一种处理软基道路的方法和装置与流程

1.本发明涉及软基道路领域，尤其涉及一种处理软基道路的方法和装置。


背景技术：

2.道路软基处理技术作为道路建设工程中比较常见的一种施工技术，在整个道路建设中有着不可忽视的重要影响。然而在实际施工作业环境中，由于受到多种因素的限制，往往会出现各种质量问题影响道路工程的施工质量及使用寿命，进而造成的经济损失也是较为巨大的，同时也严重威胁行人的通行安全。
3.但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
4.现有技术中存在无法基于实际地理情况以及影响因素进行综合研判，使得对软基道路的处理不到位的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术实施例通过提供一种处理软基道路的方法和装置，解决了现有技术中的无法基于实际地理情况以及影响因素进行综合研判，使得对软基道路的处理不到位的技术问题，通过对待处理路段的所属区域的年降水量以及气温变化进行综合调研，可获得当地的水分蒸发变化，同时对处理前道路的软土基层的深度以及密度进行勘测，基于水分蒸发的变化影响，可预估处理后软土基层的深度，进而基于预估的软土深度确定对应的软基道路处理方法，达到了基于实际地理情况以及影响因素，对软基道路进行因地制宜的处理，使得软基中空隙的体积减缩，确保处理后的路基表面不变形、保持坚固的技术效果。
6.本技术实施例提供一种处理软基道路的方法，其中，所述方法包括：获得第一待处理路段信息；根据所述第一待处理路段信息，获得所属的第一区域的年降水量信息和气温变化信息；根据所述年降水量信息和所述气温变化信息，获得水分蒸发变化信息；根据所述第一待处理路段信息，获得处理前软土深度信息和第一软土密度信息；基于所述水分蒸发变化信息对所述处理前软土深度信息的影响，获得第一影响参数；基于所述第一影响参数和所述处理前软土深度信息，预估所述第一待处理路段的处理后软土深度信息；将所述处理后软土深度信息和所述第一软土密度信息输入软基道路分析模型进行训练，获得基于所述第一待处理路段信息的第一处理方法；根据所述第一处理方法，对第一待处理路段进行处理。
7.另一方面，本技术还提供了一种处理软基道路的装置，其中，所述装置包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一待处理路段信息；第二获得单元：所述第二获得单元用于根据所述第一待处理路段信息，获得所属的第一区域的年降水量信息和气温变化信息；第三获得单元：所述第三获得单元用于根据所述年降水量信息和所述气温变化信息，获得水分蒸发变化信息；第四获得单元：所述第四获得单元用于根据所述第一待处理路段信息，获得处理前软土深度信息和第一软土密度信息；第五获得单元：所述第五获得单元用
于基于所述水分蒸发变化信息对所述处理前软土深度信息的影响，获得第一影响参数；第一预估单元：所述第一预估单元用于基于所述第一影响参数和所述处理前软土深度信息，预估所述第一待处理路段的处理后软土深度信息；第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述处理后软土深度信息和所述第一软土密度信息输入软基道路分析模型进行训练，获得基于所述第一待处理路段信息的第一处理方法；第一处理单元：所述第一处理单元用于根据所述第一处理方法，对第一待处理路段进行处理。
8.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
9.通过对待处理路段的所属区域的年降水量以及气温变化进行综合调研，可获得当地的水分蒸发变化，同时对处理前道路的软土基层的深度以及密度进行勘测，基于水分蒸发的变化影响，可预估处理后软土基层的深度，进而基于预估的软土深度确定对应的软基道路处理方法，达到了基于实际地理情况以及影响因素，对软基道路进行因地制宜的处理，使得软基中空隙的体积减缩，确保处理后的路基表面不变形、保持坚固的技术效果。
10.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
11.图1为本技术实施例一种处理软基道路的方法的流程示意图；
12.图2为本技术实施例一种处理软基道路的装置结构示意图；
13.图3为本技术实施例示例性电子设备的结构示意图。
