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业务驱动式数据管理方法及其软件系统与流程

2021-10-29 21:28:00 来源:中国专利 TAG:数据管理 联网 驱动 业务 方法

技术特征:
1.一种业务驱动式数据管理软件系统,其特征在于,包括:静态建模模块:构建静态建模模型,将静态建模模型的静态属性采集方式和协议解析方式提供给数据采集模块;数据采集模块:采集设备运行数据,对采集到的设备运行数据进行协议解析,搭建数据采集通道;数据处理模块:提供数据交换功能;获取解析数据和来自业务应用的业务数据,对所述解析数据和所述业务数据进行数据清洗;动态业务数据重构模块:通过静态建模模型的属性映射,对经过清洗后的所述解析数据进行数据重构,形成动态业务数据模型;以及,对经过清洗后的解析数据与业务功能进行融合,形成二次数据重构,得到完整动态业务数据模型;数据封装模块:从所述数据处理模块和/或所述动态业务数据重构模块获取业务应用所需的数据并进行封装,提供交互接口给业务应用调用。2.根据权利要求1所述的业务驱动式数据管理软件系统,其特征在于,还包括专家知识库模块,所述设备数据实时通过所述专家知识库模块进行数据监控,根据预设的故障判断规则对故障进行判断,并调取相应的解决方案。3.根据权利要求1所述的业务驱动式数据管理软件系统,其特征在于,所述动态业务数据建模包括建立:设备数据模型:对设备的物理特性与执行特点进行建模,将单一、多设备或者设备部分组件抽象为制造执行单元,构建设备异构网络;产线数据模型:在设备建模的基础上,将多个制造执行单元抽象为产线模型,构建产线异构网络;工厂数据模型:在产线建模的基础上,将多个产线模型抽象为工厂模型,构建工厂异构网络。4.根据权利要求1所述的业务驱动式数据管理软件系统,其特征在于,所述数据处理模块先获取所述解析数据并进行数据清洗,所述动态业务数据重构模块对经过清洗后的所述解析数据进行数据重构,形成动态业务数据模型,通过动态业务数据模型按照不同的应用业务需求,对业务数据进行组合和封装;业务应用调用封装后的数据后得到自身的业务数据、调度命令,并下发给所述数据处理模块;所述数据处理模块将获取的来自业务应用的调度命令,并分发给专有数据通道,所述专有数据通道对所述调度命令转发至对应的设备,所述设备执行接收到的调度命令,并将实时的设备数据反馈给所述数据采集模块;所述数据处理模块将获取的业务数据和实时的设备数据进行融合,形成二次数据重构,得到完整动态业务数据模型,通过完整动态业务数据模型对业务数据进行重新组合和封装。5.一种业务驱动式数据管理方法,其特征在于,包括:静态建模步骤:构建静态建模模型,将静态建模模型的静态属性采集方式和协议解析方式提供给数据采集模块;数据采集步骤:采集设备运行数据,对采集到的设备运行数据进行协议解析,搭建数据
采集通道;数据处理步骤:获取解析数据和来自业务应用的业务数据,对所述解析数据和所述业务数据进行数据清洗;动态业务数据重构步骤:通过静态建模模型的属性映射,对经过清洗后的所述解析数据进行数据重构,形成动态业务数据模型;以及,对经过清洗后的解析数据与业务功能进行融合,形成二次数据重构,得到完整动态业务数据模型;数据封装步骤:从数据处理步骤或动态业务数据重构步骤的结果中获取业务应用所需的数据并进行封装,提供交互接口给业务应用调用。6.根据权利要求5所述的业务驱动式数据管理方法,其特征在于,还包括:所述设备数据实时通过所述专家知识库模块进行数据监控,根据预设的故障判断规则对故障进行判断,并调取相应的解决方案。7.根据权利要求5所述的业务驱动式数据管理方法,其特征在于,所述动态业务数据建模包括建立:设备数据模型:对设备的物理特性与执行特点进行建模,将单一、多设备或者设备部分组件抽象为制造执行单元,构建设备异构网络;产线数据模型:在设备建模的基础上,将多个制造执行单元抽象为产线模型,构建产线异构网络;工厂数据模型:在产线建模的基础上,将多个产线模型抽象为工厂模型,构建工厂异构网络。8.根据权利要求5所述的业务驱动式数据管理方法,其特征在于,所述数据处理步骤先获取所述解析数据并进行数据清洗,所述动态业务数据重构步骤对经过清洗后的所述解析数据进行数据重构,形成动态业务数据模型,通过动态业务数据模型按照不同的应用业务需求,对业务数据进行组合和封装;业务应用调用封装后的数据后得到自身的业务数据、调度命令,并下发;将获取的来自业务应用的调度命令,并分发给专有数据通道,所述专有数据通道对所述调度命令转发至对应的设备,所述设备执行接收到的调度命令,并将实时的设备数据进行反馈;将获取的业务数据和实时的设备数据进行融合,形成二次数据重构,得到完整动态业务数据模型,通过完整动态业务数据模型对业务数据进行重新组合和封装。

技术总结
本发明提供了一种业务驱动式数据管理方法及其软件系统,采集设备运行数据,对采集到的设备运行数据进行协议解析,搭建数据采集通道;获取解析数据和来自业务应用的业务数据,对解析数据和业务数据进行数据清洗;通过静态建模模型的属性映射,对经过清洗后的解析数据进行数据重构,形成动态业务数据模型;以及,对经过清洗后的解析数据与业务功能进行融合,形成二次数据重构,得到完整动态业务数据模型;获取业务应用所需的数据并进行封装,提供交互接口给业务应用调用。本发明实现了制造数据迅速转化、灵活度高、拓展性强的数据采集和管理。拓展性强的数据采集和管理。拓展性强的数据采集和管理。


技术研发人员:唐水龙 王磊 田昂 陈耀峰 周航
受保护的技术使用者:上海交大智邦科技有限公司
技术研发日:2021.06.21
技术公布日:2021/10/28
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