品为所述类似商品在信息展示时关联的至少一个其他商品；将每个所述关联商品列表中的每一个关联商品的点击率满足预设条件的关联商品作为备选关联商品；从所述备选关联商品中确定出所述目标商品在信息展示时的拟关联商品。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个类似商品各自匹配的关联商品列表，包括：获取每个所述类似商品在展示时的多个在先关联商品；分别获取所述多个在先关联商品在不同用户群体中的群体点击率；通过获得的所述多个群体点击率，以及各个用户群体分别对应的权重，获得所述多个在先关联商品对应的最终点击率；通过获得的各个所述最终点击率，选取出最终点击率大于预设点击率的关联商品，所述选取的点击率大于预设点击率的关联商品为所述类似商品对应的关联商品。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将每个所述关联商品列表中的每一个关联商品的点击率满足预设条件的关联商品作为备选关联商品，包括：通过所述类似商品与所述目标商品的相似度，以及所述类似商品的关联商品列表中的每个关联商品的点击率，分别获得所述关联商品列表中各个关联商品对应的加权点击率；通过所述关联商品列表中各个关联商品的加权点击率，选取加权点击率大于预设点击率的至少一个关联商品，所述选取的加权点击率大于预设点击率的至少一个关联商品为所述备选关联商品。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在通过所述关联商品列表中各个关联商品的加权点击率，选取加权点击率大于预设点击率的至少一个关联商品之前，所述方法还包括：确定所述关联商品列表中相同的关联商品；通过所述相同的关联商品分别对应于每个所述类似商品的加权点击率，得到从所述相同的关联商品中选取的加权点击率，其中，所述相同的关联商品为不同类似商品对应的关联商品列表中相同的关联商品。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将每个所述关联商品列表中的每一个关联商品的点击率满足预设条件的关联商品作为备选关联商品，包括：通过所述关联商品对应于多个用户群体的群体点击率，以及所述关联商品对应的相似度，得到所述关联商品的多个加权群体点击率；其中，所述关联商品对应的相似度为所述关联商品对应的类似商品，与所述目标商品之间的相似度；通过得到的所述多个加权群体点击率，获得所述关联商品的加权点击率；通过所述各个关联商品的加权点击率，选取加权点击率大于预设点击率的至少一个关联商品，所述选取的加权点击率大于预设点击率的至少一个关联商品为所述备选关联商品。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于目标商品在多个销售属性下的业务数
据，获得与所述目标商品相似的多个类似商品，包括：将所述目标商品对应多个销售属性下的业务数据输入商品信息向量模型，得到所述目标商品的商品信息向量，获取与所述商品信息向量接近的至少一个类似商品信息向量，确定对应于所述类似商品信息向量的类似商品。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述商品信息向量模型按照以下步骤训练得到：获取训练样本，所述训练样本通过对商品在多个销售属性下的业务数据进行特征提取得到的多个训练向量，每个所述训练向量对应一种销售属性；将所述多个训练向量进行特征融合处理，得到对应于所述商品的商品信息向量；通过所述商品信息向量，得到所述商品对应的类型预测；通过第一损失函数确定所述类型预测与所述商品的真实类型之间的损失值；通过所述损失值调节所述商品信息向量模型的参数，直至满足预设条件。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，对所述商品信息向量模型的训练还包括：获取相似训练样本，所述相似训练样本包括两个商品的业务数据；获取所述两个业务数据的商品信息向量并进行特征融合，得到所述相似训练样本的融合商品信息向量；通过所述融合商品信息向量得到所述两个商品的接近程度预测值；通过第二损失函数确定所述接近程度预测值与预先标注的真实接近程度之间的损失值；通过所述损失值调节所述商品信息向量模型的参数，直至满足预设条件。9.如权利要求1～8任一所述的方法，其特征在于，所述从所述备选关联商品中确定出所述目标商品在信息展示时的拟关联商品，包括：将所述备选关联商品的业务数据输入向量生成模型，得到所述备选关联商品的商品向量；通过所述商品向量和接收所述备选关联商品的用户的账号向量，得到所述备选关联商品和所述账号的关联度；将所述备选关联商品的点击率数据输入推测模型，得到所述备选关联商品的点击率推测结果；通过所述关联度和点击率推测结果，得到所述备选关联商品的推送度；通过得到的每个所述备选关联商品的推送度，从所述至少一个备选关联商品中选出所述拟关联商品。10.一种基于大数据的业务管理系统，其特征在于，所述系统包括相互通信的客户端和服务器，所述客户端用于向所述服务器发送目标商品在多个销售属性下的业务数据，所述服务器包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中调取计算机程序，并通过运行所述计算机程序实现上述权利要求1
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9任一项所述的方法。

技术总结
本发明实施例提供了一种基于大数据的业务管理方法及系统，通过对接收的目标商品在多个销售属性下的业务数据，获得与目标商品相似的多个类似商品，再获取多个类似商品各自匹配的关联商品列表，关联商品列表中的关联商品为类似商品在信息展示时关联的至少一个其他商品，然后将每个关联商品列表中的每一个关联商品的点击率满足预设条件的关联商品作为备选关联商品，最后从备选关联商品中确定出目标商品在信息展示时的拟关联商品。通过匹配类似商品，直接调用类似商品的关联商品，通过点击率和相似度结合判断，进行合理的匹配作为目标商品的关联商品，与传统的直接通过目标商品的相关数据在数据库中进行匹配，增加了寻找关联商品的效率和准确度。品的效率和准确度。


技术研发人员：何桂霞
受保护的技术使用者：何桂霞
技术研发日：2021.07.12
技术公布日：2021/10/19