14.附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第一预估单元16，第一输入单元17，第一处理单元18，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
15.本技术实施例通过提供一种处理软基道路的方法和装置，解决了现有技术中的无法基于实际地理情况以及影响因素进行综合研判，使得对软基道路的处理不到位的技术问题，通过对待处理路段的所属区域的年降水量以及气温变化进行综合调研，可获得当地的水分蒸发变化，同时对处理前道路的软土基层的深度以及密度进行勘测，基于水分蒸发的变化影响，可预估处理后软土基层的深度，进而基于预估的软土深度确定对应的软基道路处理方法，达到了基于实际地理情况以及影响因素，对软基道路进行因地制宜的处理，使得软基中空隙的体积减缩，确保处理后的路基表面不变形、保持坚固的技术效果。
16.下面，将参考附图详细的描述根据本技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。
17.申请概述
18.道路软基处理技术作为道路建设工程中比较常见的一种施工技术，在整个道路建设中有着不可忽视的重要影响。然而在实际施工作业环境中，由于受到多种因素的限制，往往会出现各种质量问题影响道路工程的施工质量及使用寿命，进而造成的经济损失也是较
为巨大的，同时也严重威胁行人的通行安全。现有技术中存在无法基于实际地理情况以及影响因素进行综合研判，使得对软基道路的处理不到位的技术问题。
19.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：
20.本技术实施例提供一种处理软基道路的方法，其中，所述方法包括：获得第一待处理路段信息；根据所述第一待处理路段信息，获得所属的第一区域的年降水量信息和气温变化信息；根据所述年降水量信息和所述气温变化信息，获得水分蒸发变化信息；根据所述第一待处理路段信息，获得处理前软土深度信息和第一软土密度信息；基于所述水分蒸发变化信息对所述处理前软土深度信息的影响，获得第一影响参数；基于所述第一影响参数和所述处理前软土深度信息，预估所述第一待处理路段的处理后软土深度信息；将所述处理后软土深度信息和所述第一软土密度信息输入软基道路分析模型进行训练，获得基于所述第一待处理路段信息的第一处理方法；根据所述第一处理方法，对第一待处理路段进行处理。
21.为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
22.实施例一
23.如图1所示，本技术实施例提供了一种处理软基道路的方法，其中，所述方法包括：
24.步骤s100：获得第一待处理路段信息；
25.具体而言，道路软基处理技术作为道路建设工程中比较常见的一种施工技术，在整个道路建设中有着不可忽视的重要影响。然而在实际施工作业环境中，由于受到多种因素的限制，往往会出现各种质量问题影响道路工程的施工质量及使用寿命，进而造成的经济损失也是较为巨大的，同时也严重威胁行人的通行安全。在本技术实施例中，通过对所述第一待处理路段信息进行综合调研，可根据多方面影响因素决定处理方式。
26.步骤s200：根据所述第一待处理路段信息，获得所属的第一区域的年降水量信息和气温变化信息；
27.步骤s300：根据所述年降水量信息和所述气温变化信息，获得水分蒸发变化信息；
28.具体而言，所述第一区域为所述第一待处理路段信息所属的区域范围，所述年降水量信息为所述第一区域的年降水量信息，与当地所属的地理环境、气候因素等相关，当处于偏南方区域时，年降水量偏多，所述气温变化信息为所述第一区域的气温变化，同理，若处于偏北方区域时，气温比较干燥等，因所述年降水量信息和所述气温变化信息会影响水分的蒸发，因此所述水分蒸发变化信息可理解为基于所述年降水量信息和所述气温变化信息影响下的水分蒸发，举例而言，若处于偏南方区域，水分比较多，蒸发的也较快，水分的蒸发同时影响着道路软土的硬度、密度等。
29.步骤s400：根据所述第一待处理路段信息，获得处理前软土深度信息和第一软土密度信息；
30.具体而言，所述处理前软土深度信息可理解为经过道路勘测、地理调研等多种手段，获得的道路处理前实际的软土深度信息。软土，一般是指天然含水量大、压缩性高、承载力低和抗剪强度很低的呈软塑、流塑状态的黏性土，工程上常将软土细分为软黏性土、淤泥质土、淤泥、泥炭质土和泥炭等。所述第一软土密度信息为经过土壤成分分析，获得的处理前软土的密度，即软土中包括软粘性土、淤泥质土以及淤泥等成分的各成分密度信息，所述
第一软土密度信息决定着软土的坚固度以及硬度、持久度等。
31.步骤s500：基于所述水分蒸发变化信息对所述处理前软土深度信息的影响，获得第一影响参数；
32.步骤s600：基于所述第一影响参数和所述处理前软土深度信息，预估所述第一待处理路段的处理后软土深度信息；
33.具体而言，当水分蒸发的越快，软土中的多余水分蒸发的也就越快，使得软土的密度和深度出现一定的变化，进一步，即当软土中的水分蒸发较快时，使得软土存在一定的“塌陷”，即软土距离地面较深，所述第一影响参数即为所述水分蒸发变化信息对所述处理前软土深度信息的影响。进而基于所述第一影响参数和所述处理前软土深度信息，可预估所述第一待处理路段的处理后软土深度信息，所述处理后软土深度信息可理解为经过软土中水分的蒸发以及后期专业的对软基道路的处理，预估得到的处理后的软土深度信息，进而基于软土的深度变化，确定对应的填埋或置换方法。
34.步骤s700：将所述处理后软土深度信息和所述第一软土密度信息输入软基道路分析模型进行训练，获得基于所述第一待处理路段信息的第一处理方法；
35.步骤s800：根据所述第一处理方法，对第一待处理路段进行处理。
36.具体而言，已知预估得到所述处理后软土深度信息，可基于所述软基道路分析模型对所述处理后软土深度信息和所述第一软土密度信息进行分析训练，所述第一处理方法即为对所述第一待处理路段的处理方法，举例而言，在选取处理技术时,一定要充分思考软土的物理特性,假如地基下的软土层相对浅,那么其就会有相对小的沉降幅度,其存在的破坏性与危险性也会相对小,对于这样的软土地基能够使用相对简单的表层处理方法；对于在3m～4m厚度的软土层,并且中间夹有砂层的软土层,一般不需要竖向排水,没有必要采用挤实砂桩,通常使用表层处理法即可；对于下部是软土而上部是砂层的软土层,能够使用竖直排水法实施处理；假如路面下的基底倾斜,那么软土层相对厚的一侧的沉降量就相对大,所以也许会存在出现滑移的危险,由于沉降不均匀也许会导致不一样层面的滑动,对此要使用挤实砂桩法,或者使用石灰桩法实施处理，通过对不同深度的软土层进行分层分析，可获得对应的解决方案。通过对待处理路段的所属区域的年降水量以及气温变化进行综合调研，可获得当地的水分蒸发变化，同时对处理前道路的软土基层的深度以及密度进行勘测，基于水分蒸发的变化影响，可预估处理后软土基层的深度，进而基于预估的软土深度确定对应的软基道路处理方法，达到了基于实际地理情况以及影响因素，对软基道路进行因地制宜的处理，使得软基中空隙的体积减缩，确保处理后的路基表面不变形、保持坚固的技术效果。
37.进一步，本技术实施例还包括：
38.步骤s910：获得所述第一区域的第一交通网络信息；
39.步骤s920：获得第二区域的第二交通网络信息，其中，所述第二区域和所述第一区域具有第一交通关联度；
40.步骤s930：根据所述第一交通网络信息和所述第二交通网络信息，获得所述第一待处理路段的通行车辆型号信息和通行车辆频率信息，其中，所述第一待处理路段为所述第一区域和所述第二区域的互联互通路段；
41.步骤s940：根据所述通行车辆型号信息和所述通行车辆频率信息，获得所述第一
待处理路段的预估承重信息；
42.步骤s950：将所述预估承重信息输入所述软基道路分析模型进行增量学习，获得基于所述第一待处理路段信息的第二处理方法；
43.步骤s960：对所述第一处理方法和所述第二处理方法进行融合分析，生成第三处理方法，对所述第一待处理路段进行处理。
44.具体而言，还可参考所述第一区域的道路交通情况，确定处理方案。进一步，所述第一交通网络信息为所述第一区域的交通分布、通行情况，若所述第一区域为交通枢纽，则所述第一交通网络信息较为发达，同时，还可获得第二区域的第二交通网络信息，所述第二区域为所述第一区域的毗邻区域，所述第一交通关联度可理解为所述第一区域与所述第二区域道路相通，所述第二交通网络信息即为所述第二区域的交通分布、通行情况，通过对所述第一交通网络信息和所述第二交通网络信息进行实时的交通联网调研，可获得所述第一待处理路段的通行车辆型号信息以及通行车辆频率信息，其中，所述第一待处理路段为所述第一区域和所述第二区域的互联互通路段，即通行车辆必经路段，基于道路上安装的电子摄像头等，可监控通行的车辆型号以及频次等，所述预估承重信息即为基于监控的通行车辆型号以及频次等信息，预估的所述第一待处理路段的可承重信息，举例而言，若所述第一待处理路段的经常通行车辆为载重货的重型大卡，对路面具有一定承重的碾压，破坏性较大，则应结合预估承重对道路进行一定程度的加固，确保道路安全不塌陷，即将所述预估承重信息输入所述软基道路分析模型，对所述预估承重信息进行增量学习，进而获得基于所述第一待处理路段信息的第二处理方法，所述第二处理方法即为进行加固后的软基道路处理方法，进而基于所述第一处理方法和所述第二处理方法的融合分析，生成第三处理方法，对所述第一待处理路段进行处理，确保基于所述第一区域的道路交通情况以及预估的道路载重进行处理加固，使得处理后的软基道路承重性、持久性更强。
45.进一步，本技术实施例还包括：
46.步骤s1010：根据所述第一交通网络信息，判断所述第一待处理路段在预设范围内是否存在第一特殊用地；
47.步骤s1020：若所述第一待处理路段在所述预设范围内存在所述第一特殊用地，获得所述第一特殊用地的第一种植作物信息；
48.步骤s1030：根据所述第一种植作物信息，获得第一土壤种植环境信息；
49.步骤s1040：判断所述第三处理方法是否对所述第一土壤种植环境信息产生影响；
50.步骤s1050：若所述第三处理方法对所述第一土壤种植环境信息产生影响，根据所述第一土壤种植环境信息对所述第三处理方法进行调整。
51.具体而言，还可基于所述第一待处理路段的周边情况进行调研处理。进一步，所述第一特殊用地可理解为在预设范围内，所述第一待处理路段周边是否存在农户的水稻种植区域、农田等区域，如果所述第一待处理路段在所述预设范围内存在所述第一特殊用地，可获得所述第一特殊用地的第一种植作物信息，所述第一种植作物信息可理解为农田中种植的水稻等作物，进而所述第一土壤种植环境信息可理解为种植水稻的土壤必须保持湿润，因水稻是喜温喜水作物，因此必须确保土壤中有一定水层，来助力水稻的生长，进而使得所述第一待处理路段的道路基层水分较多，影响对所述第一待处理路段的处理，通过判断所述第三处理方法是否对所述第一土壤种植环境信息产生影响，可理解为，若所述第三处理
方法为对软土层进行置换，则严重影响到水稻的种植生长，破坏了所述第一土壤种植环境，可根据所述第一土壤种植环境信息对所述第三处理方法进行调整，使得对软基道路的处理，既不会影响到水稻的种植，也不会影响到对道路的处理，以此确保不对农户的水稻种植产生影响，进而确保道路安全。
52.进一步，所述基于所述水分蒸发变化信息对所述处理前软土深度信息的影响，获得第一影响参数，步骤s500还包括：
53.步骤s510：根据所述水分蒸发变化信息，获得所述第一待处理路段的软土在第一时间的第一深度信息；
54.步骤s520：根据所述水分蒸发变化信息，获得所述第一待处理路段的软土在第二时间的第二深度信息，其中，所述第二时间延后于所述第一时间；
55.步骤s530：根据所述第一深度信息和所述第二深度信息，获得所述第一待处理路段的软土在第一时间间隔的第一深度变化信息，其中，所述第一时间间隔为所述第一时间和所述第二时间之间的时间间隔；
56.步骤s540：根据所述第一时间间隔和所述第一深度变化信息，获得所述第一影响参数。
57.具体而言，为了具体获得所述第一影响参数，进一步，可获得所述第一待处理路段的软土在第一时间的第一深度信息，所述第一时间可理解为一天中的日出时间，所述第一深度信息可理解为在日出时的软土层深度，同时，基于所述水分蒸发变化信息，获得所述第一待处理路段的软土在第二时间的第二深度信息，所述第二时间可理解为一天中的日落时间，所述第二深度信息可理解为日落时的软土层深度，进而获得所述第一深度变化信息，即为经过一天的日晒以及土壤中水分的蒸发，软土层的下陷深度变化值，所述第一时间间隔可理解为一天中日出到日落的时间，进而基于所述第一时间间隔和所述第一深度变化信息，计算获得所述第一影响参数，基于实际的影响因素调研，使得获得的所述第一影像参数更加精确。
58.进一步，所述对所述第三处理方法进行调整，步骤s1050还包括：
59.步骤s1051：获得所述第一待处理路段的路面铺设物料信息；
60.步骤s1052：根据所述年降水量信息，获得常见降水成分信息；
61.步骤s1053：根据所述路面铺设物料信息和所述常见降水成分信息，确定铺设物料成分信息；
62.步骤s1054：根据所述铺设物料成分信息，对所述第一待处理路段进行物料铺设。
63.具体而言，为了确定待处理路段的路面铺设物料，进一步，所述路面铺设物料信息可理解为所述第一待处理路段的路面上铺设的物料，举例而言，多为砂石材料、工业废渣、无机结合料、有机结合料、土、高分子聚合物以及钢材木材等，同时，所述常见降水成分信息可理解为降水中的具体成分，即是否包括氮、硫等化合物的酸雨成分，如果存在酸雨成分，可能会与铺设物料中的无机结合料等产生化学反应，影响路面铺设物料的完整性，因此可根据所述路面铺设物料信息和所述常见降水成分信息，确定铺设物料成分信息，确保铺设物料的物理、化学性能稳定，进而对所述第一待处理路段进行物料铺设，使得待处理路段的路面平整、不受破坏。
64.进一步，本技术实施例还包括：
65.步骤s1055：根据所述气温变化信息和所述铺设物料成分信息，预设铺设物料凝固时间；
66.步骤s1056：根据所述铺设物料凝固时间，获得所述第一待处理路段的道路封闭时间；
67.步骤s1057：将所述道路封闭时间上传至所述第一交通网络信息，生成第一提醒信息；
68.步骤s1058：根据所述第一提醒信息，提醒通行车辆避开所述第一待处理路段。
69.具体而言，由于处理过后的路段需要时间凝固，为了确保这个过程的通行安全，进一步，可根据所述气温变化信息和所述铺设物料成分信息，预设铺设物料凝固时间，所述铺设物料凝固时间为预设的物料凝固需要的时间，进而所述道路封闭时间为对凝固过程的道路进行封闭，避免其他通行的车辆对其造成破坏的时间段，所述道路封闭时间与所述铺设物料凝固时间保持一致，在道路封闭的过程中，将所述道路封闭时间上传至所述第一交通网络信息，生成第一提醒信息，所述第一提醒信息为提醒通行车辆避开所述第一待处理路段，绕路而行，确保封闭的所述第一待处理路段的路段安全。
70.进一步，所述将所述处理后软土深度信息和所述第一软土密度信息输入软基道路分析模型进行训练，获得基于所述第一待处理路段信息的第一处理方法，步骤s700还包括：
71.步骤s710：将所述处理后软土深度信息和所述第一软土密度信息输入软基道路分析模型进行训练，所述软基道路分析模型通过多组训练数据训练所得，其中，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述处理后软土深度信息、所述第一软土密度信息以及用来标识第一处理方法的标识信息；
72.步骤s720：获得所述软基道路分析模型的第一训练结果，所述第一训练结果为所述第一待处理路段信息的第一处理方法。
73.具体而言，为了获得更加准确的所述第一待处理路段信息的第一处理方法，可将所述处理后软土深度信息和所述第一软土密度信息输入软基道路分析模型进行训练。所述软基道路分析模型是一个神经网络模型，即机器学习中的神经网络模型，它是以神经元的数学模型为基础来描述的。简单地讲，它是一个数学模型。在本技术实施例中，将所述处理后软土深度信息和所述第一软土密度信息输入软基道路分析模型进行训练，用标识的第一处理方法对神经网络模型进行训练。
74.进一步来说，所述软基道路分析模型的过程实质为监督学习的过程。所述多组训练数据具体为：所述处理后软土深度信息、所述第一软土密度信息以及用来标识第一处理方法的标识信息。通过输入所述处理后软土深度信息和所述第一软土密度信息，软基道路分析模型会输出训练结果。通过将所述输出信息与所述起标识作用的第一处理方法进行校验，如果所述输出信息与所述起标识作用的第一处理方法要求相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果所述输出信息与所述起标识作用的第一处理方法要求不一致，则神经网络学习模型自身进行调整，直到神经网络学习模型输出结果与所述起标识作用的第一处理方法要求相一致，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使神经网络学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络学习模型处理所述信息的准确性，进而达到使得所述第一待处理路段信息的第一处理方法更加准确的技术效果。
75.综上所述，本技术实施例所提供的一种处理软基道路的方法和装置具有如下技术效果：
76.1、通过对待处理路段的所属区域的年降水量以及气温变化进行综合调研，可获得当地的水分蒸发变化，同时对处理前道路的软土基层的深度以及密度进行勘测，基于水分蒸发的变化影响，可预估处理后软土基层的深度，进而基于预估的软土深度确定对应的软基道路处理方法，达到了基于实际地理情况以及影响因素，对软基道路进行因地制宜的处理，使得软基中空隙的体积减缩，确保处理后的路基表面不变形、保持坚固的技术效果。
77.2、通过对所述第一区域的交通网络信息、铺设物料信息以及周边的农作物种植信息进行全方面的综合研判，使得对所述第一待处理路段的处理更加科学合理，从而确保了道路的通行安全。
78.实施例二
79.基于与前述实施例中一种处理软基道路的方法同样发明构思，本发明还提供了一种处理软基道路的装置，如图2所示，所述装置包括：
80.第一获得单元11：所述第一获得单元11用于获得第一待处理路段信息；
81.第二获得单元12：所述第二获得单元12用于根据所述第一待处理路段信息，获得所属的第一区域的年降水量信息和气温变化信息；
82.第三获得单元13：所述第三获得单元13用于根据所述年降水量信息和所述气温变化信息，获得水分蒸发变化信息；
83.第四获得单元14：所述第四获得单元14用于根据所述第一待处理路段信息，获得处理前软土深度信息和第一软土密度信息；
84.第五获得单元15：所述第五获得单元15用于基于所述水分蒸发变化信息对所述处理前软土深度信息的影响，获得第一影响参数；
85.第一预估单元16：所述第一预估单元16用于基于所述第一影响参数和所述处理前软土深度信息，预估所述第一待处理路段的处理后软土深度信息；
86.第一输入单元17：所述第一输入单元17用于将所述处理后软土深度信息和所述第一软土密度信息输入软基道路分析模型进行训练，获得基于所述第一待处理路段信息的第一处理方法；
87.第一处理单元18：所述第一处理单元18用于根据所述第一处理方法，对第一待处理路段进行处理。
88.进一步的，所述装置还包括：
89.第六获得单元：所述第六获得单元用于获得所述第一区域的第一交通网络信息；
90.第七获得单元：所述第七获得单元用于获得第二区域的第二交通网络信息，其中，所述第二区域和所述第一区域具有第一交通关联度；
91.第八获得单元：所述第八获得单元用于根据所述第一交通网络信息和所述第二交通网络信息，获得所述第一待处理路段的通行车辆型号信息和通行车辆频率信息，其中，所述第一待处理路段为所述第一区域和所述第二区域的互联互通路段；
92.第九获得单元：所述第九获得单元用于根据所述通行车辆型号信息和所述通行车辆频率信息，获得所述第一待处理路段的预估承重信息；
93.第二输入单元：所述第二输入单元用于将所述预估承重信息输入所述软基道路分
析模型进行增量学习，获得基于所述第一待处理路段信息的第二处理方法；
94.第一分析单元：所述第一分析单元用于对所述第一处理方法和所述第二处理方法进行融合分析，生成第三处理方法，对所述第一待处理路段进行处理。
95.进一步的，所述装置还包括：
96.第一判断单元：所述第一判断单元用于根据所述第一交通网络信息，判断所述第一待处理路段在预设范围内是否存在第一特殊用地；
97.第十获得单元：所述第十获得单元用于若所述第一待处理路段在所述预设范围内存在所述第一特殊用地，获得所述第一特殊用地的第一种植作物信息；
98.第十一获得单元：所述第十一获得单元用于根据所述第一种植作物信息，获得第一土壤种植环境信息；
99.第二判断单元：所述第二判断单元用于判断所述第三处理方法是否对所述第一土壤种植环境信息产生影响；
100.第一调整单元：所述第一调整单元用于若所述第三处理方法对所述第一土壤种植环境信息产生影响，根据所述第一土壤种植环境信息对所述第三处理方法进行调整。
101.进一步的，所述装置还包括：
102.第十二获得单元：所述第十二获得单元用于根据所述水分蒸发变化信息，获得所述第一待处理路段的软土在第一时间的第一深度信息；
103.第十三获得单元：所述第十三获得单元用于根据所述水分蒸发变化信息，获得所述第一待处理路段的软土在第二时间的第二深度信息，其中，所述第二时间延后于所述第一时间；
104.第十四获得单元：所述第十四获得单元用于根据所述第一深度信息和所述第二深度信息，获得所述第一待处理路段的软土在第一时间间隔的第一深度变化信息，其中，所述第一时间间隔为所述第一时间和所述第二时间之间的时间间隔；
105.第十五获得单元：所述第十五获得单元用于根据所述第一时间间隔和所述第一深度变化信息，获得所述第一影响参数。
106.进一步的，所述装置还包括：
107.第十六获得单元：所述第十六获得单元用于获得所述第一待处理路段的路面铺设物料信息；
108.第十七获得单元：所述第十七获得单元用于根据所述年降水量信息，获得常见降水成分信息；
109.第一确定单元：所述第一确定单元用于根据所述路面铺设物料信息和所述常见降水成分信息，确定铺设物料成分信息；
110.第一铺设单元：所述第一铺设单元用于根据所述铺设物料成分信息，对所述第一待处理路段进行物料铺设。
111.进一步的，所述装置还包括：
112.第一预估单元：所述第一预估单元用于根据所述气温变化信息和所述铺设物料成分信息，预估铺设物料凝固时间；
113.第十八获得单元：所述第十八获得单元用于根据所述铺设物料凝固时间，获得所述第一待处理路段的道路封闭时间；
114.第一上传单元：所述第一上传单元用于将所述道路封闭时间上传至所述第一交通网络信息，生成第一提醒信息；
115.第一提醒单元：所述第一提醒单元用于根据所述第一提醒信息，提醒通行车辆避开所述第一待处理路段。
116.进一步的，所述装置还包括：
117.第三输入单元：所述第三输入单元用于将所述处理后软土深度信息和所述第一软土密度信息输入软基道路分析模型进行训练，所述软基道路分析模型通过多组训练数据训练所得，其中，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述处理后软土深度信息、所述第一软土密度信息以及用来标识第一处理方法的标识信息；
118.第十九获得单元：所述第十九获得单元用于获得所述软基道路分析模型的第一训练结果，所述第一训练结果为所述第一待处理路段信息的第一处理方法。
119.前述图1实施例一中的一种处理软基道路的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种处理软基道路的装置，通过前述对一种处理软基道路的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种处理软基道路的装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，再次不再详述。
120.实施例三
121.下面参考图3来描述本技术实施例的电子设备。
122.图3图示了根据本技术实施例的电子设备的结构示意图。
123.基于与前述实例施中一种处理软基道路的方法的发明构思，本发明还提供一种处理软基道路的装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种处理软基道路的系统的任一方法的步骤。
124.其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
125.本技术实施例提供一种处理软基道路的方法，其中，所述方法包括：获得第一待处理路段信息；根据所述第一待处理路段信息，获得所属的第一区域的年降水量信息和气温变化信息；根据所述年降水量信息和所述气温变化信息，获得水分蒸发变化信息；根据所述第一待处理路段信息，获得处理前软土深度信息和第一软土密度信息；基于所述水分蒸发变化信息对所述处理前软土深度信息的影响，获得第一影响参数；基于所述第一影响参数和所述处理前软土深度信息，预估所述第一待处理路段的处理后软土深度信息；将所述处理后软土深度信息和所述第一软土密度信息输入软基道路分析模型进行训练，获得基于所述第一待处理路段信息的第一处理方法；根据所述第一处理方法，对第一待处理路段进行处理。
126.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序
产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd
‑
rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
127.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
128.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
129.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
130.尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
131.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。